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1
回答
将
每个
json
项
转
换为
pandas
dataframe
列
中
的
json
对象
、
、
我有一个包含以下4
列
的
pandas
数据框架 ID Name Date MetaData2 xyz 5/4/2021 "{'IsAdult': 1,'IsMale': 1,'IsFemale': 0,'I
浏览 7
提问于2021-07-09
得票数 0
2
回答
将
列表列表转
换为
json
格式(第一个列表是header)
、
、
、
这是列表
的
示例列表。,age], [12,'navin',1995,25],] 如何使用python将其转
换为
下面的
json
。我基本上希望我
的
第一个列表元素作为其他列表元素
的
键。基本上是这样
的
: { hour : 12, name : 'pravin
浏览 13
提问于2020-09-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
熊猫数据转
换为
特定
的
json
类型
、
、
我有一只熊猫
的
资料,如下所示现在,我希望这些数据采用以下
json
source': 'IB', 'stped': 'NSTP', 'statu
浏览 9
提问于2022-03-05
得票数 0
3
回答
从python
dataframe
列
中
删除非
json
对象
行。
、
、
、
、
我有一个
dataframe
,该
列
包含
json
对象
和字符串。我想摆脱那些不包含
json
对象
的
行。下面是我
的
dataframe
的
样子: df = pd.
DataFrame
({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,&
浏览 2
提问于2017-10-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
将
dask数据交换(
将
列
转
换为
行)以接近整洁
的
数据原则
、
、
、
、
TLDR:我从一个dask包创建了一个
dataframe
。dask
dataframe
将
每个
观察(事件)作为一
列
对待。因此,我没有为
每个
事件设置行数据,而是为
每个
事件设置了一
列
。其目标是
将
列
转
换为
行,就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。 Details:我有。为了达到我
的
起点,下面是
将
json
从磁盘读入dask.bag并将其转
换为<
浏览 7
提问于2016-08-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将
JSON
的
大型TextEdit文件转
换为
Pandas
数据
、
、
、
、
我有一个非常大
的
TextEdit文档形式
的
JSON
文件列表,
每个
文件都有6个键值对。import
pandas
as pd我认为可以通过使用groupby迭代
每个
J
浏览 0
提问于2016-02-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
熊猫
列
中
的
字典转
换为
数据
、
、
我有一个
Dataframe
,它看起来像这样:0 4462 {'LOUNGE': 2}13 3503 {'HOME OFFICE': 2} 我希望
将
cat_counts
列
转
换为
与主数据like连接
浏览 3
提问于2019-11-24
得票数 3
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6
回答
使用
Pandas
解析从CSV加载
的
JSON
字符串
、
我正在处理CSV文件,其中一些列有一个简单
的
json
对象
(几个键值对),而其他
列
则是正常
的
。('file.csv')后,解析stats
列
并将其拆分为其他
列
的
最有效方法是什么?(stlst)这似乎是我做错了,这是相当多
的
工作,考虑到我
将
需要在三栏定期这样做。所需
的
输出是下面的<
浏览 18
提问于2013-12-19
得票数 69
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4
回答
如何从
Pandas
DataFrame
读取
json
对象
列表?
、
、
、
、
我只想循环遍历
json
对象
的
数组,并得到“box”
的
值…… img facesJson[ "box":[ 158,115,84,112 ], &
浏览 2
提问于2020-08-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将
json
格式转
换为
python数据格式
的
字符串列?
