Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。
系列文章《C语言经典100例》持续创作中，欢迎大家的关注和支持。...喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S.../demo 二维数组中元素： M M M M S S S S H H H H 按列的顺序依次: MSHMSHMSHMSH -- END -- 喜欢本文的同学记得点赞、转发、收藏~ 更多内容，欢迎大家关注我们的公众号
现在，通过更有效地利用空间，多列索引大小最多可减少40％，从而节省了磁盘空间。具有重复项（非唯一B树索引）的索引的性能得以提高，并且从索引中删除元组（行）的真空运行效率更高。...此外，索引更新期间的锁定要求有所降低。 3.多列最有价值（MCV）统计信息 此更新已经进行了几年的开发，旨在解决多年来引起投诉的问题：查询中相关列的边缘情况。...首次初始化数据库时必须打开此功能，否则用户必须转储，打开该功能并重新加载数据。这使得某些用户几乎无法使用该功能。...在PostgreSQL 12中，通过一个称为“ pg checksums”的命令（以前称为pg verify checksum），用户可以在不转储和重新加载数据的情况下将群集从无校验和更改为校验和。...显然，当替换索引时，最小的锁定将发生，直到实现替换为止。长期以来要求的功能很难开发，但最终在PostgreSQL 12中交付。
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
本文来源：www.codacy.com/blog/how-to… 在Postgres中更新大型表并不像看起来那样简单。如果您的表包含数亿行，您将发现很难及时进行简单的操作，例如添加列或更改列类型。...一般准则 当您更新列中的值时，Postgres将在磁盘中写入一个新行，弃用旧行，然后继续更新所有索引。此过程等同于INSERT加上每一行后再DELETE，这会占用大量资源。...除此之外，需要更新大表时还应了解的事项列表： 从头开始创建新表比更新每一行要快。顺序写比稀疏更新快，并且最后不会出现死行。 表约束和索引严重延迟了每次写入。...添加没有默认值的可空列是一种廉价的操作。写入列的实际数据是昂贵的部分。 更新行时，不会重写存储在TOAST中的数据 从Postgres 9.2开始，在某些数据类型之间进行转换不需要重写整个表。...例如：从VARCHAR（32）转换为VARCHAR（64）。 考虑到这一点，让我们看一些可以用来有效更新表中大量数据行的策略： 增量更新 如果您可以使用例如顺序ID对数据进行细分，则可以批量更新行。
在实际的生产环境中的数据表中可能有大量的重复数据，在13版本之前，每一个重复的数据都会占用索引的一个叶子元组leaf，这些重复的key值在索引页面中重复存储，带来很大的空间浪费。...列键值key在此表示中只出现一次。后面是一个TID排序数组，指向表中的行。...这样我们就能理解了，deduplication就是将重复项的key值只存储一次，然后该key对应的TID变为一个数组，这个数组分别记录了这些相同元组的块号和偏移量。...因为PG有HOT堆内元组技术解决这个问题，大体思路就是使用数据页面上的元组结构中的t_ctid指针指向新元组，这时就可以继续通过原有的索引行继续访问到新的元组。...当然deduplication对于一些特定的数据类型不适用，这是为了保证语义的安全性，因为某些数据类型在一些情况下做合并是不安全的。 实验 下面通过实验，来看看PG13中btree索引的变化。
INHERIT附加子表时，坚持父表中的任何生成列在子表中以相同方式生成 PG13.3 确保REINDEX CONCURRENTLY保留为索引设置的任何统计目标 PG13.3 修复将COLLATE表达式结果强制转换为不可排序类型时出现的错误...时出现“头部中的无效创建日期”警告 PG13.4 解决在在压缩和非压缩WAL存储之间切换时发生问题 PG13.4 修复contrib/postgres_fdw以有效地处理生成的列 PG13.5 版本号...并且其中一个不可返回的列是使用出现在可返回索引列中的表列的表达式，那么使用该表达式的查询可能导致尝试读取不可返回列的只索引扫描计划，而不是按预期从可返回列中重新计算表达式。...在其他情况下会发生断言失败 PG13.11 修复pg_dump，使得对枚举列进行哈希分区的分区表可以成功恢复，由于枚举值的哈希代码取决于为枚举分配的OID，因此在转储和恢复后通常会不同，意味着行通常需要进入与原始不同的分区...PG13.15 修复 pg_dumpall，以便在存在角色注释时，无论 --no-role-passwords 的设置如何，都会进行转储 PG13.15 在 contrib/postgres_fdw 中
