首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将文件名中的子字符串追加到CSV的每一行

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要读取CSV文件并获取每一行的内容。可以使用编程语言中的文件读取函数或库来实现。例如,在Python中,可以使用csv模块来读取CSV文件。
  2. 接下来,需要解析文件名并提取子字符串。可以使用字符串处理函数或正则表达式来实现。具体的解析方法取决于文件名的格式和子字符串的位置。例如,如果文件名是以固定格式的前缀开头,可以使用字符串的切片操作来提取子字符串。
  3. 然后,需要将提取的子字符串追加到CSV的每一行中。可以使用相应的CSV写入函数或库来实现。例如,在Python的csv模块中,可以使用writerow函数将每一行写入CSV文件。

以下是一个示例代码,演示了如何将文件名中的子字符串追加到CSV的每一行(以Python为例):

代码语言:txt
复制
import csv
import os

# 定义CSV文件路径
csv_file = 'data.csv'

# 定义文件名
file_name = 'example_file.txt'

# 提取子字符串
sub_string = os.path.splitext(file_name)[0]  # 提取文件名(不包含扩展名)

# 读取CSV文件并追加子字符串到每一行
with open(csv_file, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)  # 读取所有行

with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in rows:
        row.append(sub_string)  # 追加子字符串到每一行
        writer.writerow(row)

上述代码中,首先定义了CSV文件路径和文件名。然后使用os.path.splitext函数提取文件名(不包含扩展名),并将其保存在sub_string变量中。接下来,使用csv.reader读取CSV文件的所有行,并将其保存在rows列表中。然后,使用csv.writer创建一个新的CSV文件,并使用writerow函数将每一行追加子字符串后写入新文件中。

请注意,上述代码仅为示例,具体实现方式可能因编程语言和具体需求而有所不同。在实际应用中,可以根据需要进行适当的修改和调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何字符串字符串替换为给定字符串?php strtr()函数怎么用?

如何字符串字符串替换为给定字符串? strtr()函数是PHP内置函数,用于字符串字符串替换为给定字符串。...该函数返回已转换字符串;如果from和to参数长度不同,则会被格式化为最短长度;如果array参数包含一个空字符串键名,则返回FALSE。 php strtr()函数怎么用?...规定要转换字符串。 ● from:必需(除非使用数组)。规定要改变字符(或字符串)。 ● to:必需(除非使用数组)。规定要改变为字符(或字符串)。...一个数组,其中键名是原始字符,键值是目标字符。 返回值 返回已转换字符串。...如果 from 和 to 参数长度不同,则会被格式化为最短长度;如果 array 参数包含一个空字符串("")键名,则返回 FALSE。

5.2K70

Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

CSV 模块 CSV 文件一行代表电子表格一行,行单元格用逗号分隔。...注意,您没有文件名字符串直接传递给csv.reader()函数。 访问reader对象最直接方法是通过将它传递给list()➍ 来将其转换成普通 Python 列表。...由于副本文件名与原始文件名相同,副本覆盖原始文件名。 程序需要一种方法来跟踪它当前是否在第一行循环。将以下内容添加到removeCsvHeader.py。 #!...另一个for循环遍历从 CSV reader对象返回行,除了第一行之外所有行将被附加到csvRows。 当for循环遍历一行时,代码检查readerObj.line_num是否被设置为1。...如果是,它执行一个continue来移动到下一行,而不把它附加到csvRows。对于之后一行,条件始终为False,并且该行将被附加到csvRows。

11.5K40
  • 10行Python代码使用磁力链接批量下载种子,你假期再也不会无聊了!

    我们主要使用Dispatch这个函数,迅雷注册名放入此函数。来完成迅雷加载。...AddTask方法里面需要传入三个参数: thunder.AddTask(磁力连接, 下载保存文件名, 保存路径..." \ ".HD.1080p.国语字.mkv" filename = "龙番外之十亿探长.mkv" thunder.AddTask(url, filename, r"C:\迅雷下载")...一共36集,我们可以看到url一些规律,可以获取36集所有磁力连接,然后批量添加到任务: for i in range(1, 37): if i < 10: i = "0...,可以进行自动批量下载了,效果视频如下: 如果朋友给你<em>的</em>磁力连接是一个txt文件,那我们还可以读取文件<em>每</em><em>一行</em><em>的</em>磁力连接进行下载: ?

