将矩阵中的每一行除以向量中的相应行
这个问答内容涉及到矩阵运算和向量运算，以及相关的数学概念。下面是对这个问题的完善和全面的答案：
矩阵是一个二维数组，由行和列组成。向量是一个特殊的矩阵，只有一列。在矩阵中，每一行代表一个向量，而向量中的每一行代表一个标量。
将矩阵中的每一行除以向量中的相应行，可以通过矩阵除法来实现。具体步骤如下：
- 首先，确保矩阵的列数与向量的行数相同，否则无法进行除法运算。
- 然后，将矩阵中的每一行与向量中的相应行进行除法运算。即将矩阵中的每个元素除以向量中对应位置的元素。
- 最后，得到的结果是一个新的矩阵，其中每一行都是原矩阵中对应行除以向量中对应行的结果。
这个操作在数学和计算机科学中有广泛的应用。例如，在机器学习和数据分析中，可以使用这个操作来对数据进行归一化或标准化，以便更好地进行模型训练和分析。
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1回答
我想在MATLAB中生成一个具有约束条件的随机矩阵。但问题是，对于这个约束，我有两个参数，不是每个元素都要修复的。关于解释，考虑mxn矩阵P= P1；P2；.；Pm和两个其他向量lambda和Mu，分别具有m和n个元素。假设λ为lambda(1)、lambda(2)、.、lambda(m)和Mu as Mu(1)、Mu2、.、Mu(n)
lamda和Mu应该有这样的限制：
λ之和<Mu之和。
，对于随机矩阵P：
矩阵的每个元素(Pj，i)应该等于或大于零。
每一行的元素之和等于1(即j: sigma_i(Pj，i= 1)行)。
对于每一列j，每个元素与对应lamb
浏览 0提问于2015-03-07得票数 0
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我希望我能在这里找到这个问题的答案。我有一段我试图仔细分析的代码，
alphas <- matrix(runif(900), ncol=3, byrow=TRUE)
z <- t(apply(alphas, 1, cumsum))
for(i in 1:nrow(z)){
z[i, ] <- z[i, ] / (1:ncol(z))
}
我正在尝试理解z[i,]<- z[i,]/(1:ncol(z))代码对矩阵alpha所做的工作。我知道我们正在用输入矩阵中列的顺序除以每一列。我还知道，当使用apply with 2时，我们应用了我们感兴趣的函数，在本例中，在矩
浏览 1提问于2018-05-30得票数 1
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我试图使用足够快的解(并避免循环)来解决以下问题:我有一个矩阵nxn (不一定是正方形)和一个向量或大小的nx1。我想用向量中的倒数元素除以矩阵的每一行如下：
第一行应该除以第一个向量元素，
第二行应该除以第二向量元素，
。
。
。
第n行应除以n个向量元素.
stats =矩阵(1.2，10,000,10000)
向量也是如此，它的大小假设是10,000，并初始化为一些值。
浏览 4提问于2016-04-22得票数 0
1回答
我正在生成一个随机二进制矩阵，在每一行中都有一个特定数目的矩阵。现在，我想取矩阵中的每一行，并乘以它的转置(即row1'*row1)。
因此，我使用row1=rnd_mat(1,:)获取第一行。然而，在乘法步骤中，我得到了这个错误。
这两个逻辑输入都必须是标量。要计算按元素计算的时间，使用时间(.*)代替。
知道我不想按元素计算，我想用外部乘积生成一个矩阵。我尝试使用row1手动编写[0 0 1 ...]，并试图找到外部产品。我设法得到了我想要的矩阵。
那么，有人对我怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2015-03-24得票数 2
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我正在尝试划分一个包含多个时间序列(列；具有公共日期列(索引))的xts对象。我想将每一列除以它在指定日期的值(比如'2010-09-30')。这是为了在该日期的每一列中使用值1来重新缩放整个对象(一种常见的重新建立基础的任务)。如果它是一个普通的矩阵，A，并且我想要重定位到的行是A[6,]，我可以这样做
t(t(A)/A[6,])
这是可行的。但是，尝试操作xts对象及其行子集xts['2010-09-30']并非易事。有人能给我指个方向吗？我意识到这是非常基础的，我应该自己找到答案。事实上，如果一般情况下有更好的方法来使用软件包以这种方式重新设置时间序列的基
浏览 1提问于2011-12-22得票数 3
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3回答
我有一个包含3064行和27列的矩阵，其中包含-0.5和2.0之间的值。我希望提取至少有一次值为>=0.5的每一行。作为回答，我想要整行在它的原矩阵形式。
假设m是我的矩阵，我试过：
m[m[1:190,1:16]>0.5,1:16]
由于这个命令不接受190行以上的进程，所以我选择了190行，但不知怎么出错了，因为它给了我值也小于0.5的行。
