将类别列表转换为多维数组

是指将一个包含类别信息的列表转换为一个多维数组，以便更方便地对类别进行管理和操作。下面是一个完善且全面的答案：

将类别列表转换为多维数组是一种数据结构转换的操作，它可以将一个包含类别信息的列表转换为一个多维数组。这个操作在很多应用场景中都非常有用，比如电商网站的商品分类、新闻网站的新闻分类等。

转换过程中，我们可以根据类别的层级关系来构建多维数组。通常情况下，类别列表是一个扁平的列表，每个类别都有一个唯一的标识符和一个父类别的标识符。我们可以通过遍历类别列表，将每个类别按照其父类别的标识符，放入对应的父类别的子类别数组中。

以下是一个示例代码，用于将类别列表转换为多维数组：

def convert_to_multidimensional_array(categories):
    category_dict = {}
    root_categories = []

    # 构建类别字典，以类别标识符为键，类别对象为值
    for category in categories:
        category_dict[category['id']] = category

    # 遍历类别列表，将每个类别放入对应的父类别的子类别数组中
    for category in categories:
        parent_id = category['parent_id']
        if parent_id is None:
            # 根类别
            root_categories.append(category)
        else:
            parent_category = category_dict[parent_id]
            if 'children' not in parent_category:
                parent_category['children'] = []
            parent_category['children'].append(category)

    return root_categories

这个函数接受一个类别列表作为参数，返回一个多维数组，其中每个元素代表一个根类别。每个根类别对象包含类别的基本信息，以及一个名为"children"的数组，用于存储其子类别。

这种转换后的多维数组结构可以方便地进行类别的遍历、搜索和展示。在实际应用中，可以根据具体需求对多维数组进行进一步的处理和优化。

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