、
、
我拿到了这个数据: Id RecordType我
浏览 5
提问于2022-08-11
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
解析大型CSV
中
的
JSON
列
w/嵌套值
、
、
、
、
我有一个巨大
的
CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常
的
值,还有一
列
名为“元数据”
的
嵌套
JSON
值。我
的
脚本如下所示,其目的只是
将
JSON
列
转
换为
其
每个
键值对
的
普通
列
。import
pandas
as pdimport csv from
pand
浏览 0
提问于2018-06-22
得票数 3
回答已采纳
3
回答
用
Pandas
从API解析
JSON
字符串
、
、
、
我试图
将
嵌套在API响应
中
的
JSON
键和关联数据提取到
Pandas
DataFrame
中
,
每个
键和关联
的
数据元素作为单独
的
列
。但是有两个问题。首先,我必须将API请求响应转
换为
CSV,然后从CSV返回到
DataFrame
,这似乎是浪费了一步,但如果不这样做,我愿意这样做。我也尝试过并失败了这里描述
的
解决方案:
的
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
嵌套
的
JSON
字符串转
换为
Pandas
dataframes (并添加“外键”以关联它们)
、
、
、
、
此外,原始CSV文件
中
的
其他行可能有更多
的
元素嵌套在
JSON
文件
中
。到目前为止,我一直在手动处理这个问题,识别
JSON
对象
中
的
嵌套
对象
并相应地处理它们;但是,我知道在将来
的
某个时候,这将是不
浏览 6
提问于2020-07-15
得票数 0
1
回答
将带有list
对象
的
Dataframe
列
转
换为
浮点数
、
、
、
、
我正在尝试
将
一个
JSON
文件转换成一个
dataframe
。我创建
的
dataframe
有两
列
:time和sumOfFFT。它们都是浮点数。虽然sumOfFFT是float类型,time是类型
对象
,
列
中
的
每一行都是一个包含数字
的
list。 我尝试使用to_numeric,所有的数字都被转
换为
NaN,因为它是一个list
对象
。我正在尝试
将
每行
中
浏览 0
提问于2019-05-06
得票数 0
回答已采纳
4
回答
将
google数据存储查询结果转
换为
python
中
的
熊猫数据
、
、
、
、
我需要将查询结果转
换为
dataframe
,以便从检索到
的
数据创建图表。end_date) times = query.fetch(limit=limit)为查询返回
的
每个
实体创建一个类似于’:‘光强’,‘发布_at’:'2019-10-11T14:37:45.407Z',‘设备_id’:'e00fce6847be7713698287a1
浏览 5
提问于2020-01-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从
JSON
文件中提取
JSON
列表列并将其转
换为
dataframe
、
、
我有一个由100万个数据组成
的
JSON
文件。我想提取基于id
的
技能,这样
每个
id都有不同
的
技能。有人能建议我如何从
JSON
文件中提取技能
列
并将其转
换为
数据框架吗?我只想要技能列表
中
的
三
列
中
的
技能。我将从
JSON
文件
中
附加几行。proficiency": "elementary proficiency"
浏览 5
提问于2022-05-01
得票数 0
1
回答
如何
将
包含日期
的
csv
中
的
列
正确转
换为
JSON
、
在我
的
csv文件
中
,"ESTABLİSHMENT DATE"
列
由如下所示
的
斜杠分隔:01/22/2012。我正在
将
csv格式转
换为
JSON
格式,这需要用熊猫来完成,但是"ESTABLİSHMENT DATE"
列
没有正确地转
换为
JSON
。df = pd.read_csv(my_csv) df.to_
json
("some_path&q
浏览 5
提问于2020-12-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在一个
json
对象
中导出多个熊猫数据
、
、
我有多个
pandas
.
DataFrame
对象
,我想将其
转
储到一个
json
字符串
中
。假设我有以下两个dfs:import
json
[["a", "b"], ["c", "d"]],如果我在python
中
创建了包含这两种数
浏览 4
提问于2022-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
google地图api
json
规范化为
pandas
df
、
、
、
我使用谷歌地图api获取了美国国家公园
的
数据。我正在尝试
将
这些数据标准化为一个
pandas
数据帧。然而,这并不起作用:table = pd.io.
json
.
json
_normalize(park_
json
),并生成一个类似如下
的
表: 我最初试图只规范化结果
列
,但它给出了这个错误: TypeError:列表索引必须是整数或切片,而不是字符串 然后我尝试了:`new_table =pd.read_
json
((table‘’resul
浏览 3
提问于2016-11-22
得票数 0
1
回答
如何访问Python
中
的
嵌套
DataFrame
对象
、
、
、
我有一个
JSON
响应,我正在用Python将其转
换为
一个
DataFrame
。
JSON
解析到一个
DataFrame
时,这些
列
显示为id、first_name、last_name和fields。其中fields
列
包含两个嵌套
的
JSON
对象
: [{"title": "ABC","value": "123"},{"title"
浏览 1
提问于2019-04-26
得票数 0
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