将相关矩阵转换为R中的数据帧
是通过将矩阵的行和列转换为数据框的变量来实现的。在R中，可以使用函数as.data.frame()来完成这个转换过程。
相关矩阵是一个包含相关系数的矩阵，用于衡量变量之间的线性关系。在统计分析和数据挖掘中经常使用相关矩阵来探索变量之间的关系。
以下是将相关矩阵转换为R中的数据帧的步骤：
- 创建一个相关矩阵：首先，你需要创建一个相关矩阵。你可以使用R中的函数cor()来计算相关系数，并将结果存储在一个矩阵中。
- 创建一个相关矩阵：首先，你需要创建一个相关矩阵。你可以使用R中的函数cor()来计算相关系数，并将结果存储在一个矩阵中。
- 这里的"data"是一个包含变量的数据框或数据集。
- 转换为数据帧：使用as.data.frame()函数将相关矩阵转换为数据帧。
- 转换为数据帧：使用as.data.frame()函数将相关矩阵转换为数据帧。
- 现在，你已经将相关矩阵成功转换为R中的数据帧。
数据帧是R中一种常用的数据结构，它类似于表格，可以存储不同类型的数据（如数值、字符、逻辑等）。数据帧通常用于数据分析和建模，可以方便地进行数据操作和统计分析。
相关矩阵转换为数据帧后，你可以使用R中的各种数据分析和可视化技术来进一步探索和分析变量之间的关系。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
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2回答
我试图在数据帧的各种子设置中计算相关矩阵。我发现了用于计算数据帧中两个变量之间的相关性的代码片段：
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(V1=cor(hp,wt))
但是我想要计算数据框架中多个变量之间的相关矩阵。我想把这个作为相关矩阵的列表返回(最好)。类似于：
mtcars %>% group_by(cyl) %>% cor(data.frame(hp,wt,qsec)
我能用dplyr做这个吗？
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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我有一个按日期索引的500列的dataframe，其中包含四年的数据。
| Date |A| AAL | AAP | AAPL | ABC ......
|2004年01月| 18.442521 |25.954398 |1.38449 |11.528444......
|2004-01-05| 18.922795 |25.718507 |1.442394 |11.919131...
|2004年01月| 19.518334 |26.177538 |1.437189 |11.870028....
。。。等等。
我想计算每一天的皮尔逊相关矩阵，所以每一行。我想按日期保存矩阵，以R可读的最节省空间的
浏览 1提问于2017-01-30得票数 0
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1回答
许多函数可以对R中的原始数据进行主成分分析(PCA)，通过原始数据，我了解任何数据框架或矩阵，这些数据框架或矩阵的行被观察到索引，其列与测量值相一致。我们能在R中的相关矩阵上进行PCA吗？哪个函数可以接受相关矩阵作为R中的输入？
浏览 1提问于2018-11-17得票数 1
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我有两个数据集(即不同的数据帧)，包含相同的变量集(在两个不同的时间点测量)。我想为两个数据集分别创建一个相关矩阵(所有变量相互关联)。我想在一个表格中报告它们，显示从对角线以下的数据集1和对角线之上的数据集2的相关性。是否有一个特殊的R函数会引导我达到这个目标(最好是可以将完整的相关矩阵导出为Excel)？
非常感谢您的提示！
浏览 2提问于2022-07-21得票数 -1
我正在尝试编写一个创建假设数据的函数。该函数将相关矩阵(R)和整数(n)作为输入值。它将创建一个n行的数据帧(或矩阵)，列之间的双变量相关性必须与相关矩阵(R)中的相同。 这是我到目前为止所知道的： 我的功能是： generate_data = function(R, n) {
r.eigen = eigen(R)
factors = t(t(r.eigen$vectors) * sqrt(r.eigen$values))
data = matrix(rnorm(n * ncol(R)), n)
data = data %*% t(factors)
return(data)} 这是我用不同的
浏览 30提问于2020-07-12得票数 1
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我有一个数据帧，它代表我拥有的另一个数据帧的相关矩阵。我希望遍历相关矩阵，并获得单元格值为True的每一行和每一列的名称。例如，我希望它打印出来：
雷布·德雷布。。。
浏览 0提问于2021-01-12得票数 0
2回答
我从一篇论文中得到了一个下三角相关矩阵，并想在R中键入它进行主成分分析。这是相关矩阵。
我试过这个命令
M <- diag(15)
M[lower.tri(M, diag = T)] <-c(1.00, .77, 1.00,.53,.50,1.00,
...)
