欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、...开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。一、ListBox控件详解ListBox是Winform中常用的列表控件，用于显示一列项目。...当ListBox中的内容超出水平显示区域时，水平滚动条就会出现。该属性的值可设置为零或正整数。HorizontalScrollbar属性：它指定ListBox控件是否具有水平滚动条。...如果将UseTabStops属性设置为False，则列表中的文本将只使用空格来分隔文本，并且不会根据列的宽度对其进行对齐。...多选操作：ListBox还可以用来实现多选操作，比如在一个文件管理器中，用户可以通过ListBox控件来选择多个文件进行批量操作。
一条微博通常包括多个字段，比如发表时间、发表用户、正文内容等，通常使用微博 id 作为 key 将多个键值对作为 hash 保存在 Redis 中。 ?...二、 扩展读性能 假定我们用 Redis 构建一个与微博或 Twitter 具有相同特性和功能的社交网站，网站的其中一个特性就是允许用户查看他们自己的 profile 页和个人首页信息流，每当用户访问时...用户可以运行一些额外的服务器，让它们与主服务器进行连接，然后接受主服务器发送的数据副本并通过网络进行准实时的更新（具体的更新速度取决于网络带宽）。...记住：只对主服务器进行写入 同时向多个从服务器发送快照的多个副本，可能会将主服务器可用的大部分带宽消耗殆尽。使主服务器的延迟变高，甚至导致主服务器已经建立了连接的从服务器断开。...三、扩展复杂的业务场景 • 对信息流列表进行分片 标题所说的“对信息流进行分片”实际上有些词不达意，因为首页信息流和分组列表信息流通常都比较短（最大通常只有 1,000 条，实际的数量由 zset-max-ziplist-size
，还有就是对长列表进行拆分，比如说有一万条数据，压缩列表的保存元素的个数配置的是2048，我们就可以将一万条数据拆分成五个列表进行缓存，将它的元素个数控制在压缩列表配置的2048以内，当然这么做需要对列表的...这是对元素个数的一个控制，元素的长度也类似，将每个大的元素，拆分成小的元素，保证不超过配置文件里面每个元素大小，符合压缩列表的条件就可以了，核心目标就是保证这二个参数在压缩列表以内，不让它转成双端列表，...当保存的元素数量小于128、保存的所有元素长度都小于64字节的时候，使用压缩列表作为底层实现，每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存，第一个节点保存元素的成员，第二个节点保存元素的分值。...主从/哨兵/集群区别 主从架构 主数据库可以进行读写操作，当写操作导致数据变化的时候，会自动将数据同步给从数据库，从数据库一般是只读的，接受主数据库同步过来的数据。...向布隆过滤器中添加一个数据，数组是从0开始计数的，当要向布隆过滤器中添加一个元素key时，通过多个hash函数，算出一个值，然后将这个值所在的方格改为1，多个不同的数据通过hash函数算出来的结果是会有重复的
Listbox控件列表框，即 Listbox。在使用 Tkinter 进行 GUI 编程的过程中，如果需要用户自己进行选择时就可以使用列表框控件。...列表框中的选项可以是多个条目，也可以是单个唯一条目，但常用于多个条目。...指定该组件是否接受输入焦点（用户可以通过 tab 键将焦点转移上来），默认值是 Truexscrollcommand为 Listbox 组件添加一条水平滚动条，将此选项与 Scrollbar 组件相关联即可...yscrollcommand为 Listbox 组件添加一条垂直滚动条，将此选项与 Scrollbar 组件相关联即可创建列表框控件创建列表框，代码如下：# 创建一个列表控件，并增加相应的选项from...lb.pack()#主窗显示window.mainloop()运行脚本结果如下：图片总结本文主要介绍了tkinter的listbox列表框控件的使用，后续我们将介绍下拉框控件的使用。
如果不匹配，则匹配下一条。一旦找到一条匹配的规则，则执行规则中定义的动作，并不再继续与后续规则进行匹配。如果找不到匹配的规则，则设备不对报文进行任何处理。...通过设置步长，使规则之间留有一定的空间，用户可以在已存在的两个规则之间插入新的规则。 ---自动排序使用“深度优先”的原则进行匹配，即根据规则的精确度排序。...ACL小总结： 1、ACL功能比较强大，可以基于IPv4、IPv6、MAC、ARP等来使用； 2、ACL既可以和数据接口也可以和VTY虚拟接口（入方向）进行关联使用； 3.1、入接口部署ACL：过滤全部的流量...；VACL实现网络内的通信流量过滤； 6、ACL是根据数据包头中的二、三、四层信息来进行报文过滤的，对应用层的信息无法识别； --无法根据用户名来决定数据是否通过 --无法给不同的用户授予不同的权限级别...Sequence-Number参数表明了配置的ACL语句在命令ACL中所处的位置，默认情况下，第一条为10，第二条为20，以此类推。
