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当前的版本号与该ReadView进行比较

遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录的时候，InnoDB会将该行当前的版本号与该ReadView进行比较。...具体的算法如下: 那么表明该行记录所在事务在本次新事务创建的时候处于活动状态，从min_trx_id到max_trx_id进行遍历，如果cur_trx_id等于他们之中的某个事务id的话，那么不可见。...跳到步骤5；遴选真题从该行记录的DB_ROLL_PTR指针所指向的回滚段中取出最新的UndoLog的版本号，将它赋值该cur_trx_id，然后跳到步骤2；http://www.gongxuanwang.com.../ 同一个事务里面连续执行两次同样的SQL语句，可能导致不同结果的问题，第二次SQL语句可能会返回之前不存在的行。...举例说明：T1时刻事务A和事务B同时开启，分别进行了快照读，然后事务A向数据库中插入一条新的记录，遴选真题如果事务B可以读到这条记录，就出现了"幻读"，因为B第一次快照读没有读到这条数据。

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将2N个整数分成两组，每组有N个数，并且满足，这两组的差的绝对值最小。

有人提议说模拟背包算法....背包算法大概可以表示为给你一个包，然后你让这个包尽可能的有价值，对应的就是，这个包的大小就是 sum(c)/2 (这样就可以让他们的绝对值最小），然后问题来了，这个算法只会视价值来分配...，不会执着于时候分成两半........但是，他的解决思维还是可以借鉴的：背包算法说，我在拿第 i 件的时候，分成两个情况，一种是不拿，一种是拿....设 dp(i,j,k) 为，从前i件中拿j个数，且不能超过c 的最大值: 这样的话递归方程 dp(i,j,k) = max( dp(i-1,j-1,k - c[i]) +c[i] , dp(i-1,...有更好的方法，就提出来参考参考。...C++ STL中提供了std::next_permutation与std::prev_permutation可以获取数字或者是字符的全排列，其中std::next_permutation提供升序、std

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2022-05-02：给定一个数组arr，一个正数num，一个正数k，可以把arr中的某些数字拿出来组成一组，要求该组中的最大值减去最小值＜=num，且该组

2022-05-02：给定一个数组arr，一个正数num，一个正数k，可以把arr中的某些数字拿出来组成一组，要求该组中的最大值减去最小值<=num，且该组数字的个数一定要正好等于k，每个数字只能选择进某一组...，不能进多个组。...返回arr中最多有多少组。来自微软。答案2022-05-02：排序+动态规划。滑动窗口有陷阱，不一定行，可能可以。第一种情况，包含i,dpi跟dpi-k相关。

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算法导论第九章中位数和顺序统计量（选择问题）

按照锦标赛法，同时求最大最小值，需要2(n-1)次比较，但是换一种思路，我们没必要一个元素比较两次，而是两个元素比较一次，然后得出大小关系，在分别和最大、最小值比较，这样两个元素就只用比较3次，总共就是...int a = min(arr[i], arr[i+1]); 26 int b = arr[i] + arr[i+1] - a; 27 //把较小者与当前最小值比较 28...若为奇数，则单出一个； 2）比较每组元素得到最小值，将其作为该组两个元素的父亲节点； 3）对每组得到的父亲节点再采用1）的方式，直到最终剩余一个元素，即根节点。...上取整）组，每组5个元素，且至多只有一个组有剩下的n%5个元素组成。...（2）寻找每个组织中中位数。首先对每组中的元素（至多为5个）进行插入排序，然后从排序后的序列中选择出中位数。（3）对第2步中找出的n/5（上取整）个中位数，递归调用SELECT以找出其中位数x。

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我的Python分析成长之路9

pandas入门统计分析是数据分析的重要组成部分，它几乎贯穿整个数据分析的流程。运用统计方法，将定量与定性结合，进行的研究活动叫做统计分析。而pandas是统计分析的重要库。...) #返回每个分组的大小 17 print(group.min()) #返回每个分组的最小值 18 print(group.std()) #返回每组的标准差 19 print(group.sum(...) #返回每个分组的大小 16 print(group.min()) #返回每个分组的最小值 17 print(group.std()) #返回每组的标准差 18 print(group.sum(...()) #返回每组的中位数 print(group.cumcount()) #对每个分组中的成员进行标记 print(group.size()) #返回每个分组的大小 print(group.min...()) #返回每个分组的最小值 print(group.std()) #返回每组的标准差 print(group.sum()) #返回每组的和 print(group.quantile(0.9))

