Excel自动筛选在工作中被经常使用,但掌握高级筛选的同学却很少,甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天兰色还原一个高大尚的高级筛选功能。 一、高级筛选哪里“高级”了? 可以把结果复制到其他区域或表格中。 可以完成多列联动筛选,比如筛选B列大于A列的数据 可以筛选非重复的数据,重复的只保留一个 可以用函数完成非常复杂条件的筛选 以上都是自动筛选无法完成的,够高级了吧:D 二、如何使用高级筛选? 打开“数据”选项卡,可以看到有“高级"命令,它就是高级筛选的入口。不过想真正使用,还需要了解“条件区域"的概念
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例:SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例:SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例:SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用,帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中,可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
本文目录 前言 一、顺序结构 二、选择结构1-if语句 三、选择结构2-switch语句 前言 1.默认的运行流程 默认情况下,程序的运行流程是这样的:运行程序后,系统会按书写顺序执行程序中的每一行代码。比如下面的程序 1 #include <stdio.h> 2
一、for循环 for循环的运作方式,是讲串行的元素意义取出,依序放入指定的变量中,然后重复执行含括的命令区域(在do和done 之间),直到所有元素取尽为止。
在一次对数据进行统计的时候,需要对两张表进行关联,类似于这样的语句a left join b on a.id = b.id where b.name = xx。发现最终的结果和预期不一致,汇总之后的数据变少了。
给出一百分制成绩,要求输出成绩等级‘A’、‘B’、‘C’、‘D’、‘E’。 90分以及90分以上为A,80-89分为B,70-79分为C,60-69分为D,60分以下为E。
join 是 SQL查询中很常见的一种操作,具体来讲有join,left join, right join,full join等很多形式。具体的原理如下图所示。但其中最常见的还是使用left join 。
要在 Excel 中编写规则,您只需在表中编写规则,并使用 Oracle Policy Modeling 样式标识单元格中的信息类型,
小勤:有没有办法像筛选一样去定位一个表里的信息呢?而不是非得用行标,比如定位姓名为“大海”的行(记录Record)
如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积;
当MySQL使用一个索引来检索表中的行时,可以使用ICP作为一种优化方案。不使用ICP时,存储引擎通过索引检索基础表中的行并将符合WHERE条件中的行返回给客户端。启用ICP后,如果只需要通过索引中的列就能够评估行是否符合WHERE中的一部分条件,MySQL将这部分WHERE条件下推到存储引擎中,然后存储引擎评估使用索引条目来评估下推的索引条件,并只从表中读取符合条件的行。ICP可以减少存储引擎访问基础表的次数以及MySQL访问存储引擎的次数。
今天跟大家分享excel筛选功能中隐藏的高级筛选功能! excel中的筛选窗口中,一直隐藏着一个不起眼的小菜单——高级:(如下图) 按照微软软件一贯风格,藏得越深,功能越逆天(数据分析工具库就是这样,
在MySQL 5.6之前,当查询使用到复合索引时,MySQL会先根据索引的最左前缀原则,在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针,然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后,MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来,但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
当表格里数据比较多时,很多时候我们为了便于观察数据,会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。这不,公司的HR小姐姐就有这个需求,说她手头上有一份招聘数据,她想把“薪水”超过20000的行突出显示出来,应该怎么操作呢?
