2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分， 使得所有这些部分表示相同的二进制值。...答案2023-03-16： 给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需要将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等。如果无法做到，则返回 [-1, -1]。...输出：长度为 2 的数组，表示能够将 arr 分成三个部分 第一个和第二个部分的结束位置（下标从 0 开始）。如果无法做到则返回 [-1, -1]。...解法思路： 首先统计整个数组中 1 的数量 ones，如果 ones 不能被 3 整除，则说明无法分成三个相等的部分，直接返回 [-1, -1]。...[1, 5]); ``` 总结和展望： 本文介绍了一种简单的算法，可以解决给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等的问题。
2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分， 使得所有这些部分表示相同的二进制值。...答案2023-03-16： 给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需要将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等。如果无法做到，则返回 -1, -1。...输出：长度为 2 的数组，表示能够将 arr 分成三个部分时第一个和第二个部分的结束位置（下标从 0 开始）。如果无法做到则返回 -1, -1。...解法思路： 首先统计整个数组中 1 的数量 ones，如果 ones 不能被 3 整除，则说明无法分成三个相等的部分，直接返回 -1, -1。...[1, 5]); 总结和展望： 本文介绍了一种简单的算法，可以解决给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等的问题。
来一道和「字节跳动」相关的算法题。 题目描述 平台：LeetCode 题号：761 特殊的二进制序列是具有以下两个性质的二进制序列： 0 的数量与 1 的数量相等。...二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的数量。 给定一个特殊的二进制序列 S，以字符串形式表示。 定义一个操作为首先选择 S 的两个连续且非空的特殊的子串，然后将它们交换。...这点其实不需要额外证明，因为由 a 和 b 拼接的字符串 ab 和 ba 所在「字典序大小关系中」要么完全相等，要么具有明确的字典序大小关系，导致 a 必须排在前面或者后面。...2.2 反对称性 具有反对称性是指由 a@b 和 b@a 能够推导出 a#b。 a@b 说明字符串 ab 的字典序大小数值要比字符串 ba 字典序大小数值大。...我们可以利用「两个等长的拼接字符串，字典序大小关系与数值大小关系一致」这一性质来证明，因为字符串 ac 和 ca 必然是等长的。
目前最先进的方法是将分子划分成一组大的子结构集S，并通过迭代预测从S中选择子结构添加来产生新的分子结构。...一、研究背景 近年来，通过直接生成分子图，人们提出了绕过生成SMILES字符串的方法。这些基于图的方法将分子生成任务重新定义为图到图的转换问题，从而避免了生成SMILES字符串的需要。...二、模型与方法 给定一个分子对 (输入X和目标Y)，首先通过图（或树）上的消息传递算法训练编码器，将输入X嵌入到向量表示中。然后引入两级解码器，建立了一种新的骨架树和相应的分子图。...(此部分方法与之前发表的工作相同，不作介绍，具体算法见论文原文) ? 图2....其中a∈R|S|，{ai}代表a的第i个元素，|S|是其大小。由于注意力权重的归一化，a也被归一化。第t步的预测公式为： ? 其中wtOOI在第t步平衡了两个分布的贡献。
高性能：Java的虚拟机(JVM)可以动态地将Java字节码翻译为本地机器代码，从而提高了程序的性能。...开放源代码：Java是开源的，任何人都可以查看和修改其源代码，这使得Java社区可以不断改进和扩展其功能。...面向过程编程的设计原则包括模块化、结构化和自顶向下的分解。模块化使得程序更容易理解和维护；结构化编程有助于提高代码的可读性和可维护性；自顶向下的分解将问题分解为更小的、易于管理的部分。...，它们具有相同的名称，但参数列表不同。...,这说明在某些情况下，两个不相等的对象确实可能具有相同的哈希码。 深拷贝和浅拷贝的区别是什么? Java中的深拷贝和浅拷贝都是对象复制的方式，它们的区别在于是否对原始对象及其引用类型进行递归复制。
Median of Two Sorted Arrays 题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。...我们可以将动态规划算法理解为「填表格」（与递归有所区别），将表格中需要的部分填满就得到了最终的结果。 对于本题而言，状态转移方程可以由回文的性质得出： ❝一个回文去掉两头后，剩下的部分仍然是回文。...（不考虑边界情况） ❞ 在两头字符相等的情况下，一个字符串是否为回文取决于其子串是否为回文。因此我们将「状态」定义为「一个字符串的子串是否为回文」。基于以上思路，动态规划算法的关键步骤如下： 「1....新的字符串具有如下性质： 新字符串中的任意一个回文子串在原始字符串中均有唯一回文子串与之对应 新字符串的回文子串一定以分隔符作为两边的边界 新字符串的回文子串的长度一定是奇数（如下图所示） ?...辅助数组 p 具有如下性质： ❝辅助数组 p 的最大值即为原字符串「最长回文子串」的长度。 ❞ 关于上述性质，可以分两种情况进行证明： 原字符串最长回文子串的中心为字符： ?
