MedSAM 首次尝试将 SAM 的成功扩展到医学图像,并成为用于分割各种医学图像的通用工具。...将两个相同维度的嵌入序列不对称地组合在一起。然后,右侧 MLP 均为三层,输出维度与图像 embedding channel 相同的向量,左侧 MLP 为 2048 个神经元,主要作用为聚合全局特征。...总之,当将 SAM 应用于医学图像分割时,全自动分割模式容易产生无用的区域划分,基于点的模式模糊不清且需要多次预测-校正迭代。...为了解决这个问题,将所有图像标准化到相同的强度范围。对于 CT 图像,他们将强度值限制在 [-500,1000] 的范围,因为该范围涵盖了大多数组织。...对于其他图像,他们将强度值削减到 0.95 到 99. 5百分位之间。然后,他们将所有强度值标准化到 [0,255] 范围,并将图像大小调整为 256 × 256 × 3 的统一大小。
通过 Page Specific Menu Items 插件允许用户在编辑文章和页面时,选择显示的菜单项。...官网下载 可以通过在我博客导航菜单首页和WordPress分类之间切换查看演示效果 相似插件: PageMenu Menu Swapper
WordPress中会默认会自动转义一些字符,如将‘--’转义为‘-’破折号,网络上也称“转换全半角标点符号”或者“代码转义”。...因为Wordpress 会智能地将源代码中的所有半角符号自动修正为全角符号,以防止外部源代码在网页上执行。这个功能所带来的麻烦就是在输入代码后,显示的不是原始代码,被人复制粘贴使用就会有问题。...如果你的WordPress博客经常要分享代码的话,就需要彻底解决WordPress 中 半角全角字符转义 的问题。...将下面的代码加入主题的funtions.php文件的最后一个 ?...regular expressions $curl = preg_replace($dynamic_characters, $dynamic_replacements, $curl); 将$
根据合作伙伴协议,Midokura的MidoNet软件将成为戴尔的开放网络参考架构的一部分,两家厂商将根据全球分销协议进行营销方面的合作。...Valayatham日前告诉记者,Midokura在整个策略里扮演的角色是将超大规模云巨头(谷歌、Facebook、亚马逊AWS和微软)使用的功能交到第二层数据中心运营商和服务云提供商的手里。
—— 臃肿的前端 微前端的定义 - 将微服务理念扩展到前端开发 微前端的核心思想 拆分微前端所带来的好处 ---- 微前端的缘由:单体应用与微服务架构 在传统的软件开发当中,大多数软件都是单体式应用架构...---- 微前端的定义 - 将微服务理念扩展到前端开发 ? 微前端(Micro Frontends)这个术语其实就是微服务的衍生物。...将微服务理念扩展到前端开发,同时构建多个完全自治、松耦合的 App 模块(服务),其中每个 App 模块只负责特定的 UI 元素和功能。...如果我们看到微服务提供给后端的好处,就可以更进一步将这些好处应用到前端。与此同时,在设计微服务的时候,就可以考虑不仅要完成后端逻辑,而且还要完成前端的视觉部分。...将网站或 Web 应用程序视为由独立团队拥有的功能组合。每个团队都有一个独特的业务或关注点确定的任务。 每一个团队是跨职能的,从数据库到用户界面端到端地开发其功能/特性。
于是我就想着是否可以将文章用Typora写Markdown,然后再导入WordPress。...无非就是将Markdown转换成HTML。 Mark专为HTML的方法有很多,可以用各种软件程序,当然typora也可以直接将Markdown另存为HTML。...Markdown转HTML 图片的问题解决了,Markdown也能正常编写了,那就差将Markdown上传至WordPress了。前面有提到过Typora可以直接导出HTML。...现在编写完文章只需要直接复制粘贴就可以将文章搬运到WordPress中。...不愧是大厂做的插件,果然好用,还可以一键将目前是本地资源的媒体替换为云端的媒体并且删除。
服务提供商利用 5G 网络的高速和低延迟连接将边缘计算资源放置在更靠近数据源的位置。
NLQ 扩展到 SQL 实现时可能面临的主要挑战。...挑战 1:数千张表时成本急剧上升 为了将 NLQ 转换为 SQL,LLM 的输入是输入问题以及表的元数据。元数据通常描述表中的列。...当提出问题时,将运行此表选择模块,并且只有前五到十个相关的表元数据以及查询将传递给 LLM。LLM 使用此信息来提出相应的 SQL 查询。...在我们的实验中,微调将幻觉减少了高达10%。 挑战 4:简单的评估指标不足 传统的根据查询的正确性来评估查询的方法对于NLQ到SQL来说是不够的。...需要注意的是,SQL查询可能不同,但结果将保持不变。测试SQL查询是否保持不变将很有趣。最后,另一个需要评估的指标是生成的SQL查询的效率。