    9.5K40

    python数据分析——详解python读取数据相关操作

    如果只想读取csv文件中部分数据也是可以 data = pd.read_csv("文件名", usecols=['列名1', '列名2']) 当然在读取过程可以添加一些参数来达到对数据进行处理比如...,存成一个列表,列表每一个元素又是一个列表,表示是文件一行 for line in csv_file: content.append(line) 上面的过程其实就是遍历csv文件一行...,然后一行数据作为一个元素存到设定好list,所以最终得到是一个list。...读取csvfile文件 birth_header = next(csv_reader) # 读取第一行一列标题 for row in csv_reader: # csv 文件数据保存到...data.append(line) #一行文件加入到list #第三种方法 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 data

    3K30

    Python超详细基础文件操作(详解版)

    读数据(readlines) readlines 是 Python 中用于读取文件方法之一,它用于逐行读取文件内容,并将一行作为字符串存储在一个列表。...• lines = file.readlines() : readlines 方法用于读取文件所有行,并将一行作为一个字符串存储在列表 lines 。 • 每个列表元素对应文件一行文本。...如果再次调用,返回下一行。当文件读取完毕后,返回空字符串 ‘’。 • 使用情况: 适用于逐行处理大型文件,可以有效地降低内存使用。...批量修改文件夹下文件命名 你可以使用 Python os 模块来实现对文件名批量修改,结合字符串操作来确保文件名规定格式。...if prefix in same_prefix_folders: # 文件夹名添加到对应键值 same_prefix_folders[prefix].append

    34610

    【深度学习实验】卷积神经网络(八):使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

    跳跃连接输入直接添加到残差块输出,从而使得网络可以学习残差函数,即残差块只需学习输入变化部分映射到输出,而不需要学习完整映射关系。...使用文件对象readlines()方法读取文件所有行,并将结果存储在名为lines列表。通过切片操作[1:],跳过了文件一行(列名),剩余行存储在lines列表。...列表推导式(list comprehension):对lines列表一行进行处理。对于一行,使用rstrip()方法去除行末尾换行符,并使用split(',')方法行按逗号分割为多个标记。...最终,所有行标记组成列表存储在tokens列表。 使用字典推导式(dictionary comprehension)tokens列表列表转换为字典。...然后,它通过索引转换为字符串,并使用该字符串作为键来从self.labels字典获取相应标签,结果存储在label变量

    28410

    干货:手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

    一行作为文本读入,你需要将文本转为一个整数——计算机可以将其作为数字理解(并处理)数据结构,而非文本。 当数据只有数字时一切安好。...进而使用.rows迭代器,遍历工作表一行所有单元格数据加入data列表: print ( [item[labels.index('price')] for item in data[0:10...''' def write_xml(xmlFileName, data): ''' 以XML格式保存数据 ''' def xml_encode(row): ''' 以特定嵌套格式一行编码成XML...使用DataFrame对象.apply(...)方法遍历内部一行。第一个参数指定了要应用到每行记录上方法。axis参数默认值为0。意味着指定方法会应用到DataFrame一列上。...指定为1,我们让.applay(...)方法指定xml_encode(...)方法应用到DataFrame一行上。

    8.3K20

    Python自动轨迹绘制&政府工作报告词云

    (打开文件,解析数据文件一行信息并做相关处理) # 可能绘制数据预估不是很大,读入所有信息后保存为列表 datals = [] # 建立空列表 f = open("data.txt") for...line in f: # 从文件读取遍历一行 line = line.replace("\n", "") # 文件最后换行符转换为空字符,去掉换行信息。...之后使用append这一个字符串放到我们预先定义datals列表 f.close() # 经过以上处理,我们接口信息读入到了内部一个列表变量,列表变量每一个元素是一行信息 # 自动绘制...csv文件 ⑥CSV是数据转换之间通用标准格式 (2)举例 ①二维数据转换为CSV格式之后,会变成由逗号分隔形式 ②原表格一行对应为CSV数据格式一行 ③原表格一列跟一列之间,在...②split:按逗号分隔,每行元素按逗号分隔开形成列表,增加到ls列表,作为其中一个元素 ③操作之后ls是包含二维数据一个二维列表信息 (2)保存在列表二维数据写入CSV格式文件

