ReadView判断可见性的原理如下，在InnoDB中，创建一个新事务之后，当新事务读取数据时，数据库为该事务生成一个ReadView读视图,InnoDB会将当前系统中的活跃事务列表创建一个副本保存到ReadView。遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录的时候，InnoDB会将该行当前的版本号与该ReadView进行比较。具体的算法如下:
Hello小伙伴们大家好~本兔君又来鸟~~今天要接着为大家介绍Zookeeper呢，有没有很期待哟
【眼见为实】自己动手实践理解READ UNCOMMITED && SERIALIZABLE
ZooKeeper 是一种分布式协调服务，用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper 通过其简单的架构和 API 解决了这个问题。ZooKeeper 允许开发人员专注于核心应用程序逻辑，而不必担心应用程序的分布式特性。
[READ COMMITTED] 首先设置数据库隔离级别为读已提交（READ COMMITTED）: set global transaction isolation level READ COMMITTED ; set session transaction isolation level READ COMMITTED ; [READ COMMITTED]能解决的问题 我们来看一下为什么[READ COMMITTED]如何解决脏读的问题： 事务1： START TRANSACTION; ① UPDATE
个性化推荐是随着移动互联网发展不断发展起来的，国内应用个性化推荐技术最早应该是豆瓣，在web2.0兴起时做了很多尝试，给网民带来很多新鲜感觉、体验。后来是国外电影租赁网站netflex
Zookeeper的数据模型是什么样子呢？它很像数据结构当中的树，也很像文件系统的目录。
事务的隔离级别：【就是事务 之间 互相隔离的级别，例如事务级别是可重复读，第一个事务进来读到 1，后面在读取该条数据还是 1，但是读取 count()时数据会改变（insert delete 无法隔离）】
MVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。当然，这种乐观锁只在事务级别提交读和可重复读有效。MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能。
目前已经初步搭出了整体的框架，秉着取之于社会，回馈于社会的原则，我将这个项目开源到GitHub uni-shop，发展壮大uni-app社区。项目肯定有不足和考虑不周之处，欢迎大家指正并提出Issues。
本文由 IMWeb 团队成员 Daisy黄琼 首发于社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 前言 学过react的人都知道，setState在react里是一个很重要的方法，使用它可以更新我们数据的状态，本篇文章从简单使用到深入到setState的内部，全方位为你揭开setState的神秘面纱~ setState的使用注意事项 setState(updater,callback)这个方法是用来告诉react组件数据有更新，有可能需要重新渲染。它是异步的，react通常会
学过react的人都知道，setState在react里是一个很重要的方法，使用它可以更新我们数据的状态，本篇文章从简单使用到深入到setState的内部，全方位为你揭开setState的神秘面纱~
在上一篇文章中，我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景：读写分离，以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。
在《BEGIN 语句会马上启动事务吗？》这篇文章中，我们介绍过开始一个事务的 8 种 SQL 语句：
事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）的缩写，这四种状态的意思是：
在本系列的前几篇文章中，我们描述了如何基于动态更新的配置（一组欺诈检测规则）实现灵活的流分区，以及如何利用 Flink 的广播机制在运行时在相关算子之间分配处理配置.
幻读 : 针对update和delete操作里面的where条件查找满足条件的记录，InnoDB引擎会返回的所有满足条件的数据。
settransaction isolation level read committed;setautocommit=0;begin；
Zookeeper概念 Zookeeper是分布式协调服务,用于管理大型主机,在分布式环境中协调和管理服务是很复杂的过程,Zookeeper通过简单的架构和API解决了这个问题Zookeeper实现分布式锁分布式锁三要素: 加锁 解锁 锁超时 Zookeeper数据结构类似树结构,由节点Znode组成 Znode分为四种类型: 持久节点(PERSISTENT): 默认节点类型,创建节点的客户端与Zookeeper断开连接后,节点依旧存在 持久节点顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL): 持
话说自从今年 1 月份开始，我就没再发过文章了，因为找我聊天的小妹妹实在是太多太多了，目测大部分年龄在 10-20 岁之间。有发照片给我的，有发语音给我的，有发早晨好的，有… 骂街的…
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作（三） 主要内容： 原子性和事务（Atomicity and Transactions），读隔离、一致性和新近性，分布式查询（Distributed Queries），分布式写操作，模拟两阶段任务提交，在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务（Atomicity and Transactions） 在MongoDB中，写操作在单文档级别具有原子性，即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此。 当一个写操作修改多个文档时
哈喽，我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了，薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司，应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题，我打算写一个专题分享出来，希望对你们有所帮助～
Zookeeper概念 Zookeeper是分布式协调服务,用于管理大型主机,在分布式环境中协调和管理服务是很复杂的过程,Zookeeper通过简单的架构和API解决了这个问题 Zookeeper实现分布式锁 分布式锁三要素: 加锁 解锁 锁超时 Zookeeper数据结构类似树结构,由节点Znode组成 Znode分为四种类型: 持久节点(PERSISTENT): 默认节点类型,创建节点的客户端与Zookeeper断开连接后,节点依旧存在 持久节点顺序节点(PERSISTENT_SE
Oracle数据库的启动，严格来说应该是实例的启动，数据库仅仅是在实例启动后进行装载。Oracle数据库启动的过程被划分为几个不同的步骤，在不同的启动过程中，可以对其实现不同的操作。