很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...视频演示 https://v.qq.com/x/page/u0634srt7gk.html 多维转一维场景 在本人日常工作中，所接触到的大概有以下几类的多维转一维的数据场景 类型一：一行表头，多次重复相同的数据列...对应地在后两列的【单元间列数】和【单元总列数】上填写间隔或连续的列数量，如类型5中间隔3列重复出现销售量一列的值，此处填写3。...单元是指最底层标题对应的上一层标题的数据项数量，如上一层是季度，为3列数据，同样在一行表头中，也类型算其间隔或重复的列数（假设其上方还有一行作了区分不同数据列的组合定义） 转换输出 同样一贯的Excel...总结 专业人做专业事，人工智能时代，需要不断树立新观念，重复性的有规律的事情尽量让电脑去完成，人要做更有创造性的工作，对多维表转一维表的场景中，若不是插件的辅助，大量无谓的时间花在手工整理数据源上，非常不明智
OID 在旧版本中还可以用于标识元组，对于没有主键，重复的行，此时 OID 作为唯一 ID，则可以根据它进行删除指定行数据。我们之前创建表时，default_with_oids 默认是关闭的。...create table foo ( id integer, content text ) with oids; 不过从 Postgres 12 开始，删除了将 OID 用作表上的可选系统列...将无法再使用： CREATE TABLE … WITH OIDS 命令 default_with_oids (boolean) 相容性设定 数据类型OID保留在Postgres 12中。...PostgreSQL数据存储 关于数据存储，我们都知道数据是存在数据库中的某个数据表中，每条数据记录对应数据表中的某一行，所以我们从上至下来查看各层次结构的数据存储。...由于 OID 是系统表的隐藏列，因此查看系统表中数据库对象的OID时，必须在SELECT语句中显式指定。
D –Durability 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的，该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。 1....在某些情况下，不可重复读并不是问题，比如我们多次查询某个数据当然以最后查询得到的结果为主。...例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。...How Postgres handle with isolation? 在PostgreSQL中，你可以请求四种标准事务隔离级别中的任意一种。...但你你选择了读未提交级别，实际上你得到的是读已提交，并且在PostgreSQL的可重复读实现中幻读是不可能出现的，所以实际的隔离级别可能比你选择的更严格。
背景 PG中，页是存储数据的单位，默认是8KB。一般情况下，一行数据不允许跨页存储。然而，有一些变长的数据类型，存储的数据可能超出一页大学。为了克服整个限制，大字段域会被压缩或者分割成多个物理行。...上面的例子中，id列不支持压缩算法，col1列使用PGLZ，col2使用LZ4，col3没有指定压缩算法，那么它会使用默认的压缩算法。...，col1仍使用PGLZ压缩算法，即使将压缩算法从PGLZ修改到了LZ4。...压缩率 PGLZ和LZ4的压缩率都依赖于重复数据，重复的元组越多，压缩率越高。但是如果PG评估这样的压缩率不好时，就不会执行压缩，即使数据大小达到了阈值。...当然某些场景下压缩率不太好，但如过你想要提升执行速度，强烈推荐使用LZ4算法。 同样需要注意，需要考虑表中的数据是否合适压缩。如果压缩率不好，它仍然会尝试压缩数，然后放弃。
现在，通过安装特定于 Steampipe 插件的扩展到 Postgres 或 SQLite 中，有了一种更简单的方法来使用 Steampipe。...可能性是巨大的，不仅出现在 SQL 提示符中，而且出现在任何可以与 Postgres 通信的 BI 工具中（基本上，所有工具）。...如果您对详细信息感兴趣，请继续阅读，我们将探讨一个具体示例，直接从我在 Udell 的支持下成功在我的计算机上执行的步骤中复制。...现在使用以下命令设置您的 azure 订阅： SELECT steampipe_configure_azure('subscription_id=""'); 将 替换为您要探索的...想象一下基于对公共 GitHub 存储库的观察签到或公司 Slack 频道中的讨论来构建一个关于开发人员生产力的预测模型。 一旦您让事物看起来像行和列，各种可能性就会出现。
在本指南中，我们将演示如何在CentOS 7上安装Postgres并介绍一些使用它的基本方法。...在某些方面，这些类似于常规的Unix风格帐户，但Postgres不区分用户和组，而是更喜欢更灵活的术语“角色”。...这是因为某些列类型不需要设置长度，因为类型隐含了长度。 然后我们给出设备类型和颜色的列，每个列都不能为空。然后，我们创建一个位置列并创建一个约束，该约束要求该值为八个可能值之一。...这是我们为equip_id列提供的“序列”类型的表示。这将跟踪序列中的下一个数字。...首先，请记住不应引用列名，但是您输入的列值确实需要引号。 要记住的另一件事是我们不输入equip_id列的值。这是因为只要创建表中的新行，就会自动生成此项。
