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【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近

1 背景 ClickHouse集群缩容,为保证数据不丢失,计划将需要缩容的节点上的数据,迁移到其他节点上,保证迁移到每个机器上的数据量尽量均衡。...2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题,理论上是无法找到最优解的,但是本次只是为了解决实际生产中的问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理的算法...如果第一个数大于等于avg,将这个数单独作为一组,因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg;然后将剩下的数重新求平均,表示需要让剩下的数分配得更加平均,这样可以避免极值的影响,然后重新开始下一轮计算...如果第一个数num小于avg,我们将这个数加入到数组中,然后我们需要找到一(或若干)个数,使得其和更接近delta = avg-num, 继续遍历数组,若发现某个数k==delta,将k加入到数组,结束本轮寻找...= delta-3 = 0;于是将22和3加入到第三组,结束第三轮,属于数组为 27, 10, 6, 5, 2, 2, 1 第四轮:直接返回剩下数加入到一个组作为第四组 结果: arr 0 is :

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2024-09-25:用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的“能量“为所有和为 k

2024-09-25:用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的"能量"为所有和为 k 的子序列的数量之和。...大体步骤如下: 1.定义一个数组 f 用于记录不同和值下的子序列数量,数组长度为 k+1,初始时令 f[0] = 1 表示和为 0 时只有空子序列存在。...2.遍历给定的整数数组 nums 中的每个元素 x,对于每个 x,从 k 开始向前遍历到 0,更新 f[j] 的值: • 如果当前值 j >= x,则更新 f[j] = (f[j]*2 + f[j-x]...这表示新的和为 j 的子序列数量是原来和为 j 的子序列数量的两倍加上和为 j-x 的子序列数量。 • 如果当前值 j 更新 f[j] = f[j] * 2 % mod。...总体的时间复杂度是 O(n * k),其中 n 是 nums 的长度,k 是给定的正整数。 空间复杂度为 O(k)。

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    2022-04-13:给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ,和一个正整数 k 。

    2022-04-13:给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ,和一个正整数 k 。...,相同的数组 arr 对于 k = 1 不是 K 递增的(因为 arr0 > arr1), 对于 k = 3 也不是 K 递增的(因为 arr0 > arr3 )。...每一次 操作 中,你可以选择一个下标 i 并将 arri 改成任意 正整数。 请你返回对于给定的 k ,使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。 力扣2111。...答案2022-04-13: 拆分成k个数组,分别求最长递增子序列,然后做差,最后求和。 代码用golang编写。....] // 辅助数组help,为了求最长递增子序列,需要开辟的空间,具体看体系学习班 // 上面的序列,要改几个数,能都有序!

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    2022-04-13:给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ,和一个正整数 k 。

    2022-04-13:给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ,和一个正整数 k 。...arr[2] <= arr[4] (5 <= 6) arr[3] <= arr[5] (2 <= 2) 但是,相同的数组 arr 对于 k = 1 不是 K 递增的(因为 arr[0] > arr[1...每一次 操作 中,你可以选择一个下标 i 并将 arr[i] 改成任意 正整数。 请你返回对于给定的 k ,使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。 力扣2111。...答案2022-04-13: 拆分成k个数组,分别求最长递增子序列,然后做差,最后求和。 代码用golang编写。....] // 辅助数组help,为了求最长递增子序列,需要开辟的空间,具体看体系学习班 // 上面的序列,要改几个数,能都有序!

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    将包含时间戳的对象数组按天排序

    问题描述 示例对象数组如下,每个对象中都有一个时间戳,现在要求将每个对象按照其中的时间戳对应的天数进行排列,如何实现?...首先,需要先将上面的对象数组按照时间戳有小到大排好序。...排序函数: let list = list.sort(function(a, b) { return a.time - b.time; }); 排好序的对象数组如下: var list = [...,对比日期是否相同,由于时间戳都是按照从小到大的顺序排列的,所以比较新时间戳的时候,只需要与排好的日期的最后一个日期进行对比,如果在最后一个日期以内就加到这个时间戳对应的日期数组中去去,如果不在就往后面日期排...month + '-' + day; // 时间戳对应的日期 tmpObj.dataList = []; // 存储相同时间戳日期的数组 tmpObj.dataList.push

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    2022-06-14:数组的最大与和。 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。总共

    2022-06-14:数组的最大与和。给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ,满足2 * numSlots >= n 。...你需要把所有 n 个整数分到这些篮子中,且每个篮子 至多 有 2 个整数。一种分配方案的 与和 定义为每个数与它所在篮子编号的 按位与运算 结果之和。...比方说,将数字 1, 3 放入篮子 1 中,4, 6 放入篮子 2 中,这个方案的与和为 (1 AND 1) + (3 AND 1) + (4 AND 2) + (6 AND 2) = 1 + 1 +...请你返回将 nums 中所有数放入 numSlots 个篮子中的最大与和。力扣2172。答案2022-06-14:km算法。代码用rust编写。...= 0 { // 如果当前的路不符合预期,更新公主的slack值 slack[to as usize] = get_min(slack[to

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    给你一个正整数数组nums, 同时给你一个长度为 m 的整数数组 queries。 第 i

