将日期插入大型数据帧中
可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
from datetime import datetime- 创建一个包含日期的列表或数组：
dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']- 将日期列表转换为日期时间格式：
dates = pd.to_datetime(dates)- 创建一个大型数据帧：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})- 将日期列插入数据帧中：
df['Date'] = dates完整的代码示例：
import pandas as pd
from datetime import datetime
dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
dates = pd.to_datetime(dates)
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df['Date'] = dates这样，日期列就会被成功插入到大型数据帧中。日期列的名称可以根据实际需求进行调整。
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1回答
我希望将信息插入到现有的数据帧中，这个数据帧形状是2001行×13列，但是，只有第一列有信息。
我还有12列，但是这些列与主数据框的维度不同，所以我想使用条件将这些额外的列插入到主数据框中。示例数据帧：
在一个示例中，我希望将var列插入到2001×13数据帧中，使用日期作为条件，如果没有日期，则跳过行或简单地添加0。
一般来说，我对python和编程都是新手。
浏览 4提问于2020-06-17得票数 0
我有一个包含两列[key, chunk]的csv文件，需要将其插入到SQL db表中。(放大信息-托管在GCP上的Postgresql数据库，我可以很好地选择和执行其他数据库操作。)
我的csv文件有1000多万行。因此，我很好奇，针对Postgresql语法，我可以使用的最佳批处理插入选项是什么？将csv文件作为pandas数据帧打开会有帮助吗？由于文件的大小，我希望避免迭代行插入。
浏览 2提问于2021-05-28得票数 0
2回答
有没有人可以帮忙把数据帧更新到Mongo，基于下面的条件。 如果我有一个类似的日期，我想要更新现有的值。如果我有不同的日期，我想插入新文档。 例如, 1)考虑我已经将第一个数据帧插入到Mongodb，如下所示。 2)当我尝试插入第二个数据框时，它应该检查第二个DF中的日期是否已经存在于DB中。如果存在，它应该用新的年龄和新的计数更新现有的名称。 3)如果我尝试在DB中不存在数据的地方插入数据帧(第三个DF)，它应该插入数据帧。 第一个数据帧： data_1 = {'date':['2019-04-10','2019-04-10','20
浏览 27提问于2019-04-12得票数 1
回答已采纳
我在MongoDB中有一个现有的数据，其中主键设置为'date‘，其中有几个字段。 我想在MongoDB中的现有数据中插入一个带有新字段(列)的新pandas数据帧，连接两个数据帧上的'date‘字段。 例如，假设这是我的日期中的数据帧A(当从MongoDB调用数据时，我用‘MongoDB’字段设置了索引) ? 这是我要插入到MongoDB的新数据帧B ? 这是带有新字段( 'std_50_3000window'，'std_50_300window'，'std_50_500window‘添加在'date’索引上的
浏览 85提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧data1
和另一个数据帧data2
我试图将data2中的开始日期和结束日期列插入到data1中，只在那些与data2的列(索引)匹配的列(索引)上。并将其他不匹配的列(索引)保留为Nan。我尝试了merge()，但它不起作用。
抱歉，我的打字风格很明确。我是个新手。
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
我正在获取一个数据帧并将其插入到Postgresql表中。
数据帧中的一列是datetime64数据类型。PostgreSQL中的列类型是‘没有时区的时间戳’。为了准备要插入的数据帧，我使用了to_records：
listdf = df.to_records(index=False).tolist()
当我运行to_records时，它在心理备份2的cur.executemany()给出一个错误，我试图将Biginit插入到一个没有时区的时间戳中。
所以我试着在to_records中添加一个column_dtypes的字典。但这并不管用。下面显示错误："ValueError:无法在N
浏览 24提问于2021-02-15得票数 1
让我们从如下所示的数据帧开始： import datetime
import numpy as np
from dateutil import tz
from pandas import DataFrame
date1 = datetime.datetime(2021, 4, 1, 9, 15, 0, 0, tzinfo=tz.tzoffset(None, -5 * 60 * 60))
