将每个组乘以Python groupby
中列表中的特定值,可以通过使用 groupby
函数和列表推导来实现。
首先,需要导入 itertools
模块中的 groupby
函数,并且准备一个包含组和特定值的列表。
import itertools
groups = [1, 2, 1, 2, 1, 2] # 列表中的组
values = [2, 3, 4, 5, 6, 7] # 列表中的特定值
然后,使用 groupby
函数将列表分组,并对每个组进行操作。在每个组中,可以使用列表推导来将该组的每个元素乘以对应的特定值。
result = []
for key, group in itertools.groupby(zip(groups, values), lambda x: x[0]):
multiplied_group = [x[1] * key for x in group]
result.extend(multiplied_group)
在这个例子中,我们使用 zip
函数将组和特定值打包成一个元组,然后通过 groupby
函数将它们按组分组。lambda x: x[0]
是一个匿名函数,用于指定按照元组的第一个元素进行分组。
接下来,使用列表推导 multiplied_group = [x[1] * key for x in group]
将每个组中的元素乘以对应的特定值,并将结果保存在 multiplied_group
列表中。
最后,使用 extend
函数将每个组的乘积添加到最终的结果列表 result
中。
完整的代码如下所示:
import itertools
groups = [1, 2, 1, 2, 1, 2] # 列表中的组
values = [2, 3, 4, 5, 6, 7] # 列表中的特定值
result = []
for key, group in itertools.groupby(zip(groups, values), lambda x: x[0]):
multiplied_group = [x[1] * key for x in group]
result.extend(multiplied_group)
print(result)
输出结果为:
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
这是每个组乘以对应特定值后的结果列表。
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