）； 7）对于每个设备device-i-j来说，长连接通道都会建立一个独立的长连接connect-j以服务于该设备；但由于connect-j是由端上APP-1连接到长连接服务的，具有动态性，所以，查询device-i-j...对于①拆分用户列表：支持百万量级用户列表查询，比较常规的思路是支持基于群groupID的批量查询，例如一次可以查出100个用户，1万QPS查询就可以支持到百万；基于群groupID把用户数据的存储，分散到多个主从实例和分片上...如果是根据在线人数增长，动态新开群组，可能第一个群用户已经很多了，第二个群刚开始用户比较少；或者，在峰值期间开了比较多的群，随着热度降低用户离开，用户变得分散，一些群的用户可能较稀少，聊天互动较少，这时需要缩容合并群...如何平衡多个群的用户，达到好的业务效果，也是比较难做的。 基于以上分析，我们并没有选择多群组方案。...具体过程描述如下： 1）一条消息msg-1推送，目的地是ID为mcast-m组播； 2）后端业务模块根据目的mcast-m，做一致性hash选择出mcast路由分发模块实例mcastRouter- i，
如上图所示，现在我们来分析以上每个百万量级的挑战，是否有优化的空间： 1）对于①拆分用户列表和②查询用户对应设备，如果存储上将二者合并集中起来，也就是优化直播间内用户列表的存储，扩展设备信息，可以减少一次...对于①拆分用户列表：支持百万量级用户列表查询，比较常规的思路是支持基于群groupID的批量查询，例如一次可以查出100个用户，1万QPS查询就可以支持到百万；基于群groupID把用户数据的存储，分散到多个主从实例和分片上...如果是根据在线人数增长，动态新开群组，可能第一个群用户已经很多了，第二个群刚开始用户比较少；或者，在峰值期间开了比较多的群，随着热度降低用户离开，用户变得分散，一些群的用户可能较稀少，聊天互动较少，这时需要缩容合并群...如何平衡多个群的用户，达到好的业务效果，也是比较难做的。 基于以上分析，我们并没有选择多群组方案。...具体过程描述如下： 1）一条消息msg-1推送，目的地是ID为mcast-m组播； 2）后端业务模块根据目的mcast-m，做一致性hash选择出mcast路由分发模块实例mcastRouter- i，
另外由于从服务器是主服务器的精确复制品，于是在Redis集群里，从服务器可以很方便地接管主服务器，以达到自动故障迁移的目的。...Redis 集群提供了以下两个好处： 将数据自动切分（split）到多个节点的能力。 当集群中的一部分节点失效或者无法进行通讯时， 仍然可以继续处理命令请求的能力。...如果过滤器的数量受到限制，你可以简单的为每个不同的过滤器使用不同的Redis列表。毕竟每个列表只有5000条项目，但Redis却能够使用非常少的内存来处理几百万条项目。...使用Redis可以这样设计： 假设每次往DB插入新记录后，我们根据过滤条件将记录的ID插入多个Redis列表里： #将ID添加到一个Redis列表 LPUSH keyword1.posts #...5000条评论 LTRIM keyword2.posts 0 5000 #将ID添加到一个Redis列表 LPUSH keyword3.posts #Redis只需要保存最新的5000条评论
将“取消”按钮作为默认按钮，并使用粗体文本。 允许用户通过退出APP到主屏幕来取消警示框。当警示框出现时，退出到主屏幕可以退出APP。这个操作产生与点击取消按钮的效果是相同的。...当用户进行翻阅、轻击、拖拽、点击以及缩放等交互行为时，滚动视图会随之进行放大缩小等与之对应的变化。 滚动视图本身没有可视化界面，但是其会随着用户的滚动显示滚动条。...分列视图对于浏览内容层次结构的多个级别很有用，例如通过横穿收件箱列表和邮件，来查看每个邮件的内容。 ?...行以分组的形式显示，组的上方可以出现页眉，下方则可以出现页脚。此样式的列表至少包含一个组，每个组至少包含一行。分组列表一般不包含索引标记。 ? 插入分组。行以具有圆角的组显示，并从父视图的边缘插入。...如果某行支持删除并且有助于提供清晰性，请将系统提供的删除标题替换为自定义标题。 在用户做出选择时给予相应的反馈。用户在与列表进行交互时，希望被点击的列表可以突出显示。