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SPSS实战：单因素方差分析（ANOVA）

“系数” 文本框：该文本框用于对组间平均数进行比较定制，即指定的用t统计量检验的先验对比。为因子变量的每个组（类别）输入一个系数，每次输入后单击“添加”按钮，每个新值都添加到系数列表框的底部。...列表框中的第一个系数与因子变量的最低组值相对应，而最后一个系数与最高值相对应。本题中，选中“多项式”复选框，并将“等级”设为了“线性”。...（二）“两两比较”设置 “假定等方差” 选项组：该选项组主要用于在假定等方差下进行两两范围检验和成对多重比较，共有14种检验方法 “不假定等方差” 选项组：该选项组主要用于在不假定等方差下进行两两范围检验和成对多重比较...（三）“选项”设置 “统计” 选项组：该选项组主要用于指定输出的统计量，包括： ①描述：表示要输出每个因变量的个案数、平均值、标准差、均值标准误差、最小值、最大值和95%置信区间。...上图给出了多重比较的结果，*表示该组均值差是显著的。因此，从中可以看出，机器1和机器2、机器3的产品重量均值差是非常明显的。另外，还可以得到每组之间均值差的标准误差、置信区间等信息。

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SIFT特征提取分析(附源码)

塔间的图片是降采样关系，例如1塔的第0层可以由0塔的第3层down sample得到，然后进行与0塔类似的高斯卷积操作。 2....一个点如果在DOG尺度空间本层以及上下两层的26个领域中是最大或最小值时，就认为该点是图像在该尺度下的一个特征点,如图所示。 ?...同一组中的相邻尺度（由于k的取值关系，肯定是上下层）之间进行寻找 ?...s=3的情况在极值比较的过程中，每一组图像的首末两层是无法进行极值比较的，为了满足尺度变化的连续性（下面有详解），我们在每一组图像的顶层继续用高斯模糊生成了 3 幅图像，高斯金字塔有每组S+3层图像...刚好与上一octave末项k3σ=23/3尺度变化连续起来，所以每次要在Gaussian space添加3项，每组（塔）共S+3层图像，相应的DoG金字塔有S+2层图像。

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任务调度的并行算法

如果给定一批任务，比如有500个任务，需要在尽可能快的时间内做完。如果串行是肯定不行的。我们可以考虑并行策略，但是开了并行，怎么能够充分利用资源比较好呢。...假设分为4个并行，即4组执行任务，每组执行任务该如何分配呢。...，我们都希望并行，但是绝大多数情况下，并行的效果其实不好，一种最重建的情况就是前半段在并行，后半段基本在等待。...假设我们按照如下的思路来完成，前四个元素是每组的一个元素，然后每组查看累计值的最小值，然后依次加入后续的元素。...所以我们需要排序，按照最大值，最小值的方式排序。这样一来，最大的4个元素分别位列每组的第一个元素。然后依次取得每组累计值的最小值，加入后续的元素。

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《算法竞赛进阶指南》0x17 二叉堆

出堆操作将第一位元素与最后一位元素交换，然后减少一位数组长度，并对第一个位置执行向下调整建堆建堆操作分为向下建堆操作和向上建堆操作两种，分别进行介绍向上建堆操作从根节点开始，按照 BFS...输出格式对于每组产品，输出一个该组的最大收益值。每个结果占一行。...如果新元素插入会使小根堆超出阶段数，则比较堆顶元素与新插入的元素，保留较大的即可 for (int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d%d", &a[i].p, &a[i]...：选了最小值 D_i ，以及不是 D_{i-1} 也不是 D_{i+1} 之外其他数中的最小值没选最小值 D_i ，选了最小值两侧的 D_{i-1} 和 D_{i+1} 第一种情况显然...，该选法一定最优根据上述的 D_{i-1},\ D_i,\ D_{i+1} 选法的互斥性，我们可以先选上数列中的最小值 D_i ，然后将数列中的 D_{i-1},\ D_i,\ D_{i+1}

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通过常见的业务掌握SQL高级功能

by 子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。...分组取每组最大值案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据 select 课程号,max(成绩) as 最大成绩 from score group by 课程号; 分组取每组最小值案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据...（意思是每个课程最小值的学生信息都要出来）关联子查询 select * from score a where 成绩=( select min(成绩) from score b where b.课程号...这样使用窗口函数的作用就是，可以在每一行的数据可以直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少行，同时可以看到每一行数据，对整体统计数据的影响。 7、如何在每个组里面比较 ?...）经典top N问题找出每个部门排名前N的员工进行奖励 2）经典排名问题业务需求“在每组内排名”，比如：每个部门按业绩来排名 3）在每个组里比较的问题比如查找每个组里大于平均值的数据，可以有两种方法

