将由JSON列表组成的Pandas列转换为新列
，可以使用Pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。
首先，我们需要导入Pandas库：
import pandas as pd接下来，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为json_col的列，该列的每个元素都是一个由JSON列表组成的字符串。我们想要将这个列转换为新列new_col，其中每个元素都是JSON列表中的第一个元素。
df = pd.DataFrame({'json_col': ['[1, 2, 3]', '[4, 5, 6]', '[7, 8, 9]']})我们可以使用apply函数和lambda表达式来实现转换：
df['new_col'] = df['json_col'].apply(lambda x: pd.Series(eval(x)[0]))在上述代码中，我们首先使用eval函数将字符串转换为列表，然后使用pd.Series将列表中的第一个元素转换为新的列。最终，我们将新列赋值给df['new_col']。
这样，我们就成功将由JSON列表组成的Pandas列转换为新列。请注意，这里的示例仅仅是将JSON列表中的第一个元素提取出来作为新列的示例，具体的转换逻辑可以根据实际需求进行调整。
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这是我的密码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['country'] = ['UK', 'UK', 'USA', 'USA', 'USA']
df['name'] = ['United Kingdom', 'United Kingdom', 'United States', 'United States', 'United States']
df[
浏览 7提问于2022-04-19得票数 -1
我一直在讨论如何将包含列表的列插入Postgresql数据库。我知道这在理论上是可能的，因为存在像BIGINT[]这样的数据类型，但是它不存在于其他的SQL变体中。
这是我的代码：
import datetime
import json
import pandas as pd
import pymysql.cursors
from sqlalchemy import create_engine
mock_data = {}
mock_data['a'] = 'HELLO'
mock_data['
浏览 0提问于2021-07-21得票数 1
回答已采纳
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。
示例：
0 1 2 3
document0001 48 0 3 0
document0002 0 4 0 0
输出：
[[(0,48), (2,3)],
[(1,4)]]
我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
我有不同的熊猫资料，我把它们列在一张清单上。我想用json (或任何其他格式)保存这个列表，这些列表可以被R.
import pandas as pd
def create_df_predictions(extra_periods):
"""
make a empty df for predictions
params: extra_periods = how many prediction in the future the user wants
"""
df = pd.DataFrame({ &#
浏览 3提问于2017-05-28得票数 4
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2回答
在使用子列表数组将CSV文件转换为JSON时遇到问题。CSV包含一些类别的列表。每一列表示由它的行组成的列表。列标题是类别标识符。需要将其转换为以下格式的JSON： [
{
"category": "Egypt",
"list": [
"Cairo",
"Alexandria"
]
},
{
"category": "USA",
&
浏览 21提问于2019-07-03得票数 1
在使用PeriodIndex时，pandas JSON函数会创建无法读取的Series.to_json()。出现的错误是：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 5 (char 4)
我尝试过改变方向，但是在所有这些序列化和反序列化的组合中，索引都丢失了。
idx = pd.PeriodIndex(['2019', '2020'], freq='A')
series = pd.Series([1, 2], index=idx)
jso
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
我正在尝试读取Pandas中包含两列的文本文件。其中一种列数据类型是JSON。我想将此列转换为列表列表，或仅转换为列表。 输入： bank time
ABC {"Monday":[["9:00","18:00"]],"Tuesday":[["9:00","18:00"]]} 预期输出： bank time
ABC [[Monday, 9:00, 18:00], [Tuesday, 9:00, 18:00]] 我尝试了以下代码，但得到一个错误： import pandas
浏览 51提问于2020-12-23得票数 1
回答已采纳
Haskell有一个很好的函数transpose，它将(列表)行的列表转换为(列表)列的列表。即：
transpose[["name","job"],["john","coder"]]
=>[["name","john"],["job","coder"]]
我现在需要将同样的原则应用于由三元组组成的三元组，因此：
