将由换行符分隔的python字符串文件解析为json数组。

将由换行符分隔的Python字符串文件解析为JSON数组，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，读取Python字符串文件内容。可以使用Python的文件操作函数，如open()来打开文件，并使用read()函数读取文件内容到一个字符串变量中。
2. 接下来，将字符串按照换行符进行分割，得到一个包含每行内容的列表。可以使用字符串的split()函数，并传入换行符作为参数，将字符串分割为多个行。
3. 然后，遍历每行内容，将每行字符串解析为JSON对象。可以使用Python的内置模块json，调用loads()函数将每行字符串转换为JSON对象。
4. 最后，将解析后的JSON对象存储到一个数组中，形成一个完整的JSON数组。

下面是一个示例代码，演示了如何将由换行符分隔的Python字符串文件解析为JSON数组：

import json

def parse_file(file_path):
    json_array = []
    
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
        lines = content.split('\n')
        
        for line in lines:
            json_object = json.loads(line)
            json_array.append(json_object)
    
    return json_array

# 调用示例
file_path = 'data.txt'  # 替换为实际的文件路径
result = parse_file(file_path)
print(result)

在上述示例代码中，parse_file()函数接受一个文件路径作为参数，返回解析后的JSON数组。通过open()函数打开文件，使用read()函数读取文件内容到content变量中。然后，使用split('\n')将内容按照换行符分割为多个行，并遍历每行内容。在循环中，使用json.loads()函数将每行字符串解析为JSON对象，并将其添加到json_array数组中。最后，返回完整的JSON数组。

请注意，以上示例代码中没有提及具体的腾讯云产品，因为在解析字符串文件为JSON数组的过程中，并不涉及到云计算服务的使用。