将某些数据框行转换为pandas中的列

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
                   'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
                   'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 使用pivot函数进行行列转换
pivot_df = df.pivot(index='A', columns='B', values='D')
print(pivot_df)

B    one  two
A            
bar    5    4
foo    1    3

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
                   'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
                   'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 使用pivot_table方法进行行列转换
pivot_df = df.pivot_table(index='A', columns='B', values='D', aggfunc='sum')
print(pivot_df)

B    one  two
A            
bar   11    4
foo    3    3