首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将日期过滤到每月的第一个月(Python中)

在Python中,可以使用datetime模块来处理日期和时间。要将日期过滤到每月的第一个月,可以使用以下步骤:

  1. 导入datetime模块:import datetime
  2. 获取当前日期:current_date = datetime.date.today()
  3. 获取当前月份的第一天:first_day = datetime.date(current_date.year, current_date.month, 1)
  4. 获取当前月份的最后一天:last_day = datetime.date(current_date.year, current_date.month, calendar.monthrange(current_date.year, current_date.month)[1])
  5. 判断当前日期是否为第一天:if current_date == first_day:
  6. 如果是第一天,则保留当前日期;否则,将日期设置为第一天:filtered_date = current_date if current_date == first_day else first_day

这样,filtered_date就是过滤到每月的第一个月后的日期。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

掌握pandas时序数据分组运算

resample('M') # 以月为单位 .agg({ 'close': ['max', 'min'] }) ) 图2 可以看到,在上面的例子,我们对index为日期时间类型...DataFrame应用resample()方法,传入参数'M'是resample第一个位置上参数rule,用于确定时间窗口规则,譬如这里字符串'M'就代表「月且聚合结果显示对应月最后一天」,...AS 年,显示为当年第一天 D 日 H 小时T T或min 分钟 S 秒 L或 ms 毫秒 且这些规则都可以在前面添加数字实现倍数效果: # 以6个月为统计窗口计算每月股票平均收盘价且显示为当月第一天...,也可以使用参数on来传入日期时间列名实现同样效果。...它通过参数freq传入等价于resample()rule参数,并利用参数key指定对应时间类型列名称,但是可以帮助我们创建分组规则后传入groupby(): # 分别对苹果与微软每月平均收盘价进行统计

3.4K10

全自动化处理每月缺卡数据,输出缺卡人员信息

不用安装Python,不用学Python语法,只要你会在电脑上新建文件夹,点击文件就可以实现考勤和日志缺失名单统计输出。 接下来一起来看下实现步骤吧。...大体实现步骤如下: 步骤1:在D盘中新建“每月缺卡数据处理“文件夹(已在代码中固定死了,必须建该文件夹)。 步骤2:把处理考勤缺失exe文件和原始数据文件放到step1新建文件夹。...如果原始文件想存放员工打卡全年数据,但想统计其中某个月缺卡数据。 只需把想统计月份放在日期第一行即可,代码已按日期第一行进行了同年月数据子框筛选。...二、代码详解 对于部分了解Python朋友来说,如果有个性化需求,可以自己微调代码实现需求。接下来详细阐述实现上述功能代码。...: 4 计算工作日天数 接着取出数据框日期第一个值,获取要统计年月信息。

1.8K30
  • corn表达式 具体详解与案例

    代表星期天(一星期第一天), 以此类推,7代表星期六(一星期最后一天), 不允许为空值,若值不合法, 调度器抛出SchedulerException异常 "*" 代表每星期都触发; "?"...月份日期和星期中日期这两个元素时互斥 一起应该通过设置一个问号来表明不想设置那个字段。 “-” “-”字符被用来指定一个范围。...“L” L是‘last’省略写法可以表示day-of-month和day-of-week域, 但在两个字段意思不同,例如day-of-month域中表示 一个月最后一天。...“W” 字符“W”只允许日期域出现。 这个字符用于指定日期最近工作日。 例如:如果你在日期域中写 “15W”, 表示:这个月15号最近工作日。 所以,如果15号是周六,则任务会在14号触发。...如:日期域是“5C”表示关联“日历”第一天, 或者这个月开始第一后5天。 星期域是“1C”表示关联“日历”第一天, 或者星期第一后1天,也就是周日后一天(周一)。

    1.8K20

    Python实战项目——用户消费行为数据分析(三)

    通过对数据挖掘和分析,该项目可以帮助企业更好地了解其用户,优化产品或服务,提高用户满意度,增加用户忠诚度,并在竞争激烈市场获得优势 user_id:用户ID,order_dt:购买日期,order_products...通过以上需求分析,用户消费行为数据分析项目帮助企业深入了解用户需求,优化产品或服务,提高用户满意度和忠诚度,从而在竞争激烈市场取得竞争优势。...,占据第一个位置 df.groupby(by='month')['order_products'].sum().plot() #默认折线图 plt.title('每月产品购买数量') # 每月消费金额...-日期最大值,最后再转换成天数,小数保留一位 rfm['R'] = -(rfm['order_date']-rfm['order_date'].max())/np.timedelta64(1,'D...赠送优惠券等活动,增大消费频率 用户生命周期 #计算方式:用户最后一次购买日期(max)-第一次购买日期(min)。

