将百分比添加到JointGrid中的直方图

是一种数据可视化技术，用于同时展示两个变量之间的关系以及它们各自的分布情况。JointGrid是一个Python库中的类，用于创建二维图形，结合了直方图和散点图。

在JointGrid中添加百分比可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

创建JointGrid对象：

grid = sns.JointGrid(x=data['x'], y=data['y'])

其中，data是包含数据的DataFrame对象，'x'和'y'是要分析的两个变量。

绘制直方图和散点图：

grid.plot_joint(sns.scatterplot, color='b')
grid.plot_marginals(sns.histplot, kde=True, color='b')

这里使用scatterplot函数绘制散点图，histplot函数绘制直方图，并通过kde参数添加核密度估计曲线。

添加百分比标签：

def add_percentage(ax, data, x, y):
    total = len(data)
    for p in ax.patches:
        percentage = '{:.1f}%'.format(100 * p.get_height() / total)
        x_pos = p.get_x() + p.get_width() / 2
        y_pos = p.get_height()
        ax.annotate(percentage, (x_pos, y_pos), ha='center', va='bottom')

add_percentage(grid.ax_marg_x, data, 'x', 'y')
add_percentage(grid.ax_marg_y, data, 'y', 'x')

这里定义了一个add_percentage函数，用于在直方图上添加百分比标签。通过遍历每个直方图柱状图的高度，计算百分比并在相应位置添加标签。

显示图形：

plt.show()

这样就可以在JointGrid中的直方图上添加百分比标签了。

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