学习CAD制图其实不难,主要还是看个人,下面是学习啦小编带来关于cad的零基础自学教程的内容,希望可以让大家有所收获!
可用于求解给定矩阵中满足某条件的极大矩阵(最大子矩阵)。设矩阵为N×M ,算法复杂度为O(N×M) 。
CAD常用基本操作 1 常用工具栏的打开和关闭:工具栏上方点击右键进行选择 2 动态坐标的打开与关闭:在左下角坐标显示栏进行点击 3 对象捕捉内容的选择:A在对象捕捉按钮上右键点击(对象捕捉开关:F3) B 在极轴选择上可以更改极轴角度和极轴模式(绝对还是相对上一段线) 4 工具栏位置的变化:A锁定:右下角小锁;工具栏右键 B 锁定情况下的移动:Ctrl +鼠标移动 5 清楚屏幕(工具栏消失):Ctrl + 0 6 隐藏命令行:Ctrl + 9 7 模型空间和布局空间的定义:模型空间:无限大三维空间 布局空间:图纸空间,尺寸可定义的二位空间 8 鼠标左键的选择操作:A 从左上向右下:窗围 B 从右下向左上:窗交 9 鼠标中键的使用:A双击,范围缩放,在绘图区域最大化显示图形 B 按住中键不放可以移动图形 10 鼠标右键的使用:A常用命令的调用 B 绘图中Ctrl + 右键调出捕捉快捷菜单和其它快速命令 11 命令的查看:A 常规查看:鼠标移于工具栏相应按钮上查看状态栏显示 B 命令别名(缩写)的查看:工具→自定义→编辑程序参数(acad.pgp) 12 绘图中确定命令的调用:A 鼠标右键 B ESC键(强制退出命令) C Enter键 D 空格键(输入名称时,空格不为确定) 13 重复调用上一个命令: A Enter键 B 空格键 C 方向键选择 14 图形输出命令:A wmfout(矢量图) B jpgout/bmpout(位图)应先选择输出范围 15 夹点的使用:A蓝色:冷夹点 B 绿色:预备编辑夹点 C红色:可编辑夹点 D 可通过右键选择夹点的编辑类型 E 选中一个夹点之后可以通过空格键依次改变夹点编辑的命令如延伸,移动或比例缩放(应注意夹点中的比例缩放是多重缩放,同一图形可在选中夹点连续进行多次不同比例缩放) 16 三维绘图中的旋转:按住Shift并按住鼠标中键拖动 17 . dxf文件:表示在储存之后可以在其它三维软件中打开的文件 18 . dwt文件:图形样板文件,用于自定义样板 19 . dws文件:图形标准文件,用于保存一定的绘图标准 20 对文件进行绘图标准检查并进行修复:打开CAD标准工具栏(工具栏右键)→配置(用于添加自定义的绘图标准;检查(用于根据添加的标准修复新图纸的标准))有缘学习更多+谓ygd3076考证资料或关注桃报:奉献教育(店铺) 21 绘图中的平行四边形法则(利用绘制四边形绘制某些图形) A两条直线卡一条直线,绘制一个边直线后,通过平移获取另一边直线 B 在圆中绘制相应长度的弦,现在圆心处绘制相同长度的直线,再通过平移获得 22 自定义工具栏命令 CUI或输入Toolbar 其中命令特性宏中的^C^表示取消正在执行的操作 22 循环选择操作方法:Shift+空格 用于图形具有共同边界的情况下的选择 23 系统变量 Taskbar的作用:0表示在工具栏上只显示一个CAD窗口,1表示平铺显示所有CAD窗口
前言:我学习的是2021版的Solidworks,不过应该都大差不差,做一个简单的学习记录,操作都很琐碎,不及下次就忘喽~
l 认识AutoCAD的应用领域,让学生了解软件的专业特点及在校的优势,认识本专业在国内的发展历程及毕业后的前景。
PhysX4.1的Capsule-Heightfield大致代码结构和Sphere-Heightfield差不多,都是遍历包围盒内的三角形,然后用Capsule和每个三角形做检测,不熟悉的读者可以看我的前一篇文章,这篇文章可能会更偏数学思路上的导读而非代码结构一点
今天是机器学习的第15篇文章,之前的文章当中讲了Kmeans的相关优化,还讲了大名鼎鼎的EM算法。有些小伙伴表示喜欢看这些硬核的,于是今天上点硬菜,我们来看一个机器学习领域经常用到的数据结构——KD-Tree。
本文将告诉大家一些笔迹算法,从用户输入的点集,即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等,转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法,然而实际上本文更侧重基础数学计算,理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上,包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MAUI 或 Eto 等框架
Create 绘图 绘制图素,建立2D,3D几何模型并完成工程作图
近年来,越来越多的AR草图绘制工具使用户能够在现实世界中绘制和嵌入草图。比如像SymbiosisSketch,这些工具使用户可以绘制数字元素并将其嵌入到现实世界中。
分别对应着坐标:X轴(横轴)、Y轴(竖轴)、Z轴(立体在三维的理解是高度) 假设我们输入的【模式(O)】:
今天的案例是一个风景图,从外表看还是挺复杂的,适合初学者,熟练练习钢笔工具后做的应用