    给你一个正整数数组nums, 同时给你一个长度为 m 的整数数组 queries。 第 i 个查询中,你需要将 nums 中所有元素变成 queries[i] 。...你可以执行以下操作 任意 次: 将数组里一个元素 增大 或者 减小 1 。...请你返回一个长度为 m 的数组 answer , 其中 answer[i]是将 nums 中所有元素变成 queries[i] 的 最少 操作次数。 注意,每次查询后,数组变回最开始的值。...2.获取 nums 数组的长度,对 nums 进行排序,并创建一个长度为 n+1 的 sum 数组,用于保存从 nums 累加得到的前缀和。 3.创建一个空的 ans 数组,用于存储结果。...• 将 curAns 更新为 curAns + sum0(sum, more+1, n-1) - (n-more-1)*v,表示将大于 v 的元素减小到 v 的操作次数。

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    2024-07-13:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,

    2024-07-13:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。...大体步骤如下: 1.在主函数main中,定义了一个nums数组为[1,2,3,4,5,6]和一个模式数组pattern为[1,1]。...2.countMatchingSubarrays函数的作用是计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量。它首先将模式数组pattern的长度赋值给m,然后在模式数组末尾添加一个值为2的元素。...接着遍历nums数组,将每相邻两个数的大小关系转换为-1、0或1,并存储在pattern数组中。 3.根据Z算法,创建一个数组z用于存储匹配长度。...然后利用两个指针l和r,以及i遍历模式数组,并根据当前位置i和匹配长度z[i]更新l、r和z[i]的值,直到找到所有的匹配长度。

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    2024-07-06:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,

    2024-07-06:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,其中pattern数组的元素只包含-1、0和1。...我们定义“匹配”的子数组,对于一个大小为m+1的子数组nums[i..j],如果对于pattern数组中的每个元素pattern[k]都满足以下条件: 1.如果pattern[k]为1,则nums[i+...大体步骤如下: 1.将 pattern 数组的长度记录为 m,接着为了方便处理,在 pattern 后面添加一个号码 2。...2.遍历 nums 数组,将 pattern 的内容替换为以 cmp.Compare 比较后得到的结果。 3.初始化一个结果变量 ans,用于存储匹配模式的子数组数量。...整体时间复杂度为 O(n),其中 n 为 nums 数组的长度。额外空间复杂度为 O(n),用于存储额外的辅助信息。

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    2023-07-15:给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为

    2023-07-15:给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为 K 的 不相交的递增子序列。...2.从索引 1 开始遍历数组 nums: • 如果 nums[i-1] 不等于 nums[i],说明遇到了一个新的递增序列,更新 maxCnt 为之前的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值,并将...• 否则,递增序列继续,将 cnt 自增 1。 3.遍历结束后,再次更新 maxCnt 为最后一个递增序列的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值。...4.判断长度为 len(nums) 除以 maxCnt 后是否大于等于 k,如果是,返回 true;否则,返回 false。 5.在 main 函数中,定义数组 nums 和整数 k。...时间复杂度: 遍历数组 nums 的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。 因此,整个算法的时间复杂度为 O(n)。

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    2024-11-09:或值至少为 K 的最短子数组 II。用go语言,给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k,我们的目标

    2024-11-09:或值至少为 K 的最短子数组 II。...用go语言,给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k,我们的目标是找出数组中最短的非空子数组,使得该子数组所有元素的按位或结果至少为 k。如果找不到这样的子数组,则返回 -1。...• 内部的 for 循环遍历 ors 中的每一个元素,更新其 OR 值: • 计算 p.or |= x,将当前元素 x 赋值给对应的 pair 中的 or。...4.处理去重和索引管理: • 检查当前 OR 值与第 j 个 ors 中的 OR 值是否相同。如果相同,更新 ors[j].left 为当前子数组的左端点,表示合并。...• 如果不同,更新 j 并将当前的 pair 复制到 ors[j] 中,新的 j 值便表示下一个空位。 • 最后,通过 ors.truncate(j + 1) 的方式将多余的元素通过切片管理去除。

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    2023-09-30:用go语言,给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1, 每一次移动,你

    2023-09-30:用go语言,给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1, 每一次移动,你可以选择 相邻 两个数字并将它们交换。...答案2023-09-30: 步骤描述: 1.定义一个函数 minMoves(nums []int, k int),传入一个整数数组 nums 和一个整数 k。 2.如果 k 等于 1,直接返回 0。...5.计算目标窗口中索引和的右半部分,即 (k-1)*k/2 - leftAimIndiesSum,赋值给 rightAimIndiesSum。 6.初始化一个变量 ans,并将其赋值为最大整数。...将 ans 更新为 leftAimIndiesSum 减去 leftWindowOnesIndiesSum,再加上 rightWindowOnesIndiesSum 减去 rightAimIndiesSum...14.5.更新 leftAimIndiesSum 为 m+1-l,更新 rightAimIndiesSum 为 r-m。 14.6.将 l 加一,m 加一,r 加一。 15.返回 ans。

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    2022-09-07:给你一个由正整数组成的数组 nums 。 数字序列的 最大公约数 定义为序列中所有整数的共有约数中的最大整数。 例如,序列 [4,6,16

    2022-09-07:给你一个由正整数组成的数组 nums 。数字序列的 最大公约数 定义为序列中所有整数的共有约数中的最大整数。例如,序列 4,6,16 的最大公约数是 2 。...数组的一个 子序列 本质是一个序列,可以通过删除数组中的某些元素(或者不删除)得到。例如,2,5,10 是 1,2,1,2,4,1,5,10 的一个子序列。...计算并返回 nums 的所有 非空 子序列中 不同 最大公约数的 数目 。输入:nums = 5,15,40,5,6;输出:7。...("ans = {}", ans);}const MIN_VALUE: i32 = -1 的个数,是数组中的最大值// 体系学习班,// 根据数据量猜解法,// 要想通过测试...(nums: &mut Vec) -> i32 { // 找到数组中的最大数!

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