是否可以编写任何可用于整个矩阵的函数？
浏览 2提问于2015-03-13得票数 0
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1回答
np.linalg.norm(x, axis = 1, keepdims=True)返回什么？
我有一个矩阵np.array([[3.0,4.0],[1, 2]])。我正在尝试对矩阵的每一行进行规范化。答案应该是np.array([[0.6,0.8],[0.4472136,0.89442719]])，但我不能理解代码是如何获得答案的。
代码如下：
x = np.array([[3.0,4.0],[1, 2]])
norms = np.linalg.norm(x, axis = 1, keepdims = True)
x /= norms
这段代码应该给出规范化的x，但是我不明白np.lina
浏览 0提问于2017-04-15得票数 1
我有一个矩阵矩阵，值在0到1之间(所以可以是概率)，如下所示：
> t <- c(22, 65, 37, 84, 36, 14, 9, 19, 5, 49)
> x <- t/max(t)
> mat <- x%*%t(x)
我现在想把这个矩阵b转换成一个马尔可夫转移矩阵，即每一行的元素加起来是1。我通过将矩阵除以rowSums来实现这一点：
> y <- mat/rowSums(mat)
> z <- y/rowSums(y)
> rowSums(z)
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
但是，这会导致每列中的
浏览 0提问于2013-02-27得票数 1
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我有两个矩阵变量(类型为float *)，称为matrixA和matrixB。我需要计算matrixA的每一行和matrixB的每一列的点积。我正试图尽可能快地做到这一点，所以我转向Accelerate.framework in iOS。
我发现我可以循环遍历每一行matrixA，并使用Accelerate.framework方法vDSP_svesq()来计算它的输入向量的平方和(在本例中与点积相同)。在我的例子中，输入向量将是我正在遍历的矩阵的每一行。
对于matrixB，我相信我可以使用相同的vDSP_svesq()函数计算每一列的点积，并包含一个等于矩阵中列数的stride值。
，我的问
浏览 7提问于2014-03-29得票数 1
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我生成的矩阵具有不同的列数，我需要对这些列中的每一列应用一些公式，并分别存储它们的结果(在新矩阵中不同的列就可以了)。对于我的第一个等式，我取了矩阵的几个部分，并用它们来做一些分析，例如：
A1 = interpolate((817/2+.5):(908/2),:);
B1 = interpolate((909/2+.5):(1000/2),:);
averageB = sum(B1)/length(B1);
averageA = sum(A1)/length(A1);
tapWithSign = (averageB - averageA) / (averageB + averageA /
浏览 0提问于2012-08-02得票数 0
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我想重复一行向量来创建一个矩阵，其中每一行都是原始向量的一个稍微修改过的版本。
例如，如果我有一个向量v = [10 20 30 40 50]，我希望矩阵的每一行都是这个向量，但是在向量的每个元素中添加一个随机数来增加一些波动。
我的矩阵应该是这样的
M = [10+a 20+a 30+a 40+a 50+a;
10+b 20+b 30+b 40+b 50+b;
... ]
a，b，..。对于任意数目的矩阵行，是0到2之间的随机数。
有什么想法吗？
浏览 3提问于2017-08-12得票数 1
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3回答
只是想知道，对于存储在文件中的矩阵，即文件中的每一行都是矩阵的一行，其中元素由空格分隔，我如何预先确定矩阵的大小，然后创建一个相同大小的数组，并将其读入C和C++中的数组？如果您有一些代码示例，将不胜感激！
感谢和问候！
浏览 0提问于2009-09-29得票数 0
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如何在比较两个矩阵的基础上生成矩阵。我有(列，行)矩阵A (10,1)和B (10,100)。如果B的值小于A，则将矩阵A与矩阵B的每一行进行比较，然后将值B更新为A的值。
n.units<-100
n.option<-10
A<-rnorm(n.option,1,0.2)
B<-matrix(rnorm(n.option*n.units,1,0.2)n.col=n.units)