df = DataFrame({"date": [date1], "a": [1.0], "b": [2.0]}) 在此数据帧中，dtypes为TimeSta
浏览 23提问于2021-07-21得票数 0
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我有一个包含列的数据帧"Forecast“- Store, Item, FC_startdate, FC_enddate, FC_qty
另一个包含columns - Store, Item, Saledate, Sales_qty的数据帧"Actual“。
我想创建一个带有参数的UDF - p_store, p_item, p_startdate, p_enddate，并在这些日期之间获得Sales_qty的总和，并将其作为新列(Act_qty)添加到"Forecast“dataframe中。
但是spark不允许在UDF中与Forecast字段一起传递数据帧。
而不
浏览 1提问于2020-01-02得票数 1
我有没有头的csv文件：
20150409，15.47，15.77，15.07，15.15,31116
因此，当我用文件创建数据帧时，第一行数据就会变成数据帧的列名。我想知道如何为已经存在的列(日期、关闭、高、低、打开、卷)创建带有名称的数据框架，或者至少如何插入新的名称行，并在创建数据帧之后将数据插入数据帧的正文中。
感谢任何能帮忙的人！
解决方案
谢谢伊斯梅尔，我最后用的是：
df = readtable(file,names= [symbol("date"),symbol("close"),
symbol("high")
浏览 0提问于2015-12-20得票数 4
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1回答
设想情况：
10.000.000记录/日
记录:访问者、访问日、群集(我们在哪里看到)、元数据
从这些信息中我们想知道：
特定日期范围内一个或多个群集上的唯一访问者。
白天独特的游客
为给定范围(平台、浏览器等)分组元数据
为了方便地查询这些信息，我坚持使用的模型是：
{
VisitorId:1,
ClusterVisit: [
{clusterId:1, dates:[date1, date2]},
{clusterId:2, dates:[date1, date3]}
]
浏览 1提问于2012-11-20得票数 3
2回答
我有一个数据帧列表，我想在其中插入一个新列。
df<- data_frame(first =seq(1:10), second = seq(1:10))
ldf <- list(df, df, df)
names(ldf) <- c('April 2018 ASP NDC-HCPCS Crosswalk', 'Apr 2019 ASP Pricing File', 'Jan 18 ASP Pricing File')
我希望在每个数据帧中插入一个新的列，将每个数据帧的名称转换为相应的YYYY QQ格式。
使用上面的示例，2018
浏览 4提问于2019-10-15得票数 1
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这是我的数据帧结构
str(data10180619_Draft_input_temp)类“tbl_df”、“tbl”和“data.framework”：347obs。$日期:日期:格式："2019-03-01“"2019-03-04”"2019-03-04“"2019-03-05”$ ENTRY_TIME: POSIXlt，format："2019-03-01 :30:08 "2019-03-04 09:30 "2019-03-04 :37:06 "2019-03-05 09:31:14
我试图在数据帧中插入一行，我可以填充
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
如何使用推荐的将熊猫数据帧保存到mongodb？本例中的数据具有带日期时间的索引和带整数的列。我知道如何为每个时间戳创建单个文档，但不知道如何安排数据帧或循环通过数据帧来为一个文档保存几分钟的数据。
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.testing
data_df = pd.read_pickle('fake_data.pkl')
for i, row in tqdm(enumerate(data_df.itertuples(), 1)):
query = {'Time
浏览 9提问于2021-02-19得票数 1
3回答
Unix时间戳与日期时间
、、、、
可能重复：
我有一个Mysql表，其中有一列add_date。它跟踪记录添加到数据库中的日期/时间。
基于此表的查询：
添加记录时的显示格式:2小时前、4周前、1年前等允许用户搜索插入到任何日期/月/年的记录。因此，可能允许用户选择仅查看2009年插入的记录。
在这种情况下，unix时间戳和日期时间哪个更好？
现在我同时使用这两个列，但是由于随着时间的推移，该表将有数百万条记录，因此同时使用这两个列可能会影响数据库的大小。
Unix时间戳似乎更适合用2 hours转换成PHP格式，而且它是独立于时区的。但是datetime具有更好的可读性，并且查询特定日期/时间/年份似乎更容易。
你的建
浏览 27提问于2010-06-01得票数 19
回答已采纳