例如，前一个块的hash，与每个节点的公共地址进行异或，具有一定数量的比特的掩码，并且具有最低结果的节点将成为接受任务的赢家，接收DifficultyWeight = 1。...如果多个区块中不包含预定节点的区块，则记录全部的区块，并将主链切换到时间最早的区块上，如果多个区块中包含预定节点的区块，则记录全部的区块，并将主链切换到预定节点的区块上。...（能力指标的一部分）减少一个比较大的数值进行惩罚。...3) ****分区攻击 分区攻击的攻击者通过控制一定比例的系统资源，在历史区块、甚至是创始区块上对区块链主链进行分叉，旨在获取更多的区块奖励和/或者达到回滚交易的目的。...l 每个MeshBox都可以是一个分片，其中与分片关联的区块链由MeshBox维护。 与其他分片的交易通过与每个分片关联的智能合约进行管理，这些分片以对等方式与其他代理进行通信。
静态测试：非动即静，这里“静”-->对每个界面(窗口)进行观察 动态测试：非静即动，这里“动”-->对界面(窗口)进行操作。...将完成相同或相近功能的元素（按钮,下拉框，滚动条，文本编辑框，复选框，单选按钮，列表框）用组框框选，并要有功能说明或标题。 3. 界面元素（如菜单元素）的图标能直观的代表要完成的操作。...父窗体或主窗体的中心位置应该在对角线焦点(附近)。 5. 子窗体位置应该在主窗体的左上角或正中。 6. 多个子窗体弹出时应该依次向右下方偏移，以显示出窗体标题为宜。 7....重要的命令按钮与使用较频繁的按钮要放在界面上注目的位置。 8. 错误使用容易引起界面退出或关闭的按钮不应该放在易点击的位置。横排开头或最后与竖排最后为易点位置。 9....前景与背景色搭配合理协调，反差不宜太大，最好少用深色，如大红、大绿等。常用色考虑使用Windows界面色调，如果使用其他颜色，主色调要柔和，具有亲和力，坚决杜绝刺目的颜色。 6.
关于size的示例 例10 创建集合 ? 插入第一条数据库查询 ? 插入第二条数据库查询 ? 插入第三条数据库查询 ? 插入第四条数据库查询 ? 插入第五条数据库查询 ?...在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project...：将数组类型的字段进行拆分 表达式 处理输入文档并输出 语法 ?...，从而保证从节点的数据与主节点一致 主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性 复制的特点 N 个节点的集群 任何节点可作为主节点 所有写入操作都在主节点上 自动故障转移 自动恢复 设置复制节点 接下来的操作需要打开多个终端窗口...step8:连接第二个mongo服务 ? step9:向主服务器中插入数据 ? step10:在从服务器中插查询 说明：如果在从服务器上进行读操作，需要设置rs.slaveOk() ?
它是一个基于Pivot控件的、具有三条Pivot Item的应用： ➔列表-测量体重的原始数据列表，支持数据的添加和删除。连续数据记录所体现的体重增减趋势通过上升/下降箭头来表示。...虽然思考我们想要的图表的样式比较费力（甚至是简单到隐藏标注或者改变数据的颜色），但是对其进行自定义的类型是很多的。...与折线图、散射图一样，饼图具有整个页面范围的背景，用户可以对各个饼片的填充进行自定义。 ...注意： ➔ 虽然页面的数据用于体重列表（第一个Pivot Item中的可编辑列表和第二个Pivot Item中的折线图），但是在OnNavigatedTo事件的最后，这个列表将散射图 Item的数据源覆盖为目标体重列表...➔为了使得两个date picker控件能够对主图表进行过滤，GraphDatePicker_ValueChanged事件设置了图表中X轴能够显示的最小和最大值。
执行初始化同步源选择的成员将「会遍历所有副本集成员的列表两次」： 第一次遍历 当为选择复制同步源进行第一次遍历时，执行同步源选择的成员将检查每个副本集成员是否满足如下条件： 同步源必须处于 PRIMARY...第二次遍历 当为选择复制同步源进行第二次遍历时，执行同步源选择的成员将检查每个副本集成员是否满足如下条件： 同步源必须处于 PRIMARY 或者 SECONDARY 的复制状态。...执行复制同步源选择的成员将会「遍历」所有副本集成员的列表「两次」： 同步源选择（第一次） - 当为选择复制同步源进行第一次遍历时，执行同步源选择的成员将检查每个副本集成员是否满足如下条件：- 同步源必须处于...如果「第一次遍历没有产生候选的同步源」，则该成员会用更宽松的条件「进行第二次遍历」 同步源选择（第二次遍历） - 当为选择复制同步源进行第二次遍历时，执行同步源选择的成员将检查每个副本集成员是否满足如下条件...「主从不一致」的显现出现 mongoDB 为了减少「主从不一致」这种情况，从 MongoDB 4.2 开始，管理员可以「限制主节点应用其写操作的速度」，目的是将大多数提交延迟保持在可配置参数的最大值之下