renew <-function(){Thresholds=obj.value }
update1 <- apply((Thresholds < obj.valu
浏览 2提问于2019-09-01得票数 1
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我在matlab中有一个接受nx1矩阵的函数。
我有一个由nx2 dims组成的矩阵X
如何将矩阵X发送给函数，其中X的每一行都作为一个元素？
浏览 2提问于2012-06-11得票数 0
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如果您有一种矩阵(或不同大小的行列表)，每一行中都有随机元素的随机数，那么如何重新排列矩阵，使相同的元素出现在同一列中？
每行至少有一个元素/列，但不同的行可以有不同的元素/列数。每个元素最多每一行显示一次。
例如：
a|c
a|b|c
c|e
a|d|e
b|d
之后应该是这样的：
a| |c| |
a|b|c| |
| |c| |e
a| | |d|e
|b| |d|
什么是有效的算法？
编辑:这只是一个简单的例子，每列的任何正数列和正元素数都应该包括在内。
元素不必保留其原始列，但应在结果矩阵中与其原始列保持最小距离。在输入中的元素y之前出现的每个元素x也必须在输出中出现在y之前
浏览 2提问于2014-02-06得票数 0
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1回答
我想以有效的方式对Numpy矩阵的每一行应用一个函数。我发现使用np.apply_along_matrix(function, 1, array)会给我想要的结果。然而，这是令人难以置信的慢，特别是当使用非常大的矩阵。
我知道，将函数映射到矩阵行的更有效和正确的方法是将其矢量化，但我不知道如何正确地向量化这个函数(请注意，我并不是指np.vectorize(function)，因为这将适用于每个元素，而不是每一行)。
import numpy as np
def f(x):
return x * x.sum() # Multiply each element of a vector
浏览 0提问于2020-08-28得票数 1
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最大转置矩阵
、、
我是新来的马乌特。我试着用Mahout命令行转换一个矩阵。
我的数据源文件中的每一行都是这样的：1;456;789;012;.... .键是每一行中的第一个元素(在本例中是"1")。每条线都是矩阵的向量。
我试着用"，“或”空格“来改变分隔符，但是我没有工作。
为了转换矩阵，我首先使用以下命令将hdfs数据文件转换为序列文件：
mahout seqdirectory -c utf-8 -i /test/myfile -p /test/myfile_seq
然后，我尝试使用以下命令将我的序列文件转换为向量：
mahout seq2sparse -i /test/myf
浏览 4提问于2014-03-04得票数 0
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块矩阵If/Else分类？
、、、、
假设我有一个矩阵M，它有3(或n)列，具有负值/正值：
M=[[-0.5,0.5,-1],
[1,-0.5,-1],
[-1,-1,-0.5],
[0.5,1-,1],
[1,0.5,1]]
现在，我想按条件对每一行进行分类，并使用结果创建第四列。条件是<0和>0的组合。
# Just an example of conditions
# The actual amount of conditions is 2^n with n being the amount of columns and 2 because there are variants (<
浏览 0提问于2018-10-30得票数 2
2回答
我试图将矩阵的每一行除以同一行的和：
a <- matrix(1:25,nrow=5,ncol=5)
a <- apply(a,1,function(x) x/sum(x))
这给出了预期的结果，但它是在列中构造的，而不是行：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.01818182 0.03333333 0.04615385 0.05714286 0.06666667
[2,] 0.10909091 0.11666667 0.12307692 0.12857143 0.13333333
浏览 2提问于2016-06-30得票数 1
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例如，要对二维矢量中的每一行进行归一化，以使行的大小为1：
import numpy as np
a = np.arange(0,27,3).reshape(3,3)
result = a / norm_of_rows( a )
这样：
np.sum( result**2, axis=-1 )