    87011

    Python实战项目——旅游数据分析(四)

    Python实战项目——用户消费行为数据分析(三) 导入库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...'] = df['time'].values.astype('datetime64[M]') #保留月份精度日期 df.head() df.groupby('month')['rating'].count...if status[i-1] =='unreg':#一直没有消费 status.append('unreg') else:#上个月状态可能是...求出用户留存天数,比如留存天数==89,属于190天内留存用户 留存天数计算方式:用户每一次消费时间分别减去用户第一次消费时间 left:左表,right:右表,how:连接方式,on:连接字段,...') 如图,每个周期是3个月第一个周期留存率在2.2%,前三个周期递减速度在0.3%左右。

    27810

    用Spring Task实现一个简单定时器.

    今天做一个项目的时候需要用到定时器功能. 具体需求是: 每个月一号触发一次某个类方法去拉取别人接口获取上一个月份车险过期用户....如若转载请附上原文链接:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5956507.html 因为之前没有接触, 所以这里就要百度一通了....由于"月份日期"和"星期中日期"这两个元素互斥,必须要对其中一个设置?. 0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点 0 0/30 9-17 * * ?...每月最后一日上午10:15触发 "0 15 10 ? * 6L" 每月最后一个星期五上午10:15触发 "0 15 10 ?...在天(月)子表达式,“L”表示一个月最后一天 在天(星期)自表达式,“L”表示一个星期最后一天,也就是SAT 如果在“L”前有具体内容,它就具有其他含义了 例如:“6L”表示这个月倒数第6

    1.1K20

    这是我见过最透彻Python版解读!

    作者 | xiaoyu,半路转行数据 来源 | Python数据科学(ID:PyDataScience) 可能很多买过房、贷过款朋友大概都知道怎么回事,但是我相信大部分人也没细研究,而绝大部分人买房时更是任由房屋中介摆布...以下是运行出来结果,蓝色代表利息,红色代表本金。每月应还本金不变,应还利息逐渐较少。 ? 等额本息 等额本息是指还款总额(本金+利息)均等地分摊到每个月,即每个月本息还款额都是一样。...这种方式下,每个月剩余还款额都是在上个月剩余应还本息和基础上计算当月产生本息和,再减掉每月应还等额款X而完成。...很简单,迭代肯定是有一个初始值,因此我们就以第一个月应付利率为基准计算并往后迭代就可以了,这样之后每月本金和利息都可以迎刃而解。...第一个月应还利息为:2000000 x 0.06 / 12 = 10000元,因此第一个月应还本金为11991.01-10000 = 1991.01元。

    84120

    用Spring Task实现一个简单定时器.

    今天做一个项目的时候需要用到定时器功能. 具体需求是: 每个月一号触发一次某个类方法去拉取别人接口获取上一个月份车险过期用户....如若转载请附上原文链接:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5956507.html 因为之前没有接触, 所以这里就要百度一通了....由于"月份日期"和"星期中日期"这两个元素互斥,必须要对其中一个设置?. 0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点 0 0/30 9-17 * * ?...每月最后一日上午10:15触发 "0 15 10 ? * 6L" 每月最后一个星期五上午10:15触发 "0 15 10 ?...在天(月)子表达式,“L”表示一个月最后一天 在天(星期)自表达式,“L”表示一个星期最后一天,也就是SAT 如果在“L”前有具体内容,它就具有其他含义了 例如:“6L”表示这个月倒数第6

    1.2K80

    这是我见过最透彻Python版解读!

    点击上方“Python数据科学”,选择“星标”公众号 重磅干货,第一时间送达 ? 作者:xiaoyu,半路转行数据 ?...可能很多买过房、贷过款朋友大概都知道怎么回事,但是我相信大部分人也没细研究,而绝大部分人买房时更是任由房屋中介摆布,因为给了中介费相信他们可以算明明白白,自己也就不过多深究了。...这种方式下,每个月剩余还款额都是在上个月剩余应还本息和基础上计算当月产生本息和,再减掉每月应还等额款X而完成。...很简单,迭代肯定是有一个初始值,因此我们就以第一个月应付利率为基准计算并往后迭代就可以了,这样之后每月本金和利息都可以迎刃而解。...第一个月应还利息为:2000000 x 0.06 / 12 = 10000元,因此第一个月应还本金为11991.01-10000 = 1991.01元。

    98250

    Altair适用于气象领域Python数据可视化库,文末送书!

