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    进程服务器

    一、思路 先与客户端建立好连接, 每次监听到一个客户端之后,都需要产生一个子进程去处理这个连接,然后父进程继续去等待监听,唯一一个要注意的点就是要使用信号来监听子进程是否结束,从而对其进行回收,防止僵尸进程的产生..., &opt, sizeof(opt)); (3)bind函数 bind(lfd, (struct sockaddr*)&ser_addr, sizeof(ser_addr));b这个函数主要目的就是服务器的地址结构绑定到套接字...lfd上,所以开始要设置服务器的ser_addr:ser_addr.sin_family = AF_INET, ser_addr.sin_port = htons(8888);ser_addr.sin_addr.s_addr...监听到了客户端后,就要开始创建子进程来对这个监听进行处理;pid = fork() 3、子进程处理通信 因为子进程不需要监听连接,使用可以close(lfd);之后便可以进行通信处理 void do_work...sizeof(buf)); tcp.Write(cfd, buf, n); tcp.Write(STDOUT_FILENO, buf, n); } } 4、父进程回收子进程

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    Web 应用丢给守护进程

    Linux 系统对此的设计如下: 1、用户准备退出 session 2、系统向该 session 发出SIGHUP信号 3、session SIGHUP信号发给所有子进程 4、子进程收到SIGHUP信号后...这时,后台进程就该登场了,任务丢在后台执行。一个任务要丢给守护进程的第一步就是要将他变为后台进程。变为后台进程后,一个进程是否就成为了守护进程呢?...或者说,用户退出 session 以后,后台进程是否还会继续执行?答案是未必。看完后面就明白了。 冰山的上层-应用 Linux 提供了很多种方法让我们前台进程变为后台进程,挑几种介绍下。...前台进程变为后台进程的几种方式 位与运算符-& 通过在命令的尾部加个符号&即可将进程启动为后台进程,后台进程的特点如下: 后台进程特点 1、继承当前 session (对话)的标准输出(stdout)...我们知道进程收到 SIGHUP 信号会被终止,那么后台进程是否会收到 SIGHUP 信号挂掉?掏出阿里云服务器实验下。 这。。。后台进程在我们退出 session 后挂掉了!!!,这是为啥?

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    Linux进程管理(一)进程数据结构

    双向链表: struct list_head tasks; Linux所有的 task_struct 串联成一个双向循环链表 1、任务ID: pid_t pid; pid_t tgid; struct...或者 SIGTTO 等信号的时候,进入该状态 __TASK_TRACED:进程另一个进程跟踪的时候,进入此状态 exit_state相关: EXIT_ZOMBIE:僵尸态,如果一个进程已经死亡,但在内核中的...*fs; /* Open file information: */ struct files_struct *files; 每个进程都有一个文件系统的数据结构,就是 fs_struct...,所以不管进程是在内核态运行还是在用户态运行都需要用到栈 Linux进程地址空间分为内核空间和用户空间,它们之间是不能直接访问的,而一个进程某些时候可能在用户态运行,某些时候可能在内核态运行(发生系统调用时...这是因为,内核栈在申请的时候,总是 8K 对齐的,也就是说地址的低12位肯定为0 当进程在内核态运行的时候,栈顶指针总是指向这块申请的内核栈中的某一个区域,内核栈的大小最大也就8K,所以当前栈顶指针的低

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    Nginx服务器进程

    Nginx服务器进程有3类:主进程、工作进程、缓存进程 (1)主进程 Nginx启动时运行的主要进程,主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1)读取配置文件,验证有效性和正确性...2)建立、绑定、关闭 socket 3)按照配置生成、管理、结束工作进程 4)接收指令,如 重启、升级、退出 5)不中断服务,平滑重启、升级,升级失败的回滚处理 6)开启日志文件,获取文件描述符 (2)...工作进程 由主进程生成,生成数量由配置文件指定,工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1)接收请求 2)请求依次送入各个功能模块进行过滤处理 3)IO调用,获取响应数据 4)与后端服务器通信...,接收后端服务器处理结果 5)数据缓存,访问缓存索引、查询、调用缓存数据 6)发送请求结果 7)接收主进程指令,如 重启、升级、退出 (3)缓存进程 缓存进程有两类 1)缓存索引重建进程 nginx启动后由主进程生成...,在缓存元数据重建完成后就自动退出 该进程启动后,对缓存文件的目录结构扫描,在内存中建立索引元数据库 2)缓存索引管理进程 生存于主进程的整个生命周期 负责在索引元数据更新完成后,对元数据是否过期进行判断

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    服务器被入侵,异常进程无法杀掉,随机进程

    故事情节: 有一天在聚餐中,我有一个朋友和我说他的服务器上有有个异常的进程他一直在占满CPU在运行,我在一顿谦虚之后答应了他,有空登录上他的服务器看一下具体情况。...就是以上三张图,在proc目录中的exe指向的文件已被删除,我看到这里,我好奇这个进程肯定是被隐藏掉了。这时,我急中生智跟这位朋友要了root账号密码。...登录服务器用top命令一看,发现一个奇怪的进程在运行,我使用kill命令将其杀后,等了十来分钟后,发现没有被启动,这时我和这位朋友说干掉了,他问我是不是kill掉了,我说嗯,他又补充到,这个进程杀掉过段时间会起来的...没过多久,我又看了一下,发现这个进程换了个名字又启动了。...还干满了CPU,就在这时,我在研究这个进程运行文件的时候发现: 这个进程会连到一个韩国的服务器上,我访问这个IP发现是一个正常的网站,没有异常情况。

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    python 进程间通信(四) -- 共享内存与服务器进程

