将求和列作为行附加到dataframe，通过for循环

可以使用pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个空的dataframe：df = pd.DataFrame()
3. 创建一个包含求和列的列表：sum_list = [1, 2, 3, 4, 5]
4. 使用for循环遍历求和列列表，并将每个元素添加为新的行到dataframe中：for num in sum_list: new_row = pd.DataFrame({'Sum': num}, index=[0]) df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

在上述代码中，我们使用pd.DataFrame()创建一个空的dataframe，然后使用for循环遍历求和列列表。对于每个元素，我们使用pd.DataFrame()创建一个新的dataframe，其中包含一个名为'Sum'的列，并将当前元素作为该列的值。然后，我们使用pd.concat()将新的dataframe与原始dataframe进行连接，并使用ignore_index=True来重新索引行。

最后，我们得到的dataframe将包含一个名为'Sum'的列，其中的每个值都是求和列列表中的一个元素。

这种方法适用于将任何列作为行附加到dataframe中。根据具体需求，可以修改列名和列值的部分代码。

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