将目录中的所有excel文件读取到dataframe中，并使用文件名添加列

将目录中的所有Excel文件读取到DataFrame中，并使用文件名添加列，可以通过以下步骤完成：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import os

directory = '目录路径'
extension = '.xlsx'  # 假设要读取的文件扩展名为xlsx，如果是其他扩展名，请相应调整

遍历目录下的所有文件，筛选出扩展名为xlsx的文件：

files = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith(extension)]

创建一个空的DataFrame来存储所有文件的数据：

df = pd.DataFrame()

循环遍历每个文件，将其读取到DataFrame中，并使用文件名添加一列：

for file in files:
    filepath = os.path.join(directory, file)
    data = pd.read_excel(filepath)
    filename = os.path.splitext(file)[0]  # 获取文件名（不包含扩展名）
    data['文件名'] = filename
    df = df.append(data, ignore_index=True)

最终得到的DataFrame将包含所有Excel文件的数据，并在最后一列添加了文件名。

完善的答案示例：

将目录中的所有Excel文件读取到DataFrame中，并使用文件名添加列的步骤如下：

首先，导入pandas库和os模块。

import pandas as pd
import os

定义目录路径和要读取的文件扩展名。假设目录路径为"/path/to/directory"，文件扩展名为.xlsx。

directory = '/path/to/directory'
extension = '.xlsx'

使用os模块的listdir函数遍历目录下的所有文件，并筛选出扩展名为.xlsx的文件。

files = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith(extension)]

创建一个空的DataFrame来存储所有文件的数据。

df = pd.DataFrame()

使用循环遍历每个文件，将其读取到DataFrame中，并使用文件名添加一列。

for file in files:
    filepath = os.path.join(directory, file)
    data = pd.read_excel(filepath)
    filename = os.path.splitext(file)[0]
    data['文件名'] = filename
    df = df.append(data, ignore_index=True)