定制错误消息Flask-RESTful允许我们定制错误消息。可以通过在资源类中定义get_error_message方法来实现。...下面是一个示例：from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resource, abortapp = Flask(__name__)api...当捕获到HTTP 404异常时，Flask-RESTful会调用这个方法并返回一个包含自定义错误消息的HTTP响应。
由于mq使用的是亚马逊的sqs服务，而sqs是按请求数消费的原因，所以才有的将多消息合并为一条消息发送的想法。...本篇将介绍如何将多个消息合并成一个消息发送而不影响服务的并发性能，以及由于合并后产生的大消息消费出现的消息堆积现象，开的消费者越多反而消息堆积越多的bug。 为什么要将多消息合并为一个消息发送？...为入门golang买单 为了便于理解，我还是以java的线程池来说明。假设我配置的线程池线程数量是512。...Sqs支持一次拉取多条消息，并且有一个可见性超时的特性，当消息被消费者拉取到之后，在多长时间内未删除，下次可能还会被拉取到，或者其它消费者还能拉取到。最初我设置的可见性超时是60s。 ?...还有一点要注意，为保证时刻有消息准备就绪开始消费，最好不要让消息消费完再从mq中拉取。
表中拉取通知，然后根据通知的 type 将通知插入 t_user_system_notice 表中。...随后系统到用户表中查询选取所有用户的 ID，然后将这一条通知的信息根据所有用户的 ID，批量插入 t_user_system_notice 中。...只需要再写一个定时任务，这个定时任务可以将通知的 push_time 与用户的注册时间比较一下，重新推送即可。 以上就是系统通知的设计了，接下来再看看较难的提醒类型的消息。...事件提醒(EventRemind) 之所以称提醒类型的消息为事件提醒，是因为此类消息均是通过用户的行为产生的，如下： xxx 在某个评论中@了你； xxx 点赞了你的文章； xxx 点赞了你的评论； xxx...当 action 为点赞，source 为文章时，我就知道：有用户点赞了我的某篇文章； 当 action 为点赞，source 为评论时，我就知道：有用户点赞了我的某条评论； 当 action 为@（at
还有一个与puka python库严格相关的库，其被作为首选库。这可以理解为对AMQP服务器的同步请求，可以保证请求的执行（无论是否成功）以及决定在完成请求之前所等待的客户端。...因为有一条消息在等待，所以它会立即发送。它被接收后，意味着它将不再留在队列中。 接收的消息将打印在屏幕上。...通过fanout交换，不需要提供特定的队列名称。在生成消息之前，将发送到该类交换的消息传递到绑定到交换的所有队列。可以连接到交换机的队列数量没有限制。...在无限循环中，将向newsletter交换所生成具有当前时间的消息。请注意，它的routing_key是空的，这意味着没有指定特定的队列。交换机将进一步向正确的队列传递消息。...接收者应用 接收者应用程序将创建一个临时队列并将其绑定到命名的fanout交换。之后，它将开始等待消息。在将队列绑定到交换机之后，由此消费者接收由之前创建的生产者发送的每条消息。
简化Web扩展中的消息传递：WebExt-Bridge的使用指南 在开发Web扩展时，各个组件之间的通信是必不可少的，但这项任务往往充满挑战。...你已准备好在扩展的不同部分之间发送消息了。 四、优势 使用WebExt-Bridge的最大优势在于它简化了消息传递的过程。...如果目标端没有监听器，将抛出错误。监听器可以通过 Promise 获取响应。 参数说明： messageId（必填，string）：消息的唯一标识符。 data（必填，any）：需要传递的数据。...setNamespace(namespace: string)：在加载的远程页面顶层框架中调用，用于设置消息传递的命名空间，确保消息属于特定的扩展。...十一、总结 WebExt-Bridge极大地简化了浏览器扩展中的消息传递,是开发扩展必备的工具之一。
在 2020 年底，我们针对 Atlas 的消息消费部分做了重构，将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来，并编写了 Flink 任务承担这部分工作，比较好的解决了扩展性和性能问题。...处理完的队列：一条消息处理结束或最终失败，Message Processor 会调用 StateManager 接口，将消息 Offset 插入该队列。...处理中的队列堆顶 = 处理完的队列堆顶：表示当前消息已经处理完，两边同时出队，并记录当前堆顶为可提交的 Offset，重复检查过程。...KeyBy 与 Delay Processing 的支持 因源头的 Topic 和消息格式有可能不可控制，所以 MQ Consumer 的职责之一是将消息统一封装为 Event。...异常处理 Processor 在消息处理过程中，可能遇到各种异常情况，设计框架的动机之一就是为业务逻辑的编写者屏蔽掉这种复杂度。
