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将每个组乘以python groupby中列表中的特定值

将每个组乘以Python groupby 中列表中的特定值,可以通过使用 groupby 函数和列表推导来实现。

首先,需要导入 itertools 模块中的 groupby 函数,并且准备一个包含组和特定值的列表。

代码语言:txt
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import itertools

groups = [1, 2, 1, 2, 1, 2]  # 列表中的组
values = [2, 3, 4, 5, 6, 7]  # 列表中的特定值

然后,使用 groupby 函数将列表分组,并对每个组进行操作。在每个组中,可以使用列表推导来将该组的每个元素乘以对应的特定值。

代码语言:txt
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result = []
for key, group in itertools.groupby(zip(groups, values), lambda x: x[0]):
    multiplied_group = [x[1] * key for x in group]
    result.extend(multiplied_group)

在这个例子中,我们使用 zip 函数将组和特定值打包成一个元组,然后通过 groupby 函数将它们按组分组。lambda x: x[0] 是一个匿名函数,用于指定按照元组的第一个元素进行分组。

接下来,使用列表推导 multiplied_group = [x[1] * key for x in group] 将每个组中的元素乘以对应的特定值,并将结果保存在 multiplied_group 列表中。

最后,使用 extend 函数将每个组的乘积添加到最终的结果列表 result 中。

完整的代码如下所示:

代码语言:txt
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import itertools

groups = [1, 2, 1, 2, 1, 2]  # 列表中的组
values = [2, 3, 4, 5, 6, 7]  # 列表中的特定值

result = []
for key, group in itertools.groupby(zip(groups, values), lambda x: x[0]):
    multiplied_group = [x[1] * key for x in group]
    result.extend(multiplied_group)

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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[2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

这是每个组乘以对应特定值后的结果列表。

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