但是，R按列读取数据。我尝试使用矩阵(c()，byrows=TRUE)。它不起作用。感谢建议要求R逐行读取数据)。
浏览 0提问于2017-10-05得票数 1
2回答
数据到相关矩阵
、、
我在R (df)中有一个数据帧，如下所示：
colA colB
A,B 0.5
A,C 8
B,A 0.5
B,C 9
C,A 8
C,B 9
它表示通过运行某个软件获得的相关值。现在，我想将这个数据帧转换成一个相关矩阵，然后用Corr()函数绘制：
期望产出：
A B C
A 1 0.5 8
B 0.5 1 9
C 8 9 1
拜托，关于我能用的代码有什么建议吗？
浏览 4提问于2022-08-01得票数 0
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2回答
我有这样的数据帧：
df:
A B C D
#1 1 0 1 1
#2 0 0 1 1
#3 0 1 0 1
这可以理解为:在A，C和D中观察到#1事件，在C中观察到#2，在B中观察到#3，现在我想将此数据解析为A，B，C，D之间的相关矩阵：
A B C D
A 1 0 1 1
B 0 1 0 1
C 1 0 2 2
D 1 1 2 3
这可以理解为:A和B中都发生了0个事件，A和C中都发生了1个事件，依此类推。
我可以用这个策略来实现：
#
浏览 23提问于2020-03-10得票数 0
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1回答
问题：在R中，我需要绘制一个树状图+从用另一种语言创建的链接矩阵中剪切关联树。根据数据集的性质，只有该另一种语言才能进行前处理。因此，我需要能够在R中工作，从一个已经确定的联系矩阵。
我有一个链接矩阵和一个从不同语言创建的相关矩阵。我将这两个文件都保存为csv文件，并可以将两者作为数据帧读入R。
我的方法我想把链接矩阵转换成R中的hclust对象，这样我就可以传递给as.dendrogram，然后使用cutree。
当我运行as.hclust(df)时，我得到了错误：
Error in as.hclust.default(df) : argument 'x' cannot be
浏览 5提问于2021-07-10得票数 2
1回答
我有一个数据框(屏幕截图所附)，这是由数字和非数字列组成。我想对整个数据帧进行相关分析，并得到相关矩阵。但是，当我这样做时，我只能得到数值列的相关结果。有没有办法让R自动用数字替换因子列，并在整体上进行相关性分析
那件事？
浏览 1提问于2015-01-08得票数 2
我有一个数据帧(Compiled_data)，它有7列数字数据。我想使用cor()函数查找不同数据列之间的相关性。代码返回一个对角线为1的相关矩阵，而相关矩阵中的其余位置为NA。 Column_headers <- c("Country", "Country_code", "Year", "Death.rate",
"Fertility.rate", "Greenhouse.gas", "Mobile.subs",
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
假设我有一个相关矩阵数据帧，比如
A B C
A 1.0 0.8 0.6
B 0.8 1.0 0.1
C 0.6 0.1 1.0
我希望返回值为>0.7的索引。我计算出，在查找精确为0.8的值的情况下，我将使用isin()函数来查找行并迭代列(如此处所述： )。但是，由于我想要大于某个数字的值，而不是特定值，所以我不确定isin()函数可以使用哪个替代方法。有什么建议吗？如果有更好的方法，我想知道。
(附注:我已经将通过df.corr()生成的相关矩阵保存为数据帧ds)
浏览 0提问于2020-09-20得票数 3
2回答
我正在使用一个包含39个属性(38个独立特征+类属性)的数据集处理一个分类问题。当我尝试计算相关矩阵时，没有考虑class属性。据我所知，它也应该包括在矩阵中。
len(heartdata.columns)
39
由于我的数据帧中的列数是39，因此相关矩阵的形状应该是(39,39)，但我得到的结果是：
cor = heartdata.corr()
cor.shape
(38, 38)
浏览 0提问于2021-04-25得票数 1
2回答
我使用了R中的MixOmics包进行两个矩阵(典型相关分析)，我得到了一个结果相关矩阵。我想从所获得的结果中建立一个相关网络。我之前想过使用基因集相关分析包，但我不知道如何安装它，而且在R ()中也没有互联网上的资源来安装它。
另外，您能推荐我可以使用哪些其他包来构建具有相关矩阵作为输入的网络吗？我想到了Rgraphviz，但不知道这是否可能。
浏览 7提问于2012-09-12得票数 6
回答已采纳
我正在尝试连接大量的数据帧，以便在pandas中做相关矩阵。因此，似乎我必须继续在右侧添加列，并将"Date“作为索引。但是，当我尝试使用50个数据帧执行此函数时，它以内存错误结束。 有没有人知道发生了什么？ def taking_and_combining_data_from_mysql_to_excel(root):