    2.5K30

    awk 函数-awk基本用法

    awk是处理文本文件一个应用程序,几乎所有 Linux 系统都自带这个程序。   它依次处理文件一行,并读取里面的每一个字段。...前面单引号内部有一个大括号,里面就是一行处理动作print $0。其中,print是打印命令,$0代表当前行,因此上面命令执行结果,就是把一行原样打印出来。   ...awk会根据空格和制表符,一行分成若干字段,依次用$1、$2、$3代表第一个字段、第二个字段、第三个字段等等。   ...awk其他内置变量如下。   :当前文件名   FS:字段分隔符,默认是空格和制表符。   RS:行分隔符,用于分割一行,默认是换行符。   ...length():返回字符串长度。   substr():返回字符串。   sin():正弦。   cos():余弦。   sqrt():平方根。   rand():随机数。

    1.2K20

    awk 入门教程

    awk是处理文本文件一个应用程序,几乎所有 Linux 系统都自带这个程序。 它依次处理文件一行,并读取里面的每一个字段。...前面单引号内部有一个大括号,里面就是一行处理动作print $0。其中,print是打印命令,$0代表当前行,因此上面命令执行结果,就是把一行原样打印出来。...awk会根据空格和制表符,一行分成若干字段,依次用$1、$2、$3代表第一个字段、第二个字段、第三个字段等等。...awk其他内置变量如下。 FILENAME:当前文件名 FS:字段分隔符,默认是空格和制表符。 RS:行分隔符,用于分割一行,默认是换行符。...length():返回字符串长度。 substr():返回字符串。 sin():正弦。 cos():余弦。 sqrt():平方根。 rand():随机数。 awk内置函数完整列表,可以查看手册。

    79020

    单细胞实战(1)数据下载-数据读取-seurat对象创建

    矩阵一行代表一个基因,一列代表一个单细胞,矩阵每个元素表示该基因在该单细胞表达量。 genes.tsv(或features.tsv):这是一个文本文件,其中包含了每个基因信息。...一行代表一个基因,一列代表一个属性,例如基因名称、基因编号等。 barcodes.tsv:这是一个文本文件,其中包含了每个单细胞条形码信息。...一行代表一个单细胞,一列代表一个属性,例如条形码序列、细胞类型等。 h5格式: 这是一种用于存储大规模数据二进制文件格式,它可以包含多种数据类型,如矩阵、表格、图像等。.../scRNA") # 使用read.csv()函数从csv.gz格式文件读取数据,并将第一列作为行名 seurat_data<- read.csv(gzfile("....对象添加到列表 seurat_list <- append(seurat_list, seurat_obj) } # 提取下划线前面的部分 sample_names <- sub("_.*",

    3.6K32

    Google earth engine——导入表数据

    文件名将在扩展名前包含一个句点。) 在您用户文件夹为表提供适当资产 ID(尚不存在)。单击“上传”开始上传。 图 1. Asset Manager Shapefile 上传对话框。...Asset Manager CSV 文件上传对话框。 CSV 文件应包含每个要素一行以及与要素集属性或变量一样多列。...如果数据几何是由 x 和 y 列定义点,请务必将相应列命名为“经度”和“纬度”,或者在高级设置下指定 x 和 y 列名称。 注意:混合数据类型列(例如数字和字符串)在摄取时默认为字符串。...跟踪上传进度 开始上传表格后,“资产摄取”任务加到任务管理器,位于代码编辑器右侧“任务”选项卡下。单击?检查上传状态。鼠标悬停在任务上时出现图标。要取消上传,请单击任务旁边旋转图标 。...表资产加载到您脚本 要从FeatureCollection表资产创建脚本,请按照管理资产 页面说明导入它。

