将缓存数据条目的时间戳重置为now() - 腾讯云开发者社区

3.6 心跳机制会话在节点内存与 Redis 中存储后，客户端需要通过心跳上报持续更新会话时间戳，客户端按照服务端下发的周期进行心跳上报，上报时间戳首先在内存进行更新，然后再通过另外的周期进行 Redis...客户端建立 WebSocket 连接成功后，服务端下发心跳上报参数；客户端依据以上参数进行心跳包传输，服务端收到心跳后会更新会话时间戳；客户端其他上行数据都会触发对应会话时间戳更新；服务端定时清理超时会话...，执行主动关闭流程；通过 Redis 更新的时间戳数据进行 WebSocket 连接、用户和文件之间的关系进行清理。...会话数据内存以及 Redis 缓存清理逻辑： for { select { case <-t.C: var now = time.Now().Unix() var clients...3.7 自定义 Headers 使用 Kafka 自定义 Headers 的目的是避免网关层出现对消息体解码而带来的性能损耗，客户端 WebSocket 连接建立成功后，会进行一系列的业务操作，我们选择将

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5种限流算法，7种限流方式，挡住突发流量？

每过 1 秒，计数器重置为 0 开始重新计数。 2.1....代码实现下面是简单的代码实现，QPS 限制为 2，这里的代码做了一些优化，并没有单独开一个线程去每隔 1 秒重置计数器，而是在每次调用时进行时间间隔计算来确定是否先重置计数器。...Redis 分布式限流 Redis 是一个开源的内存数据库，可以用来作为数据库、缓存、消息中间件等。...固定窗口限流 Redis 中的固定窗口限流是使用 incr 命令实现的，incr 命令通常用来自增计数；如果我们使用时间戳信息作为 key，自然就可以统计每秒的请求量了，以此达到限流目的。...--KEYS[1]: 限流 key --ARGV[1]: 时间戳 - 时间窗口 --ARGV[2]: 当前时间戳（作为score） --ARGV[3]: 阈值 --ARGV[4]: score 对应的唯一

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石墨文档 Websocket 百万长连接技术实践

心跳机制会话在节点内存与 Redis 中存储后，客户端需要通过心跳上报持续更新会话时间戳，客户端按照服务端下发的周期进行心跳上报，上报时间戳首先在内存进行更新，然后再通过另外的周期进行 Redis 同步...客户端建立 WebSocket 连接成功后，服务端下发心跳上报参数；客户端依据以上参数进行心跳包传输，服务端收到心跳后会更新会话时间戳；客户端其他上行数据都会触发对应会话时间戳更新；服务端定时清理超时会话...，执行主动关闭流程；通过 Redis 更新的时间戳数据进行 WebSocket 连接、用户和文件之间的关系进行清理。...会话数据内存以及 Redis 缓存清理逻辑： for { select { case <-t.C: var now = time.Now().Unix()...，可以追中某条消息的完整消费链路以及各阶段的时间消耗。

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长连接网关技术专题(六)：石墨文档单机50万WebSocket长连接架构实践

4.7 心跳机制会话在节点内存与 Redis 中存储后，客户端需要通过心跳上报持续更新会话时间戳，客户端按照服务端下发的周期进行心跳上报，上报时间戳首先在内存进行更新，然后再通过另外的周期进行 Redis...具体流程： 1）客户端建立 WebSocket 连接成功后，服务端下发心跳上报参数； 2）客户端依据以上参数进行心跳包传输，服务端收到心跳后会更新会话时间戳； 3）客户端其他上行数据都会触发对应会话时间戳更新...； 4）服务端定时清理超时会话，执行主动关闭流程； 5）通过 Redis 更新的时间戳数据进行 WebSocket 连接、用户和文件之间的关系进行清理。...会话数据内存以及 Redis 缓存清理逻辑： for{ select{ case<-t.C: var now = time.Now().Unix() var clients...在 Kafka Headers 中写入了 trace id 和时间戳，可以追中某条消息的完整消费链路以及各阶段的时间消耗。

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基于Twitter的Snowflake算法实现分布式高效有序ID生产黑科技（无懈可击）

性能测试数据： ? Snowflake算法核心把时间戳，工作机器id，序列号组合在一起。 ?...* * @author lry */ public class Sequence { /** 起始时间戳，用于用当前时间戳减去这个时间戳，算出偏移量 **/ private final...0~31 * @param dataCenterId 数据中心ID,数据范围为0~31 */ public Sequence(long workerId, long dataCenterId...* 1.左移运算是为了将数值移动到对应的段(41、5、5，12那段因为本来就在最右，因此不用左移) * 2.然后对每个左移后的值(la、lb、lc、sequence)做位或运算，是为了把各个短的数据合并起来...弱依赖ZooKeeper 除了每次会去ZK拿数据以外，也会在本机文件系统上缓存一个workerID文件。当ZooKeeper出现问题，恰好机器出现问题需要重启时，能保证服务能够正常启动。