，包括了如下三种类型的常量： 类和接口的全限定名 字段名称和描述符 方法名称和描述符 3、方法区中的运行时常量池 运行时常量池是方法区的一部分。...（1）节省内存空间：常量池中所有相同的字符串常量被合并，只占用一个空间。 （2）节省运行时间：比较字符串时，==比equals()快。...在运算出s的值之前，他们何时被赋值，以及被赋予什么样的值，都是个变数。因此A和B在被赋值之前，性质类似于一个变量。那么s就不能在编译期被确定，而只能在运行时被创建了。...String的intern()方法会查找在常量池中是否存在一份equal相等的字符串,如果有则返回该字符串的引用,如果没有则添加自己的字符串进入常量池。...在编译成.class时能够识别为同一字符串的,自动优化成常量,引用自同一String对象. 在运行时创建的字符串具有独立的内存地址,所以不引用自同一String对象.
欢迎食用 ---- 本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题，文中我将给出： 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 开始之前，...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。...其背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再根据子问题的解以得出原问题的解。...---- 单词拆分 给定字符串 s 和单词字典 dict，确定 s 是否可以分成一个或多个以空格分隔的子串，并且这些子串都在字典中存在。...注意你可以重复使用字典中的单词。 解题思路 这个方法的想法是对于给定的字符串 s 可以被拆分成子问题 s1 和 s2 。
——它们需要相同吗 导入的空白标识符 导入包时导入相同的包名或别名 数组/切片 了解数组——完整指南 切片 二维和多维数组和切片 复制数组或切片 迭代数组和切片的不同方法 检查一个项目是否存在于切片中...将字符串转换为小写 将字符串转换为大写 将字符串转换为标题 剪裁字符串的前缀 剪裁字符串的后缀 剪裁字符串的前导空格和尾随空格 计算字符串中子字符串的实例数 查找子字符串第一个实例的索引 使用另一个子字符串替换子字符串的所有实例...获取一个数的绝对值 圆周率 一个数的平方根 一个数的立方根 对数 余数或模数 把数字分成整数和分数部分 计算power(x, y) 检查数字是负数还是正数 两个数的最小值 两个数的最大值 随机 生成随机数...生成随机密码 选择数组或切片中的随机元素 选择字符串中的随机字符 打乱字符串 打乱切片或数组 生成n个整数的随机数组/切片 生成给定范围内的数字 生成随机字符串 浮点 将字符串解析为浮点 布尔值...反转链表 反转给定链表的k组中的节点 交换链表中节点对 将排序的链表转换为平衡的 BST 动态规划 两个字符串之间的编辑距离 字符串的交错 游戏 井字游戏 树 二叉树的层序遍历 二叉树的高度或最大深度
包装类 3.1 概述 3.2 装箱与拆箱 3.3自动装箱与自动拆箱 3.3 基本类型与字符串之间的转换 1. ...调用成员方法 equals 并指定参数为另一个对象，则可以判断这两个对象是否是相同的。这里的 “ 相 同 ” 有默认和自定 义两种方式。...对象内容比较 如果希望进行对象的内容比较，即所有或指定的部分成员变量相同就判定两个对象相同，则可以覆 盖重写 equals 方 法。...字符串缓冲 区，通过某些方法调用可以改变该序列的长度和内容。...转换成对应的基本类型 除了 Character 类之外，其他所有包装类都具有 parseXxx 静态方法可以将字符串参数转换为对应的 基本类型： public static byte
