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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式,流行的可视化工具有很多,它们各具特色,但是在今天的文章中,我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴,我们可以从数据中绘制多条线。...箱线图由三个四分位数和两个虚线组成,它们在一组指标中总结数据:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。...让我们看看它是如何工作的: df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图,如水平条形图:...六边形图 当数据非常密集时,六边形 bin 图(也称为 hexbin 图)可以替代散点图。换句话说,当数据点的数量很大,并且每个数据点不能单独绘制时,最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。

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数据可视化(11)-Seaborn系列 | 小提琴图violinplot()

小提琴图 该函数是用来绘制箱形图和核密度估计组合图。...小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似,它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布,我们可以通过观察来比较这些分布。...与盒形图不同,因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。...可选: x,y,hue:数据字段变量名(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) 用于绘制数据的输入 data: DataFrame,数组或数组列表 用于绘图的数据集,如果x和y不存在...实际内核大小将通过将比例因子乘以每个bin中数据的标准差来确定。 cut:float 以带宽大小为单位的距离,用于将密度扩展到超过极端数据点。

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    盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

    orientation:字符串格式,用于设置形状的排放方式,h 代表水平 v 代表竖直,仅当 kind = bar 或 histogram 或 box 才适用 boxpoints:布尔或字符串格式,用于在箱形图中显示数据...keys:列表格式,指定数据帧中的一组列标签用于排序。 bestfit:布尔或列表格式,用于拟合数据。...values:字符串格式,将数据帧中的列数据的值设为饼状图每块的面积,仅当 kind = pie 才适用。...第 7 行获取出一个「字典」格式的数据。 第 8, 9 行用列表解析式 (list comprehension) 将日期和价格获取出来。...,前三个都是竖直展示箱 (参数 orirentation ='v'),并展示全部数据点、只展示离群点,和只展示可疑离群点,最后一天按水平展示箱 (参数 orirentation ='h')。

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    数据可视化(12)-Seaborn系列 | 增强箱图boxenplot()

    增强箱图 增强箱图又称增强盒形图,可以为大数据集绘制增强的箱图。 增强箱图通过绘制更多的分位数来提供数据分布的信息。...orient:方向:v或者h 作用:设置图的绘制方向(垂直或水平),如何选择:一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...dodge:bool 作用:若设置为True则沿着分类轴,将数据分离出来成为不同色调级别的条带,否则,每个级别的点将相互叠加 linewidth:float 作用:设置构图元素的线宽度 案例教程...("tips") """ 案例1: 绘制一个简单的水平增强箱图 """ sns.boxenplot(x=tips["total_bill"]) plt.show() [bfrp9kjlei.png] import...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例4: 当某些箱为空时,绘制带有嵌套分组的增强箱图 """ sns.boxenplot(x="day", y="total_bill

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    计算与推断思维 十二、为什么均值重要

    均值和中位数 如果一个学生的考试成绩低于平均水平,这是否意味着该学生在该考试中处于后一半? 对于学生来说,回答是“不一定”。 原因与直方图的平衡点即均值,和数据的“中间点”即中位数之间的关系有关。...它大致衡量列表中的数字与其平均水平的差距。 定义:列表的 SD 定义为方差(偏差平方的均值)的算术平方根。这很拗口。 但是从左到右阅读,你需要执行一系列的步骤的计算。...然而,有一种分布形状,它的标准差与平均值几乎一样清晰可辨。 这是钟形分布。 本节将查看该形状,因为它经常出现在概率直方图中,也出现在一些数据的直方图中。...标准正态曲线 除了轴上的标签,我们所看到的所有钟形直方图,看起来基本相同。 的确,通过适当地重新标记坐标轴,从所有这些曲线中,实际上只能绘制一条曲线。...为了绘制这条基本曲线,我们将使用标准单位,我们可以将每个列表转换成它。所得到的曲线因此被称为标准正态曲线。 标准正态曲线的方程令人印象深刻。

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    Excel正态分布函数简介

    最后一个例子,这里有一个令人惊讶的正态曲线:取任何人口,无论它是否呈正态分布,从该群体中随机选择至少30名成员,测量他们的某些特征,然后找到这些测量值的平均值,该平均值是一个数据点。...大多数成员的指标接近平均水平;有些与平均值相差较远;有些与平均值相差更远。 例如,总体可能是世界上所有斑马的所有条纹,正态曲线将显示具有不同宽度的条纹的比例。...图1 z值是一个值与以标准差表示的平均值之间的距离。在图2中,每个数字都是一个z值。 图2 计算或估计标准偏差 以下几个函数需要标准偏差值,至少有两种方法可以找到该值。...假设要预测下一年的销售额,你认为销售额将约为1000,但该数字可能高达1200,也可能低至800。有了这些信息,你可以在估计的销售额周围绘制一条正态曲线,并开始生成各种利润和现金流预测....图6 STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) STANDARDIZE函数返回指定值、均值和标准差的z值。

