我试图加载url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data并在Jupyter中拆分这个文件index with a non-integer key")" TypeError: Cannot index by location index with a non-integer key我也在尝试将数据分成测试和训练preprocessing
#fr
浏览 16提问于2020-10-04得票数 0
我以前曾在Iris数据集上训练过一个逻辑回归分类器，并将结果模型保存到一个名为iris.model的文件中。
如何编辑这个模型的系数？例如，我想把虹膜的sepallength系数从21.8065改为19。
浏览 2提问于2021-07-14得票数 0
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我正试图为我的数据创建一个neural network，如下所示Date我当前的神经网络基于MLPClassifiermodel = MLPClassifier(solver
浏览 0提问于2021-03-31得票数 0
(3)水平地连接来自(1)的matrix_1和来自(2)的matrix_2，通过c+1列(c个分量加1个标签)获得s行(样本)的标签。(4)将(3)的输出matrix_3馈送到MLPClassifier的神经网络。PCA()), ('step2', KMeans()), ('step3', myStep3(FastICA().components_, KMeans().labels_)), ('step4', MLPClassifier())])
现在我的问题是如
浏览 3提问于2021-03-20得票数 3
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如果我将一个文档编成md，使用kable("html")作为表，并将其加载到GitHub中，那么粗体标题将不会在块之后呈现。```{r}图书馆(Dplyr)Group_by(种) %>%kable("html")
虹膜%>%```
一些头2 (在最后的文档中这是粗体的
浏览 0提问于2019-06-14得票数 0
在学习Seaborn的过程中，我尝试使用“pairplot”来可视化虹膜数据集。以下是数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris 我运行的代码是： sns.pairplot(iris, hue='species', diag_kind
浏览 38提问于2019-03-31得票数 1
我正在学习如何使用scikit learn的MLPClassifier。对于一个非常简单的示例，我想我应该试着让它学习如何计算XOR函数，因为我之前已经手动完成了该操作作为练习。1, 1
model = sklearn.neural_network.MLPClassifier
浏览 30提问于2017-07-04得票数 3
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sleep(3)
dummy.fit(X, Y)在第一次迭代中，在MLPClassifier的培训过程中，Sklearn抱怨：
lib/python3.6/site-packages/sklearn/neural_network/_multilayer_perceptron.py这个错误是因为我试图向mlp.fit发
浏览 3提问于2020-01-10得票数 0
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我有两张数据。一个是原始数据，另一个是聚合数据。我的两个数据是虹膜数据集的变体(虹膜和iris_summary) group_by(Species) %>%Petal.Length" = mean(Petal.Length),
浏览 1提问于2020-12-02得票数 1
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我使用的是中的MLPClassifer示例from sklearn.neural_network import MLPClassifierclf = MLPClassifier(solver='lbfgs', alpha=1e-5,
hidden_layer_sizes=(5在clf.predict([[2., 2.], [-1., -2.]])中。此函数的输出为array([1
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
在学习了一些理论之后，我尝试在我以前工作过的MLPClassifier中实现它。params = randomSearch.best_params_ return params, scoreprint(score)
首先，我只想优化MLPClassifier的隐神经元数量、求解器和激活函数。但是，当我将分类器传递给hyperpa
浏览 2提问于2020-04-27得票数 0
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我试着在像虹膜和泰坦尼克.The这样的数据集上使用y_scores=OneVsRestClassifier(svm.SVC()).predict()，问题是我得到的虹膜数据集的y_scores是连续的values.like我正在将OneVsRestClassifier用于其他分类器模型，如knn、随机森林、朴素贝叶斯，它们以如下形式给出了适当的结果 [ 1 0 1]...等，在虹膜数据集.Please帮助中。
浏览 2提问于2016-05-09得票数 0
我想做以下几件事：
iris2 <- irisiris5 <- irisiris <- divvy(iris)
iris2 <
浏览 5提问于2017-03-07得票数 1
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如果我想使用其他本体论中的一些概念，但我不想导入它们，因为我只需要很少的概念，但得到数以千计的公理，这使得本体混淆并显着地增加了它的大小。接受这个概念的虹膜是很好的建模实践吗？
浏览 1提问于2019-07-18得票数 0
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因为我很懒，所以我不想花时间下载数据集，加载数据集并执行预处理来测试不同时间序列上的一些示例函数。在R和python中有哪些示例timeseries数据集可用？(可以很容易地进口)。这里有虹膜数据集(可以很容易地使用data(iris)在我的环境中加载)。
浏览 4提问于2016-09-07得票数 3
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我有一个问题，我可以使用虹膜数据集进行复制，在该数据集中，有两个不同后缀的变量组(相同前缀)。我想得到所有这些群体的比例，但却找不到一个潮汐的解决方案。我本可以通过mutate_at()来帮助你。在虹膜数据集中，您可以考虑P缩尔列，我想要生成一个长度/宽度的Petal比例。同样，我也想为赛普尔做这件事。我不想在mutate()中手动这样做，因为我有很多可变组，这可能会随着时间的推移而改变。我确实有一个使用基本R的解决方案(在下面的代码中)，但是我想知道是否有一
浏览 1提问于2018-04-06得票数 1
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我通常将我的本体保存在两个不同的文件中。
事实证明，只有那些拥有不同IRI的本体才有可能合并，因此我认为将本体分成两个具有相同解决这个问题的解决方案(如约书亚所评论)可能是从一个本体中</
浏览 0提问于2014-07-17得票数 2
我正在使用来自科学知识-学习的C0示例from sklearn.neural_network import MLPClassifiery= [0, 1] hidden_layer_sizes=(5,2.]])中的测试数据。例如，在knn分类中，我有一个K-邻函数，它告诉我最近的邻居与我以
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
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我刚刚意识到，当我使用write.table()在R中保存数据框时，它不会保存我设置特定因子变量级别的顺序。检查虹膜中物种的级别：[1] "setosa" "versicolor" "virginica" > iris$Speciesvirginica","setosa","versicolor"))
> levels(iris$Speci
浏览 2提问于2012-04-04得票数 3
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