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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 的时候没有取模的逻辑,因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度!// m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义!fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr =

    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字,来到0所代表的洞里,那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满,4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞通过搬家的方式,想变成有序的,有序有两种形式比如...返回变成任何一种有序的情况都可以,最少的数字搬动次数。来自谷歌。...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动的最小距离,从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。...golang代码如下:package mainimport "fmt"func sortArray(nums []int) int {// 长度n// ans1 : 0 1 2 3 4 ....

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    2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组, 并

    2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组, 并返回这些子数组中元素之和的最大值。 如果找不到这样的子数组,返回0。...解释:好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 3 。好子数组有 [-1,3,2] 和 [2,4,5] 。最大子数组和为 11 ,对应的子数组为 [2,4,5] 。...2.遍历输入数组 nums:对于数组中的每个元素 x: • 查找 x+k 是否在 minS 中,如果在,则更新 ans 为 sum + x - minS[x+k] 与 ans 的最大值。...3.最终判断 ans 是否仍为负无穷大,如果是,则返回 0,否则将 ans 转换为 int64 类型后返回。 总的时间复杂度为 O(n),其中 n 为输入数组的长度。...总的额外空间复杂度也是 O(n),因为使用了一个 map 来存储元素之和为特定值的最小下标,当输入数组中所有元素都不相差绝对值恰好为 k 时,map 中最多会存储 n 个元素。

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    2024-07-06:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,

    2024-07-06:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,其中pattern数组的元素只包含-1、0和1。...大体步骤如下: 1.将 pattern 数组的长度记录为 m,接着为了方便处理,在 pattern 后面添加一个号码 2。...2.遍历 nums 数组,将 pattern 的内容替换为以 cmp.Compare 比较后得到的结果。 3.初始化一个结果变量 ans,用于存储匹配模式的子数组数量。...4.利用 Z 算法计算 pattern 的每个位置与后面的匹配长度。 5.遍历计算出的匹配长度数组,寻找长度为 m 且符合匹配模式的子数组。 6.返回最终匹配的子数组数量。...整体时间复杂度为 O(n),其中 n 为 nums 数组的长度。额外空间复杂度为 O(n),用于存储额外的辅助信息。

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    2024-07-13:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,

    2024-07-13:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。...2.countMatchingSubarrays函数的作用是计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量。它首先将模式数组pattern的长度赋值给m,然后在模式数组末尾添加一个值为2的元素。...接着遍历nums数组,将每相邻两个数的大小关系转换为-1、0或1,并存储在pattern数组中。 3.根据Z算法,创建一个数组z用于存储匹配长度。...然后利用两个指针l和r,以及i遍历模式数组,并根据当前位置i和匹配长度z[i]更新l、r和z[i]的值,直到找到所有的匹配长度。...4.最后,在z数组中,从第m+1个值开始遍历,如果匹配长度等于模式数组长度m,则将计数器ans加一。 综上所述,总的时间复杂度为O(n)(n为nums数组的长度),总的额外空间复杂度为O(n)。

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500, 1 <= m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现的时候没有取模的逻辑,因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    ArcMap将栅格0值设置为NoData值的方法

    本文介绍在ArcMap软件中,将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。   ...在处理栅格图像时,有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后,其周边区域(即下图中浅蓝色的区域)原本应该不被着色;但由于这一区域的像元数值不是NoData值,而是0值,导致其也被着色...因此,我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现,但其操作方法相对复杂一些;本文介绍一种更为简便的方法,具体如下所示。   ...随后,在弹出的窗口中,我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框,选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置,就在这里填写这一指定的数值即可。   设置完毕后,可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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    2024-09-25:用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的“能量“为所有和为 k

    2024-09-25:用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的"能量"为所有和为 k 的子序列的数量之和。...大体步骤如下: 1.定义一个数组 f 用于记录不同和值下的子序列数量,数组长度为 k+1,初始时令 f[0] = 1 表示和为 0 时只有空子序列存在。...2.遍历给定的整数数组 nums 中的每个元素 x,对于每个 x,从 k 开始向前遍历到 0,更新 f[j] 的值: • 如果当前值 j >= x,则更新 f[j] = (f[j]*2 + f[j-x]...这表示由于当前的 j 无法和当前的 x 相加得到新的和值,因此只能将和为 j 的子序列数量乘以 2。 3.最终返回 f[k],即所有和为 k 的子序列的数量之和。...总体的时间复杂度是 O(n * k),其中 n 是 nums 的长度,k 是给定的正整数。 空间复杂度为 O(k)。

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