首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将文字转换成语音

是一种技术,也被称为文本到语音(Text-to-Speech,TTS)。它允许计算机将书写的文字转化为可听的语音输出。这项技术在多个领域有广泛的应用,包括语音助手、语音导航、语音广播、语音读物、语音提示等。

文字转换成语音的优势在于提供了更直观、便捷的信息传递方式。它可以帮助用户以听觉方式获取信息,无需阅读大量文字,特别适用于视觉障碍者、驾驶员、老年人等群体。此外,文字转换成语音还可以提供个性化的语音输出,通过调整语速、音调、语音风格等参数,使得语音输出更符合用户的需求。

在云计算领域,腾讯云提供了一系列相关产品和服务来支持文字转换成语音的需求:

  1. 语音合成(TTS):腾讯云的语音合成服务可以将文字转换成自然流畅的语音输出。它支持多种语言和声音风格选择,并提供了丰富的参数配置选项,以满足不同场景的需求。详细信息请参考:腾讯云语音合成
  2. 语音识别(ASR):腾讯云的语音识别服务可以将语音转换成文字。结合语音合成服务,可以实现双向的文字和语音转换。详细信息请参考:腾讯云语音识别
  3. 语音转写(ASR):腾讯云的语音转写服务可以将音频文件中的语音内容转换成文字。它支持多种音频格式和多种语言,适用于会议记录、语音笔记、语音搜索等场景。详细信息请参考:腾讯云语音转写

通过腾讯云的语音合成、语音识别和语音转写服务,开发者可以轻松实现文字到语音的转换,并根据具体需求选择合适的产品和服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 谷歌再出黑科技!人工智能模拟的人声和真人几乎难以分辨

    谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中,机器的声音都是冰冷的电子音,虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”,但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大,生硬、不自然一直是通病。 在这方面,谷歌倒是一直不遗余力的在研究,所谓只要功夫深,铁杵磨成针。前段时间,他们终于宣布,让机器说人话这事儿,有进展了!!! 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型,它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道,谷歌最近展示了一种新的语音系统

    06

    学界 | 语音合成领域的首个完全端到端模型,百度提出并行音频波形生成模型ClariNet

    最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出了 ClariNet,一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。WaveNet 是能够完美模仿人类声音的最前沿语音合成技术(Google I/O 大会所展示的超逼真合成语音的背后技术)。自从其被提出,就得到了广泛的离线应用。但由于其自回归(autoregressive)的特点,只能按时间顺序逐个生成波形采样点,导致合成速度极慢,无法在 online 应用场合使用。ClariNet 中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流(Gaussian inverse autoregressive flow),可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。比起自回归的 WaveNet 模型,其合成速度提升了数千倍,可以达到实时的十倍以上。

    00

    系统调研450篇文献,微软亚洲研究院推出超详尽语音合成综述

    编者按:语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向,受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史,基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史,且已产出了大量的优质研究成果,但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日,微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献,发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中,研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等,同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。

    02
    领券