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将索引工作日添加到pandas数据帧

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保pandas库已经安装并导入:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含日期的数据帧:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31')})
  1. 将日期列设置为数据帧的索引:
代码语言:txt
复制
df.set_index('日期', inplace=True)
  1. 使用pandas的bdate_range函数生成工作日日期范围:
代码语言:txt
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workdays = pd.bdate_range(start=df.index.min(), end=df.index.max())
  1. 使用reindex方法将工作日日期范围应用到数据帧的索引上:
代码语言:txt
复制
df = df.reindex(workdays)

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31')})
df.set_index('日期', inplace=True)

workdays = pd.bdate_range(start=df.index.min(), end=df.index.max())
df = df.reindex(workdays)

这样,你就可以将索引工作日添加到pandas数据帧中了。

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