    Python进行数据可视化你会用什么库来做呢? 今天就来和大家分享Python数据可视化库一员猛将——Altair!...之前,气象学家公众号也给大家介绍Altair库气象相关应用,可以讲,这是目前为止,为数不多广泛且全面适用于气象科研和业务数据分析和可视化Python库,具体可以参考【[必备工具]Python可视化绘图库...这里以名义型变量+数量型变量一条来讲解。 如果数量型变量映射到x 轴,将名义型变量映射到y 轴,依然柱体作为数据编码样式(标记样式),就可以绘制条形图。...复杂图形也很简单 下面就演示一下分区展示不同年份每月平均降雨量! 我们可以使用面积图描述西雅图从2012 年到2015 年个月平均降雨量统计情况。...接下来,进一步拆分平均降雨量,以年份为分区标准,使用阶梯图具体年份每月平均降雨量分区展示,如下图所示。 核心实现代码如下所示。

    2.2K71

    Cron表达式使用方法

    Quartz Cron表达式主要用于JAVA Spring定时任务,用法如下: # 每月最后1天 @Scheduled(cron = "0 0 18 28–31 * ?")...L在日期字段,表示这个月最后一天,如一月31号,非闰年二月28号;如果L用在星期中,则表示星期六,等同于7。...但必须注意关联匹配日期不能够跨月,如你指定1W,如果1号是星期六,结果匹配是3号星期一,而非上个月最后那天。...它意思是计划所关联日期,如果日期没有被关联,则相当于日历中所有日期。例如5C在日期字段中就相当于日历5日以后第一天。1C在星期字段相当于星期日后第一天。...* 6L 2007-2009 在2007,2008,2009年每个月最后一个星期五10:15分运行。 0 15 10 ? * 6#3 每月第三个星期五10:15分运行。

    2.2K50

    Python 获取本月最后一天

    一、需求 现在有一个场景,需要每月最后一天,发送一封邮件。 二、获取本月最后一天 有没有办法使用Python标准库轻松确定(即一个函数调用)给定月份最后一天?.../usr/bin/env python # coding: utf-8 import datetime def last_day_of_month(any_day):     """     获取获得一个月最后一天.../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import datetime def last_day_of_month(any_day):     """     获取获得一个月最后一天...123456'  # 系统账户密码     def send(self):         try:             """             构造一个邮件对象,             第一个参数就是邮件正文...def __init__(self):         pass     def last_day_of_month(self,any_day):         """         获取获得一个月最后一天

    3.6K30

    在微信小程序上做一个「博客园年度总结」:后端部分

    bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期值赋给bug_num,同时date取当前日期,组合为一个字典 month_result.append({"date"...if j in year_blog_date: # 如果一个日期在bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期值赋给bug_num,同时...for j in months: # 遍历日期范围列表 if j in month_blog_date: # 如果一个日期在bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期值赋给...bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期值赋给bug_num,同时date取当前日期,组合为一个字典 year_result.append({"date": j, "value...": 0}) # print(year_result) 最后把这些数据放到一个字典返回出去即可 res = { "first_blog": first_blog, # 发布第一篇博客

    1K30

    quartz任务调度器规则说明

    L在日期字段,表示这个月最后一天,如一月31号,非闰年二月28号;如果L用在星期中,则表示星期六,等同于7。...但是,如果L出现在星期字段里,而且在前面有一个数值 X,则表示“这个月最后X天”,例如,6L表示该月最后星期五; ●W:该字符只能出现在日期字段里,是对前导日期修饰,表示离该日期最近工作日。...但必须注意关联匹配日期不能够跨月,如你指定1W,如果1号是星期六,结果匹配是3号星期一,而非上个月最后那天。...它意思是计划所关联日期,如果日期没有被关联,则相当于日历中所有日期。例如5C在日期字段中就相当于日历5日以后第一天。1C在星期字段相当于星期日后第一天。...每月最后一天23点执行一次 0 15 10 L * ? 每月最后一日上午10:15触发 0 15 10 ? * 6L 每月最后一个星期五上午10:15触发 0 15 10 * * ?