saved_path = root + "\main_df.xlsx"
main_df = pd.DataFrame()
mycursor = mydb.cursor(buffered=True)
for ke
浏览 16提问于2020-03-28得票数 0
df.idxmax()沿一个轴(行或列)返回max，但我希望在整个数据帧上使用arg_max(df)，它返回一个元组(行、列)。
我考虑的用例是特征选择，其中我有一个相关矩阵，并希望“递归”删除具有最高相关性的特征。我对相关矩阵进行预处理，以考虑其绝对值，并将对角线元素设置为-1。然后我建议使用rec_drop，它递归地删除具有最高相关性的特征对中的一个(受截止值: max_allowed_correlation)，并返回最终的特征列表。例如：
S = S.abs()
np.fill_diagonal(S.values,-1) # so that max can't be on the
浏览 3提问于2014-12-03得票数 4
在Matlab中，我在表单的表中有一个数据集：
SCHOOL SEX AGE ADDRESS STATUS JOB GUARDIAN HEALTH GRADE
UR F 12 U FT TEA MOTHER 1 11
GB M 22 R FT SER FATHER 5 15
GB M 12 R FT OTH FATHER 3 12
GB M 11 R PT
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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1回答
我在Pandas中有一个数据帧，它的形状是(136,1445)。我尝试为136行创建相关(Pearson)矩阵。所以在结果中，我需要一个大小为136x136的矩阵。
我尝试了两种不同的方法，但无法得到结果，或者当我创建一个136x136相关矩阵时，我丢失了dataframe的列名。
第一,
gene_expression = pd.read_csv('padel_all_drug_results_original.csv',dtype='unicode')
gene_expression = gene_expression.convert_objects(con
浏览 0提问于2016-06-22得票数 2
回答已采纳
我正在使用plt.matshow为一组数据帧序列创建一个相关矩阵，作为预处理数据以便在数据科学项目中使用的一个步骤。我想在相关矩阵旁边添加一个'key‘，它描述了颜色和它们的数值之间的关系。关于如何提高我当前相关矩阵的可读性，有什么建议吗？ 已查看matplotlib.pyplot.matshow和matplotlib.pyplot的文档，但未能成功识别属性工具 plt.matshow(xspace.corr())
plt.xticks(range(len(xspace.columns)), xspace.columns, rotation =
'vertical&#
浏览 15提问于2019-06-06得票数 0
1回答
假设我有一个数据帧，如下所示，我得到了相关矩阵(因子0到因子9)。如何获得所有不同的因子相关矩阵组合(例如，三个因子作为一个组合)？谢谢。
import pandas as pd
import numpy as np
rs = np.random.RandomState(0)
df = pd.DataFrame(rs.rand(10, 10))
corr = df.corr()
浏览 7提问于2018-09-05得票数 2
7回答
我有一个相关性的数据框架，看起来像这样(尽管在我的实际数据中有大约15,000行)
phen1<-c("A","B","C")
phen2<-c("B","C","A")
cors<-c(0.3,0.7,0.8)
data<-as.data.frame(cbind(phen1, phen2, cors))
phen1 phen2 cors
1 A B 0.3
2 B C 0.7
3 C
浏览 2提问于2019-09-12得票数 6
2回答
我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快)，我目前正在使用 t3 = time()
r={}
for i in df.index.unique():
r[i]=[]
r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。有没有别的选择呢？我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具有多个值的值
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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1回答