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特征工程｜连续特征的常见处理方式（含实例）

宽度为 15，即用变量中的最大值(46)减去变量中的最小值(1)，然后用差除以组数(3)。...另外，采用半开半闭区间时，最小值不能进行有效分组，这里默认将其归为第一组。 3、等频分组等频分组也叫分位数分组，即分组后每组的变量个数相同。...例如，将一组变量(1,7,12,12,22,30,34,38,46)分成三组。变量的总个数为 9，所以每组的变量为 3 个。...等宽分组的缺点是：对离群值比较敏感，将属性值不均匀地分布到各个区间。有些区间包含的变量较多，有些区间包含的变量较少。...例如，将一组变量(1,7,12,12,22,30,34,38,46)分成三组，去重后，变量个数为 8，所以该组变量的分组数目为 8。

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R语言使用限制平均生存时间RMST比较两条生存曲线分析肝硬化患者

本文说明了如何使用该包中的函数来比较两组限制平均生存时间。 2 样本数据在这个文章中，我们使用了梅奥诊所进行的原发性胆汁性肝硬化（pbc）研究中的部分数据，该研究包括在R语言的生存包中。...3.1 未经调整的分析及其实施让μτ（1）和μτ（0）分别表示治疗组1和0的RMST。现在，我们用RMST或RMTL来比较这两条生存曲线。具体来说，我们考虑用以下三种措施来进行组间对比。...第二个参数（status）也是一个向量变量，其长度与时间相同，每个元素取1（如果有事件）或0（如果没有事件）。...请注意，τ需要小于两组中每组的最大观察时间的最小值（我们称其为最大τ）。...该点估计表明，在对病人进行10年的跟踪调查时，接受积极治疗的病人比安慰剂组的病人平均生存时间短0.137年。

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【深度学习】梯度下降（通俗易懂）

2、理论与代码 1、求极值问题大家可以思考下， y =(x-3)**2+1 ，y的最小值怎么求的。...带入原方程算得极小值为1，简单判断下，这个极小值就是最小值。 3、来看看我们利用梯度下降的思想如何做（导数与梯度是不同的，一个标量一个矢量。为了便于说明，我们后面直接说梯度）先观察下函数图像。...x = x - dy/dx ，由于我们 dy/dx 计算的值比较大，就相当于我们每次迭代 x 一步跨的很长。...我们这里用的第一种 1、对每一组梯度进行一个求和，就是我们所说的批量梯度下降，所有组的梯度累加。特点：全局最优，但是速度慢。...2、随机梯度下降，每组数据单独算梯度。每组数据单独计算。特点：每个参数迭代速度快，但是容易陷局部最优 3、小批量梯度下降，选取一部分组梯度下降。

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一道看似非常难的面试算法题

这是昨天面试百度时碰到的一道算法题：任意数分三组，使得每组的和尽量相等（感谢博友提供的关于该问题的相关资料划分问题）。...我最开始的思路也是如此，问题在于分组个数不确定，出现极端大的数怎么办，怎么叠加？那层窗户纸就是将剩余数中的最大值加到前三个数的最小值上，然后重排序，继续叠加，直到数组个数剩三个为止！...以下是我写的算法，其实从有思路到写出程序也废了很大劲： // 任意数分三组，每组和尽量相等（也就是最大值与最小值差值最小） function equal(arr) {...每组和尽量相等（也就是最大值与最小值差值最小） function equal(arr,n) { var array = []; arr = sortMArray...，也算是自我检讨以及对代码的孜孜以求，虽然功能完成了，但从程序员的角度来看，我还没有对输入参数进行校验，所以这样的代码还是有瑕疵的！

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java数据结构和算法(三)

排序算法排序也称排序算法(Sort Algorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。排序的分类：内部排序:指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。...它的基本思想是：第一次从arr[0]-arr[n-1]中选取最小值，与arr[0]交换，第二次从arr[1]-arr[n-1]中选取最小值，与arr[1]交换，第三次从arr[2]-arr[n-1]中选取最小值...，把它的排序码依次与有序表元素的排序码进行比较，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表。...它是这样实现的：将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。基本思想: 将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。...3.8 堆排序堆排序的基本思想是：将待排序序列构造成一个大顶堆此将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。

