article/details/81275960 引言 最近在修改线上数据的时候，需要现将修改的数据继续备份，但是线上客户的服务器是不能直接连接，而是通过了一台堡垒机，这就说我们不能通过可视化客户端直接连接mysql...的，所以所有的操作都是需要通过sql语句的，下面看一下导出的sql： mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; 直接在我们查询的结果后面增加...into outfile '路径即可'，但是在开始的时候我后面添加的路径不是 /tmp 而是/data 这样执行以后抛出下面的错误： The MySQL server is running with...导出的数据必须是这个值的指定路径才可以导出，默认有可能是NULL就代表禁止导出，所以需要设置一下； 我们需要在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件的末尾进行设置，在末尾添加一句...secure_file_priv="/"即可将数据导出到任意目录； secure_file_priv 1、限制mysqld 不允许导入 | 导出 secure_file_prive=null
方式一和方式二仅限在mysql终端内使用，方式三可以直接放置在mysql外部直接 方式一 使用： into outfile 栗子如下： 终端当中执行（可能出现mysql写入权限不足的问题，这时候换个目录输出即可...） select * from tableName into outfile '/home/huangzx3/tableName'; 方式二 使用：pager cat （终端不会再显示出查询结果，查询结果将直接覆盖到指定文件...） 栗子如下： 终端当中执行 pager cat > /home/huangzx3/SqlSelectResult; 方式三 mysql终端外直接导出 mysql -uroot -phhhh -P10086
语句，将mof⽂件到出到指定的位置：c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof 3.查看命令是否执⾏成功 4.同样的⽅法修改mof⽂件再重复上次的步骤，可以将⽤...户添加到管理员组 ⼆、UDF提权 原理： UDF（User Defined Function）⽤户⾃定义函数，⽀持⽤户⾃定义 通过添加新的函数，对mysql服务器进⾏功能扩充，从⽽创建函数，将MYSQL...⽬录 3.导⼊ udf.dll ⽂件 DLL⽂件的获取⽅法： github ==== 现成； linux、windows、64、32【mysql的数据库位数】 将 dll ⽂件上传到mysql的...where name="sys_eval"; 注意：linux下udf提权⽅法⼀致，只不过导⼊dll⽂件的位置不太⼀ 样：如：：：：/usr/lib64/mysql/plugin/，其余过程⼀致 启动项提权...原理： 将⼀段 VBS脚本导⼊到开机启动项中，如果管理员重启了服务器，那么就会⾃动调⽤该脚本，并执⾏其中的⽤户添加及提权命令 利⽤条件： 1.上传到⽬录必须具备可读写的权限 2.调⽤的 cmd
我试图在MariaDB（MySQL）上运行一个简单的连接查询，但性能简直糟糕透了。下面将介绍我是如何通过两个简单的Unix命令，将查询时间从380小时降到12小时以下的。...从pmonitor对临时表的分析结果来看，这个查询已经运行半天了，还需要373个小时才能运行完。.../home/mysql/ghtorrent/project_commits#P#p0.MYD 6.68% ETA 373:38:11 在我看来，这个太过分了，因为排序合并连接（sort-merge join...我将这两个表导出到文件中，使用Unix的join命令将它们连接在一起，将结果传给uniq，把重复的行移除掉，然后将结果导回到数据库。导入过程（包括重建索引）从20:41开始，到第二天的9:53结束。...将文本文件导回数据库 最后，我将文本文件导回数据库。
Sqoop的简介 sqoop，即SQL To Hadop，目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop Sqoop的原理是将命令翻译为mapreduce程序执行，MR没有Reduce阶段，只有Map阶段...命令是从 RDMS(关系系数据库) 将数据迁移到 HDFS 导入到HDFS \代表在shell窗口中换行 命令详解： bin/sqoop import \ // 连接的url --connect jdbc...:mysql://hadoop102:3306/mydb \ // 用户名 --username root \ // 密码 --password 123456 \ // 要导哪个表的数据 --table...，mysql中的字段使用\t作为分隔符 --fields-terminated-by "\t" \ // 设置几个MapTask来运行 --num-mappers 2 \ // 基于ID列，将数据切分为...将数据导出到mysql中 命令详解 bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \ --username root
主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到...Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...二、 配置 flume配置很简单： 第一步：将flume-env.sh.template模板文件改名为flume-env.sh文件 ? 第二步 ：更改里面的JAVA_HOME ?...and $CONDITIONS是一个查询规则，必须加上。 导出： 案例一。...将HDFS上的数据导出到Mysql中去 export --connect jdbc:mysql://node3/test --username root --password 123 -m 1 --columns