    并发环境下的数据共享 通常,在并发环境下应该尽量避免数据和状态的共享,因为这意味着竞争条件的产生,而进程间的同步就意味着效率的降低以及更高的复杂度。...但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据: 共享内存 服务器进程 3....对一个共享内存进行非原子的一系列操作就要考虑加锁,通过锁对象传递给 lock 参数,我们可以通过共享内存对象的 get_lock 方法获取并使用该锁对象。...服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...通过 multiprocessing 包中的 Manager 类可以构造一个服务器进程对象,他支持用于进程间共享的多种数据类型: list dict Namespace Lock RLock Semaphore

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    .NET 程序集注入现有进程

    加载器可以注入任何进程,包括当前的 Beacon。长时间运行的程序集继续运行并将输出发送回 Beacon,类似于执行程序集的行为。...image.png 注入组装有两个组件: BOF 初始化程序:一个小程序,负责程序集加载器注入远程进程并传递任何参数。...加载程序初始化 .NET 运行时、加载提供的程序集并执行程序集。加载程序将在目标进程中创建一个新的 AppDomain,以便在执行完成时可以完全卸载加载的程序集。...指定 0 作为要在当前 Beacon 进程中执行的 PID。 建议使用其他工具(如FindObjects-BOF)来定位已加载 .NET 运行时的进程,但这不是注入程序集运行的要求。...警告 目前仅支持 x64 远程进程。 在整个程序中有几个检查来减少远程进程崩溃的可能性,但它仍然可能发生。 默认的 Cobalt Strike 进程注入可能会让您陷入困境。

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    day39(多进程) - 管道、进程池、进程池的返回值、进程回调函数、进程之间的数据共享

    while True: lock.acquire() # 加锁,防止多个进程同时取数据导致数据的不安全性 time.sleep(random.random()...接受数据 lock_obj = Lock() # 基于管道的不安全性,创建一把锁,保证子进程不能同时接受数据造成数据传递和丢失之间的混乱 p_consumer_list = []...os def producer(que): # 模拟动态创建数据(请求) i = 1 while 1: que.put('数据--> {}'.format(i))...,先 close() 再 join(),否则报错 for res in res_list: print(res) 3.进程之间的数据共享之 Manager from multiprocessing...print(data) lock.release() if __name__ == '__main__': p_list = [] # Manage 对象的字典,数据所有的进程都可以修改

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    进程TCP并发服务器

    进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器服务器处理完一个客户的请求,再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。...实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。...基本思路 基本流程是,建立连接,accept返回后,服务器调用fork,子进程通过已连接套接口(connfd)为客户提供服务,父进程通过监听套接口(listenfd)等待另一个连接。...[accept返回前客户-服务器的状态] accept返回后,就有下图的状态。连接被内核接受,新的套接口即connfd被创建,这个已连接套接口,可用来读写数据。...[accept返回后客户-服务器的状态] 并发服务器的下一步是调用fork,下图是从fork返回后的状态。此时描述字listenfd和connfd是父进程-子进程共享的。

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    进程web动态服务器

    次会用到我们上次写的多进程服务器 我们既然学习了 面向对象,就用面向对象来改进一个这个程序: import socket import re import multiprocessing class...我们刚刚写的login.py相当于一个很小的web框架,我们的很low,就就用别人写的,比如Django,在框架我服务器之前如何动态的传输?也有一套规则,我们这套规则叫做WSGI协议。...5、框架通过查询数据库等,生成一个动态的body,再发送给服务器 简单实现一个WSGI协议 简单实现返回 Holle World 将上面的login文件里面的内容全部删掉,写上: def application...但是WSGI就是负责和服务器交互的,我们需要在服务器中修改。...self.heads = [('server','zhangsan v1.0')] self.heads += heads 由此我们看出set_start_response方法就是服务器的东西和客户端发送过来的数据进行整合

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    服务器线程并发和进程并发

    进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕,在完成一个最简单的服务器之后,就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发,只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符,这个connect_fd描述符将用于数据通信,所以要实现并发,就是connect_fd分发到线程或进程上,由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合,在IO层大多通过两个地方来提高代码效率,一个是描述符处理,一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理: ?...在处理IO时,会用到IO复用技术提高效率,在线程/进程分配时,会先构造线程池或进程池,并以某种方式调度,这些在后续博文详细描述。 下面是并发实现的简单代码,利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣,目前大多服务器还是用线程进行并发的,进程要对父进程进行拷贝,资源消耗大,但相互直接资源互不影响,线程效率高但是要注意锁的使用,一个线程可能会影响整个服务器的运行。

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    终于有人进程间通信讲明白了

    01 进程间通信的重要功能 数据传递:消息传递(message passing)是IPC中常用的数据传递方式,即将数据抽象成一个个的消息进行传递。...控制流转移:当一个通信发生时,内核控制流从发送者进程切换到接收者进程(返回的过程类似)。IPC中的控制流转移,通常是利用内核对进程的运行状态和运行时间的控制来实现的。...截止到目前,我们了解到优化IPC性能的大部分工作会关注两个部分:优化控制流切换的性能和优化数据传输的性能。迁移线程认为,其他的IPC设计可以看成需要处理的数据发送到另一个进程并让其处理。...如果换一个角度,另一个进程处理数据的代码拉到当前进程,那么我们是不是可以避免控制流的切换(仍然是当前进程处理)以及数据传输(数据已经准备在当前进程中)呢?迁移线程就是围绕这个新的视角进行设计的。...然后,这部分允许被调用者(负责处理请求的逻辑)运行在调用者的上下文中,进程调用变成更接近函数调用的形式。 ?

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