作者将所有模型微调50K个步骤,并在微调早期(10K个步骤)和最后评估人类偏好排序,以衡量性能差距在微调过程中的进展。...大规模训练视频模型 高分辨率文本到视频模型 将基础的文本到视频模型微调在一个高质量的视频数据集上,该数据集包含大约1M个样本。...作者将基础模型在分辨率为576×1024的情况下进行了50k次迭代的微调。...因此,将输入到基础模型的文本嵌入替换为条件图像的CLIP图像嵌入。...将视频分割为约200k个训练视频和900个测试视频。 模型: 作者将微调后的多视角模型称为SVD-MV。对SVD的视频先验在多视角生成中的重要性进行了消融研究。
Docker和微软从2014年开始合作,将容器引入Windows和.net应用程序。...Docker和Microsoft将容器技术引入了Windows Server 2016,确保了相同的Docker复合文件和CLI命令在Linux和Windows上的一致性。...这允许一个组织已经拥有一个带有Docker组合的容器化的Windows应用程序,只需重新部署它(如下所示),就可以将应用程序迁移到Kubernetes。 ?
image-20210705195205701 本文的核心idea是:通过保存历史计算过的节点表示,使得任意GNN可以扩展到任意大图上运行,且GPU消耗为常量。
近日,波兰一个研究团队发现,如果将 SSM 与混合专家系统(MoE/Mixture of Experts)组合起来,可望让 SSM 实现大规模扩展。...这些初步结果也指出了一个颇具潜力的研究方向:SSM 也许可以扩展到数百亿参数! 相关研究 状态空间模型 状态空间模型(SSM)是一类用于序列建模的架构。...但是,近期的一些研究突破却让深度 SSM 可以扩展到数十亿参数,同时还能维持计算效率和强大的性能表现。...token 路由到单个专家(K=1),而他们使用该方法将 Transformer 的参数规模成功扩增至了 1.6 万亿。...为了让 Mamba 和新模型中每个 token 的活动参数数量大致一样,该团队将每个专家前向层的大小缩小到了 6dm²。
本文提出了一种新颖的模型架构,Receptance Weighted Key Value(RWKV),将 Transformer 的高效可并行训练与 RNN 的高效推理相结合。...rwkv-4-raven Demo 地址:https://www.codewithgpu.com/i/app/BlinkDL/ChatRWKV/RWKV-4-Raven-7B 本文利用线性注意力机制,允许将模型定义为...Transformer 或 RNN,从而在训练期间并行化计算,并在推理过程中保持恒定的计算和内存复杂性,使其成为第一个可扩展到数百亿参数的非 Transformer 架构。...类 RNN 的序列解码 在循环网络中,将状态 t 时的输出用作状态 t+1 时的输入很常见。
右边:除了将单个256×256图像表示为256 [16×16]标记的序列外,还可以将这些256×256图像视为4096中更大的、不相交的[256×256]标记序列的一部分4096×4096区域。...为了在每个阶段对视觉概念之间的重要依赖关系进行建模,将Transformer自注意力调整为置换等变聚合层。
与 Apache Mesos 不同的是,前者无需任何修改即可扩展到 10,000 个节点,而扩展 Kubernetes 则非常具有挑战性。...我们扩展到大约 4100 个节点。用于基准测试的应用程序是一个无状态的服务,运行在 100 个服务质量(QoS)有保证的毫核(millicores )上。...1.20 版本中引入的优先级和公平性特性测试版,就是在 API 服务器上这两个标记的控制下将队列的总大小在不同的队列类别之间进行划分。例如,群首选举请求的优先级比 Pod 请求高。...然而,在将调度器部署到一个在线集群中时,我们注意到,实际的吞吐量有所降低。etcd 实例速度慢导致调度器的绑定延迟增加,使得待处理队列的大小增加到数千个 Pod 的程度。...由于该数据库的利用率约为 60%,所以我们能够扩展到 20 万个无状态 Pod。 经过上述这些优化,在预期的规模下,集群更加稳定了,然而,在 API 延迟方面,我们的 SLI 还差很多。
在COVID-19大流行期间,云技术的使用迅速扩展以支持远程工作,这突显了美国政府在未来几年内可能会持续保持越来越高的云采用率。 Deltek高级首席研究分析师...
