将时间数据CSV拆分成不同的年份，并将它们绘制在一个图形中

import csv
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader)  # 跳过标题行
    data = list(reader)

# 解析时间数据并拆分成不同年份
yearly_data = {}
for row in data:
    date_str = row[0]  # 假设时间数据在CSV文件的第一列
    value = float(row[1])  # 假设数值数据在CSV文件的第二列

    # 解析时间数据为日期时间对象
    date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
    year = date.year

    # 将数据按年份分类存储
    if year not in yearly_data:
        yearly_data[year] = []
    yearly_data[year].append(value)

# 绘制图形
plt.figure(figsize=(10, 6))
for year, values in yearly_data.items():
    plt.plot(values, label=str(year))

plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Data Trends by Year')
plt.legend()
plt.show()