# array([ 1., 1., 1.])
最初的问题，人们觉得我的问题是重复的，作者实际上问的是如何使每一行的元素之和为1。这不同于将每行归一化，使其大小为1(每个元素的平方和等于1)。
浏览 0提问于2014-05-11得票数 0
3回答
我有一个矩阵M，我想计算每一行条目的平方和。所以对于一个小的矩阵，我可以写(在R中)： x <- diag(M %*% t(M)) 然而，我的矩阵是一个大约有1000万行和100列的稀疏矩阵，执行上述操作首先计算整个1000万乘以1000万的矩阵，然后从中提取对角线，因此效率非常低。 在不计算不需要的值的情况下，用矩阵运算做这件事的好方法是什么？
浏览 113提问于2019-08-29得票数 1
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3回答
我有两个矩阵A和B，它们都是Nx3矩阵。
我现在使用以下命令获取矩阵A的每一行的最大值和索引：
[maxA, idx] = max(A, [], 2)
idx(j)指示哪一列包含行j的最大值。现在我想从矩阵B中选择相同的位置。
我目前已经使用循环实现了这一点：
for j = 1:numel(idx)
maxB(j) = B(j, idx(j))
end
我目前的实现已经足够快了，尽管我更喜欢避免不需要的循环，所以有没有一种方法可以在没有循环的情况下表达呢？
浏览 1提问于2012-06-28得票数 1
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在python中，有没有什么优雅的方法可以在单行矩阵和两行或多行矩阵的每一行之间生成点积呢？我使用列表或列表的列表来表示矩阵。
浏览 0提问于2017-04-26得票数 1
2回答
协方差与相关矩阵的差异
、、、
在Matlab中，我创建了一个大小为(244x2014723)的矩阵A和一个大小为(244x1)的矩阵B
我能够用corr(A,B)计算相关矩阵，该矩阵的大小为2014723x1。因此，矩阵A的每一列都与矩阵B相关，并给出了2014723x1大小矩阵中的一行值。
我的问题是，当我要求使用cov(A,B)的协方差矩阵时，我会错误地说A和B应该是相同大小的。为什么我会有这个错误？查找corr(A,B)的方法与cov(A,B)有何不同？
浏览 9提问于2016-02-15得票数 1
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2回答
掩码矩阵行中的最小值
、、、、
我有一个3x3矩阵：
a=array([[ 1, 11, 5],
[ 3, 9, 9],
[ 5, 7, -3]])
我需要掩盖每一行中的最小值，以便计算每一行的平均值，丢弃最小值。有没有一个通用的解决方案？我试过了
a_masked=np.ma.masked_where(a==np.ma.min(a,axis=1),a)
哪个掩蔽了第一行和第三行中的最小值，而不是第二行？
我很感谢你的帮助。谢谢!
浏览 5提问于2016-04-19得票数 1
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2回答
我有两个MxN维数相同的稀疏矩阵A和B(MxN)，其中M=~100 K，N=~150 K。
我希望计算每一对行之间的余弦距离(即从矩阵A到第1行，从矩阵B到第1行，从矩阵A到第2行，从矩阵B到第2行等等)。
我可以使用for-循环或使用apply函数来完成这一任务，但是这太慢了，比如：
library(slam)
A <- simple_triplet_matrix(1:3, 1:3, 1:3)
B <- simple_triplet_matrix(1:3, 3:1, 1:3)
cosine <- NULL
for (i in 1:(dim(A)[1])) {
a
浏览 1提问于2016-09-06得票数 1
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3回答
我有p = [1,2,3,4]。我希望每一行都有一个带有p的100x4 numpy矩阵。创造这个的最好方法是什么？
我试过pvect = np.array(p for i in range(10))，但这似乎不对。
浏览 7提问于2022-08-06得票数 1
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2回答
为R中的线条图指定颜色
、、、
我有以下矩阵(定义为现金流)，我希望将其绘制在折线图中。
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 2498237 3018931.0 3351470 3369931 3361170
[2,] 2498237 2996003.7 3238663 3330045 3355259
[3,] 2498237 2984259.1 3055009 3290842 3280611
[4,] 2498237 2951007.4 3034455 3272052 3271609
[5,] 2498237 2854107.