    47930

    Quartzcron表达式

    由于月份日期和星期中日期这两个元素互斥,必须要对其中一个设置? 例如: 0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点 0 0/30 9-17 * * ?...在天(月)子表达式,“L”表示一个月最后一天 ; 在天(星期)自表达式,“L”表示一个星期最后一天,也就是SAT 如果在“L”前有具体内容,它就具有其他含义了 例如:“6L”...每月最后一日上午10:15触发 "0 15 10 ? * 6L" 每月最后一个星期五上午10:15触发 "0 15 10 ?...例:在day-of-week字段用”6#3”指这个月第3个周五(6指周五,3指第3个)。如果指定日期不存在,触发器就不会触发。 C 指和calendar联系后计算过值。...例:在day-of-month 字段用“5C”指在这个月第5天或之后包括calendar第一天;在day-of-week字段用“1C”指在这周日或之后包括calendar第一天。

    2.2K30

    动手实战 | 用户行为数据分析

    df 函数做用于DataFrame所有元素(elements) apply:返回Series apply()一个函数作用于DataFrame每个行或者列 #统计每个用户每个月消费次数 user_month_count...=1 else 0) 将用户按照每一个月份分成: unreg:观望用户(前两月没买,第三个月第一次买,则用户前两个月为观望用户) unactive:首月购买后,后序月份没有购买则在没有购买月份该用户为非活跃用户...new:当前月就进行首次购买用户在当前月为新用户 active:连续月份购买用户在这些月中为活跃用户 return:购买之后间隔n月再次购买第一个月份为该月份回头客 # 将用户按照每一个月份分成...: # unreg:观望用户(前两月没买,第三个月第一次买,则用户前两个月为观望用户) # unactive:首月购买后,后序月份没有购买则在没有购买月份该用户为非活跃用户 # new:当前月就进行首次购买用户在当前月为新用户...# active:连续月份购买用户在这些月中为活跃用户 # return:购买之后间隔n月再次购买第一个月份为该月份回头客 #df_purchase原始数据0和1修改为new,unactive

    1.1K10

    Django 过滤器

    {{ "abcd"|capfirst }} 第一个字母大写 {{ "abcd"|center:"50" }} 输出指定长度字符串,并把值对 {{ "123spam456spam789"|cut:"spam...|slugify }} 字符串留下减号和下划线,其它符号删除,空格用减号替换 {{ 3|stringformat:"02i" }} 字符串格式,使用Python字符串格式语法 {{ "EAlinkage url编码 {{ string|urlize }} URLs由纯文本变为可点击链接。...'Thu, 21 Dec 2000 16:01:07+0200'  s 秒数, 带有前导零数字表示 '00' to '59'  S 英语序数后缀,用于一个月第几天,2个字符 'st', 'nd', ...这个偏移量对UTC西部 时区总是负数,而对UTC东部时区则总是正数 -43200 to 43200 参考推荐: Python 学习入门 —— 时间 django 过滤器 、日期格式化参数 python

    2.7K30

    (数据科学学习手札99)掌握pandas时序数据分组运算

    图2   可以看到,在上面的例子,我们对index为日期时间类型DataFrame应用resample()方法,传入参数'M'是resample第一个位置上参数rule,用于确定时间窗口规则,...# 以6个月为统计窗口计算每月股票平均收盘价且显示为当月第一天 ( AAPL .set_index('date') # 设置date为index .resample('6MS'...图4   而通过参数closed我们可以为细粒度时间单位设置区间闭合方式,譬如我们以2日为单位,closed设置为'right'时,从第一行记录开始计算所落入时间窗口时,其对应为时间窗口右边界,...图5   而即使你数据框index不是日期时间类型,也可以使用参数on来传入日期时间列名实现同样效果。...它通过参数freq传入等价于resample()rule参数,并利用参数key指定对应时间类型列名称,但是可以帮助我们创建分组规则后传入groupby(): # 分别对苹果与微软每月平均收盘价进行统计

    1.8K20

    『数据分析』使用python进行同期群分析

    上次我们介绍[数据分析] 使用Python简单玩玩RFM用户价值模型,今天我们再介绍一个同期群分析模型,并且会用一个实际案例进行详细讲解。 技术作者:小小明 ? 理论修订:才哥 ?...于是,在产品上线第一个月就“吃螃蟹”用户势必与四个月后才加入用户有着不同上手体验。这对用户流失率会有什么影响?我们用同期群分析来寻找答案。 每一组用户构成一个同期群,参与整个试验过程。... 本月新增 列移动到第一列: cohort_number.insert(0, "同期群人数", cohort_number.pop("同期群人数")) cohort_number ?...每月总体付费情况 下面我们看看每个月总体消费情况: order.groupby("购买月份").agg( 付费人数=("uid", "count"), 人均付款金额=("月付费总额",...结果导出网页或截图 对于Styler类型,我们可以调用render方法转化为网页源代码,通过以下方式即可将其导入到一个网页文件: with open("out.html", "w") as f:

    61031
    领券