动态规划 入门 什么是动态规划 动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法...动态规划常常适用于有重叠子问题[1]和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。...大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再根据子问题的解以得出原问题的解。...Max(上方单元格价值, 本行物品加入后的价值) 将第 i 件物品的价值 W[i] 加上 向容量为v-C[i] 的背包装入前 i-1 件物品 (现有容量v - 当前物品大小C[i]) 这个 子问题 的最大价值...如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。 示例 1： 输入：s = "babad" 输出："bab" 解释："aba" 同样是符合题意的答案。
性质五：从任一节点到其每个叶节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。从根节点到每一个NIL节点的路径中，都包含了相同数量的黑色节点。...，每个叶子节点的关键字从小到大链接； （3）B+树的根节点关键字数量和其子节点个数相等; （4）B+的非叶子节点只进行数据索引，不会存实际的关键字记录的指针，所有数据地址必须要到叶子节点才能获取到，...一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。...其基本性质可以归纳为： 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。...，可以减少划分过程中的交换次数 优化1：当待排序序列的长度分割到一定大小后，使用插入排序 原因：对于很小和部分有序的数组，快排不如插排好。
字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。...分治法适用的情况 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征： 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。...能否利用分治法完全取决于问题是否具有第三条特征，如果具备了第一条和第二条特征，而不具备第三条特征，则可以考虑用贪心法或动态规划法。...： 1） 选择一个标志i将集合分为二个子集合 2） 判断标志L(i)是否能与要查找的值des相等，相等则直接返回 3） 否则判断L(i)与des的大小 4） 基于判断的结果决定下步是向左查找还是向右查找...图片.png 大整数从高位到低位，被平分成了两部分。设整数1的高位部分是A，低位部分是B；整数2的高位部分是C，低位部分是D，那么有如下等式： ? image 如果把大整数的长度抽象为n，那么： ?
自动装箱：可以直接将基本类型数据赋值给其对应的包装器类型。... } } 自动拆箱：和自动装箱的过程相反，可以将包装器类对象赋值给一个基本类型。...Type（String value）;//将字符串转换为相应的包装器类型 其中Type为相应的包装器类，type为其基本类型。 ...数值和字符串相互转换 每个包转器类有静态的parseType(String value) 将字符串转换为基本类型。 ...- 当使用== 进行比较的时候，如果== 两边都是包装器类型，那么比较将是引用地址是否相同；如果其中一边为包装器类型，另一边是基本类型，那么包装器类型先自动拆箱为基本类型，那么将是两个基本类型之间的比较
事实上从JDK 1.5 之后，Java 对包装类都提供了自动装包和自动拆包，我们完全可以将一个基本类型数据直接赋给一个包装类的变量，或者将一个包装类赋值给一个基本数据类型变量，系统会自动装包成相应的对象或拆包成基本数据...例如： 1 //自动装箱 2 Integer i = 10; 3 //自动拆箱 4 int n = i; 2 字符串 String 类代表字符串。...cache 的数组中缓存起来， 当将这个范围内的整数自动装箱成一个 Integer 实例时，实际上直接指向对应的数组元素，因此 a 和 b 指向同一个数组元素，它们相等；而这个范围外的，将会新建一个对象...包装类还提供了 compareTo(Xxx val) 实例方法，比较两个实例的大小，大于返回正数，相等返回 0，小于返回负数。...String 类型的 compareTo() 方法会由第一个字符开始逐个比较，a 相同的位就分出大小。 4 LeetCode 66.
