将新列作为行的函数添加到Numpy数组中

在Numpy中，可以使用函数numpy.append()将新列添加到数组中。该函数的语法如下：

numpy.append(arr, values, axis=None)

参数说明：

• arr：要添加新列的数组。
• values：要添加的新列，可以是一个数组或一个值。
• axis：指定添加的轴，如果不指定，则会将数组展平后添加。

下面是一个示例，演示如何将新列添加到Numpy数组中：

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建一个新列
new_col = np.array([10, 11, 12])

# 将新列添加到数组中
new_arr = np.append(arr, np.expand_dims(new_col, axis=1), axis=1)

print(new_arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3 10]
 [ 4  5  6 11]
 [ 7  8  9 12]]

在这个例子中，我们创建了一个3x3的数组arr，然后创建了一个新列new_col。使用np.expand_dims()函数将新列的维度从(3,)扩展为(3,1)，然后使用np.append()函数将新列添加到数组中，指定axis=1表示在列方向上添加。最后打印出新的数组new_arr。

这是一个简单的示例，展示了如何将新列添加到Numpy数组中。在实际应用中，可以根据具体需求进行更复杂的操作，例如添加多个新列、添加不同类型的数据等。

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