如何在给定多列数据帧的R中优雅地生成秩相关矩阵？我找不到内置的函数，所以我试了一下
> test=data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(5,4,3,2,1))
> cor(rank(test))
(为了简单起见，只有2列，实际数据只有5列)
> Error in cor(rank(test)) : supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x'
我想这是因为rank只带了一个向量。所以我试着
> cor(lapply(test,rank))
若要对数据帧中的
浏览 1提问于2013-05-21得票数 4
回答已采纳
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
在R中，我在尝试为我的数据创建相关矩阵时遇到了问题。我一直遇到这样的问题：“错误在cor(mydata)：'x‘必须是数字”，我不知道如何解决它。
> mydata <- Combo[, c(1,2,3,4,5,6,7)]
> head(mydata, 13)
> #computing matrix
> corrmax = cor(mydata)
**Error in cor(mydata) : 'x' must be numeric**
>
浏览 6提问于2021-11-28得票数 1
1回答
在R中手动创建相关矩阵
、、、
我有一个关联表来自我想要导入到R中的一本书。
最终目标是使用cor2cov函数将该相关矩阵转换为协方差矩阵。但是，为了做到这一点，我需要首先将所有这些值读入corr.mat数据类型。我该怎么做？我是否首先将这些值作为数据读取？还是作为载体？
谢谢!
浏览 3提问于2022-02-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数据框架，它有三个变量: a，b，c。数据集中的前两列是所有可能组合的两个变量的配对，第三列是它们之间的相关性。如下所示。
> var1 <- c("a","a","b")
> var2 <- c("b","c","c")
> r <- c(.55,.25,.75)
> as.data.frame(cbind(var1,var2,r))
var1 var2 r
1 a b 0.55
2 a c 0.25
3
浏览 9提问于2017-01-09得票数 2
使用JDBC驱动程序，我能够将存储在MySQL中的数据表拉入spark dataframe。
然后，我在数据帧上运行来自pyspark mllib的统计相关函数(经过一些转换)，并能够获得一个相关矩阵(类型为numpy.ndarray)，如下所示：
[1.0，0.95，0.77，0.95，1.0，0.34，0.77，0.34，1.0]
我如何利用这个矩阵并创建一个像下面这样的数据帧，这样我就可以将其输入回MySQL：
Attribute 1 Attribute 2 Attribute 3
Attribute 1 1.0 0
浏览 2提问于2017-08-10得票数 0
1回答
我有一个数据帧，df，表示一个相关矩阵，这个热图具有示例极值。显然，每个点都有(x，y，value)： ? 我正在研究如何获得局部极值。我查看了argrelextrema，我在单独的行上尝试了它，结果和预期的一样，但这在2D上不起作用。我还研究了scipy.signal.find_peaks，但这是针对一维数组的。 Python中有什么东西可以返回超过/低于某些值(阈值)的局部极值吗？类似于(x，y，value)的数组？如果没有，你能给我指出正确的方向吗？
浏览 69提问于2020-07-06得票数 4
我有一个数据集，它的列名为Gender、IQ和Brain_Mass。当然，只有性别是分类变量，所以我将其设置为gender=factor(Gender)，从而为其分配了一个虚拟变量。
但是，我想要找到协方差矩阵和相关矩阵。我知道我可以只使用cov2cor(V)来获得相关矩阵，但是如何从这些数据中获得协方差矩阵呢？我认为我不能只接受var(data)，因为存在一个伪变量。
如果有人能帮上忙，我将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2014-12-01得票数 3
1回答
我希望编写一个循环来编辑一个数据帧，同时访问R中的另一个数据帧。假设我有一个名为'master‘的数据帧，设置如下：
ID type1 type2 type3
A 1 0 1
B 0 0 1
C 0 1 1
和第二个数据帧，称为“参考”，设置如下：
Types multiplier
type1 0.33
type2 0.44
type3 0.67
我想在'master‘中创建一个新列，即行的数学总和乘以数据帧'reference’中的'multi
浏览 1提问于2017-01-26得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我从像这样的数据帧中获得了一个相关矩阵。