这篇文章在进行组合算法设计和教学过程中展示了一种基于数学归纳法的方法,尽管这种方法并不能涵盖设计算法时的所有可能方法,但它包含了大部分已知的技术方法。同时这种方法也提供了一个极好的并且也是直观的结构,从而在解释算法设计的时候显得更有深度。这种方法的核心是通过对数学定理证明过程中和设计组合算法过程中的两种智力过程进行类比。尽管我们承认这两种过程是为不同的目的服务的并且取得的是不同类型的结果,但是这两者要比看上去的更加相似。这种说法可以通过一系列的算法例子得到验证,在这些算法中都可以采用这种方法进行设计和解释。我们相信通过学习这种方法,学生能够对算法产生更多的热情,也能更深入更好的理解算法。
拓扑是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的一个学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。
SVG是构建XML树的方式来达到绘制图形的,canvas是通过调用相关的方法来绘制图形的。
ArcGIS中的OD分析主要用于模拟真实情况,进行快捷高效、个性化的出行分析。主要有两种实现方式,本文仅有文字教程,操作视频也许会有的(有了我可怎么通知有需要的人呢关注我B站?,啊哈哈哈)。
上一博文练习了使用草图工具绘制常见如矩形、圆、槽、圆弧、倒角等,都是单独的个体,那么,本次博文学习下草图几何关系的绘制,包括:重合、中点、平行、相等、共线、相切、对称,草图编辑功能包括:裁剪实体、转换实体引用、等距实体。同样伴随实战练习,一起熟悉了解下这些功能。
这篇文章是使用游戏引擎探索地图可视化的开篇。传统的地图渲染通常是在iOS/Android/Web平台进行的,为了探究更酷炫的地图展示,会记录基于UE4/Unity进行地图渲染的探索过程。
教程 OpenGLES入门教程1-Tutorial01-GLKit OpenGLES入门教程2-Tutorial02-shader入门 OpenGLES入门教程3-Tutorial03-三维变换 OpenGLES入门教程4-Tutorial04-GLKit进阶 OpenGLES进阶教程1-Tutorial05-地球月亮 OpenGLES进阶教程2-Tutorial06-光线 OpenGLES进阶教程3-Tutorial07-粒子效果 OpenGLES进阶教程4-Tutorial08-帧缓存
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比 较。箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数;然后, 连接两个四分位数画出箱体;再将上边缘和下边缘与箱体相连接,中位数在箱体中间。
标题:PL-VINS: Real-Time Monocular Visual-Inertial SLAM with Point and Line
补充一点上次的曲线方程识别,对于我们要识别的是横线和竖线,而对于竖线可能会导致斜率无穷大,所以我们在实现是,对于横线我们使用曲线方程y=ax+b,而对于竖线我们则反过来使用:x=ay+b,这样不至于出现斜率的问题。
标题:Line as a Visual Sentence: Context-aware Line Descriptor for Visual Localization
Liang-Barsky参数化裁剪算法是计算机图形学领域一个经典算法,用来对二维直线进行快速裁剪,使得仅需要绘制直线段落在裁剪窗口中的部分,不显示裁剪窗口之外的内容。
前段时间,群友在群内咨询了一个FME的技术问题,需求是将CAD中的复合线中的线段和弧段分离出来,具体样例如图1所示,图中红圈部分是弧段,需要单独分离出来。
需要注意的是,轮廓线多边形内不能有空洞,使用的不是常见的非零绕数规则(nonzero)以及奇偶规则(odd-even)。
今天郭先生就来继续说一说three.js数学方法中的plane(平面)。在三维空间中无限延伸的二维平面,平面方程用单位长度的法向量和常数表示。构造器为Plane( normal : Vector3, constant : Float )。第一个参数为平面的法向量,既然是法向量也就预示着这个平面是有方向之分的,第二个参数是平面到法向量的距离,因为法向量相同到原点距离相同的平面也是有两个,所以这个constant也是有正负号的之分的。接下来我先说下它的属性和方法,最后给一个plane相关的小案例。
由于程序中的坐标原点,都是左上角开始的。所以很少涉及象限的问题。以下的一些算法,不会强调象限问题。
学习能力是动物特别是人特有的,根据达尔文的理论,它也是所有物种生存和进化的关键要素。机器虽然不能自主进化,但似乎也遵循同样的规律。
Paper.js 中的项目对象通常被称为文档:它是顶级对象,包含场景图中的所有项目。由于文档一词在浏览器上下文中已被使用,因此它被称为 Project。
论文作者:Shaohui Liu, Yifan Yu, Rémi Pautrat, Marc Pollefeys, Viktor Larsson