浏览 0提问于2015-05-06得票数 1
2回答
我正在尝试找到一种矢量化的方法来做以下事情-
X =
0 1
5 5
-1 8
> w=[false true; true false; false true]
w =
0 1
1 0
0 1
我想使用w的列对X的行进行索引，因此w的第一列应该检索X的行2，w的第二列应该检索X的行1和3，结果将是一个单行矩阵[5 5]和另一个矩阵[0 1; -1 8]，然后我可以使用mean()获得[5 5]和[-0.5 4.5] (理想情况下形成一个矩阵[5 5; -0.5 4.5])。
如何在没有循环的情况下做到这一点？我
浏览 0提问于2016-12-31得票数 1
1回答
我有两个二维numpy数组A，B。我想使用scipy.stats.multivariate_normal来计算A中每行的联合logpdf，使用B中的每一行作为协方差矩阵。有没有什么方法可以在不显式循环行的情况下做到这一点？将scipy.stats.multivariate_normal直接应用于A和B确实会计算A中每一行的logpdf (这是我想要的)，但使用整个2D数组A作为协方差矩阵，这不是我想要的(我需要B的每一行创建一个不同的协方差矩阵)。我正在寻找一种使用numpy向量化并避免在两个数组上显式循环的解决方案。
浏览 13提问于2018-02-08得票数 3
我必须找到可以在给定条件下形成的矩阵的总数。
条件-
每个矩阵只填充两个元素：(x)和(-x)，其中x是任意整数。X现在是从我们的web应用程序收到的，只有当(-x)在每一行中显示奇数，并且在每列中同时出现时，这种填充矩阵才有效。
例子-
矩阵(2x1) -有效矩阵=0
x -x
矩阵(2x2) -有效矩阵=2
-x -x x -x -x x
矩阵(3x3) -有效矩阵= 22
当 6组合时，-x出现一次/行，以及每列3组合出现一次，当-x出现一行时，每列组合一次，当-x出现1行trice时，-x出现1列(形状L，T，+镜像)时，组合3次，当-x出现每列时，当-x出现在所有位置时，
浏览 0提问于2020-02-05得票数 0
2回答
我正在尝试构造一个均匀分布的矩阵，在每一行中以相同的速率衰减到0。分布应该在-1和1之间。我正在考虑的是构造一个类似于：
[[0.454/exp(0) -0.032/exp(1) 0.641/exp(2)...]
[-0.234/exp(0) 0.921/exp(1) 0.049/exp(2)...]
...
[0.910/exp(0) 0.003/exp(1) -0.908/exp(2)...]]
我可以使用以下命令构建均匀分布矩阵：
w = np.array([np.random.uniform(-1, 1, 10) for i in range(10)])
并且可以使用for循环来
浏览 0提问于2016-08-09得票数 2
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1回答
生成随机矩阵
、、
我想要生成一个矩阵(m行和n列)，它的条目是从零均值分布中独立采样的，每一行都被标准化为单位长度。我知道Matlab的随机函数(m，n)，但我不确定“零均值”分布和归一化。有人能帮我吗？谢谢。
浏览 3提问于2016-03-14得票数 0
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在数据自动化系统中，移动设备上的数据的最快方法是什么？
我需要做的基本上是将连续的子行和子列(我在设备上有索引)从行主矩阵复制到新的较小的矩阵中，但从我观察到的情况来看，CUDA中的内存访问并不特别有效，因为核心似乎是优化的，用于计算，而不是内存。
现在，CPU似乎非常擅长做顺序的事情，比如将一行对齐内存从一个地方移动到另一个位置。
我认为有三种选择：
创建一个执行内存复制的内核。
在内核之外，为每个位置调用cudaMemcpy(..，设备到设备)(我猜列的速度非常慢)
将内存移动到主机，创建新的小矩阵并将其发送回设备上。
现在我可以在我的特定gpu上测试这个，但考虑到它的
浏览 1提问于2015-03-24得票数 0
我试图向矩阵中的每一行添加一个向量，但我得到了错误。
代码如下：
MatrixXd shifted_cord = MatrixXd::Random(10,3);
Vector3d v = Vector3d(3.0,20.0,0.0);
//std::cout<<shifted_cord<<std::endl;
shifted_cord = shifted_cord.colwise()+v; //(10,3)
我需要移动所有行，在本例中为10行。
在中也做了同样的事情，但是当我尝试的时候，我得到了错误。
错误：
Assertion `aLhs.rows() == aRh
浏览 0提问于2021-02-23得票数 2
我有一个Python应用程序，它使用两组相互关联的数据。一组数据是存储在一堆文件中的一组矩阵。每个文件中都有一个矩阵。另外，每个文件都与它相关联，另一个文件包含矩阵的行的标签。这两个数据集已经存储在S3中。我想将矩阵连接到不同的文件中，然后使用Spark.mllib对矩阵的行执行KMeans集群。