transpose3 ((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))
=>((1,4,7),(2,5,8),(3,6,9))
我不能用列表
浏览 5提问于2019-09-24得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在处理一个JSON文件，我使用以下方法从Github中提取了该文件：
curl https://api.github.com/repos/mbostock/d3/stats/commit_activity > d3_commit-activity.json
然后，在Pandas中运行以下命令：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
df = pd.io.json.read_json("d3_commit-activity.json")
df中的一个列称为"d
浏览 2提问于2015-05-16得票数 1
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我想在现有的数据框中填入另一列。该列将包含字典的值。这些值是令牌列表。到目前为止，它还不起作用，有没有办法将它们添加到数据帧中？
df = pd.read_csv(sys.argv[1], na_values=['no info', '.'], encoding='Cp1252', delimiter=';')
s = pd.DataFrame(dict1).T.reset_index()
print(s)
#result
'''
index 0 1 2
0
浏览 40提问于2019-07-16得票数 1
我对蟒蛇和熊猫很陌生。我不知道如何以优雅的方式解决以下问题。
假设我们有一个简单的熊猫数据。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,10), columns=['Value'])
现在设置一个变量，例如：
n = 3
目标是将列添加到df，由n个前面的值的数组组成的，如下所示：
下一步可能是将NaNs设置为零。
有什么明智之举吗？
谢谢你的帮助，
吉尔伯特
浏览 4提问于2016-06-22得票数 2
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2回答
我很好奇Pandas中是否有预先构建的函数来检查组中的所有成员(列中的因素)是否在另一列中包含相同的值。
也就是说，如果我的数据与下面类似，它将返回一个空列表。
Col1 Col2
2 A
2 A
0 B
0 B
但是，如果我的数据以这种方式出现(注意到Col1中的1)：
Col1 Col2
2 A
2 A
0 B
1 B
然后输出将是一个包含对象"B“的列表，因为组B在Col1中有不同的值。
浏览 1提问于2019-02-04得票数 3
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3回答
因此，我有一个csv数据集，根据我的书是很好的格式，我试图让pandas包，以正确加载它。标题由5个列名组成，但最后一列由包含未转义逗号的JSON对象组成。例如：
A,B,C,D,E
1,2,3,4,{K1:V1,K2:V2}
我用一个简单的training = pd.read_csv('data/training.dat')加载我的数据
然而，熊猫显然把额外的逗号误解为新的未贴标签的列，我收到了这样的错误：
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 75 fields in line 3, saw 84
我试
浏览 2提问于2014-06-06得票数 3
回答已采纳
我正在使用Pandas在Python中的dataframe中提取JSON数组列，其中我有这样的数据
>df
id partnerid payments
5263 org1244 [{"sNo": 1, "amount":"1000"}, {"sNo": 2, "amount":"500"}]
5264 org1245 [{"sNo": 1, "amount":"2000"}, {"sNo
浏览 4提问于2022-03-03得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将JSON字符串转换为pandas数据帧。虽然如果没有“缺失值”(如空格或'NA')，pandas.read_json可以推断数据类型，但如果值中有空格，它会将列分类为dtype object。 例如： d1 = {"a":"1","b":"2"}
d2 = {"a":"","b":""}
l = [d1,d2]
l_js = json.dumps(l)
d = pd.read_json(l_js)
d.dtypes 它将为列/字典对象返回
浏览 55提问于2019-12-12得票数 0
3回答
作为标题，我在pandas中有一个列(系列)，它的每一行都是一个类似[0,1,2,3,4,5]的列表。每个列表有6个数字。我想将此列更改为6列，例如，[0,1,2,3,4,5]将变为6列，其中0是第一列，1是第二列，2是第三列，依此类推。我怎么才能做到呢？
浏览 0提问于2017-03-21得票数 5
1回答
我创建了一个函数来收集以下示例列表： full_list = ['Group1', [{'a':'1', 'b':'2'},{'c':'3', 'x':'1'}]
'Group2', [{'d':'7', 'e':'18'}],
'Group3', [{'m':'21'}, {
浏览 9提问于2020-06-15得票数 0
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我正在尝试将字典的dataframe列扩展到它自己的dataframe/其他列中。我已经尝试过使用json_normalize、迭代和列表理解，但出于某种原因，它只是返回一个空白数据。我已经给我的CSV附加了一个链接。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