使用Arrays.equals()方法来检查两个数组是否具有相同的元素。...List集合在许多情况下更加灵活，特别是当你需要动态大小的集合时。我们将讨论List集合的优点和适用 List集合在许多情况下更加灵活，特别是当你需要动态大小的集合时。...以下是一些情况和优点，说明何时应该选择List集合： 动态大小需求： List集合的大小是可变的，可以根据需要动态增加或减少元素的数量。这使其非常适合需要灵活管理数据大小的情况。...原生数组是Java中的基本数据结构，用于存储相同数据类型的元素，具有固定大小和较高的性能。 List集合是一个有序的、可变大小的集合，适用于需要动态管理元素和有序性的情况。...使用Arrays类时，可以方便地执行排序、查找、比较和其他数组操作。 原生数组适用于需要高性能的场景，但其大小是不可变的。 List集合非常灵活，适用于需要动态大小、有序性和多种方法的情况。
本篇将大量摘自 OI-Wiki 本人当初学的时候也是看到这几篇博客才顿悟的，自觉这部分讲的不会比原作者更好 author: Ir1d, LeoJacob, Xeonacid, greyqz, StudyingFather...该问题可以概括为「给定字符串 S 和 T ，在主串 S 中寻找子串 T 」。字符 T 称为模式串 (pattern)。...类型： 单串匹配：给定一个模式串和一个待匹配串，找出前者在后者中的所有位置。 多串匹配：给定多个模式串和一个待匹配串，找出这些模式串在后者中的所有位置。...，然后不断和后面的取交集 确定字符串中不同子字符串的数量 哈希 + 枚举 O(n^2) 枚举长度，然后对字符串的哈希值再哈希一下找相同值 前缀函数与 KMP 算法 前缀函数定义 给定一个长度为 n...输出格式 对于每组测试数据，第一行输出 Test case # 和测试数据的编号。 接下来的每一行，输出具有循环节的前缀的长度 i 和其对应 K ，中间用一个空格隔开。 前缀长度需要升序排列。
滑动窗口（Sliding Window）是一种高效解决数组或字符串中子数组（子串）问题的算法技巧。它通过在数组上维护一个窗口（区间），动态地调整窗口的大小和位置，从而高效地解决问题。...本文将详细介绍滑动窗口算法的原理、实现及其应用。 一、算法原理 滑动窗口算法通过在数组上维护一个窗口来解决子数组问题。窗口的大小和位置可以动态调整，以满足不同问题的需求。...给定一个含有正整数的数组和一个正整数 target，找出该数组中满足其和大于等于 target 的长度最小的子数组，并返回其长度。...数组处理：如查找和大于等于目标值的最小子数组、固定大小的最大或最小子数组和等。 数据流处理：滑动窗口算法可以用于实时处理数据流，计算动态窗口内的数据特征。...四、总结 滑动窗口算法是一种高效解决数组或字符串中子数组（子串）问题的算法技巧，通过动态调整窗口的大小和位置，可以在O(n)时间复杂度内解决许多实际问题。
方法重载是一个类中定义了多个方法名相同,而他们的参数的数量不同或数量相同而类型和次序不同,则称为方法的重载(Overloading)。...性质3：每个叶子节点（NIL）是黑色。 性质4：每个红色结点的两个子结点一定都是黑色。 性质5：任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。 红黑树总是通过旋转和变色达到自平衡。...内存碎片分为内部碎片和外部碎片。 内存中划分为若干个固定的块（这些块大小可能相等也可能不相等），当一个程序或一个程序分解后的部分程序装进这些块后，在块里面不能完全占用的内存空间成为内部碎片。...解决方法：①采用单一连续分配②采用固定分区分配③采用分页存储管理方式④采用段页式存储管理方式（第③和第④是常用方法） 分页、分段、段页式 分页存储管理 基本分页存储管理方式中,系统将一个进程的逻辑地址空间分成若干个大小相等的篇...相应地,将内存空间分成若干个与页面同样大小的块,称为物理块或页框。
各个数据类型的值的相关特性：布尔类型值具有可比性。布尔值只有 true 和 false 两种可能。两个布尔值可以判断是否相等，却无法比较两个布尔值的大小。整数类型值具有可比性，也具有有序性。...判断两个复数类型值是否相等的结果是通过分别对它们的实部和虚部上的值进行比较而得出的。字符串类型值具有可比性，也具有有序性。...两个字符串类型值判断相等或比较大小的方法就是对它们中的每个对应位置上的字节进行判断或比较。这就相当于对多对整数类型值依次进行判断或比较，直到可以得出结果为止。指针类型具有可比性。...如果两个接口类型值拥有相等的动态类型和相同的动态值，那么就可以判定它们是相等的。如果有一个接口类型的变量，那么在这个变量中就只能存储实现了该接口类型的类型的值。...这两个值的类型的元素类型都是不具有可比性的，从而这两个数组类型的值也不具有可比性。在判断两个具有相同接口类型的值是否相等的时候，如果它们的动态类型不具有可比性就会引发一个运行恐慌。
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