我们正在试验让我们自己的MLIR堆栈来导入TFL模型并为特定的加速器编译它们。我们还在构建自己的运行时/模拟器来运行这些导入的模型。我们目前的工作方式是冻结TF.keras模型，转换为TFL，然后使用flatbuffer_translate获得MLIR tfl方言。然而，为了实现这个目标，我需要传递一些属性和一些特定于我们的目标架构的操作。我最初想用conv2d这样的操作来传递这些属性。但是，我不知道有什么
浏览 12提问于2020-10-02得票数 1
我有一个ONNX模型，我可以成功地转换为TF与TF 2.4.1。但是，当涉及到将保存的模型转换为TFLite时，会发生错误。04-22 18:18:14.715046: W tensorflow/compiler/mlir/lite/python/tf_tfl_flatbuffer_helpers.cc:316] Ignoredoutput_format.
2021-04-22 18:18:14.715072: W tensorf
浏览 0提问于2021-04-22得票数 0
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我正在自定义实验框架中使用TF2.4，并在第一次访问属性时使用mlworkflow.lazyproperty装饰器构造属性(如tf.keras.Model())。我设法将问题减少到以下最小的工作示例，在这个示例中，当使用自定义对象Head_1()时，会引发错误，但在使用Head_2(tf.keras.layers.Layer)时，它可以正常工作。Experiment()
exp.run(np.ones((1, 20, 25, 3), dtype=np.
浏览 1提问于2021-02-19得票数 0
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我试图在tensorflow中开发一个自定义op，在此期间，我更改属于输入-张量的值，并且在op完成后，该值仍应反映这些更改。挑战是，python通过赋值传递函数参数(在本例中为==不可变类型)，从而阻止我访问实际希望在op中访问的数据。
。正如上面提到的，我知道这种行为是从哪里来的，我知道这是意料之中的。但是，我想找到一种方法，使从50到100 (在自定义op中完成)的更改是可变的，因此在定制op
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
我正在开发一个Tensorflow序列模型，它通过OpenFST解码图(从二进制文件加载)对Tensorflow序列模型的逻辑输出进行波束搜索。我已经编写了一个自定义op，它允许我在日志上执行解码，但是每次执行解码之前，我都有op调用fst::Read(BINARY_FILE)。这可能是好的，只要它保持较小，但我想避免I/O的开销。我已经阅读了Tensorflow自定义op，并试图找到类似的例子，但我还是迷路了。服务环境中，所以它需要冻结到导出图中。解决方案：
浏览 1提问于2019-05-30得票数 5
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我发现，在不使用react-router-redux从action creator async action完成中路由的唯一工作方法是将history属性从组件传递到操作创建者，然后执行以下操作：由于BrowserRouter忽略了传递给它的历史属性，因此我们不能将自定义历史对象与浏览器历史一起使用。
浏览 1提问于2018-01-30得票数 24
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我使用R的.Call接口从R调用C函数。我传递的一些对象具有附加的自定义属性，我希望从C中访问这些属性，而不必将它们作为单独的参数传递给.Call函数。例如，考虑具有自定义字符串属性的实数的简单情况：attr(x, "myname") <- "Abiel"
从C函数中获取"myname“属性的一种方法是将其作为单独的参数<
浏览 3提问于2011-11-10得票数 1
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我有下面的代码片段：import numpy as np
batch = 2 tf.Print(cur, [cur])#alternates
浏览 1提问于2018-07-19得票数 6
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有许多案例(和)的TensorFlow用户添加在定义任何变量或操作之前，然后得到一个错误，如有一个解释，但它没有提到底层的tf.global_variables_initializer调用。它几乎是在大量复制TF API。这个问题集中在一些用户调用sess.run(init_op)时仍然存在未初始化的值。示例代码和对哪种<e
浏览 0提问于2017-07-12得票数 15
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此外，CIFAR10教程没有使用占位符，也没有使用feed_dict将变量传递给优化器，优化器是MNIST模型用来传递辍学概率以进行训练的。我正在尝试的是：def train():在下面，仍然在train()模块中，当我通过调用cifa10.inference
浏览 0提问于2016-10-18得票数 3
在代码中：def f(x): out = x+5.tf.print("Graph execution: ", x)python print仅在函数的第一次调用期间执行，即在图形创建期间执行。我想知道当我用普通的python编写一个函数并用tf.function修饰它来绘制图形时，什么都能转换成图形(比如out = x+5)，什么不能(比如python打印)。
浏览 2提问于2020-05-12得票数 2
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该网络中的最后一层是一个自定义层，负责对该层从前一层获取的一些数字进行排序，然后将自定义层的输出发送给计算损失函数。在反向传播阶段，我从角角得到一个错误，上面写着：考虑到我的自定义层不需要在差异链规则中的公司，我如何控制差异链在角点？我在代码中使用的重新排序层简单地如下：
def
浏览 1提问于2020-03-03得票数 1
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我正在使用标准依赖注入将自定义服务注入到中的控制器中。现在，是否可以通过接口向控制器公开自定义异常类型，以便我能够从MyService抛出这些异常并在MyController中捕获它们？据我所知，C#接口不能将自定义类作为属性。还是这种做法完全错了？否则，我应该如何正确地将不同类型的错误从服务传递回控制器？
浏览 3提问于2021-04-18得票数 2
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我有一个自定义组件"SuperField“ <input name="super" /></div><super-component[disabled]="true" [superDirective]="control"></super-component>
我想要将自
浏览 2提问于2016-06-27得票数 0
)) tf_test_dataset= tf.cast(tf.constant(test_dataset), tf.float32)
w_hidden = tf.Variable(tf.truncated_normal([num_pixels, 1200])
浏览 5提问于2016-04-20得票数 2
我的应用程序中有ListView控件，它绑定到CustomObject的集合中。CustomObject有独立的视图。这个ListView有独立的视图模型。我的问题是：
当用户双击ListView的任何行时，我想调用一个显示自定义对象属性的视图。ListViewDoublClick双击命令绑定到视图模型中的ListView命令。为此，我必须将自定义对象(或自定义对象的唯一id属性，通过它可以从集合中检索自定义对象)作
浏览 0提问于2010-03-21得票数 0
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当我创建一个新的tf.train.MonitoredTrainingSession时，我可以将checkpoint目录作为输入参数传递给会话，它将自动恢复它可以找到的最新保存的checkpoint。: mon_sess.run(train_op)
如果checkpoint_dir属性有一个没有检查点的文件夹，这将重新开始如果它有一个从以前的培训过程中保存下来的checkpoint，它将恢复最新的checkpo
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
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(tf.random_uniform_initializer(),trainable=True)然后我运行了.experimental_get_tracing_count()计数是300，这实际上不应该超过
浏览 6提问于2021-05-03得票数 1
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API试图将一个自定义变量从一个环境传递到Soap测试用例中，但是当我设置属性扩展时，没有传递任何值。orgname返回为空字符串，如下所示 "password":"password", "email":"someuser@someorg.com"考虑到可能我必须将变量移到TestSuite或其他什么地方，我
浏览 0提问于2017-01-08得票数 0
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