将时间从列添加到日期-根据第三列的条件添加列

是指在数据表或电子表格中，根据某一列的条件来添加一个新的列，将时间从该列中提取出来并添加到日期列中。

具体步骤如下：

1. 首先，打开数据表或电子表格，并确保有足够的空列用于添加新的日期列。
2. 根据第三列的条件，确定需要添加列的位置。假设第三列的名称为"条件列"，需要根据该列的值来进行判断。
3. 使用相应的编程语言或公式，在新的日期列中根据条件列的值提取时间，并将其添加到日期列中。具体的提取方法因使用的工具和编程语言而异，下面是一个示例使用Python的代码：

import pandas as pd

# 读取数据表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 根据第三列的条件提取时间
for index, row in df.iterrows():
    if row['条件列'] == '条件值':
        time = row['时间列']
        date = row['日期列']
        new_date = date + ' ' + time
        df.at[index, '日期列'] = new_date

# 保存修改后的数据表格
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

在上述示例代码中，我们使用了Python的pandas库来读取和处理数据表格。根据第三列的条件，我们循环遍历数据表中的每一行。如果条件满足，我们将时间从"时间列"中提取出来，并将其添加到"日期列"中。最后，我们保存修改后的数据表格为"new_data.csv"。

这是一个简单的示例，实际情况中，您可能需要根据具体的数据表格和条件进行相应的调整和优化。

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