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石墨文档 Websocket 百万长连接技术实践

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Go Cache

过期时间，实际值为设置时的毫秒时间戳 + 过期时间。...基本功能整体来看，一共是实现了三个方面的内容：设置缓存淘汰过期数据数据持久化设置缓存这一块代码也非常简单，主要是使用 sync.RWMutex来控制并发。...这里是开辟了一块新的内存，将现有的缓存内容全部读出来，原有的缓存不受影响。这里加的也是读锁。...0 { if now > v.Expiration { continue } } m[k] = v } return m } //重置缓存，并不逐个删除，而是直接设置为空...入参是一个默认过期时间，一个清理过期缓存的周期。

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Vue.js源码逐行代码注解src下core下observer

case fix requires storing an event listener's attach timestamp. /** * 异步边缘情况修复需要存储事件监听器的附加时间戳 */ let... * 时间戳可以时高分辨率（相对于页面加载）或低分辨率 * （相对于UNIX epoch），因此为了比较时间，我们必须使用 * 保存flush时间戳时，时间戳类型相同 * 所有IE版本都使用低分辨率的事件时间戳... Date.now() 之后计算的 * 小于它，表示事件使用高分辨率时间戳 * 我们需要使用事件监听器时间戳的高分辨率版本 */ getNow = () => performance.now...： * 1、重置 has 缓存对象，has = {} * 2、waiting = flushing = false，表示刷新队列结束 * waiting = flushing =...dirty 置为 true，在组件更新之后，当响应式数据再次被更新时，执行 computed getter // 重新执行computed回调函数，计算新值，然后缓存到watcher.value

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Evaluate项目开发日志

，调用者无需关系缓存一致性问题调用者只操作缓存，由其他线程异步的将缓存数据持久化到数据库，保证最终的一致主动更新策略的考虑问题删除缓存还是更新缓存？...单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务分布式系统，利用TCC等分布式事务方案先操作缓存还是先操作数据库？...特性：唯一性、高性能、高可用、安全性、递增性 ID的自增：不使用redis自增的数值，而是拼接一些其他的信息 : ID的组成：符号位： 1bit ，永远为0 时间戳：31bit，以秒为单位...生成时间戳 LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); long nowSeconds = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC...它的收件箱就会拉去他关注的人发的微博然后再收件箱中对赵六关注的人发的微博按照时间戳进行排序，最终得到按照时间的微博如果赵六关注的人比较多，那么拉去微博就会很慢，非常耗内存读模式将微博直接全部推送给每一个粉丝

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限速器算法

通常当前时间戳的下限来定义定义窗口，如12:00:03(窗口长度为60秒)将位于12:00:00的窗口中。该算法可以保证最新的请求不受旧请求的影响。...但如果在窗口边界出现突发流量，由于短时间内产生的流量可能会同时被计入当前和下一个窗口，因此可能会导致请求速率翻倍。如果有多个消费者等待窗口重置，则在窗口重置后的一开始会出现踩踏效应。...Sliding Log：滑动日志会跟踪每个消费者的请求对应的时间戳日志。系统会将这些日志保存在按时间排序的哈希集或表中，并丢弃时间戳超过阈值的日志。...newCurrStart := now.Truncate(lim.size) //返回将当前时间向下舍入为lim.size的倍数的结果，此为预期当前窗口的开始边界 diffSize := newCurrStart.Sub...此时将前一个窗口的计数设置为0。并将预期的当前窗口作为当前窗口，设置计数为0。

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缓存算法（页面置换算法）-FIFO、LFU、LRU

举个简单的例子：　　假设缓存大小为3，数据访问序列为set(2,2),set(1,1),get(2),get(1),get(2),set(3,3),set(4,4)，　　则在set(4,4)时对于LFU...可能大多数人都会想到：用一个数组来存储数据，给每一个数据项标记一个访问时间戳，每次插入新数据项的时候，先把数组中存在的数据项的时间戳自增，并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中。...每次访问数组中的数据项的时候，将被访问的数据项的时间戳置为0。当数组空间已满时，将时间戳最大的数据项淘汰。　　这种实现思路很简单，但是有什么缺陷呢？...需要不停地维护数据项的访问时间戳，另外，在插入数据、删除数据以及访问数据时，时间复杂度都是O(n)。　　那么有没有更好的实现办法呢？　　那就是利用链表和hashmap。...总结一下：根据题目的要求，LRU Cache具备的操作：　　1）set(key,value)：如果key在hashmap中存在，则先重置对应的value值，然后获取对应的节点cur，将cur节点从链表删除