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六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序

希尔排序的思想，定义一个整数，将待排序数组元素长度分成多个组，每一个组进行插入排序，重复上述分组，此时为预排序。当到达1时，将所有记录好的元素在一组中进行排序。...每一次分组排序后都变为有序，每组数据由少变多，越来越有序。划分为n/2组进行比较，根据n/2的距离来划分每一组的数量。...，通过初始位置筛选最大值和最小值的下标，将最大值下标与尾部交换，最小值下标与初始位置交换，然后继续重复上述，知道筛选完成。...定义一个gap来每组存储几个数据，通过i下标遍历将每组进行排序，而i下标遍历是以组的形式遍历的，这里直接i+gap*2。...取数组中最大值与最小值最大值与最小值的差+1作为新的数组长度len不是指定范围内的话，会浪费很多空间。

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Excel公式练习67：查找重复的数据集

本次的练习是：如下图1所示，工作表中有11组数据，每组数据有6个数字，现在要统计多少组相同的数据，怎么使用公式实现？注意，每组中的数据可以是任意顺序。 ?...如下图2所示，添加了6个辅助列用来将每组中的6个数字按从小到大的顺序排列，在单元格H4中的公式： =SMALL($B4:$G4,1) 取B4:G4中的最小值。...},TRANSPOSE(COUNTIF(B2:G2,$B$2:$G$12)))=6,1)) 其中，COUNTIF函数检查单元格区域中的每行，查看是否其每个数字与公式所在行的数字匹配，生成一个11行6列的数组...对于H2中的公式，其生成的数组如下图4所示。 ? 图4 MMULT函数将返回一个1行11列的数组，其元素值代表每行匹配的数字个数。...单元格H2中生成的中间数组为： {6,5,3,2,3,2,0,2,0,4,3} 然后与6比较，得到数组： {TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,

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【数据结构】七大排序算法

对于这段代码，是最简单的冒泡，其实就是最简单的交换排序而已。它的思路就是让每一个关键字，都和它后面的每一个关键字比较，如果大则交换，这样第一位置的关键字在第一次循环后一定变成最小值。...假设我们待排序的关键字序列是{9，1，5，8，3，7，4，6，2} 当i = 1时，9与1交换后，在第一位置的1与后面的关键字比较都小，因此它就只最小值。...代码解释假设我们待排序的关键字序列是{9，1，5，8，3，7，4，6，2} 当i = 1时，变量j由8反向循环到1，逐个比较，将较小值交换到前面，直到最后找到最小值放置在了第1的位置。...希尔排序的核心思想：希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 ?...堆排序算法代码说明堆排序方法HeapSort中有两个for循环：第一个for循环完成将现在的待排序序列构建成一个大顶堆；第二个for循环完成逐渐将每个最大值的根节点与末尾元素交换，并且再调整其成为大顶堆

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C语言：进制转换以及原码、反码、补码

结论：2进制转8进制时，从2进制序列中从右向左每3位为一组，剩余不够3位的直接为1组，每组的每个数都分别乘以他的权重值并相加，最后每组得到的数放在一起，就得到了该数8进制的表示形式，别忘记了8进制形式要以...如：2进制的01101011 换成16进制：0x6b，16进制表⽰的时候前⾯加0x 结论：2进制转16进制时，从2进制序列中从右向左每4位为一组，剩余不够4位的直接为1组，每组的每个数都分别乘以他的权重值并相加...，最后每组得到的数放在一起，就得到了该数16进制的表示形式，别忘记了16进制形式要以0x开头！！...因此约定了其中的一种方法表示为 -2147483648，所以负数的最小值绝对值比整数的最大值绝对值多 1！！ ...unsign int 和int的区别就是，他会把int的符号位也当成是数值位，没有符号位所以默认是正数，最小值是0，而32位的数值位使得他的数值可以达到最大，相比较int的31个数值位，当每个数值位取1

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常见的SQL面试题：经典50例

这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。...这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。面对该类问题，如何解决呢？下面我们通过成绩表的例子来给出答案。...成绩表是学生的成绩，里面有学号（学生的学号），课程号（学生选修课程的课程号），成绩（学生选修该课程取得的成绩）分组取每组最大值案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据我们可以使用分组（group...by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。...如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。总结常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

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