pgloader支持将多种格式的源数据同步到PG中 常用的几个源端数据可以是：sqlite、csv、mysql、mssql、pg。 目标端可以是： pg、citus、redshift。...： 参数include no drop 当目标里面这个schema的表和源端的表重复的时候，会自动停止数据同步，并在日志中记录下来。...percona博客上提到，在使用pgloader可能遇到的问题： 问题#1：不兼容的值/数据类型，MySQL（日期时间）-> Postgres（时间戳） 许多列中的值从“ 0000-00-00 00:...问题#4：MySQL 索引名称太长 【这个可能遇到的概率比较小】 与问题 #3 类似，pgloader 在将索引重新构建到 PostgreSQL 中时自动重命名索引，即在 PostgreSQL 中非法的重复命名索引...那么使用pgloader迁移到pg后，因为idx_k这个索引只能单次出现，因此其余表的idx_k索引都创建失败！ 这种情况下，需要手动去PG上创建索引，或者把源端MySQL的索引名称都改成不重复的。
这些将涵盖了解迁移正在执行的操作所需的大部分内容。 命令 请注意，对于所有这些命令，如果在 getsentry 存储库中，您可以将 getsentry 替换为 sentry。...这意味着如果我们只是删除一个列或模型，那么 sentry 中的代码将查找这些列/表并在部署完成之前出错。在某些情况下，这可能意味着 Sentry 在部署完成之前很难停机。...如果旧代码尝试向表中插入一行，则插入将失败，因为旧代码不知道新列存在，因此无法为该列提供值。 向列添加 NOT NULL 将 not null 添加到列可能很危险，即使该列的表的每一行都有数据。...对于任何其他类型，最好的前进路径通常是： 创建具有新类型的列。 开始对新旧列进行双重写入。 回填并将旧列值转换为新列。 更改代码以使用新字段。 停止写入旧列并从代码中删除引用。 从数据库中删除旧列。...因此，一旦我们在 Postgres 中重命名该列，如果旧代码尝试访问它，它就会立即开始出错。有两种方法可以处理重命名列： 不要重命名 Postgres 中的列。
这在不同的系统中有不同的叫法： postgres 称它为 toast，如果大于2KB，溢出页就会出现 MySQL：大于页大小的一半就会出现溢出页 SQL Server：大于页大小才会出现溢出页 除了溢出页还有另一种方式即存储为外部文件...某些 DBMS 允许你将这种大值存储到外部的文件中，以 BLOB 的方式处理这个数据，例如： Oracle： BFILE 数据类型 Microsoft：FILESTREAM 数据类型 我们一般不不适合存储进数据库的大数据放入外部文件存储...，所以我们需要转换这些数据，并且对数据做一些处理，比如合并，删除重复等等，最后加载到数据仓库中。...我们将提取所有的元组这个列值并将他们连续存储，这也是"列存储"这个名字的来源。...他们所做的是将数据以列存储形式在内存中，以加速某些类型的查询。
Django 中的会话 会话（session）是任何基于 HTTP 的 web 框架的重要组成部分。它使得 web 服务器可以记录重复请求的 HTTP 客户端而不需要对每一次请求重新进行认证。...user_id 从解码到的 session_data 中获取，内建的 User 对象将根据存储的 user_id 被填充，在这之后在项目的视角中 User 对象就持续可用了。...然而，在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本，Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中，有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。...当从 JSON 转换到 text 的时候，Postgres 会在其两端添加双引号。最终我们想要 user_id 的类型为 int，但 Postgres 不会将一个带有双引号的字符串转换为 int。...最终的请求 这是加上去除多余的双引号并转换为 int 的请求： 现在，如样例结果所示，我们成功将 session_key 和 Django 的 auth_user id 连接起来了。
第一个 CTE（通用表表达式）将名称列表转换为一组行。...ChatGPT 和 Claude 独立提出的解决方案是，在 HCL 层将列表转换为逗号分隔的字符串，然后在 SQL 层中以不同的方式展开它。以下是 HCL 部分。...将 SQLite 和 DuckDB 都视为 Postgres 的分析替代品，DuckDB 很有趣。...到目前为止，我主要构建了连接到 Steampipe 的 Powerpipe 仪表板，Steampipe 是一个 Postgres 实例，它与 插件套件 配合使用，该套件将许多 API 和文件格式转换为...现在我已经以面向行的形式使用 DuckDB，我还想探索其面向列的个性，并了解在两个世界之间使用 SQL 作为桥梁是什么感觉。
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