作为一个小例子，这是级联矩阵: matrix=[2,7,6,3,6,1,8,0,1,6,2,3,1,9,0]
我们想把这个矩阵的行聚成两组。因此，这是星火输出: out=1,0,0,1,0
但问题是:我有一个巨大的图像数据矩阵。矩阵中的每一行都是指图像。我想跟踪矩阵中的每一行所指的图像。因此，我需要
浏览 1提问于2016-05-26得票数 0
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我有一个与这篇文章有关的问题：。我试着解决张贴在那里的答案，但没有把它们应用到我的问题上。
在我的例子中，我想通过转换如下的矩阵来“克隆”矩阵的每一行
A = [1,2; 3, 4; 5, 6]
进入矩阵
B = [1, 2
1, 2
3, 4
3, 4
5, 6
5, 6]
通过多次重复每一行A。
到目前为止，我能够使用repmat处理单个行，如
A = [1, 2];
B = repmat(A, 2, 1)
>> B = [1, 2
1, 2]
我试着用这个公式建立一个循环，以得到想要的矩阵。循环看上去就像
浏览 3提问于2017-07-11得票数 5
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5回答
如果我们想要apply一个函子，也就是矩阵的每一行，但同时也想用该函数的行数作为参数，那该怎么办？例如，假设您想要得到矩阵的每一行中数字的第n根，其中n是行号。除了将行号绑定到初始矩阵之外，还有其他方法(仅使用apply )吗？
test <- data.frame(x=c(26,21,20),y=c(34,29,28))
t(apply(cbind(as.numeric(rownames(test)),test),1,function(x) x[2:3]^(1/x[1])))
实际上，如果test是一个矩阵：test <- matrix(c(26,21,20,34,29,28)
浏览 5提问于2010-03-30得票数 31
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1回答
在搅拌机中，每根骨头都有头、尾和卷。我需要从那次骨展示中得到一个变换矩阵。我发现了反向运算，如果我们有矩阵T，那么: head =T* (0,0,0) tail =T* (0,1,0)
如何建立这个矩阵？
浏览 1提问于2014-07-31得票数 0
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矩阵的字典排序
、、
我需要按字典顺序排序矩阵(每一行都是一个特征向量)。
test_mat = [10 40 30 -1 ; 43 78 -5 1; 87 54 -4 -2];
但是，在查看了几个帖子后，有：
sortrows(test_mat)
sort(test_mat)
我不完全确定哪种方法是正确的，因为我得到的结果与每种方法完全不同。
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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下面是矩阵的样子：
有8列，例如100行，任意行中的随机数之和为1。
.125 .125 .125 ..125
.005 .105 .005 .205 ..205
.002 .003 .012.201 ..200
..。
Matlab能自动创建这种矩阵，即吗？我在找剧本。
浏览 4提问于2012-02-16得票数 6
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感谢您阅读我的帖子。我有一个二进制矩阵(0,1)，其中变量在列，实例在行。我尝试通过对每行中的元素求和来计算实例(行)的分数。但是，我希望对每一行单独应用相异子设置，其中我只对非冗余变量求和。对于两个变量X和Y，我使用的相似度是
sim= |intersect(X,Y)| / | unity(X,Y)|
我知道我可以进行通用的数据约简，以删除高度相关的变量，但在我的例子中，由于数据稀疏，我更喜欢保留所有变量，然后对每一行应用相似性校正。已经计算了相似矩阵的平方，我如何循环各行来校正求和？谢谢。
浏览 3提问于2018-02-27得票数 0
我正在通过联邦学习的方式来解决核脊回归问题。求解核脊回归的方程是点((K+lambdaI)^-1，y)。因此，问题的聚合器知道矩阵A=(K+lambdaI)^-1。
但是它不能知道标签y的值，所以我的想法是对标签y的向量进行加密，并在矩阵的行和加密的向量之间应用内积加密。https://eprint.iacr.org/2015/017.pdf
我可以只做一次向量y的加密，然后对矩阵的每一行应用KeyDer(msk，行矩阵)和解密吗？还是应该每次更新设置和加密部分？
如果矩阵的维数是10k，有时甚至是50k，你认为它能工作吗？否则，您知道解决此问题的其他加密技术吗？
问候
浏览 0提问于2022-04-08得票数 0
