我需要将FWF解析为df，但是导出文件而不是&符号的系统导出&。这打破了固定的宽度，因为带有&的行现在有更多的字符，所以我不能使用read_fwf。我可以用下面的代码导入它，但这给了我一个单独的列，我必须在以后拆分它。import pandas as pd
cnv = lambda txt: txt.replace('&', '&&
浏览 21提问于2021-08-21得票数 0
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这篇文章很好地展示了如何使用pyspark ()将固定宽度的文本文件解析成Spark数据帧。
我有几个要解析的文本文件，但每个文件的模式都略有不同。而不是像上一篇文章所建议的那样，为每个文件编写相同的过程，我想编写一个通用函数，它可以解析给定宽度和列名的固定宽度</e
浏览 0提问于2017-09-08得票数 2
我试图使用Dask加载一个固定宽度的文件，这样我就可以解析列并加载到数据库中，但是我无法让Dask加载数据帧。我收到了一个错误，该错误表示指定DataFrame类型的预期元，got类型为pandas.core.frame.DataFrame。
浏览 2提问于2022-01-27得票数 1
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我有一个函数可以读取文本文件，然后将其解析为数据帧。通常，输入文件如下所示：1 2 100我希望能够解析一个不包含任何内容的文本文件，并返回一个空的数据框，但它不允许我这样做，并且在使用pythonpandas读取文件的行上有一个错误。import pandas as pd
def read_data(fil
浏览 1提问于2017-04-04得票数 2
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我需要将数据从Server (多个表)导出到一个固定宽度的文本文件中。文本文件将有根据记录类型不同的行。目前，我正在将所有列重新转换为char，以创建“固定宽度”，然后使用SSIS将表合并，然后作为一个粗糙的右文本文件导出。但是，由于不是所有宽度都是相同的，所以我不得不将行项信息连接到一个列中，以使合并工作。此外，标题信息是合并后的</e
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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我正在使用filehelpers库在我的.net项目中读写csv文件。我也需要使用相同的库来读写xml文件。是否可以使用filehelpers库。
提前感谢！！
浏览 7提问于2018-08-17得票数 1
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我在pandas数据帧中有一列string对象。我想将它们更改为一种效率较低的固定宽度字符串类型。有许多SO answers (How to set dtypes by column in pandas DataFrame)详细介绍了如何对数值类型执行此操作： import pandas as pd但对于固定宽度的字符串，此操作失败： df = pd.Series(["1", &
浏览 15提问于2019-01-28得票数 3
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我有一个access查询，我正尝试使用以下代码将其导出为文本文件： "TestQuery", "C:\Users\Documents\TestOutput.txt", True
我遇到的问题是:输出文件"TestOutput.txt“以固定宽度显示数据，但列标题以逗号分隔。我
浏览 1提问于2012-02-26得票数 1
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因此，问题是:如何使用每个键并将其转换为单独的数据帧？import pandas as pd eachdf=dfs[eachdf] eachdf = pd.DataFrame(new_list1[idx]) 我见过的例子只
浏览 29提问于2019-04-12得票数 0
我有一个数据帧，它的形状是"(4255300，10)“。我必须将其打开到csv文件，但由于EXcel的大小限制，这是不可能的。我试图按行拆分df (Pandas: split dataframe into multiple dataframes by number of rows)，但只有索引号被插入到拆分中(我将这些拆分写入我还试图将这个df写入文本文件(np.savetxt(‘np.savetxt/s2.txt’，z.values，fmt=&#x
浏览 29提问于2019-06-05得票数 0
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我已经读取了一个固定宽度的文件，并创建了一个数据帧。我有一个名为索赔编号的字段，长度为15。在数据帧中，我看到这个字段显示为"1.902431e+14“，而不是完整的15长度索赔编号。我如何解决这个问题，以便我可以在数据帧中看到整个15长度的索赔编号？
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
我有一个问题，在写固定宽度的文本文件使用php和数据从mysql数据库。我找到下面的格式，其中我有一个客户表:客户名称，宽度为100个字符，客户地址，宽度为200个字符。48-51 Electronic City现在我的客户名称一
浏览 0提问于2012-05-05得票数 0
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我正在尝试将数据从文本文件读取到2D数组中，然后访问数据的每个元素。我尝试过许多不同的方法，但是我无法访问数据的每个元素，GRID 16 7.5 5.961539 0.使用这里的示例，x[1,1]
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
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我准备用Pandas的read_fwf导入固定宽度的文本文件，我的数据是以下格式（文件名：test.txt）：我的代码：w = [4,4,4,30,14]
df=
浏览 287提问于2022-10-18
我正在处理一个原始数据，它是一个文本文件。但是，它没有分隔符或固定宽度。每列具有不同的长度。例如，列1的长度是12；列2的长度是5；以此类推。
我想知道在给定每列长度的情况下，是否有一些包中的函数可以处理这种类型的文件。我认为一种可行的方法是使用正则表达式迭代每一行和每一列。
浏览 0提问于2017-09-16得票数 1
我有这样的数据帧..1 [0, 1, 0, 0, 2]ok=open('data/data_cluster.csv','a')write=csv.writer(ok)ok.close()[4 1 0 0 1],[0 1 0 02]
结果应该是这样
浏览 16提问于2019-07-20得票数 0
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我正在构建一个字符串，该字符串将由JavaScript解析为数组。我可以将其定界，也可以将字段设置为固定宽度。为了测试它，我使用固定宽度和逗号分隔的字段的数据字符串构建了这个jsperf测试：
是我的
浏览 0提问于2019-12-28得票数 0
我有一个很大的文本文件，像这样 1,2,3,4,5$*$*$2,5,1,3,2$*$*$ 其中$*$*$是行终止符(实际上这是必需的，因为所有类型的文本都可能包含在常规列中:换行符等)。如何有效地解析txt文件并将其放入Pandas数据帧中？pd.read_csv()只接受长度为-1的行终止符...所以它在这里失败了。 我在这里寻找 1,2,3,4
2,5,1,3 谢谢!
浏览 24提问于2019-12-31得票数 1
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