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深入浅出 Performance 工具 & API

NET:每种不同颜色的条代表一种资源。条越长表明获取该资源所花的时间越长。...如果没有重定向，或者重定向到一个不同的源，该值也返回为0 fetchStart : 浏览器准备好使用http请求抓取文档的时间(发生在检查本地缓存之前)。...包括从本地读取缓存 unloadEventStart : 前一个网页（和当前页面同域）unload的时间戳，如果没有前一个网页或前一个网页是不同的域的话，那么该值为0 unloadEventEnd :...和JavaScript中其他可用的时间类函数（比如Date.now）不同的是，window.performance.now()返回的时间戳没有被限制在一毫秒的精确度内，相反，它们以浮点数的形式表示时间...数据的上报：将搜集到的数据上报到服务器，上报使用的方式也就是发送一个http请求，不过目前因为监控数据采用XHR的请求上报，受到条件限制比较多，数据容易丢失，容易漏报，且对页面性能有一定的影响。

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分布式高并发系统限流原理与实践

「限流:」从系统的流量入口考虑，从进入的流量上进行限制，达到保护系统的作用；「缓存：」将数据库中的数据缓存起来，提升系统访问速度和并发度，保护数据库资源。...限流方案网关层限流请求漏斗模型上图是一个请求流量漏斗模型，执行过程依次是用户请求经过网关将请求下发到服务层服务层针对每条请求获取缓存数据缓存没有命中，直接请求数据网关作为服务的入口，承接了系统整个系统的所有流量...intervalNano int64 //指定的时间窗口 unixNano int64 //unix时间戳,单位为纳秒 } // NewCounterLimit 初始化 func...我们刚才规定的是1分钟最多100个请求，也就是每秒钟最多1.7个请求，用户通过在时间窗口的重置节点处突发请求，可以瞬间超过我们的速率限制，压垮我们的应用。...在上图中，整个红色的矩形框表示一个时间窗口，也就是一分钟。然后我们将时间窗口进行划分，每格代表的是10秒钟，总共6格。每过10秒钟，我们的时间窗口就会往右滑动一格。

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两种基于时间窗口的限流器的简单实现

_ = valueTask.Result; Trim(); } } } } 在实现的TryAcquire方法中，我们试着将当前时间戳写入这个...为了让Channel中只包含指定时间窗口的时间戳，我们利用一个LongRuning的Task执行Trim方法对过期的时间戳进行“裁剪”。...如果提取出来时间戳在Now-Window与当前时间之间，意味着Channel里面的时间戳均在设定的窗口内，此时同样需要等待，等待时间为Window - (Now - Timestamp)；只有在提取的时间超出窗口范围...，重置计数器，并调整下一个时间窗口的开始时间 var now = DateTimeOffset.UtcNow.Ticks; var nextWindowStartTimeTicks...成功修改__nextWindowStartTimeTicks的线程会调整窗口开始时间，并重置计数器_count为1，并返回True。如果计数器大于等于设定阈值，方法返回False。

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GNU Radio创建时间戳 C++ OOT块

前言目前有这么样一个需求，我想在 GNU Radio 中计算从一个模块到其他模块执行所花费的时间，我的做法是将获取的时间戳信息作为标签添加到数据流中，然后传入到待计算时间的那个模块后再获取当前时间并与流标签中的时间戳信息进行相减...，即可得到所耗费的时间，也就达到了计算时间间隔的目的。...= std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 返回自纪元（通常是1970年1月1日）以来的时间间隔, 获取以微秒为单位的时间间隔值 auto now_us...gnuradio-companion gnuradio-companion 可以看到安装成功的模块 1、grc 图正弦波信号源通过限流器后传递给 timestamp_sender 模块，timestamp_sender 将数据流附加上时间戳标签后...模块传递消息，告知 timestamp_sender 模块模块我目前已经计算完成，你可以继续往数据流上面附加时间戳标签方便我进行下次的计算。

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MongoDB 系统时钟跳变引发的风波

一、对 oplog 的影响 oplog 原理 oplog 是主从数据复制的纽带，主节点负责将写入数据变更记录写入到 oplog 集合，备节点则负责从oplog 中拉取增量的记录进行回放。...图-oplog 拉取接下来，看一下oplog与系统时间的对应关系，先通过mongo shell 写入一条数据，查看生成的oplog shard0:PRIMARY> db.test.insert(...时间向后跳变在主节点上将时间往后调整到 9:00，如下： # date -s 09:00:00Tue Jun 18 09:00:00 UTC 2019 写入一条测试数据，检查oplog的时间戳： shard0...2019 写入一条测试数据，检查oplog的时间戳： shard0:PRIMARY> db.test.insert({"justForTest": true})shard0:PRIMARY>...1W/s，不考虑数据均衡等其他因素的影响，每秒钟将需要产生1W次oplog，那么窗口值为： (math.pow(2,31)-1)/10000/3600 = 59h 也就是说，我们得保证系统时间能在59个小时内追赶上最后一条