    5.2K20

    一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南

    事实上,人的身高确实遵从一个正态曲线,因此我们假定平均身高的真值符合钟形曲线,如下所示: ? 很明显,上图表征是巨人的身高分布,因为据图可知,最有可能的平均身高是 6'2"(但他们也并非超级自信)。...让我们假设其中某个人后来收集到一些数据,并且观察了身高在 5"和 6"之间的一些人。我们可以用另一条正态曲线表征下面的数据,该曲线表明了哪些平均身高值能最好地解释这些数据: ?...它可以告诉我们哪个参数值最大化了观察到已观察过的特定数据的概率,并把先验信念考虑在内。在我们的实例中,后验分布如下所示: ? 如上所示,红线表征后验分布。你可以将其看作先验和可能性分布的一种平均值。...Galton Boards 曾通过将弹珠坠落并通过布满木钉的板模拟了重复随机事件的平均值,在弹珠的最终数量分布中重现了钟形曲线: ?...虽然早先的几个字符很大程度上依赖于初始字符的选择,Markov 表明在长字符序列中,字符的分布会出现特定的模式。因此,即使是互相依赖的事件,如果服从固定的概率分布,将遵循平均水平的模式。

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    R语言绘图之ggplot2

    2. ggplot2的绘图原理: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,并按图层作图。...geom_errorbar 误差线(通常添加到其他图形上,比如柱状图、点图、线图等) geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形(类似于直方图) geom_hex...六边形图(通常用于六边形封箱) geom_histogram 直方图 geom_hline 水平线 geom_jitter 点、自动添加了扰动 geom_line 线 geom_linerange 区间...二维密度图,用六边形表示 stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图 stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图...coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 将分面放置在二维网格中 facet_wrap 将一维的分面按二维排列

    4.3K10

    一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南

    事实上,人的身高确实遵从一个正态曲线,因此我们假定平均身高的真值符合钟形曲线,如下所示: ? 很明显,上图表征是巨人的身高分布,因为据图可知,最有可能的平均身高是 6'2"(但他们也并非超级自信)。...让我们假设其中某个人后来收集到一些数据,并且观察了身高在 5"和 6"之间的一些人。我们可以用另一条正态曲线表征下面的数据,该曲线表明了哪些平均身高值能最好地解释这些数据: ?...它可以告诉我们哪个参数值最大化了观察到已观察过的特定数据的概率,并把先验信念考虑在内。在我们的实例中,后验分布如下所示: ? 如上所示,红线表征后验分布。你可以将其看作先验和可能性分布的一种平均值。...Galton Boards 曾通过将弹珠坠落并通过布满木钉的板模拟了重复随机事件的平均值,在弹珠的最终数量分布中重现了钟形曲线: ?...虽然早先的几个字符很大程度上依赖于初始字符的选择,Markov 表明在长字符序列中,字符的分布会出现特定的模式。因此,即使是互相依赖的事件,如果服从固定的概率分布,将遵循平均水平的模式。

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    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用于显示一组数据分散情况的统计图,因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征,也可以进行多组数据分布特征的比较。...:是否用线的形式表示均值 capprops:设置箱线图顶端和末端线条的属性 showmeans:是否显示均值 whiskerprops:whiskerprops设置须的属性 下面绘制箱形图,如代码清单6...10,5),columns=['a','b','c','d','e']) # 绘图 plt.boxplot(df,patch_artist=True) #默认垂直摆放箱体 plt.show() 垂直箱形图与水平箱形图分别如图...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图

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    人血液外泌体数据库

    它是一个环状RNA(circRNA),长非编码RNA(lncRNA)和信使RNA(mRNA)的存储库,这些RNA来源于人类血液外泌体的RNA-seq数据分析,还包括已发表文献的实验验证。...目前包含58330个circRNA、15501个lncRNA和18333个mRNA,并提供了注释、表达水平和可能的来源组织。 这里小编给大家简要介绍一下该数据库的使用。...搜索结果将显示一个图表,该图表显示所有收集到的样品中的表达水平。...此外,我们可以通过单击“热图”按钮将图切换为热图 并列出“TRAF3,GAB2,SNX1”的简要说明的表格。 exoRBase还提供了一个箱形图,可通过直接单击基因名称或表中的最后一列来访问该图。...通过这些图,我们可以快速概览所有外泌体样本组中TRAF3,GAB2,SNX1的表达水平。 Home 通过搜索框,输入基因名称可以实现快速搜索。具体操作及结果解释同“2”。