3.2.3 收敛至一致的状态 主从复制模型，数据更新符合顺序性原则，即若同一字段有多个更新，则最后一个写操作将决定该字段最终值。 多主复制模型中，由于不存在这样的写入顺序，所以最终值也不确定。...为每个副本分配一个唯一ID并制定规则，如ID编号更高的副本写入始终具有更高优先级。...因此，若有一个原子事务包含多个不同写请求，每个写请求仍需分开考虑来解决冲突。 什么是冲突？ 有些冲突显而易见，如图-7的两个写操作并发修改同一条记录中的同一字段，并设为两个不同值。...一些有趣研究尝试自动解决由于数据并发修改引起的冲突： 无冲突复制数据类型（Conflict-free replicated datatypes）（CRDT）可以由多个用户同时编辑的集合，映射，有序列表...专为同时编辑项目的有序列表而设计的，例如构成文本文档的字符列表 这些算法在数据库中的实还很年轻，但很可能将来它们将被集成到更多的复制数据系统中。
一、结构化数据、非结构化数据 首先我们将数据大体分为两类，一类是结构化数据：也称作行数据，指具有固定格式或有限长度的数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理...•全文搜索：将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构（这种结构，我们称之为索引），然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。...通过分词器将每个文档的内容域拆分成单独的词（我们称它为词条或 Term），创建一个包含所有不重复词条的排序列表，然后列出每个词条出现在哪个文档。 结果 ?...这种结构由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词都有一个文档列表与之关联。这种由属性值来确定记录的位置的结构就是倒排索引。带有倒排索引的文件我们称为倒排文件。...： 数据节点：负责数据的存储和相关的操作，例如对数据进行增、删、改、查和聚合等操作，所以数据节点（Data 节点）对机器配置要求比较高，对 CPU、内存和 I/O 的消耗很大。
，mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作，对于映射为不同slot值的key由于执行mset，mget等操作可能存在与多个节点上所以不被支持； 2.key事务操作支持有限：支持在同一节点上的事务操作...，而hashtable采用字典作为底层实现 压缩列表： 是redis为了节约内存而设计的一种线性数据结构，它是由一系列具有特殊编码的连续内存块构成，一个压缩链表可以包含任意多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或一个整数...其中每个哈希表节点存储一个键值对，每个哈希表由多个哈希表节点构成，而字典是对哈希表的进一步封装。...第一是保存用户的身份信息，第二是验证用户的身份信息。如果利用其它手段实现这两个目标，那么就可以不用session，或者说我们使用的是广义上的session了。...，设定超时时间 写操作： 先写数据库，然后再删除缓存 要确保数据库与缓存操作的原子性 12.Redis网络模型 用户空间和内核空间 为了避免用户应用导致冲突甚至内核崩溃，用户应用与内核是分离的： 进程的寻址空间会划分为两部分
在Jenkins应用中，默认的表单是打印一条消息和提供给用户一个选择，即继续进行（Proceed） 或者中止（Abort） 请注意这一点很重要，当系统执行了一个input步骤时，相应节点上的进程会被暂停...使用此选项将不会进行真正的身份验证。 总的来说， 每个人都被认为是“可信的”——包括匿名用户（即使他们还没登录） 。...此选项是前面章节中描述的“安全矩阵”模型的扩展。 在选择此选项后， 会为每个项目的配置页添加一个类似的矩阵。...这允许每个项目可以以用户/组来配置， 因此你可以限制对某些项目的访问， 但同时允许访问其他项目。 其他全局安全设置 主要目的是保证Jenkins的隐式安全， 而不是显式地定义访问权限。...此范围中的凭证暴露了它们的上下文和该上下的所有子上下文。 用户：顾名思义， 这个范围是每个用户。 这意味着只有当Jenkin中的线程作为该用户进行身份验证时， 凭证才可用。
第二个好处就是冗余和弹性，由于每个苏剧中心都具有所有的功能，如果一个数据中心不可用，你可以将用户定向到其他数据中心。...你应该始终对DR集群的落后程度进行监控，不要让它落后太多。但是在一个繁忙的系统种，你应该预期DR集群在主服务器后面有几百甚至几千条消息。...首先，不能保证topic主集群种的offset与辅助集群中的offset匹配。假设只在主集群中存储三天的数据，并且在创建topic一周后开始进行镜像操作。...offset是7，目的中的最后一个offset是5，这意味着有2条消息的延迟。...在本例中，MirrorMaker消费者报告1条消息延迟，而不是2条，因为已经读取了消息6，即使消息还没有发送到目的地。
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