升级到 WordPress 3.8 之后,WordPress 后台的仪表盘只能两栏了,那么怎么恢复成原来的一栏呢?
通过 GitLab 或 GitHub Pages 来提供一个 WordPress 镜像站点, 从而最小化安全问题。 很久以前,我为一个家庭成员建立了一个 WordPress 博客。...这能让我自动化 Let’s Encrypt 证书续订并消除与托管 WordPress 站点相关的安全问题。然而,这意味着评论将无法使用,但在这种情况下感觉就像是一个小损失,因为博客没有收到很多评论。...将公共 URL https://www.localconspiracy.com 托管到 GitLab Pages 上。 添加 cron 任务,确定两个 URL 之间的最后构建日期何时不同。...如果构建日期不同,则镜像 WordPress 版本。 使用 wget 镜像后,将所有链接从“私有”更新成“公共”。 运行 git push 来发布新内容。...现在,当博客发生变化时,在 15 分钟内将网站镜像到静态版本并推送到仓库,这将在 GitLab Pages 中反映出来。 如果你想在本地运行 WordPress,这个概念可以进一步扩展。
我们已经将 Kubernetes 集群扩展到 7500 个节点,为大型模型(如 GPT-3、 CLIP 和 DALL·E)创建了可扩展的基础设施,同时也为快速小规模迭代研究(如 神经语言模型的缩放定律)...将单个 Kubernetes 集群扩展到这种规模很少见,但好处是能够提供一个简单的基础架构,使我们的机器学习研究团队能够更快地推进并扩展,而无需更改代码。...自上次发布关于扩展到 2500 个节点的帖子以来,我们继续扩大基础设施以满足研究人员的需求,在此过程中学到了许多的经验教训。...我们跟踪这些错误的一种方式是通过 dcgm-exporter 将指标收集到我们的监控系统 Prometheus 中。...尽管它仍有许多需要改进的地方,但 OpenAI 的超级计算团队将继续探索 Kubernetes 的可扩展性。
最近 WordPress 官方开发人员说考虑放弃对 IE 11 的支持,IE 11 是 IE 的最后的版本,微软自己都已经转向了 chromium 内核的 Edge 浏览器开发了。...首先说明一下,这个不再支持指的是,WordPress 后台不再支持 IE 11,而基于 WordPress 建的站点,前台是否支持 IE 11,是站点使用的主题决定的,所以完全不用担心这个会影响你的站点的用户体验...WordPress 在一年多前,就在 BrowseHappy 中不推荐使用 IE 11,总体来说 IE 11 体验是最不好的,特别是对月开发人员来说,做兼容是特别烦人的事情,那么在接下来 WordPress...放弃支持 IE 11,脚本将更加简洁,体积更小,并且维护开发所需的时间也相应减少,经过测试,如果不支持 IE 11 的话,古腾堡编辑器的编译之后的 JS 代码将减少 84K。...我相信大多数人和我一样都支持放弃对 IE11 的支持,但是还是建议必须以可控的方式进行,比如提前几个月公布 EOL 日期,可能有些使用 WordPress 创建项目,可能是基于它提供 IE11 支持的,
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