在上一篇《RocketMQ实战（一）》中已经为大家初步介绍了下RocketMQ以及搭建了双Master环境，接下来继续为大家介绍！...这里涉及到一些问题，需要我们思考下，比如，消费者消费消息的状态有哪些定义？如果失败，MQ将采取什么策略进行重试？...RocketMQ为我们提供了这么多次数的失败重试，但是在实际中也许我们并不需要这么多重试，比如重试3次，还没有成功，我们希望把这条消息存储起来并采用另一种方式处理，而且希望RocketMQ不要在重试呢，...也即是消息的处理必须有返回值，否则就进行重发。 天然的消息负载均衡及高效的水平扩展机制 ?...通俗点来说，RocketMQ中的消息通过ConsumeGroup实现了将消息分发到C1/C2/C3/......的机制，这意味着我们将非常方便的通过加机器来实现水平扩展！
为农产品批发市场搭建了一套智慧感知分析平台，依托自有大数据分析能力进行产业分析，并通过BIM三维建模将整个市场进行1:1三维展示，平台集成了安防监控、市场经营状况分析、客流分析等30余项功能，实现园区的数字孪生体...我国三相电压标准为 380V，每一相之间的频率都是一样，频率为 50Hz。...通过将园区内供水、供电、管网、电梯、空调、暖通等能耗数据，采用环形图展示比例，对园区各个子系统的能源消耗、运营状态及数据，支持根据时间、区域、类型等多维度进行可视化统计分析，为园区节能减排提供有力支撑。...制冷机组在制冷的同时，本身会产生大量的热量,冷却水流经制冷机组将热量带走，冷却水泵将冷却水送到冷却塔，冷却塔将热水变成冷水，再进行新一轮的循环。...拉长了农业产业化的产业链和价值链，为区域内商户致富和农民增收做出贡献。
组件分享之后端组件——基于Go的可扩展实时消息服务器Centrifugo 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...，那有没有合适的组件方便我们来进行呢，答案肯定是有的，本节我们分享的centrifugo 是一种与语言无关的可扩展实时消息服务器，它可以作为一个单独的服务运行，并支持WebSocket、SockJS、EventSource...、GRPC、HTTP-streaming多种传输类型，其他客户端可以进行订阅它，当我们需要发布消息时只需要将消息发布到centrifugo，它将会把这个事件广播给所有已经订阅的客户端，从而实现消息事件的实时传递...：客户端或服务器端 将 WebSocket/SockJS 上的 RPC 调用转换为配置的 HTTP 或 GRPC 端点调用 频道的存在信息（显示频道中的所有活动客户端） 频道的历史信息（最后发布到频道的消息...组件请持续关注我，有迫切需要的组件也可以在文章评论中进行留言，我将根据留言进行一些特别需要的组件分享内容。
1、功能扩展性欠佳 逻辑集中在logic一个节点，要上线新功能，只能修改logic再部署，无法实现类似微服务架构的快速部署能力。...将处理后的结果（或信息）再次放入消息总线（topic为接下来需要处理消息的逻辑节点对应的topic，如Deliver Service） 4、Deliver Service从消息总线接收“单聊”等节点处理后的消息...，将消息投递给目标用户。...采用消息总线解耦的结构有诸多好处。 1、高可扩展性 通过消息总线，各个业务逻辑单元（单聊、群聊……）从代码层面完全独立，可以独立部署。...2、高性能 （1）Kafka消息总线有充足的缓冲区，并且可以适配逻辑单元处理速度的差异（通过不同的topic区分逻辑单元） （2）各个接入层节点、业务逻辑单元都可以通过部署节点实现水平扩展，性能线性增长
我们按照下面的设定场景构建新的消息组： Leader首先向各个Programer发出指示，要求报告进度。...Programer向Leader报告进度 Leader汇总来自Programer的报告之后向ProjectManager提交报告 首先增加一个Leader指向其自身的关联关系： 为新增的关联关系添加消息...，注意选中【Start New Group】： 结果如下： 接着添加从Leader指向Programer的RequestReport息和返回的SendReport消息： 这里有一个问题，SendReport...是Request的从属动作，我们通过上下文菜单启动【Sequence Communication Message】功能将它修改为2.1 RequestReport的下级消息： 操作画面如下： 通过画面左下的方向按钮调成消息的先后顺序和层级...这里使用图中红框中的按钮将2.2消息降级。结果如下： 使用相似的方法，再增加一个从Leader指向ProjectManager的SendReport消息：