（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...我认为： Sqoop就是将Hadoop、Hive、Habse中的数据导入到关系型数据库(MySQL)中或者MySQL到Hadoop、Hive、Habse中，避免手写MapReduce Sqoop安装 注意...：RDBMS（MySQL） 到 HDFS --quality 查询语句 注意：1） where 后面一定要加 and $CONDITIONS; 2）--quality 不能和...--export -dir 指的是hive中 的数据表在HDFS上的路径 注意：如果将Hive中数据导出到MySQL上，注意主键冲突的问题，否则会卡住 bin/sqoop export \ --connect...为自己编写的opt的路径 bin/sqoop --options-file myopt/hive2mysql.opt 利用Sqoop实现Hbase的数据与MySQL数据的互导 mysql to hbase
索引的常用 数据结构 ： 二叉树 红黑树 Hash 表 B-tree （B树，并不叫什么B减树） B+tree 索引查询 大家知道 select * from t where col = 88 这么一条...SQL 语句如果不走索引进行查找的话，正常地查就是 全表扫描 ：从表的第一行记录开始逐行找，把每一行的 col 字段的值和 88 进行对比，这明显效率是很低的。...但 MySQL 的索引依然 不采用 能够精准定位的 Hash 表 。因为它 不适用 于 范围查询 。 3....但 MySQL 的索引依然 不采用 能够精确定位和范围查询都优秀的 红黑树 。...Tip : 当中间关键字有两个时，通常将左关键字进行上移分裂。
导包 MySQL连接包 --> mysql mysql-connector-java...import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;分页对象 这里注入service层就省略了 /** * 分页查询...paged); return jobInfos; } service方法 @Autowired private UserMapper userMapper; //如果爆红也没事...,假错误 /** * 分页查询 */ public List selectUserPage(Page page) { // 调用Mapper接口返回一个page对象
本文将详细剖析Canal在初次启动时如何定位同步位点，行为思路先源码，再辅以流程图进行说明，并在总结部分使用思维导图进行总结，试图引发各位的讨论。...，由于篇幅问题，本节将暂不考虑gtid。...为了流程的完整性，在学习如何根据时间戳查找binlog位点之前，我们先来看一下从位点管理器中查询到对应的位点信息后的处理流程。 ?...MysqlEventParser#findStartPositionInternal如果从位点管理器中查询到位点信息，首先判断当前连接的MySQL服务器(主或从)与位点信息是否一致，如果不一致，说明发生了主从切换...，为了保证数据的完整性，需要对位点进行前移，默认为回退到60s之前的位点， 1.2 基于时间戳从查找 binlog 位点 基于时间戳查找 binlog 位点的实现方法为 MysqlEventParser
彤哥也是一直在寻找一种红黑树的记忆法，总算让我找到了那么一种还算不错的方式，从红黑树的起源出发，理解红黑树的本质，再从本质出发，彻底掌握不用死记硬背的方法，最后再把它手写出来。...从本节开始，我也将把这种方法传递给你，因此，红黑树的部分，我会分成三个小节来讲解： 从红黑树的起源，到红黑树的本质 从红黑树的本质，找到不用死记硬背的方法 不靠死记硬背，手写红黑树 好了，下面我们就进入第一小节...F H这个节点变成了F H J了，也不符合2-3树的规则，继续上移H，根节点变为D H，同时，上移的过程中，子节点也要相应的分裂，过程大致如下： ?...B树，一个节点可以存储多个元素，有利于缓存磁盘数据，整体的时间复杂度趋向于O(log n)，原理也比较简单，所以，经常用于数据库的索引，包括早期的mysql也是使用B树来作为索引的。...后记 本节，我们一起从二叉树出发，一路经过二叉查找树、平衡树、AVL树、2-3树、2-3-4树、B树，最后终于得出了红黑树的本质，红黑树的本质就是一颗2-3-4树，换了个皮肤而已。
...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...一般情况下，是将数据分析的结果导出到关系型数据库中，供其他部门使用。...案例3：在案例2的基础上，通过增加mysql的test表数据，增量导入到hive表中。 案例4：将test表中的数据导出到使用','分割字段的hive表中。...export命令 export命令的主要作用是将hdfs文件数据导入到关系型数据库中，不支持从hive和hbase中导出数据，但是由于hive的底层就是hdfs的一个基本文件，所以可以将hive导出数据转换为从...export案例 案例1：将hdfs上的文件导出到关系型数据库test2表中。 案例2：将hive表数据导出到关系型数据库test2表中(使用insertOrUpdate方法导入)。
但 MySQL 的索引依然 不采用 能够精准定位的 Hash 表 。因为它 不适用 于 范围查询 。 3....为什么不采用红黑树 红黑树是一种特化的 AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡； 若一棵二叉查找树是红黑树，则它的任一子树必为红黑树。...但 MySQL 的索引依然 不采用 能够精确定位和范围查询都优秀的 红黑树 。...操作流程 现在需要查找元素：88 第一次：磁盘IO 第二次：磁盘IO 第三次：磁盘IO 从查找过程中发现，B-tree 比对次数和磁盘IO的次数其实和二叉树相差不了多少，这么看来并没有什么优势。...Tip : 当中间关键字有两个时，通常将左关键字进行上移分裂。
如果爆红，alt+enter，按照提示信息添加依赖并导包即可。 复制下面代码，配置swagger插件，使用Predicates过滤url中admin/.*或/error....中的返回结果替换为R，注意导包R时不要导错，要导入自己项目的R，而不是baomidou的。...11.多条件组合查询 实现如下图功能。 实现步骤如下。 (1)将查询条件传入接口。 一般把条件值封装成为一个对象，然后将封装对象(vo对象)传递到接口中。...因此先在servicebase中引入依赖再导包。...--输出到文件--> <!
