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我已经编写了一个回归模型，它可以工作。在下一步中，我想做一个滚动回归:我如何调整代码以适应它？ 感谢您的帮助和许多问候！
浏览 7提问于2020-06-10得票数 0
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在python中，需要在数据帧中的一列和同一数据帧中的其他几列之间运行多个单因素(单变量)回归模型
因此，基于图像，我想运行x1 & dep、x2 & dep等等之间的回归模型
想要输出-beta，intercept，R-sq，p-value，SSE，AIC，BIC，残差的正态性检验等
浏览 13提问于2019-07-08得票数 1
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我正在尝试使用分层收缩先验在rstanarm中拟合线性模型。但是，我得到了一个错误，指出之前的位置必须大于0。我尝试使用标准正态先验拟合相同的模型，得到相同的错误，这对我来说没有太大意义，因为0居中先验是默认选项。
我已经查看了github存储库中的和文件，但我无法找到此错误的来源。
浏览 9提问于2017-12-27得票数 0
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我是一个R新手，但我正在寻找一种方法来确定与R中的以下函数相关的三个参数A，B和C：谁能给我一些关于R方法的提示，帮助我实现这样的拟合？
浏览 2提问于2012-12-13得票数 2
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在Kaggle上通过一个关于回归的内核时，提到了数据应该看起来像正态分布。但是我不明白为什么？我知道这个问题可能很基本，但请帮助我理解这个概念。 提前感谢！！
浏览 29提问于2019-06-27得票数 1
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我试图用MATLAB的fitlm工具计算一些数据的线性回归。使用普通最小二乘(OLS)，我得到了相当低的R-平方值(~ 0.2-0.5)，有时甚至是不切实际的结果。然而，当使用稳健回归(特别是'talwar‘选项)时，我得到了更好的结果(R2 ~ 0.7-0.8)。以下是一些数据的示例。
浏览 10提问于2017-09-22得票数 0
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线性回归假设
、、
我读到，我们对线性回归作了以下假设：
因此，这些假设是特定于线性回归或适用于所有类型的回归技术，如支持向量回归，拉索和岭回归，逐步回归等。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 3
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我一直在使用cv.glmnet函数来拟合套索logistic回归模型。我正在使用R 这是我的代码。我正在使用iris数据集。select(-Species))
Model = cv.glmnet(X, y, alpha = 1, family = "binomial") 如何从cv.glmnet对象(模型)获得模型精度。如果我在正态逻辑回归模型上使用了插入符号，那么输出中的准确性已经很高了。
浏览 27提问于2020-10-24得票数 0
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MARS和GAM等模型是否假设异方差和IID错误？在某些假设上，文献中似乎存在分歧。看起来MARS比GAM更健壮，但在原始论文中没有明确说明。如果正态性是一个问题，那么是否应该使用转换后的数据(Box-Cox或Yeo-Johnson)进行回归？
浏览 6提问于2021-04-09得票数 0
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我正在做一个简单的线性回归模型来练习，以便学习机器学习。我的模型运行正常，但是它得到了一个坏的分数，这意味着它是一个糟糕的模型，所以对更好的模型的任何建议都将受到感谢。这是我的模型import numpy as npfrom sklearn.linear_model
浏览 1提问于2015-04-25得票数 0
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我们正在使用glmmTMB包执行beta混合效应回归分析，如下所示： formula(1|subject)+(1|item),接下来，我们想要运行一个模型比较到目前为止，我们从MuMIn包中找到了“疏浚”函数，它根据一个标准(例如BIC)计算嵌套模型的拟合：
MuMIn::dredge(mod, rank = &#
浏览 15提问于2022-09-02得票数 0
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在R中，我对下面的数据库使用了多项式回归。结果表明，R2值较好，各系数和模型的显着性水平均小于0.0 5。所以我想知道多项式回归是否有效。多项式回归的残差是否必须满足正态假设？
下面是用于回归的代码和数据。
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
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我正在尝试使用ggplot2创建变量之间的线性相关图：structure(list(Date = structure(c(15218, 15248, 15279, 15309, Teams = c(87, 142, 173, 85, 76, 76, 93, 49, 169, 139, 60,
120), Scores = c("67101651", "6221498
浏览 0提问于2012-09-15得票数 2
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在使用statsmodel时，我收到了一个奇怪的错误：ValueError: endog must be in the unit interval.，有人能给我更多关于这个错误的信息吗？谷歌也帮不上忙。""""""
import statsmodels.api as smimport numpy as np
df = pd.read_csv('cos
浏览 0提问于2015-07-09得票数 11
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