import seaborn as sns
import json
from google.colab import files
import
浏览 5提问于2022-03-24得票数 1
1回答
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet，然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中：
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。假设对应于表的各个行的json如下所示： popo = {'foo': 3.14, 'bar': [1, 2, 3]} 也就是说，与我的表中所需列之一对应的键本身是一个固定长度的列表。 使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。在这两种情况下，bar都是object类型，这些对象是python列表。 df = pd.DataFrame.f
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
我正在处理CSV文件，其中一些列有一个简单的json对象(几个键值对)，而其他列则是正常的。下面是一个示例：
name,dob,stats
john smith,1/1/1980,"{""eye_color"": ""brown"", ""height"": 160, ""weight"": 76}"
dave jones,2/2/1981,"{""eye_color"": ""blue"
浏览 18提问于2013-12-19得票数 69
回答已采纳
2回答
我有一个由多列和一列datetime64ns数据组成的pandas数据框架。时间格式为HH:MM:SS。如何将此日期列转换为已用秒列？如果时间是10点00秒就是36000。秒数应为float64类型格式。
示例数据列
浏览 0提问于2017-06-09得票数 3
我有一个返回值列表的函数。我想把这个列表作为我的数据集中的最后一列，这是一个json文件。目前我有来自github的数据集的url。如何使用为我提供值列表的函数将值追加为最后一列(每行一个值)？ 目前，我的json文件另存为： import pandas as pd
import json
url = 'githublink'
df = pd.read_json(url) 我的函数的格式是： def func():
newlist = []
for i in range(1,10):
newlist.append(i)
return
浏览 27提问于2020-06-09得票数 0
如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
回答已采纳
我有一个由两列组成的pandas数据框架。一列是ID，另一列是100+键和值的嵌套字典。
我试图将字典列解析为多个列(每个键对应一个列)，但我无法弄清楚。
我能够做的是手动指定每个列的名称，并使用apply函数从字典中提取值：
def get_col(row):
d = ast.literal_eval(row["dictionary_col"])
js = json.dumps(d["key1"])
return js
df["key1"]=df.apply(lambda row: get_col(row),axis
浏览 1提问于2016-11-15得票数 0
我已更新我的问题，以提供一个更清楚的例子。
是否可以使用Pandas中的drop_duplicates方法根据列id删除重复行，其中的值包含一个列表。考虑一下“三”列，它由列表中的两项组成。是否有一种方法可以删除重复的行，而不是迭代执行(这是我当前的解决办法)。
我列举了以下例子，概述了我的问题：
import pandas as pd
data = [
{'one': 50, 'two': '5:00', 'three': 'february'},
{'one': 25, 'two&#
浏览 3提问于2016-06-13得票数 14
回答已采纳
我有一个脚本可以从Twitter的API中收集JSON数据。这个脚本每分钟收集数据并用jq解析它。这些数据被收集到一个文件中，该文件最后看起来如下所示：
[
{"text": "Tweet 01",
"id": "001"
},
{"text": "Tweet 02",
"id": "002"
},
{"text": "Tweet 03",
"id": "003"
浏览 5提问于2020-07-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包含Value、Type和Subtype列的数据文件。我想先用Type对其进行分组，然后按Subtype对其进行分组，但是第二组应该只针对特定的组进行(例如，仅针对组Type=="Type 2)。我怎样才能以最优雅的方式做到这一点呢？这是我的代码-我想做第二个分组(由SubType)只为Type 2，而不是两者。对于Type 1，聚合值应该等于来自所有SubTypes的和。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["Type"] = ["1", "2", "1", &
浏览 1提问于2022-06-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
我想知道对于显而易见的任务，是否有一种简单的方法来从DataFrame数组列表生成pandas numpy，其中列是数组。默认行为似乎让数组成为行，我完全不明白为什么。下面是一个快速示例：
names = ['data1', 'data2', 'data3']
data = [np.arange(10) for _ in names]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=names)