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如果我有一个矩阵，从比例，平移，旋转变换。我想把这个矩阵分解成两个矩阵。一个是rotation+translation矩阵，另一个是标度矩阵。
因为我想要计算正确的法向量变换，所以我只需要正交矩阵来计算曲面法向量。
有什么想法吗？
浏览 4提问于2011-06-29得票数 2
考虑有一个矩阵。从这个矩阵中，我从每一行中选择相同数量的元素。假设矩阵是nxn，我从每一行获取m元素(m<n)。
我将使用这些选定的元素构建一个mxm矩阵。在每一行中，我将取自原始矩阵的元素放入其中(当然是相同的行索引)。
实现这一目标的最佳方法是什么？
谢谢你
浏览 0提问于2012-06-08得票数 0
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滑动窗单元矩阵
、、、、
我有时间序列，并将用户定义的函数应用于时间序列中的每个W元素。
现在我只是使用for循环，大小为W的幻灯片窗口，并在每次迭代时将我的函数应用于窗口中的元素。
我正在使用Matlab，这是非常低效率的一个"for循环“，所以我想要矢量化这个操作。
作为一种解决方案，我看到将长度为N的信号转换为大小为(N1，W)的矩阵，其中每一行都是不同窗口中的时间序列，并将函数应用于该矩阵。
所以，我的问题是：
如何将我最初的时间序列转换成这样的矩阵？
假设我用步骤X滑动窗口，这样就不会出现(N1，W)矩阵，而是((N-1)/ X，W)。(1中矩阵的每一行)
示例：
假设我的时间序列是：
浏览 5提问于2016-04-22得票数 4
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我正在尝试用python复制一个实验，它说|| W || = 1。我知道W是大小，但在向量和矩阵的上下文中，它确切地指的是哪个大小？ 例如，假设我需要确保以下矩阵|| W || = 1： array([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]]) 数组|| W || = 1是什么意思？是按列还是按行？ 基本上，我怀疑的原因是因为我有一个800x20的矩阵，其中每一行都是Xi，我还有另一个特征向量矩阵和特征值是20x2，在这个公式中，Y= W.t * xi。
浏览 14提问于2020-08-13得票数 0
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支持向量机每一行训练矩阵的长度
、、、、
我在这里找到了一个关于这个主题的极好的/全面的帖子/答案，。然而，我有一些问题，我想澄清，从答案在链接。(因为我没有足够的声誉来写评论)。
我一直在做的事情：，我正在使用OpenCV支持向量机进行训练。训练矩阵的特征是通过计算每个image.Thus的归一化平均R、G和B值得到的，在训练矩阵中，每行(或每幅图像)有4列。这些列对应于标签(1或0)、 *、r通道*、g和b通道中的归一化平均值。
顺便说一句，我最初的培训文件是一个文本文件，我仍然会将它转换为浮动文件，并将其转换为Mat对象，以输入opencv的SVM。以下是文件的外观：
1 0.267053 0.321014 0.411933
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浏览 2提问于2014-03-07得票数 0
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NumPy/SciPy中是否有用于计算相关度量的通用工具，即使输入变量的大小不同也是如此？在协方差和相关性的标准公式中，对于被测试的每个不同变量，都需要有相同数量的观测值。通常，您必须传递一个矩阵，其中每一行都是不同的变量，而每一列表示一个不同的观察。
在我的例子中，我有9个不同的变量，但是对于每个变量，观察的数量并不是恒定的。有些变量比另一些变量有更多的观察。我知道有像传感器融合这样的领域研究这样的问题，那么在不同长度的数据序列(最好是Python)上计算关系统计数据的标准工具是什么呢？
浏览 9提问于2012-01-09得票数 5
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我有一个很大的稀疏矩阵(40,000 x 100,000+)，如果它大于某个阈值，我想将它替换为1。但是，矩阵中的每一行都有一个唯一的阈值(这只是一个向量，即行的长度)，因此我想逐行检查特定行的元素是否大于该行的唯一阈值。
我最初通过遍历稀疏矩阵的所有非零元素来尝试使用for循环来解决这个问题，但是这花费了很长时间，因为我有超过1亿多个元素要通过。
number_of_elem <- matrix@x %>% length()
for (j in 1:number_of_elem){
threshold <- thres_array[j]
if (thresho
浏览 3提问于2020-06-04得票数 0
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