公司没有专门的搜索服务，都是直接从 MySQL 查询，做简单的数据处理后返回给页面，慢的原因肯定就是 SQL 查询了。...，而从 MySQL 5.6 开始，可以查看 SELECT 、 DELETE 、 INSERT 、 REPLACE 和 UPDATE 的执行计划，这可不是我瞎掰，不信的可以去 MySQL 的官网查看：Understanding...注意：MySQL5.7 中对 Derived table 做了一个新特性，该特性允许将符合条件的 Derived table 中的子表与父查询的表合并进行直接JOIN，从而简化简化了执行计划，同时也提高了执行效率...eq_ref 对于每个来自于前面的表的行，从该表最多只返回一条符合条件的记录。...2、思维导图 本来是想自己画个思维导图的，可上网一搜，发现了一个人家画好了的思维导图，我就偷个懒借用下：MySQL优化正餐之_EXPLAIN执行计划，里面描述的很详细，同时也包括了各种示例，真香
在外电场的作用下，能带倾斜，价带电子通过隧穿跃迁到导带的几率大大增加，有效能隙减小，使得吸收边发生红移，如下图所示， ?...multi-terahertz-physics-and-technology/ ) 量子限制Stark效应，与Franz–Keldysh效应非常类似，也是在外加电场的作用下，能带发生倾斜，使得有效带隙降低，吸收边红移...可以将Mach-Zehnder干涉器设计成多个级联的方式，从而达到更复杂的调制模式，如下图所示， ?
批处理导入文件，从sql文件导入数据到数据库中 ，批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法，如同您在mysql中使用的命令一样，你仍然将使用这些命令。...另外的一般是从MySQL数据库中导出数据。有许多的原因我们需要导出数据。一个重要的原因是用于备份数据库。数据的造价常常是昂贵的，需要谨慎处理它们。...从数据库导出的数据就是从另一端导入的数据。这里我们并不讨论其他的数据库各种各样的导出数据的方法，您将学会如何用MySQL来实现数据导出。...这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文本文件中。这个文本文件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。...这个非常的灵活，您甚至可以使用WHERE从句来选择您需要的记录导出到文件中。
常用数据结构 常用来做索引的数据结构有：hash、链表、跳表、B+tree、红黑树、LSM-tree、Trie树等等。有这么多的数据结构，我们在开发一款数据库的时候该如何选择呢？...跳表是相对复杂一点的数据结构，下图是一个跳表的示意图，它的最下层是有序链表如下图的L3，从有序链表中每间隔一部分节点挑选一个节点上移，组成一个新的链表L2，然后重复次动作形成L1。...（可以有效的减少磁盘的随机访问次数） 只在叶子节点存放记录，可以极大的节省存储空间 叶子节点有序（这样在进行范围查询的时候，可以极大的提高效率） 画外音：红黑树、LSM-tree、Trie树都是非常复杂的索引...在实际的业务场景中，我们应该尽量减少回表的次数，过多的回表次数会影响查询性能。这也是MySQL的server层在选择是否使用某个索引时的一个评估点。 3....参考资料： 《高性能MySQL》 《MySQL是怎样运行的》 MySQL官网（https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/）
（有没有看到红黑树中左旋操作的影子?）...于是将删除元素C的右子结点中的D元素上移到C的位置，但是出现上移元素后，只有一个元素的结点的情况。...2) B+-tree的查询效率更加稳定 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。...另外B/B+树也经常用做数据库的索引，这方面推荐您直接看张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 这篇文章，这篇文章对MySQL中的如何使用B+树进行索引有比较详细的介绍，推荐阅读。
2、其他类型的索引特点及其缺点 二叉树索引：左子节点小于父节点，右子节点大等于父节点；索引会受插入顺序影响，增加复杂度，比如插入的是已排序数据时，导致二叉树变成了链表；，查找复杂度为 N； 红黑树索引：...，也称辅助索引或普通索引） 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构在叶子节点指向了数据的对应行 此外 MySQL 索引的按照不同类型还可以分为...4、联合索引 联合索引：MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引，叫做联合索引； 最左前缀匹配原则：在 MySQL 建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配...6、全文索引 全文索引与普通的索引不是一回事，在查找上方面其效率是普通模糊（like）查询和 N 倍，是 MySQL专门提供用作搜索引擎的。...但如果查询条件不是对索引列进行计算，那么依然可以走索引； 复合索引前导列区分大：当复合索引前导列区分小的时候，我们有 INDEX SKIP SCAN，当前导列区分度大，且查后导列的时候，前导列的分裂会非常耗资源
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