我正在尝试从一个网页列表中抓取一个HTML表格(每个页面上只有一个表格)。 下面是我的代码的第一部分: for i in range(len(urls)):
r = requests.get(urls[i], header)
data = pd.read_html(r.text,index_col=0, header=0)
appended_list.append(data) ' urls‘是一个urls列表(每个urls都有一个静态表),这个代码是有效的--我得到了一个数据帧列表(appended_list)。 现在,我想把这个数据帧列表写到一个excel表中。这是我
我正在尝试提取PDF文件的“内容”页面(例如,第2页)作为一个表,并提出一个数据帧来跟踪项目与其对应的起始页码。一些人建议使用"Tabula“。我尝试了几行,但似乎要么找不到read_pdf模块,要么得到一个空的数据帧。感谢任何帮助,让它工作?
from tabula import wrapper
myfile='‘
df = wrapper.read_pdf(myfile)
我有3个格式和列相同的数据帧,每个数据帧都有一个列标准1。每个数据帧都由不同的人填充,我希望将该列的非NaN值合并到3个数据帧中,然后将其存储在excel文件中,使NaN在excel中为空白值。我如何在Python中做到这一点?另外,我想知道是否有至少两个人来填补的问题?
DataFrame 1
ID Criterion 1
1021 10
1022 NaN
1023 NaN
1024 NaN
1025 NaN
DataFrame 2
ID Criterion 1
1021 NaN
1022 15
1023
我研究了熊猫的造型文档,但无法准确地得到我的问题的具体和准确的答案。我正在使用dataframe读取一个excel文件,并在我的程序中处理该dataframe。最后,我使用xlwing库将处理后的数据帧写入另一个现有的excel文件中。
我用的是-
import pandas as pd
import xlwings as xw
df = pd.read_excel("file.xlsx")
.
. #Code for processing dataframe and writing dataframe in another excel file
.
在将此数据帧写入另一个
如何将数据从Visual导出到我所知道的FoxPro文件中。我就像这样:
USE tableName
EXPORT TO (fileName) TYPE XL5 AS CPDBF()
我只得到一个工作表的Excel文件。有人知道如何将第二个表导出到同一个excel文件中,但在不同的工作表中吗?我更喜欢Visual代码,但您可以用FoxPro编写示例,例如如何将每个数据表导出到不同的Excel中,但在同一个C#文件中。
你好,Ozren Sirola
我正在从一个网站上抓取数据,所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是,我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表:
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后,我在创建数据帧的循环中包含了以下代码:
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧,并分别保存,如df1、df2、df3、.....df50。
然而
假设我有3种不同的数据,我在循环中生成数据。所以目前我正在将数据帧转换为excel文件。我只能将一个数据帧转换为excel。但我需要更新所有的3个数据与不同的数据应该一个接一个在excel文件中添加。我怎样才能做到这一点?做得到吗?
我现在的密码。我正在转换不同的数据文件到excel文件的不同页。
注:我只需要附加到一个excel工作表。
for itr in range(0,3):
df["users"] = UserArray
for action in range(len(ColumnName)):
Array =
我要将MutualFundsPortfolioValues导入Excel。我不知道如何从网站导入数据,我需要做的是在所选公司的2个不同日期内将web数据导入Excel。
当我在B3和B4单元格中输入日期并单击Commandbutton1时,Excel可能会将我网页中的所有数据导入到我的Excel表“结果”中。
例如:
date 1: 04/03/2013 <<<< " it will be in sheets "input" cell B3
date 2 : 11/04/2013 <<<<< " it wil
我需要将1500多个python数据帧合并到一个大型数据帧中。我遇到的问题是,数据帧具有唯一的列标题和不同的大小。
例如,dataframe 1为:
type sc98*c.firstname sc98*c.lastname sc98*c.username text createdAt statusofExpiration
need John Doe johndoe I need a new car. 111111 expi