我想将数据帧插入到sqlite表中。数据帧包含数千行。我现在使用RSQLite包进行数据库操作。为了将数据帧插入到表中，我使用了dbWriteTable(conn, name, value, ...)方法。但是对表的重复插入会使程序变慢。还有其他更好的选择来将数据帧插入到表中吗？谢谢。
浏览 0提问于2013-10-10得票数 0
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4回答
我有一张excel表格，里面有大量的数据。我使用php将数据插入mysql服务器。
我有两个问题
1)如果id已经存在，我必须更新行，否则插入数据。
2)大问题:我有40,000多行，管理员设置的sql服务器上的超时时间是60秒。当我运行update/insert查询时，需要超过60秒，因此将出现超时。所以整个过程都会失败。
有什么办法我能做到吗？
目前，我正在检查学生id是否存在，然后更新否则插入。我觉得这花费了很多时间，并导致服务器超时。
另外，我在mysql中有这个字段，说明上次更新数据的时间(Last_update)。我正在考虑使用这个日期，如果它超过了某个特定日期(即上次运行程序时)
浏览 0提问于2014-05-09得票数 0
1回答
我有一个数据帧，它的结构如下：
A B C
0 1 1 0
1 2 2 1
2 3 3 2
3 4 4 3
索引和列C都设置为具有相同的值。
我想要做的是在一天内支持多个读数。目前，我的程序通过将原始数据的日期与索引列中的日期进行匹配来选择将数据放入哪一行，因此，如果我有以下内容：
A B C
2 3 2
该行将由列C中的值选择，并插入到数据框中，如下所示：
A B C
0 1 1 0
1 2 2 1
2 2 3 2
3 4 4 3
我如何处理在一天内有两组读数的情况，同时保持索引相同，并根据列c值插入数据。
如下所示：
A B C
4 3 1
2 4 1
我希望能
浏览 0提问于2017-05-12得票数 0
1回答
我需要将数据从S3转移到Redshift。目前，我正在使用胶的工作。目前所需经费：
将红移表中记录的主键与传入文件进行比较，如果找到匹配项，则关闭旧记录的结束日期(从高日期更新到当前日期)并插入新记录。如果找不到主键匹配，则插入，然后插入新记录。实现:我已经通过以下步骤在Glue中实现了它:创建了dataframes，它将涵盖三种场景:如果找到匹配，则将更新现有记录的结束日期到当前日期。将新记录插入到查找PPK匹配的Redshift表中，在未找到的情况下，将新记录插入到Redshift表中。
最后，将这三个数据帧合并为一个，并将其写入红移表。
使用这种方法，将同时出现旧记录(具有高日期值)和新
浏览 3提问于2020-07-13得票数 1
1回答
我使用一个通过通信协议获取数据的应用程序，在我获得的数据中包括日期，我设法用这种形式形成了一个字符串日期：
"dd/MM/yyyy HH:mm:ss.mmm"
我想把它插入数据库中：
updateEvent_list = "INSERT INTO Events_List (date, Object,Event,IOA,ASDU) VALUES(@date, @event_object, @Event, @IOA, @ASDU)";
date column是datetime2类型的。
问题是:如何将获得的字符串转换为datetime2？
编辑:
事实上，我有两种类
浏览 1提问于2016-07-14得票数 2
1回答
在条形图上包括0个值天数
、、、、
我目前有一个日期和值的分组数据帧，我正在创建一个条形图：
date | value
--------|--------
7-9-19 | 250
7-14-19 | 400
7-20-19 | 500
7-20-19 | 300
7-21-19 | 200
7-30-19 | 142
当我绘制df时，我得到一个条形图，只显示有值的日期。有没有一种方法可以让我轻松地绘制一个条形图，其中包含该月的所有日期，而不需要在数据帧中插入日期和所有缺失日期的0值？
**编辑:我忽略了某些日期可能有多个条目，因此通过重新索引添加缺少的日期会抛出重复的轴错误。
*解决方案-我最
浏览 12提问于2019-11-13得票数 0
3回答
我有一个包含date、value和isoweek字段的数据帧，如下所示：
date | value | isoweek
-----------------------------
2018-04-01 | 5 | 2018-13
2018-04-10 | 10 | 2018-15
2018-05-01 | 10 | 2018-18
其中isoweek是相应日期的年-周。我的目标是遍历isoweek，找到数据中不存在的isoweek，并以0作为值向数据帧中插入一行。
预期输出将如下所示：
date | value | isoweek
-------
浏览 1提问于2021-04-07得票数 2
我的数据是dataframe中的STRAVA活动，索引设置为活动的日期。我想插入以缺失的日期为索引的行，即我的数据帧将在原始数据中以从最旧到最新的天数频率进行索引。我在这里的Add missing dates to pandas dataframe和这里的pandas fill missing dates in time series的另外两篇文章中尝试了以下方法 然而，我遇到的问题如下所示。因为在某些日期会发生两个活动，所以该行的索引标签不再是唯一的，并且是重复的。 2020-12-20 8.00000
2020-12-20 7.00000
2020-12-22 6.50000
浏览 61提问于2021-02-10得票数 2
