将每个pandas行与列表的字典进行比较，并将新变量附加到数据帧

在pandas中，可以使用字典列表来比较每个行，并将新的变量附加到数据帧。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个包含字典的列表，每个字典表示一个行。字典的键表示列名，值表示该行在该列中的值。示例代码如下：

data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'Los Angeles'},
        {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Chicago'}]

1. 创建一个数据帧，将字典列表作为参数传递给pd.DataFrame()函数。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个名为df的数据帧，包含三个行和三个列。

1. 创建一个新的列，以存储每个行与列表的字典比较的结果。可以使用apply()函数和lambda表达式来实现。示例代码如下：

df['Comparison'] = df.apply(lambda row: row['Age'] == 30 and row['City'] == 'Los Angeles', axis=1)

这将创建一个名为Comparison的列，其中每个元素都是一个布尔值，表示该行的Age列的值是否等于30且City列的值是否等于'Los Angeles'。

完成以上步骤后，数据帧df将包含一个新的列Comparison，其中存储了每个行与列表的字典比较的结果。

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