在生活中,经常会用到条件判断站比如登录网站账号时,系统会判断输入的账号密码是否正确,如果正确,就登录成功。这里的【如果...就...】就是系统遵循的条件判断,其作用在于让计算机明白在什么条件下该去做什么。
今天和大家分享如果使用Pandas实现单、多条件筛选、模糊筛选。 还是老套路,我们需要先读取一组数据作为测试文件。 测试文件使用读书笔记7的材料,传送门如下: 文件读取功能(Pandas读书笔记7)
在C语言中,for语句和数组密切相关。为了帮助读者理解稍后for语句要用到的数组,这里先简要地介绍什么是数组。
看到许多写select for update是行锁还是表锁的文章,但每篇文章的结论好像都不太一样。同时,是行锁还是表锁的问题直接影响着系统的性能,所以特意为大家调研一番,也就有了本篇文章,一共为大家汇总验证了20个场景下的结论。
left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑。
概述: 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要是对多表查询基础的总结。 查询语句的FROM字句在逻辑上是第一条要处理的字句,在FROM字句内可以用表运算符对输入的表进行操作
输出结果为:sex=1 会输出”我是一个帅哥”,当我们把sex的值改为其他值的时候就会显示我是一个美女。
偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快,无死锁,锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度低
HiveSQL很常用的一个操作就是关联(Join)。Hive为用户提供了多种JOIN类型,可以满足不同的使用场景。但是,对于不同JOIN类型的语义,或许有些人对此不太清晰。简单的问题,往往是细节问题,而这些问题恰恰也是重要的问题。本文将围绕不同的JOIN类型,介绍JOIN的语义,并对每种JOIN类型需要注意的问题进行剖析,希望本文对你有所帮助。
四、循环结构1-while循环 假如要你在屏幕上重复输出10次Hello World,你会怎么做?简单,把下面的代码拷贝10份就行了。 1 printf("Hello World\n"); 没错,把上次代码写10遍,确实能实现功能。但是这样的代码太垃圾了,有很多的重复的代码,这样会使得代码非常地臃肿,复用率低。因此,不建议这么做。 下次遇到像上面那样重复执行某个操作时,首先要想到的应该是循环结构。所谓循环,就是重复执行某一个操作,C语言中有多种方式可以实现循环结构。先来看看while循环。 1.形式 1 while ( 条件 )
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000020458807
可选的HAVING子句出现在FROM子句、可选的WHERE和GROUP BY子句之后,可选的ORDER BY子句之前。
在多表查询时,on 比 where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由 where 进行过滤,然后再计算,计算完后再由 having 进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里。
SQL连接是一种在关系型数据库中使用的操作,用于将两个或多个表中的行关联起来。连接允许在查询中同时检索来自多个表的数据,通过共享一个或多个共同的列(通常是主键或外键)来建立关系。连接操作是SQL查询的重要组成部分,它有助于从不同表中获取相关联的信息。 基本概念包括:
本文探讨如何使用AdvancedFilter基于多个条件进行筛选,而不仅仅是一列数据。示例数据如下图1所示(本文学习整理自wellsr.com,有兴趣的朋友可以查阅原文)。
SparkSql是架构在Spark计算框架之上的分布式Sql引擎,使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的DSL 可以直 接使用scala语言完成Sql查询,同时也使用thriftserver提供服务化的Sql查询功能。SparkSql提供了DataSource API,用户通过这套API可以自己开发一套Connector,直接查询各类数据源,数据源包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式文件系统上的文件等。
最近发现很多人对 left join 的 on 条件的作用有误解,导致出现 Bug。 由于很多人都不太注意这问题,很容易造成故障。 下面我们简单复现这个问题,并解释为什么会这样,希望大家日常开发中万分小心。
Excel高级筛选功能强大,但却很少被充分利用。Excel高级筛选根据特定的条件快速筛选想要的数据。本文将通过示例来展示一些使用Excel高级筛选可以做的“很酷”的事情。
数据权限是指对系统用户进行数据资源可见性的控制,通俗的解释就是:`符合某条件的用户只能看到该条件下对应的数据资源`。那么最简单的数据权限大概就是:用户只能看到自己的数据。如:
另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。
听到大牛们说执行计划,总是很惶恐,是对知识的缺乏的惶恐,所以必须得学习执行计划,以减少对这一块知识的惶恐,下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划。 本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 一
转载自 http://www.jb51.net/article/39432.htm
例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values (‘开心朋朋’,’男’,’1980/6/15′)
在这个示例中,我们使用了两个变量a和b,它们被用作if语句的一部分,以测试b是否大于a。由于a是33,b是200,我们知道200大于33,因此我们打印到屏幕上:"b is greater than a"。
对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数,且rownum不能以任何表的名称作为前缀。
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所谓条件语句(Conditional Statement),顾名思义,就是依据某个条件来执行指定的代码。
听到大牛们说执行计划,总是很惶恐,是对知识的缺乏的惶恐,所以必须得学习执行计划,以减少对这一块知识的惶恐,下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划。 一、为什么需要执行计划? (1)帮助分析 当我们想要
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SQL JOIN 是在关系型数据库中常用的操作,用于将两个或多个表中的数据合并起来,以满足查询需求。本文将介绍 SQL JOIN 的基本概念、不同类型的 JOIN,以及使用示例。
1、having 是在 group by 子句之后:可以针对分组数据进行统计筛选。
断点是开发人员的工具箱中最重要的调试技术之一。 若要暂停调试程序执行所需的位置设置断点。 例如,你可能想要查看代码变量的状态或查看调用堆栈的某些断点。
最近在开发需求的时候,用到了select......for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验操作的例子,给大家验证select......for update到底加了什么锁,是表锁还是行锁。
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