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2回答
我正在致力于使用pandas自动化python的过程。以前我会使用Excel来组合文件和操作数据，但是PowerQuery并不像我需要的那样通用，所以我现在使用PowerQuery。我已经完成了这个过程，直到可以遍历文件，根据每个工作簿以正确的顺序选择所需的列，并将其插入到数据帧中。一旦创建了每个数据帧，我就将它们连接到一个数据帧中，并写入csv。在编写之前，我需要对某些列应用一些验证。
例如，我有一个Stock Number列，它的长度始终需要恰好为11个字符。有时，根据工作簿的不同，数据将缺少前导零或包含11个以上的字符(但应删除这些多余的字符)。我知道我需要做的是这样的事情：
STOCK
浏览 22提问于2019-11-22得票数 0
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我有一个DataFrame，在这里我需要向每一行添加一个新的信息--这段信息是从数据帧中已经存在的数据中推导出来的。
具体来说，我有一个日期，我想取日期并运行到一个服务并返回一周中的一天，并将它插入到新列中的该行中：
目前的结构：
|Date | Action1 | Action 2 |
=================================
|2014-10-15| a | b |
=================================
|2014-11-05| c | d |
==============
浏览 3提问于2014-11-13得票数 0
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1回答
我有一个有20多个列的数据库，其中有些是带有空值的date/timestamp数据类型。
Java应用程序将从该表读取数据并插入到其他表中。准备语句用于帧插入查询。当插入记录时，我会在日期列上得到“空指针异常”，如果它是空的。对于Varchar，当实际值为null时，它将自动设置为null。有没有任何方法可以像准备好的语句中的varchar那样自动处理空值的日期字段？
PreparedStatement ps = null;
....
....
ps.setDate(3, new java.sql.Date(date.getTime())); //date is Java.Util.Date
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
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1回答
我试图找到数据帧的相关系数，并完美地工作。 使用cor()从数据帧中查找相关系数是否存在问题，或者实现此代码对于大数据是否很好？ cc = function(input, output = NULL){
cc.map = function(., v)
{
data <- v[-1,]
data[,1:length(data)] = lapply(data[,1:length(data)], as.numeric)
keyval("korelasi",data)
}
cc.reduc
浏览 13提问于2019-09-30得票数 0
1回答
用0填充python数据透视表
、、、、
我有一个数据透视表，它的索引日期从2014年1月1日到2015年12月31日。我希望索引的范围从2013年1月1日到2016年12月31日，但我不知道如何在不修改底层数据集的情况下，在我的pandas数据帧中插入一行，其中包含我要用作数据透视表的索引的列中的日期。
有没有一种方法可以在不修改底层数据集的情况下完成这一任务？
浏览 3提问于2015-10-30得票数 1
Im通过调用我的parse_text函数在span标记上使用BeauitfulSoup get_text()方法，如下所示
date = parse_text(soup.find('span'))
然后在字典中的一些数据旁边插入日期，以便与熊猫一起使用
data['date'] = [date] * number_rows
然后，我从字典中创建了一个熊猫数据帧，并对该数据帧调用.to_csv，但是在csv文件中，所有日期都显示为"May 27,2020“，而不仅仅是2020年5月27日
下面是parse_text函数和html
parse_text
浏览 4提问于2020-05-29得票数 0
1回答
我有一个dataframe，其中包含以下记录： ? 我需要用不在其中的日期行来填充这个数据帧。插入新日期后，timestamp列应该在df.timestamp.iloc[0]和df.timestamp.iloc[0]范围内
浏览 30提问于2021-06-28得票数 0
2回答
我已经想了很长一段时间了，但一直没能做到。我发现了很多类似的问题，根本帮不上忙。
我在R中有大约43000条数据帧记录，日期列采用“2011-11-1502:00:01”格式，另一列是计数。数据框架的结构：
str(results)
'data.frame': 43070 obs. of 2 variables:
$ dates: Factor w/ 43070 levels "2011-11-15 02:00:01",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ count: num 1 2 1 1 1 1 2 3 1 2 ...