当Log方法执行的时候，它会先调用IsEnabled方法，如果这个方法返回True，它调用另一个WriteMessage方法将提供的日志消息输出到由Console属性表示的控制台上。...，需要将针对同一笔订单的多条日志消息关联在一起，我们就可以针对订单的ID创建一个日志上下文范围，并在此上下文范围内调用Logger对象的Log方法进行日志记录，那么订单ID将会包含在每条写入的日志消息中...属性被设置为True）。...，该接口表示为创建的ConsoleLogger而指定的配置。...我们通过加载上面这个log.json文件创建了一个Configuration对象，并将其作为参数调用扩展方法AddConsole将创建的ConsoleLoggerProvider注册到LoggerFactory
kafka是通过一个提交日志记录的方式来存储消息记录，采用拉模式，而RabbitMQ则采用队列的方式，属于推模式。...由于kafka是通过提交日志记录的方式，消息的状态在消费端维护，因而当需要多订阅时，完全没必要建立多个partition，所有消费端对应同一个partition。...所以对比起来，kafka和rabbitMQ实现负载均衡的地方不一样，前者是在消息保存进partition的时候，进行负载，后者是在消息进行消费的时候进行负载。...另外，实际上，推模式和拉模式都是消费端主动去和消息中间件建立连接（轮询也好，长连接也罢），然后将消息拉回消费端。...因而个人认为，推拉模式的本质差异是：消费频率和消息状态的保存位置，负载均衡实现端等的不同，即如果是在客户端保存和实现则为拉模式，反之则为推模式。
Python Flask 扩展学习 一、传统的表单验证学习 1.1 编写前端的表单 1.2 编写 Python 的后台逻辑处理 1.3 运行效果 二、 使用 Flask-WTF 扩展验证表单 2.1 定义表单验证类...如果判断都没有问题，就返回一个 success 出问题，将问题返回到游览器 from flask import Flask from flask import render_template,request...，今天来学习一下使用 Flask-wtf 来生成我们需要的表达那效果 二、 使用 Flask-WTF 扩展验证表单 使用 witf 创建表单，主要需要如下几步来完成 安装 flask-wtf：pip install...这个扩展，所以我们需要安装它：pip install Flask-SQLAlchemy 前提装好了 mysql 数据库 我们会用到 pymysql 的引擎操作数据库，所以这个也要安装上：pip install...pymysql 4.1 创建实体类（建表） 创建一个 Test_sql.py 文件 （创建实体类，并用 该扩展生成相对应的表） 创建一个 Test_sql_config.cfg 的配置文件 （Flask
谷歌打算在12月份宣布关于量子计算的转折性消息。 ? 据D-Wave公司的董事会成员透露，12月8日，谷歌将会宣布一个关于量子计算的转折性的消息。...自从1982年物理学家Richard Feynman 第一次提出这样的理论后，量子计算机有希望为世界带来超级强大计算力的新世纪。谷歌也是相应发展中的先驱。...“敬请观注12月8日谷歌宣布的可能是转折点的消息吧，” Jurvetson 在他三年前上传到Flickr上的照片下面写着这样的评论。...在被谷歌新闻网站 9to5Google首先识别出来后，他的评论和一则D-Wave宣布一台1000+的量子比特的量子计算机被卖给国家安全研究机构Los Alamos的消息一起出现。 ?...在紧接着的一年里，会使量子比特翻倍并超过宇宙…这意思是说，它能够解决非量子计算机无法解决的问题，那时候即使是宇宙的总质量和能量都在它的随它处理并被塑造为最好的计算机。”
