在分层索引的pandas数据帧中添加空白行可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 创建一个分层索引的数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'A'), ('Group 1', 'B'), ('Group 2', 'A'), ('Group 2', 'B')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
pd.Series
创建一个空白行,并使用pd.concat
将其添加到数据帧中。# 创建一个空白行
blank_row = pd.Series(name=('Group 1', 'C'))
# 将空白行添加到数据帧中
df = pd.concat([df, blank_row.to_frame().T])
# 重新排序索引
df = df.sort_index()
完成上述步骤后,分层索引的pandas数据帧将包含一个新的空白行。
关于pandas分层索引的更多信息,您可以参考腾讯云的产品文档:pandas分层索引。
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