浏览 3提问于2014-10-08得票数 0
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1回答
我想根据列中的值按组插入行。例如，在下面的示例中，我对A组有两个观察，B组有一个观察，我感兴趣的是创建输出数据框架。输出数据帧包括输入数据帧中所述日期之前和之后的2天。(例如A组(100-2,100,100,100+1,100+2))
输入：
Group Date
A 100
A 15
B 35
输出
Group Date
A 98
A 99
A 100
A 101
A 102
A 13
A 14
A 15
A 16
A 17
B 33
B 34
B 35
B 36
B 37
浏览 8提问于2017-05-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我有21个数据帧。每个dataframe都有一个日期列。我想要做的是根据每个数据帧共有的日期来过滤所有这些数据帧。以下是数据帧的示例： ? 现在图20其他类似的数据帧，我想将它们全部过滤掉，以便所有的数据帧只包含每个数据帧共有的日期数据。因此，每个数据帧将具有相同的长度和相同的日期。 我只设法根据最短的数据帧(日期最少的数据帧)进行过滤，但这并不起作用，因为有些数据帧中没有的日期会导致不同长度的数据帧。(我使用了.isin()方法)
浏览 36提问于2021-07-17得票数 0
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此数据没有日期、时间或其他有用的列，如其他问题地址。
我有一个熊猫数据框架(或单个系列)返回，没有日期信息，如下：
[10:1]
0 2.264555
1 3.555655
2 4.023047
3 3.500272
4 3.033678
.. ...
152 3.808607
153 4.222035
154 5.205624
155 5.025041
156 5.711009
我拥有的是开始时间和每一行之间的时间间隔。
基本上startingTime : 2020-02-19T02:54:29.000Z和timeInterv
浏览 5提问于2020-03-04得票数 0
回答已采纳
希望将此数据帧的列拆分为多个数据帧。每一列都有日期列和连续列。我如何得到一个函数，可以自动实现这一点。因此，我们将有n个数据帧，n是原始数据帧中的列数- 1(日期列)。
浏览 1提问于2022-08-24得票数 2
2回答
我正在读取一些数据并使用from_records创建一个数据帧，其中数据包含文本时间戳HH:MM:SS:000000。我可以用pd.to_datetime(data.timestamp, format='%H:%M:%S:%f')转换成时间序列。我从文件名知道文件的日期。插入日期(并最终将其设置为索引)的有效方法是什么？
数据如下所示：
12:00:00:000000 100
12:00:01:123456 200
12:00:02:000000 300
在没有插入日期的情况下，我得到了一个数据帧，如下所示：
1900-01-01 12:00:00.000000 100
190
浏览 10提问于2017-06-28得票数 2
回答已采纳
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
回答已采纳
假设我有以下熊猫数据帧：
+---------------------+---------+-------+-----+
| observed_cats_count | year | month | day |
+---------------------+---------+-------+-----+
| 2 | 2019 | 10 | 19 |
| 3 | 2019 | 10 | 18 |
| 5 | 2019 | 10 | 16 |
浏览 12提问于2019-11-18得票数 1
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1回答
我需要将这一行插入我的dataframe：
new_row<-c("015-06-17","1+-07-24",0,1,">=10")
我如何将这个错误的日期放在BirthDate和MarriageDate列中，谁在上课日期？
现有的数据文件：
BirthDate MarriageDate Sons Daugther Time
1952-10-05 1980-11-03 1 0 <10
19
浏览 0提问于2016-04-16得票数 1
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我真的被困在这里了。我在Mac上创建了一个SQLite数据库，现在我正在尝试将数据插入到Mac上。我在这两个平台上使用RSQLite库在R中做这件事。
我正在尝试插入数据帧x中的数据
> str(x)
'data.frame': 6 obs. of 12 variables:
$ Julian : int ...
$ Date : chr ...
$ Time : chr ...
$ ID : chr ...
$ Item : chr ...
$ Value : num ...