在继续Threejs入门之旅之前,我们先来了解几个Threejs提供的辅助对象,这些辅助对象有助于我们更好的了解Threejs。Threejs提供了很多辅助对象,这里我们先了解几个我们经常用到的坐标轴辅助对象、点光辅助对象、平行光辅助对象和聚光灯的锥形辅助对象。 1.AxesHelper:AxesHelper用于模拟3个坐标轴,它有三个轴线组成,红色线代表 X 轴. 绿色线代表 Y 轴. 蓝色线代表 Z 轴;它接收一个可选参数,这个参数表示轴的线段长度,默认值为1。 创建一个坐标轴辅助对象使用如下代码
在缺乏鲁棒的视觉特征的环境中,运动结构(SfM)通常无法估计准确的姿势,在这种情况下,最终3D网格的质量会降低,克服这个问题的,一种方法是将单目相机的数据与激光雷达的数据结合起来。这种联合传感器的方法可以捕捉环境中精细的细节和纹理,同时仍能准确地表示无特征的对象,然而,由于这两种传感器的特性根本不同,因此融合这两种传感器模式是非常具有挑战性。
康耐视 VisionPro 是领先的计算机式视觉软件。它主要用于设置和部署视觉应用 - 无论是使用相机还是图像采集卡。借助 VisionPro,用户可执行各种功能,包括几何对象定位和检测、识别、测量和对准,以及针对半导体和电子产品应用的专用功能。
半正矢公式是一种根据两点的经度和纬度来确定大圆上两点之间距离的计算方法,在导航有着重要地位。
计算机的出现使得很多原本十分繁琐的工作得以大幅度简化,但是也有一些在人们直观看来很容易的问题却需要拿出一套并不简单的通用解决方案,比如几何问题。作为计算机科学的一个分支,计算几何主要研究解决几何问题的算法。在现代工程和数学领域,计算几何在图形学、机器人技术、超大规模集成电路设计和统计等诸多领域有着十分重要的应用。在本文中,我们将对计算几何常用的基本算法做一个全面的介绍,希望对您了解并应用计算几何的知识解决问题起到帮助。
2020年3月11日GM以色列研发中心在arXiv上传论文“Semi-Local 3D Lane Detection and Uncertainty Estimation”。
GDI图形系统已经形成了很多年。它提供了2D图形和文本功能,以及受限的图像处理功能,在传统的Windows Form 编程中,我们经常使用Graphics图形对象的DrawCurve方法绘制平滑的曲线。
从20世纪70年代起就有不少专家提出了一些有效的亚像素边缘定位的方法,如插值法、灰度矩法和一些组合的算法等。本文在前辈的基础上描述一种图像亚像素边缘检测方法,用Sobel算子和多边形逼近的方法实现亚像素级边缘定位。 1. 亚像素的边缘提取 在进行直线以及圆弧基元的分割的前提,是要将亚像素的边缘提取出来,这一部分内容,我们可以先提取像素级的边缘,在利用拟合曲面来提取亚像素的边缘。 利用sobel算子,我们可以很容易的提取出图像的边缘,这里利用了非最大值抑制,双滞滤波器,达到边缘的准确提取,并且保留梯度图像,
于是求证三角形两边之和大于第三边的事就萦绕在我脑海,起初我是这样想的:取一根绳子,把绳子拉直,绳子两端记作A,B,在绳子上任取一点记作C,那么这时候A、B、C三点在同一条直线上,这应该是一个极限的三角形,AC+CB=AB,其中∠ACB接近于180°,∠CAB和∠CBA接近于0°,除此之外C点若想存在于AB直线之外(AB依旧保持直线),则A、B之间的距离必将缩短,所以两边之和必大于第三边。这个想法把自己都逗笑了,俗不可耐,不堪入目。
导读: 每天跟数据打交道,或许你已经习惯了用数据说话。怎样能让人更懂你的数据?图表是展现数据的有效方式,几种最常见的图表你都会用了吗?基于图表和数据的常见分析方法你都掌握了吗?本文以热映中的《复仇者联盟3》的豆瓣评分数据为例教会你玩转图表和分析方法。
最近不是四六级考试么,我们就来聊聊 LeetCode 第 885 题,让你当考官安排座位,有趣且具有一定技巧性。这种题目并不像动态规划这类算法拼智商,而是看你对常用数据结构的理解和写代码的水平,个人认为值得重视和学习。
在CAD二次开发中, 正确的使用数学库是十分重要的, 我们不需要会很多数学知识, 只要会普通的四则运算和调用mxcad提供的api即可,通过[快速入门]了解了打开图纸后,如果要对图形进行处理,就需要各种计算, mxcad提供了一些类来参与计算或者表示一些数据结构,相关的API查询如下:
<1>这个是设置自动寻路的速度的,可以把这个值设置成0,然后就会光显示路线,而不自动寻路了。
在图像分割后,一般要进行形式化的表示和描述。 (1)外部特征(如边界)来表示区域-->用特征对其描述(如长度,边界缺陷数量) (2)内部特征(如像素)来表示区域-->内部表示(如颜色、纹理) 图像表示分成边界表示(如链码、边界分段等)和区域表示(如四叉树、骨架等)两大类。
题目链接 题目大意: 给出n个整数的数组a和b,现在可以执行任意次下面的操作: 选择索引x,交换数组a和b中的元素a[x]和b[x];
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