MySQL 5.7增强了半同步复制，rpl_semi_sync_master_wait_point增加了AFTER_SYNC的值，由该参数AFTER_SYNC/AFTER_COMMIT两个值选择是否启用增强半同步。
里面会注册AnnotionAwareAspectJAutoProxyCreator
latch称为闩锁（shuang suo），其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
对于一个应用而言，事务的使用基本是不可避免的。虽然Spring给我们提供了开箱即用的事务功能——@。
1. Spring 有哪些特点？ 轻量级：不管是 spring 的代码量还是运行所需要的开销，都算是轻量级的； 控制反转：控制反转就是创建对象的权利转交给 spring，程序要用的时候注入就行，降低了耦合度； 面向切面：将与业务无关却影响多个对象的代码抽取出来，形成切面。 2. Spring 的核心模块有哪些？ Spring 有七大核心模块： Spring core：核心模块，提供 Spring 的基础功能； Spring Aop：提供了对面向切面编程的支持； Spring Context：应用上下文
Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入（数，小数点后位数） abs();--绝对值 sign();--测试正负与0，正返回1.0，负返回-1.0,0返回0 PI();--π：3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置，指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间，显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间，显示时分秒 执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by
介绍了最近的这个项目自己所负责的几个核心功能，重点讲了其中一个技术的选型和实现等。然而他并没有接着问我项目上的问题。
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
用户注册完成后，需要给该用户登记一门PUA必修课，并更新该门课的登记用户数。 为此，我添加了两个表。 课程表 course，记录课程名称和注册的用户数。
事物处理 事务是SQL Server中的单个逻辑单元，一个事务内的所有SQL语句作为一个整体执行，要么全部执行，要么都不执行。 事务有4个属性，称为ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性） 原子性 事务必须是原子工作单元。对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性 事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离性 由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。 持久性 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。 事务分类 按事务的启动和执行方式，可将事务分为3类：
每次创建一个TransactionInfo的时候都会去new一个Transaction，然后去线程变量Map中拿holder，当此时线程变量的Map中holder为空时，就会视为当前情况下不存在事务，所以transaction中holder = null。
对于MGR这样的"分布式"系统而言，需要在多个节点间保障事务的一致性，无论各个节点状态正常，或者个别节点处于故障修复状态，都要能保证各个节点的事务数据最终一致。所谓的最终一致性是指当所有写事务请求都停止后，各个节点上的事务数据是一致的。
Cypress Studio提供了一种在测试运行程序中生成测试的可视化方法，通过记录与被测应用程序的交互。支持.click（）、.type（）、.check（）、.uncheck（）和.select（）Cypress命令，这些命令将在与Cypress Studio内部的DOM交互时生成测试代码。
工作中使用 mysql 比较多，mysql 之所以在业内具有如此崇高的地位，与他严密的加解锁逻辑也是分不开的。 本文进行了一番总结。
面试指南系列，很多情况下不会去深挖细节，是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式，所以我默认大部分的东西，作为面试官的你，肯定是懂的。
分布式系统中，如果中心机器不受绝对信任，或者中心节点一旦崩溃代价很大，存在这样的中心风险很大；此外，中心机器本身的能力局限了网络的scalability。
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似Master/Slave管理模式
系统：centos7 主库：192.168.225.128：3307 从库1：192.168.225.129：3307 主从复制传统复制已配置完毕
首先，我们可以这么理解，MyCat只应该做两件事：请求转发与结果合并。源代码篇讲过MyCat的分布式事务的弱XA原理（其实根本不算是分布式事务），这是不可靠的，我们要想稳定的高可信的利用MyCat，就要避免一切分布式事务。 从现在开始，MyCat的所有图例为了演示方便将采用以下规则：
一致性读视图是InnoDB在实现MVCC用到的视图，用于读提交（RC）和可重复度（RR）隔离级别的实现。
读写分离的主要目标就是分摊主库的压力。图 1 中的结构是客户端（client）主动做负载均衡，这种模式下一般会把数据库的连接信息放在客户端的连接层。也就是说，由客户端来选择后端数据库进行查询。
上一篇文章《浅析Spring中的事件驱动机制》简单介绍了Spring对事件的支持。Event的整个生命周期，从publisher发出，经过applicationContext容器通知到EventListener，都是发生在单个Spring容器中，而在分布式场景下，有些时候一个事件的产生，可能需要被多个实例响应，本文主要介绍分布式场景下的事件驱动机制，由于使用了Redis，ActiveMQ，也可以换一个名词来理解：分布式下的发布订阅模式。 JMS 在日常项目开发中，我们或多或少的发现一些包一些类位于java
事件是框架中被忽视的功能之一，但也是非常有用的功能之一，并且像Spring中的许多其他能力一样，事件发布是ApplicationContext上下文提供的功能之一。
MVCC全称是：Multiversion concurrency control，多版本并发控制，提供并发访问数据库时，对事务内读取的到的内存做处理，用来避免写操作堵塞读操作的并发问题。
在Java企业应用开发中，事务管理是确保数据一致性的重要机制。Java Persistence API (JPA) 通常与Spring框架集成，利用Spring的事务管理功能来处理数据库操作的原子性。Spring事务传播行为是事务管理的核心概念之一，其中PROPAGATION_REQUIRED和PROPAGATION_REQUIRES_NEW是最常用的两种传播行为。本文将深入浅出地解析它们的含义、应用场景、常见问题、易错点及避免策略，并提供代码示例。
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