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时间跳变对副本集有什么影响

图-oplog 拉取接下来，看一下oplog与系统时间的对应关系，先通过mongo shell 写入一条数据，查看生成的oplog shard0:PRIMARY> db.test.insert(...时间向后跳变在主节点上将时间往后调整到 9:00，如下： # date -s 09:00:00 Tue Jun 18 09:00:00 UTC 2019 写入一条测试数据，检查oplog的时间戳： shard0...UTC 2019 写入一条测试数据，检查oplog的时间戳： shard0:PRIMARY> db.test.insert({"justForTest": true}) shard0:PRIMARY...1W/s，不考虑数据均衡等其他因素的影响，每秒钟将需要产生1W次oplog，那么窗口值为： (math.pow(2,31)-1)/10000/3600 = 59h 也就是说，我们得保证系统时间能在59个小时内追赶上最后一条...//触发调度，when时间点为 now + electionTimeout + randomOffset //到了时间就执行_startElectSelfIfEligibleV1函数，发起选举

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拒绝宕机！一文详解分布式限流方案（附代码实现）

缓存：缓存是一种提高数据读取性能的技术，通过在内存中存储经常访问的数据，可以减少对数据库或者其他存储系统的访问，从而提高系统的响应速度。...（秒级时间戳） resetMutex sync.Mutex // 重置锁 } func NewFixedWindowLimiter(windowSize time.Duration, maxRequests...请求的不公平性：窗口结束时的请求计数重置可能导致请求的不公平性。例如，在窗口结束前的最后一秒内，请求计数已满，而在窗口开始时的第一秒内，请求计数为零。...请求处理：当请求到达时，生产者将请求放入漏桶中。漏桶流出：漏桶以固定的速率从漏桶中消费请求，并处理这些请求。如果漏桶中有请求，则处理一个请求；如果漏桶为空，则不处理请求。...基本方案：初始化令牌桶：在 ZooKeeper 中创建一个节点，节点的数据代表令牌的数量。初始时，将数据设置为令牌桶的容量。

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Redis系列之2w字详解项目实战(收藏不迷路)

其次，由于缓存中的数据是实时更新的，而数据库中的数据可能会稍后更新，因此在数据库和缓存之间会存在一个时间窗口，在这个时间窗口内，数据库和缓存中的数据可能不一致。...解决方案缓存空对象（首选）可以将空对象存到缓存中，并设置有效期布隆过滤存在不一定存在，不存在一定不存在其他方案缓存雪崩缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,...，可将过期时间设置为活动过期时间，过期后再将数据存入数据库下单成功，返回0 结束代码流程执行lua脚本，判断脚本是否执行成功不成功，返回原因结束结束返回订单，防止数据出现问题，因此加上事务注解...,推送到粉丝的收件箱、收件箱满足可以根据时间戳排序,必须用Redis的数据结构实现查询收件箱数据时,可以实现分页查询，这里的分页不能是传统的分页，角标不变，因为实际中，会不断有新数据进来，角标不变的话...max: 当前时间戳 | 上一次查询的最小时间戳 min:0 offset: 0 | 在上一次的结果中,与最小值一样的元素的个数 count:3//每页的条数返回参数 minTime:本次查询的最小时间戳

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前端数据缓存 & 版本管理方案总结

addState: 将传入的 state 状态数据添加到缓存队列并操作索引，以实现数据的缓存添加操作 undo: 撤销操作，操作索引即可 redo: 重做操作，操作索引即可 clear: 清空缓存数据操作...前端版本选择策略前面叙述了缓存数据的本地存储和存取方式，同一个页面的数据会存储为两份： db 远程数据库 local 本地 localStorage 缓存那么这两份数据应该如何取舍？...关于 time 时间戳的获取: 数据的时间戳需要使用服务器时间，避免本地时间误差导致版本错乱服务器时间戳的获取，可以使用页面初始化接口传入的时间戳与本地时间戳计算出时间差 diffTime，这样就可以每次获取服务器时间可以通过计算...：服务器时间戳 = 本地时间戳 + diffTime // 从接口获取 db 数据 jsonDataFromServer // 从本地获取 local 数据 jsonDataFromCache // ....总结本文总结了在 UI 编辑器项目的前端数据缓存和版本管理方案，能够实际地解决大型前端项目中的数据管理问题，若有更好的方案，欢迎留言交流。 [sign]

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