将熊猫DataFrame分割成新的DataFrame

可以通过以下方法实现：

1. 按行分割：使用iloc方法可以按照行索引进行分割。例如，要将一个DataFrame分割成两个DataFrame，可以使用以下代码：

df1 = df.iloc[:n]  # 获取前n行数据
df2 = df.iloc[n:]  # 获取从第n行开始的数据

其中，n表示要进行分割的行数。

1. 按列分割：使用列名可以按照列进行分割。例如，要将一个DataFrame分割成两个DataFrame，可以使用以下代码：

df1 = df[['col1', 'col2', ...]]  # 获取指定的列
df2 = df[['col3', 'col4', ...]]  # 获取其他列

其中，col1、col2、col3、col4表示要进行分割的列名。

1. 按条件分割：使用条件表达式可以按照特定条件进行分割。例如，要将一个DataFrame分割成两个DataFrame，其中一个包含满足条件的行，另一个包含不满足条件的行，可以使用以下代码：

df1 = df[df['col'] > value]  # 获取满足条件的行
df2 = df[df['col'] <= value]  # 获取不满足条件的行

其中，col表示要进行分割的列名，value表示条件的值。

以上是将熊猫DataFrame分割成新的DataFrame的几种常见方法。根据具体的需求和场景，选择适合的方法进行分割。