    27710

    awk强大文本文件处理命令

    awk是一个非常强大文本文件处理应用程序,几乎所有 Linux 系统都自带这个程序。awk其实不仅仅是工具软件,还是一种编程语言。它依次处理文件一行,并读取里面的每一个字段。...前面单引号内部有一个大括号,里面就是一行处理动作print 0。其中,print是打印命令,0代表当前行,因此上面命令执行结果,就是把一行原样打印出来。...awk会根据空格和制表符,一行分成若干字段,依次用1、2、 $ echo 'this is a demo' | awk '{print $3}' a 上面代码,$3代表this is a test...awk其他内置变量如下。 FILENAME:当前文件名 FS:字段分隔符,默认是空格和制表符。 RS:行分隔符,用于分割一行,默认是换行符。...length():返回字符串长度。 substr():返回字符串。 sin():正弦。 cos():余弦。 sqrt():平方根。 rand():随机数。

    1.7K30

    快速提升效率6个pandas使用小技巧

    strings改为numbers 在pandas,有两种方法可以字符串改为数值: astype()方法 to_numeric()方法 先创建一个样本dataframe,看看这两种方法有什么不同。...检测并处理缺失值 有一种比较通用检测缺失值方法是info(),它可以统计列非缺失值数量。...对连续数据进行离散化处理 在数据准备过程,常常会组合或者转换现有特征以创建一个新特征,其中将连续数据离散化是非常重要特征转化方式,也就是数值变成类别特征。...在上图中,glob()在指定目录查找所有以“ data_row_”开头CSV文件。 glob()以任意顺序返回文件名,这就是为什么使用sort()函数对列表进行排序原因。..._*.csv'))返回文件名,然后逐个读取,并且使用concat()方法进行合并,得到结果: 「列合并」 假设数据集按列分布在2个文件,分别是data_row_1.csv和data_row_2.csv

    3.3K10

    6个提升效率pandas小技巧

    strings改为numbers 在pandas,有两种方法可以字符串改为数值: astype()方法 to_numeric()方法 先创建一个样本dataframe,看看这两种方法有什么不同。...检测并处理缺失值 有一种比较通用检测缺失值方法是info(),它可以统计列非缺失值数量。...对连续数据进行离散化处理 在数据准备过程,常常会组合或者转换现有特征以创建一个新特征,其中将连续数据离散化是非常重要特征转化方式,也就是数值变成类别特征。...从多个文件构建一个DataFrame 有时候数据集可能分布在多个excel或者csv文件,但需要把它读取到一个DataFrame,这样需求该如何实现?...在上图中,glob()在指定目录查找所有以“ data_row_”开头CSV文件。 glob()以任意顺序返回文件名,这就是为什么使用sort()函数对列表进行排序原因。

    2.4K20

    6个提升效率pandas小技巧

    strings改为numbers 在pandas,有两种方法可以字符串改为数值: astype()方法 to_numeric()方法 先创建一个样本dataframe,看看这两种方法有什么不同。...检测并处理缺失值 有一种比较通用检测缺失值方法是info(),它可以统计列非缺失值数量。...对连续数据进行离散化处理 在数据准备过程,常常会组合或者转换现有特征以创建一个新特征,其中将连续数据离散化是非常重要特征转化方式,也就是数值变成类别特征。...从多个文件构建一个DataFrame 有时候数据集可能分布在多个excel或者csv文件,但需要把它读取到一个DataFrame,这样需求该如何实现?...在上图中,glob()在指定目录查找所有以“ data_row_”开头CSV文件。 glob()以任意顺序返回文件名,这就是为什么使用sort()函数对列表进行排序原因。

    2.8K20

    使用Django输出CSV

    响应对象获取了附加Content-Disposition协议头,它含有CSV文件名称。文件名可以是任意;你想把它叫做什么都可以。浏览器会在”另存为“对话框中使用它,或者其它。...对于你CSV文件一行,调用writer.writerow,向它传递一个可迭代对象比如列表或者元组。 CSV模板会为你处理引用,所以你不用担心没有转义字符串引号或者逗号。...只需要向writerow()传递你原始字符串,它就会执行正确操作。 在Python 2处理Unicode Python2csv模块不支持Unicode输入。...由于Django在内部使用Unicode,这意味着从一些来源比如HttpRequest读出来字符串可能导致潜在问题。有一些选项用于处理它: 手动所有Unicode对象编码为兼容编码。...它仅仅遍历了提供数据,并且对于一行都展示了一行CSV。它使用了addslashes模板过滤器来确保没有任何引用上问题。

    88430
    领券