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    独家|使用Python进行机器学习的假设检验(附链接&代码)

    好吧伙计这不是我想要表达的,首先你可以看到有不同的正态曲线所有那些正态曲线可以有不同的均值和方差,如第二张图像,如果你注意到图形是合理分布的,总是均值= 0和方差= 1。...当我们使用标准化的正态数据时,z—score的概念就出现了。 正态分布 如果变量的分布具有正态曲线的形状——一个特殊的钟形曲线,则该变量被称为正态分布或具有正态分布。...正态分布图称为正态曲线,它具有以下所有属性:1.均值,中位数和众数是相等。 正态分布方程 标准化正态分布 标准正态分布是平均值为0,标准差为1的正态分布 4、哪些是假设检验的重要参数?...第一次投掷硬币,结果是尾部P值= 50%(头部和尾部的概率相等) 第二次抛硬币,结果是尾巴,现在p值= 50/2 = 25% 同样地,我们连续6次投掷并得到P值= 1.5%的结果,但是我们将显着性水平设置为...例如,在选举调查中,选民可能按性别(男性或女性)和投票偏好(民主党,共和党或独立团体)进行分类。

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    数据可视化(4)-Seaborn系列 | 分类图catplot()

    ) 能够显示分布密度的分类散点图 3.boxplot() 箱图、盒形图 4.violinplot() 小提琴图 5.boxenplot() 增强箱图 6.pointplot() 点图 7.barplot...data 其他参数均为可选; data:是DataFrame类型的; x,y为数据中变量的名称(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名); row,col:数据中变量的名称 作用...:设置分类变量将决定网格的分面。...orient:方向:v或者h 作用:设置图的绘制方向(垂直或水平) 如何选择:一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...#去掉deck这一列中值为空的数据 data=titanic[titanic.deck.notnull()] # 水平绘图,并将其他关键字参数传递给绘图函数 """ 案例6:利用catplot()绘制小提琴图

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    Python Matplotlib库:统计图补充

    (参见:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库:基本绘图补充) 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...如果是 2D 数组,则会为 x 中的每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组,则会为 x 中的每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时,绘制凹口箱线图。...---- 4.误差条图 在 Matplotlib 库中,我们可以用errorbar()方法来绘制误差条图,用于表现有一定置信区间的带误差数据,它的语法格式如下: plt.errorbar(...C 表示六边形的值。 gridsize 表示x方向或两个方向上的六边形数量。 xscale 在水平轴上使用线性或对数刻度。 xycale 在垂直轴上使用线性或对数刻度。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。

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    九、自定义工具箱【ArcGIS Python系列】

    将脚本工具添加到自定义工具箱 配置工具参数、工具说明 修改脚本,使其能够接收工具参数 测试您的脚本工具是否按预期工作。根据需要修改脚本和/或工具的参数,以使脚本工具正常工作。...选择要保存工具箱的文件夹,并为工具箱命名。 方式二:在数据库中创建 右键单击文件夹或地理数据库,然后单击新建 > 工具箱。...需要修改以下内容: 确定哪些值作为参数传入,我们需要在脚本中设置参数传入。最常见的参数为输入和输出数据集、字段名称和从选择列表中所选的字符串。...因此,即使自定义工具箱已添加到 ArcGIS Pro 中的工程中,Python 在导入之前也不会识别该工具箱。..._ 练习:制作一个从DEM高程数据同时坡度、坡向分析图的工具。 此处不演示。DEM可从Alos免费下载12.5米DEM高程数据。

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    独家 | 用于数据清理的顶级R包(附资源)

    探索数据 大多数您已经导入的用于探索数据系列的工具已存在于R平台中。 摘要(数据) 这个方便的命令只是概述了所有数据属性,显示了每个属性的最小值,最大值,中值,平均值和类别拆分。...箱形图可视化使用相同的包,但分成四分位数以进行离群检测。这两个组合将很快告诉您是否需要限制数据集或仅在任何算法或统计建模中使用它的某些部分。...但是,如果要开始更正在直方图或箱形图中看到的错误,则可以选择其他软件包执行此操作。 stringr包 stringr可以通过几种不同的方式帮助清理数据,包括修剪空格和替换某些不必要的单词。...splitstackshape包 这是一个较旧的包,可以使用数据框列中的逗号分隔值。用于调查或文本分析准备。 R拥有大量的软件包,本文只是触及了它可以做的事情的表面。...你能得到:定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平,提高对于数据科学前沿的认知,海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系,THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。

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