（这显然不可能靠“吼”解决 ^_^） 本文将从非技术人员的视角，为你讲解一下IM聊天应用中的聊天消息是怎么发送的。 2、关于作者 巩鹏军：专注移动开发十多年，热爱即时通讯技术。...《IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递》 《IM消息送达保证机制实现(二)：保证离线消息的可靠投递》 《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”？》...类似用笔在信纸上写信，键盘就是笔，聊天框就是信纸； 2）消息入库： IM客户端中的数据模块会先将聊天内容“Hello!”加上谁发给谁等信息，按标准格式打包为一条IM消息，并存入本地数据库。...这类似信纸装入信封，填写地址，投入邮箱的过程。一条IM消息就是一封信，本地数据库就是李雷家的邮箱； 3）消息发送： IM客户端中的网络模块通过长连接将IM消息发给IM服务端。...这类似邮递员将信件汇总发往邮政局。网络模块就是邮递员，IM服务端就是邮政局。（长连接是IM客户端跟IM服务端一直保持的网络链路）。 6、消息“中转站”：IM服务端是怎么工作的？
（这显然不可能靠“吼”解决 ^_^） 本文将从非技术人员的视角，为你讲解一下IM聊天应用中的聊天消息是怎么发送的。 2、关于作者 ? 巩鹏军：专注移动开发十多年，热爱即时通讯技术。...《IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递》 《IM消息送达保证机制实现(二)：保证离线消息的可靠投递》 《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”？》...类似用笔在信纸上写信，键盘就是笔，聊天框就是信纸； 2）消息入库： IM客户端中的数据模块会先将聊天内容“Hello!”加上谁发给谁等信息，按标准格式打包为一条IM消息，并存入本地数据库。...这类似信纸装入信封，填写地址，投入邮箱的过程。一条IM消息就是一封信，本地数据库就是李雷家的邮箱； 3）消息发送： IM客户端中的网络模块通过长连接将IM消息发给IM服务端。...这类似邮递员将信件汇总发往邮政局。网络模块就是邮递员，IM服务端就是邮政局。（长连接是IM客户端跟IM服务端一直保持的网络链路）。 6、消息“中转站”：IM服务端是怎么工作的？
今天我们再讲讲Flask-Security是怎么做权限管理的并介绍Flask-Security是如何扩展Flask-Login做用户管理的 消息闪现 在讲今天的主题前我们先补充一下之前漏掉的一个东西，就是...Flask的消息闪现。...它是Flask的定制方法。可以像模板页面传递一条或多条信息而不需要像模板传递任何参数。我们直接就可以在页面中获取名为这段信息。...current_user是Flask-Security针对Flask-Login做的扩展，作用是在当前session中维护用户的信息，之后会详细说明)。...这是为了之后给登录保护使用的。当Flask-Login检测到用户没有登录的时候会把链接重定向到login_view中去。 所以我们设置为login。 一个叫login的路由方法。
最初受Django模板引擎启发，Jinja2为Flask提供了强大的模板支持，后来也成为其他项目的首选。.... {% endif %}的语法结构来定义条件块。其中，condition是一个表达式或变量，如果该条件为真，模板引擎将执行if块内的内容，否则将跳过。...，在闪现消息是指定一个消息分了i，如果不指定则默认分类为Message消息。...框架集成： Flask提供了简单而强大的方式来集成自定义过滤器，使得开发者可以轻松地扩展模板引擎的功能，满足不同场景下的需求。 通过灵活使用自定义过滤器，可以使模板引擎更加强大，满足更复杂的展示需求。...框架集成： Flask提供了简单而强大的方式来集成自定义测试器，使得开发者可以轻松地扩展模板引擎的功能，实现更灵活的条件判断。 通过合理使用自定义测试器，可以使得模板中的条件判断更为清晰和灵活。
最初受Django模板引擎启发，Jinja2为Flask提供了强大的模板支持，后来也成为其他项目的首选。.... {% endif %}的语法结构来定义条件块。其中，condition是一个表达式或变量，如果该条件为真，模板引擎将执行if块内的内容，否则将跳过。...，在闪现消息是指定一个消息分了i，如果不指定则默认分类为Message消息。...框架集成： Flask提供了简单而强大的方式来集成自定义过滤器，使得开发者可以轻松地扩展模板引擎的功能，满足不同场景下的需求。通过灵活使用自定义过滤器，可以使模板引擎更加强大，满足更复杂的展示需求。...框架集成： Flask提供了简单而强大的方式来集成自定义测试器，使得开发者可以轻松地扩展模板引擎的功能，实现更灵活的条件判断。通过合理使用自定义测试器，可以使得模板中的条件判断更为清晰和灵活。
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