在所有变量对中，我希望选择X个变量，使这些X个变量的组合是相关性总和最小的变量。
该怎么做呢？
浏览 2提问于2017-05-04得票数 1
我对R很陌生，在polychoric包中遇到了psych函数的错误。我试图使用以下语法将多脉络相关矩阵存储在数据帧中：
RPOL36 <- polychoric(norm.kdqol36,smooth=TRUE)
其中norm.kdqol36是一个具有有序变量向量的数据框架，每个变量具有5个级别(0、25、50、75、100)。下面是一个示例：
0 25 50 75 100 11962 19953 4987 12998 8261
尽管每个变量都有5个级别，但我得到了以下错误：
多脉络图中的错误(norm.kdqol36，平滑=真)：您的项目有8个以上的类别，
浏览 2提问于2017-11-12得票数 0
1回答
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet，然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中：
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
在R方面有点初学者，我正在处理一个大约50万行的较大数据集(至少对我来说是这样)。
我试图为PISA数据集(基于教育的调查)寻找不同国家的变量之间的相关性(特别是衡量欺凌的影响)。
我能够逐案计算各国的相关矩阵。
我想要记录所有这些国家的两个变量(不一定是整个矩阵)之间的相关性--自动化这一过程，并将结果全部存储在一个tibble中，这样我就不需要花费时间手工完成这个任务了。
correl_countries = tibble()
for (each in list_countries){
countries_bullying %>% #tibble subset of the o
浏览 4提问于2020-12-19得票数 0
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当使用writetable()将数据帧写入文件时，我希望分隔符是空格，然后是逗号(即“，”作为分隔符)。我知道writetable()只能选择一个char作为分隔符。是否有一种可能的解决办法可以将字符串作为分隔符？
或者，是否可以简单地在数据帧中的每个数据点之后添加一个空格，然后将其正常输出到一个.csv文件中，从而在文件中基本上有“，”分隔符？
浏览 1提问于2016-06-27得票数 4
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1回答
我有一个数据框架，看起来像：
> head(mydata)
V1 V2 V3
1 2 14 0.299
2 2 41 0.284
3 2 71 0.307
4 3 43 0.316
5 3 44 0.366
6 3 84 0.405
我的目标是策划如下：
似乎有许多方法需要将数据帧转换为使用corrplot或ggcorrplot。在不转换数据帧的情况下，是否有更容易将数据帧绘制成相关矩阵的方法？
浏览 3提问于2017-09-24得票数 1
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2回答
我正在用Python编写一段数据收集代码。我想生成一个数据帧文件，尽可能容易地导入到R中。我可以完全控制我的Python代码将生成的内容，并且我希望避免在R端进行不必要的数据处理，比如将列转换为因子/数值向量等。此外，如果可能的话，我希望尽可能容易地在R端导入数据，最好是调用一个带有单个文件名参数的函数。
我应该如何将数据存储到文件中才能实现这一点？
浏览 0提问于2013-02-17得票数 2
1回答
只绘制相关矩阵的一行或几行
、、、、
我有一个名为corrdata的相关矩阵，它是我使用numpy.corrcoef计算的。然后我要做的是提取这个矩阵的一行或几行，现在只想绘制它们，而不是整个矩阵。因为矩阵不再是正方形的，所以不可能使用pcolor、imshow或其他类似的方法来绘制数据。
因此，我想要求最好的替代方法来绘制这些提取的相关系数，并得到与相关矩阵相同的外观，用颜色平方表示相关系数的值，但只显示几行全矩阵。
浏览 1提问于2015-06-14得票数 0
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3回答
我一直对R中的变量类型感到困惑，现在我在转换数据帧之后遇到了一个问题。
例如，我使用table()获取某个向量中每个因素的计数：
data(iris)
count <- as.data.frame(table(iris$Species))
typeof(count$Var1)
# [1] "integer"
typeof(count$Freq)
