将月份和年份转换为YYYY-MM-DD日期格式Python Pandas
将月份和年份转换为YYYY-MM-DD日期格式可以使用Python的Pandas库来实现。具体步骤如下：
- 导入Pandas库：在Python脚本的开头，使用
import pandas as pd语句导入Pandas库。 - 创建DataFrame：创建一个包含月份和年份的DataFrame对象。假设月份和年份分别存储在
month和year两个列中。
df = pd.DataFrame({'month': [1, 2, 3],
'year': [2022, 2023, 2024]})- 转换为日期格式：使用Pandas的
to_datetime()函数将月份和年份转换为日期格式，并存储到一个新列中。假设新列名为date。
df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str), format='%Y-%m')这里使用astype()函数将year和month列转换为字符串类型，并通过字符串拼接生成YYYY-MM格式的日期字符串。然后，通过to_datetime()函数将日期字符串转换为日期格式，并存储到date列中。
- 结果展示：使用
print()函数打印转换后的DataFrame对象。
print(df)完整的示例代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'month': [1, 2, 3],
'year': [2022, 2023, 2024]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str), format='%Y-%m')
print(df)输出结果：
month year date
0 1 2022 2022-01-01
1 2 2023 2023-02-01
2 3 2024 2024-03-01这样，月份和年份就成功转换为YYYY-MM-DD日期格式，并存储在新的date列中了。
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