这会产生一个错误，表明pandas需要10列。
如果我这样做了
df = pd.DataFrame(data=data)
我得
浏览 0提问于2017-03-22得票数 13
回答已采纳
3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
请下载并保存为$HOME\cbond.csv(由于GFW的原因，无法上传到dropbox和其他网盘，建国云提供英文界面，创建自己的免费账号并下载我的样本数据文件)。
import pandas as df
df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str})
我使用转换器将csv文件中的列正股代码设置为字符串类型，并使用df.info()检查所有列的数据类型。
df.info()
<cl
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
回答已采纳
1回答
假设我有一个数据框： df = pd.DataFrame({"a": range(1,5), "b": range(6, 10), "c": range(11, 15) , "d": range(15, 19)}) 我想根据组成坐标点的两列的值来过滤这个数据框。假设c，d分别是x和y坐标。但是，我想检查是否给定了数据框中的点列表，哪些点属于x坐标列表和y坐标列表的值。 x_coord = [4,12,13,17,19]
y_coord = [16,18,25,29,32] 使用pandas的"isin“函数，我如何同时解
浏览 14提问于2019-02-26得票数 0
回答已采纳
这种行为对我来说似乎很奇怪:如果另一列是时间增量，则在转置df时将id列(一个字符串)转换为时间戳。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': ['00115', '01222', '32333'],
'val': [12, 14, 170]})
df['val'] = pd.to_timedelta(df.val, unit='Minutes')
print(df.T)
#
浏览 41提问于2018-06-16得票数 9
回答已采纳
1回答
我有一个数据框架time_df，我希望将time_df中的所有147个列转换为一个包含147个列表的嵌套列表。
我知道这可以由time_df.values.tolist()在行上完成，但是我如何创建一个嵌套列表，其中列V1中的值是一个列表，V2中的值是一个一直到V147的列表。
time_df.head()
V1 ... V147
0 02-06-22T00:00.000Z ... 11-22-18T00:00.000Z
1 02-07-22T00:00.000Z ... 11-23-18T00:00.000
浏览 4提问于2022-02-21得票数 0
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我有一个具有以下结构的json文件：
[{
"field1": "first",
"field2": "d",
"id": 35,
"features": [
{
"feature_id": 2,
"value": 6
},
{
"feature_id": 3,
"value": 8.5
},
{
"feature
浏览 1提问于2018-11-17得票数 2
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1回答
我有一个用pandas df表示的表，由两列组成。
|product_id |Bigram
---------------------------------------------------------------------
|111 |[('111','987'),('987','741'),('12','111')]
|987 |[('987','1232'),('1232',&
浏览 0提问于2016-11-15得票数 0
我有一个网址：
这是我从url获取数据并写入excel的代码。
import pandas as pd
url = "https://api.kite.trade/instruments"
df = pd.read_json(url)
df.to_excel("file.xlsx")
print("Program executed successfully")
但是，当我运行这个程序时，我得到了像this_一样的错误
AttributeError: partially initialized module 'pandas' ha
浏览 9提问于2021-04-16得票数 0
我有大约50 GB的6,000个JSON文件，我目前正在使用下面的方法将这些文件加载到熊猫数据文件中。( format_pandas函数在读取每个JSON行时设置我的熊猫数据框架)：
path = '/Users/shabina.rayan/Desktop/Jupyter/Scandanavia Weather/Player Data'
records = []
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.JSON')):
file = Path(filename)
with open(fil
浏览 5提问于2017-07-27得票数 0
我使用python脚本连接到一个API。收到的回复如下所示。我需要将此数据转换为一个多级表格，以便导入到PowerBI中，因为它有几个等级的数据(例如，“房间”被进一步拆分并产生问题)。 接口返回如下： {"data": {"code": "AZ-0001", "date_from": "23/12/2019", "date_to": "25/12/2019", "rsrv_date": "06/12/2019", "rooms":
