Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库,它提供了丰富的绘图工具和交互功能,可以用于创建各种类型的图表,包括Donut图表。
Donut图表是一种环形图表,类似于饼图,但具有一个中空的圆环。它通常用于展示各个部分在整体中的比例关系,以及各个部分之间的相对大小。
要将百分比添加到Bokeh Donut图表中,可以按照以下步骤进行操作:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, LabelSet
from bokeh.io import output_notebook
data = {'category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'value': [30, 20, 25, 15]}
source = ColumnDataSource(data=data)
p = figure(plot_height=400, plot_width=400, title="Donut Chart",
tools="hover", tooltips="@category: @value%", x_range=(-1, 1))
p.wedge(x=0, y=0, radius=0.4, start_angle='start_angle', end_angle='end_angle',
line_color="white", fill_color='color', legend_field='category', source=source)
p.axis.axis_label=None
p.axis.visible=False
p.grid.grid_line_color = None
start_angle = [0] + [2 * pi * i / sum(data['value']) for i in range(len(data['value']))]
end_angle = [2 * pi * i / sum(data['value']) for i in range(1, len(data['value'])+1)]
data['start_angle'] = start_angle
data['end_angle'] = end_angle
labels = LabelSet(x=0, y=0, text='value%', level='glyph',
text_font_size='12pt', text_color='white',
source=source, render_mode='canvas')
p.add_layout(labels)
output_notebook()
show(p)
这样,就可以将百分比添加到Bokeh Donut图表中了。在这个例子中,我们使用了Bokeh的绘图工具和模块来创建Donut图表,并使用数据源和标签集来添加百分比信息。你可以根据实际需求修改数据和样式,以满足不同的可视化需求。
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