$ Payment : c
浏览 0提问于2014-11-02得票数 0
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我想在Redis中插入基于TTL的过期日期。如何计算过期日期？ 我正在尝试使用TimeCategory类，下面是示例： def ttl = 3600;
def date = new Date()
TimeDuration duration = getSeconds(ttl)
TimeDuration expiryDate = date.plus.duration 这是计算到期日期的正确方法吗？
浏览 19提问于2019-04-05得票数 0
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我有一个应用程序，它存储了一台机器大约24个字段的数据。我最好使用一个大型SQL语句来插入所有这些信息，还是应该在输入日期时使用许多小语句？
例如: CPU/Memory/HDD是一个组，另一个组是客户端联系人/电话/地址。我是更好地获取所有信息，然后在表中创建信息，还是应该在输入数据时进入第一个组，然后进入第二个组，等等？
所有字段都将显示在同一页面上，并且已经为每个组创建了视图。
浏览 3提问于2011-08-23得票数 1
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我有一段代码：
tel = data.frame(s = c(1,2,3))
tel <- tel %>% mutate(datum = as.Date("19001212", "%Y%m%d"))
tel <- tel %>% mutate(datum = ifelse(s == 1, as.Date("20191211", "%Y%m%d"), datum))
当这段代码运行时，它将包含日期的列数据添加到第2行的数据帧中。然后在第3行，它尝试更改值为1的行的日期。但是，出于某种原因，它没有在“但”号18
浏览 6提问于2020-10-09得票数 2
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1回答
Pandas数据帧多个数据库表
、、、、
我有一个API包装器，可以从特定的产品中提取数据。我面临着如何将json数据映射到数据库(postgresql)的问题。我已经阅读了Pandas dataframe，但我不确定这是不是正确的方法。我有几个问题需要帮助。
1)是否可以选择哪些行可以进入数据帧？
2)数据帧内的每一行都需要插入到两个不同的数据库表中。我需要在TableA中插入10列，获得新插入行的id，然后在TableB中插入5列，包括返回的id。我该怎么做呢？
3)是否可以为数据帧中的每一列指定数据类型？
4)是否可以将列名称重命名为数据库字段名称？
5)是否可以遍历特定的列并替换某些数据？
对于我正在尝试实现的目标，有没有可以
浏览 14提问于2020-05-15得票数 1
回答已采纳
我有一个100行的数据帧，我试图按照以下代码将其拆分成多个数据帧： for m in df['month'].unique():
temp = 'df_{}'.format(m)
vars()[temp] = finance_metrics[df['month']==m] 这为我提供了5个新的数据帧，如下所示： df_January
df_February
df_March
df_April
df_May 我试图将这5个数据帧中的每一个都插入到Google工作表中，按照下面的代码工作得很好。我遇到的问题是，我试图在Google
浏览 27提问于2021-01-07得票数 0
我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数据帧中，然后将新文件合并到相同的数据帧中，然后从表中删除数据并插入此数据帧。如果这是正确的方法，那么在上述场景中，我们如何从数据库表中删除数据？
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
我们有多个数据帧。
其中一个数据帧是主数据帧，它使用左-外连接与其他数据帧连接。所有这些数据帧都连接在4列上(比如col1、col2、col3、col4)。
为了减少数据混洗，目前我们正在对4个连接列上的所有数据帧进行重新分区，然后连接这些数据帧(从左到外)。
有没有更好的方法来连接/重新划分这些数据帧，以便最大限度地减少数据混洗？
谢谢
浏览 2提问于2019-02-08得票数 2
1回答
我有一个有两列(数字和字母)的数据框架(df)。见可复制的示例：
Numbers<- c(2.370653,3.811336,5.255120, 6.501197,7.848100,9.343938,10.843479,12.164387,13.476807,14.922644,16.419281,17.664224,19.112835,20.660367,21.962732,23.213675)
Letters<-c("a","b","c","c","d","a","b"
浏览 1提问于2020-10-20得票数 0
回答已采纳
因此，我有一个表，它通常在24小时内插入大约300-500K行。数据也不断地从这个表中查询。有一个Intime列保存数据插入的date+time。数据需要保留3个月，截止日期。最终用户还可以调用一个API，该API将在同一时间段内更新用户所有记录上的状态标志。TYpically，我们只需根据月或日对表进行分区，并设置一个滚动分区来处理这个问题。
但是，考虑到数据实际上可以通过一个查询跨分区更新，那么对表进行分区有什么坏处吗？任何关于如何处理这样的桌子的设计建议也将受到欢迎。
CREATE TABLE [dbo].[tbl_Message](
[MessageId] [bigint] I
浏览 3提问于2022-11-15得票数 0
回答已采纳
我需要在数据库中插入大量数据。我可以使用ModelName::insert()方法以块的形式插入数据。问题是我不能在这里使用insert方法，因为第三方包在创建记录时会执行一些操作。
您能指导我如何使用Laravel Eloquent create方法在块中插入大数据吗？
浏览 0提问于2019-11-26得票数 0
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