浏览 16提问于2019-12-24得票数 0
1回答
我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。 我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。 如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。 如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间间隔是平均的，但6小时的日期时间间隔不受影响)。 所有这些
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
NB:，我的问题不是的复制。事实上，马克·狄金森在他的一篇评论中对我的问题给出了一个很好的答案，这个答案都是关于pandas.read_csv的，这一点在之前的文章中甚至没有提到。虽然[pandas]从一开始就是文章的标记之一，但我现在已经编辑了标题，以使与pandas的连接变得显式。
作为一个非常小的例子，假设我有一个包含以下内容的文件foo.csv：
foo
-482.044
现在，如果我使用pandas.read_csv读取该文件，并使用simplejson.dumps转储这些数据的转换，则会得到以下内容：
simplejson.dumps(pandas.read_csv('/
浏览 1提问于2017-06-21得票数 3
1回答
我正在努力从一个公共API中获取数据，并将其转换为Pandas数据，主要来自美国地震网站。我得到了JSON表单数据，它实际上是嵌套字典的列表。我使用了一种方法，并将其转换为'pandas.core.frame.DataFrame'.类表单类的dataframe。现在，当我试图拆分坐标列时，我得到的是NaN或其他问题。这个系列的形式是类'pandas.core.series.Series'。
这是我的密码-
import urllib.request, json
import pandas as pd
url = "https://earthquake.u
浏览 2提问于2019-09-21得票数 0
1回答
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB，每天都在变大)，它有正常的值，还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示，其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda；Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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2回答
如何将元素列保存为CSV文件中的行/列表？
下面是我代码的相关部分..。
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(tbl,columns=['type','skill','job1','job2','m1','m2'])
df2=df['skill']
print(type(df2))
print(df2)
...and的相应结果.
<class 'pandas.core.series.Series'>
1
浏览 2提问于2022-09-27得票数 0
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1回答
规范熊猫数据栏
、、
我可以使用这个代码从json文件中导入数据..。
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
url = "https://datameetgeobk.s3.amazonaws.com/image_list.json"
resp = requests.get(url=url)
df = json_normalize(resp.json()['Images'])
df.head()
但是列"BlockDeviceMappings“实际上是一个列表，每个条目都有DeviceName和
浏览 1提问于2019-08-05得票数 4
回答已采纳
我知道可以使用for-循环和模型类来解决这个问题，但是我很好奇，您将如何使用带有结果匿名对象的lambda表达式来解决这个问题。
说我有课
public class GameReport
{
public GameReport()
{
Entries = new List<ReportEntry>();
}
public string GameName { get; set; }
public List<ReportEntry> Entries { get; set; }
}
使用这个类我实例化了一个对象
Lis
浏览 2提问于2013-10-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个脚本，它将嵌套的JSON作为pandas数据帧读取，并向其中添加一个新列，然后将其保存为JSON。 import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
sample_json = {
"name": {
"emails": [{"address": "clark.kent@example.com"}],
"countries": [{"country": "US"
浏览 18提问于2019-06-06得票数 1
我需要使用Jackcess库创建一个表，该库由外键引用列和具有自动增量的主键列组成。另外，如何为所有列指定默认值，如日期/时间戳？
在中，我找到了一个创建表的示例，但它没有涵盖上述情况。
我如何实现上面的内容？
浏览 10提问于2015-03-09得票数 0
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