# [1] "integer"
我的第一个问题是，为什么count$Var1是“整数”？字符串也可以是“整数”吗？但是这并不重要，因为我可以通过count$Var1 <- as.character(cou
浏览 2提问于2017-02-15得票数 2
回答已采纳
1回答
R中的逐行条形图
、、
我最近选择了r，并尝试了一些用于数据可视化的代码。为了练习，我创建了一个小数据框来绘制数据并了解结果。
首先，我尝试绘制一个简单的向量，比如一周内的温度，函数barplot的效果非常好。随后，我绘制了两个科目的学生分数的简单表格数据，如下所示: stuname sub1 sub2 st1 rocket 95 70 st2 Ash 58 85
我使用下面的代码来创建数据帧
plotdata=data.frame("stuname"=c("rocket","Ash"),
"sub1"=c(95,
浏览 2提问于2019-08-13得票数 0
1回答
用一个例子来解释我的问题。
table_name
col1 col2 col3
1 aaa xxx
1 bba yyy
2 ccc yyy
我希望我的最终输出是这样的：
table_name
col1 col2 col3
1 aab xxx
1 bbc yyy
2 cc yyy
我有一个有3列(没有主键)的表，我必须更改这3列中的第2列中的数据，现在我想用这个新的第2列替换旧的列。
df1 = hc.sql("select col1 from table_name")
df2 = hc.sql("sele
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
2回答
我想在R中绘制一些数据。然而，当我尝试绘制我的数据帧"bef_ads“时，大量的图形一起显示。我只想得到数据框内的列表，并绘制一个正常的图。
谢谢!
dput(bef_ads)
structure(list(V1 = 56660L, V2 = 60616L, V3 = 85913L, V4 = 70709L),
.Names = c("V1","V2", "V3", "V4"), row.names = c(NA, -1L), class = "data.frame")
浏览 1提问于2014-08-05得票数 0
我有一个R datatable对象，它有一个空/空白单元格，对应于数据帧(相关矩阵)中的NA。如果单元格包含1、-1或为空，我希望更改单元格的背景颜色。
这段代码创建了一个表，并使用styleEqual()将单元格标记为1或-1，但我找不到用于缺少/blank/NA的适当规范。如何识别styleEqual()中的空单元格？
df <- data.frame(x = c(1, .3, NA),
y = c(.3, 1, -1),
z = c(NA, -1, 1))
dt <- DT::datatable(df)
dt
浏览 12提问于2019-11-13得票数 2
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我想知道是否有人能帮我解决我的问题。我有一个名为: df_normalized的数据帧，它是一个有17列的普通数据帧。我想要一个基于spearman方法的相关矩阵，以找出特征列是否彼此相关？但是，df_normalized.corr(method='spearman')只考虑了性别列，正如您在上传的代码图片中所看到的那样。
浏览 19提问于2021-05-28得票数 0
我有一个数据框架
A B C D
r1 10 7 19 11
r2 5 5 7 8
r3 12 9 13 11
r4 8 10 11 9
我想要创建两个数据帧，其值为：
从该行的每个元素减去行中的min值，从该列的每个元素减去列中的减去min值。
我得到了列的函数
d1=transform(d,A=A-(min(A)),B=B-(min(B)),C=C-(min(C)),D=D-(min(D)))
我得到的结果如下，
> d1
A B C D
r1 5 2 12 3
r2 0 0 0 0
r3 7 4 6 3
r4 3 5 4 1
我应该使
浏览 5提问于2020-10-12得票数 1
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我有一个包含每月时间序列(各种金融和经济变量)的数据框架，如下所示：
var1 <- c('1','2','3')
var2 <- c('1','2','3')
Date <- as.Date(c('1995-11-1','1995-12-1','1996-1-1'))
df <- data.frame(Date, var1, var2)
我想添加一些我正在从FRED下载的其他变量，如下所示：
library('quan
浏览 8提问于2017-12-22得票数 1
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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