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Python实现对规整二维列表每个列表对应求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】粉丝问了一个Python列表求和问题,如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个列表里边有...50个元素的话,再定义50个s变量,似乎不太好,希望可以有个更加简便方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整二维列表每个列表对应求和问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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    要求:求出列表所有最大数,包括列表带有子列表。 按照Python给出内置函数(max)只能求出列表最大,无法求出包括列表列表最大 Python3代码如下: #!...按照上述操作我们无法列表和子列表进行对比,那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表,这个方法特别简单,使用递归函数对每个进行对比,包括子列表。...思路: 使用递归函数方式列出,首先我们每个列表全部列出来,在此我们使用循环方式列表列出,然后对列表类型进行判断,如果类型为list,那么我们就再次列出列表,以此类推,我们就能够得出所有的列表...,其中无一个是list类型。...然后我们函数中将返回结果给出一个默认为0,然后在返回列表所列出来进行对比,如果谁大,那么返回结果等于他,以此类推,我们最终得出结果就是正个列表最大,说着可能有点难懂,那么直接上代码

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    Pandas求某一列每个列表平均值

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理问题,如下图所示。...原始数据如下: df = pd.DataFrame({ 'student_id': ['S001','S002','S003'], 'marks': [[88,89,90],[78,81,60...],[84,83,91]]}) df 预期结果如下图所示: 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行代码,大家后面遇到了,可以对应修改下,事半功倍,代码如下所示: df['dmean...(np.mean) 运行之后,结果就是想要了。...完美的解决了粉丝问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    前言在 Python 编程,经常需要对列表进行操作,其中一个常见任务是寻找列表最大以及其所在位置。本文介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表最大,同时可以使用 index() 方法找到该最大列表位置。...", max_value)print("最大位置:", max_index)---------输出结果如下:最大: 20最大位置: 2方法二:使用循环查找最大和位置另一种方法是通过循环遍历列表,...() 函数可以同时获取列表和它们索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表最大及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

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    requests库解决字典列表在URL编码时问题

    本文探讨 issue #80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...然而,当列表作为字典时,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码列表会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。

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    如何在 Python 中计算列表唯一

    Python 提供了各种方法来操作列表,这是最常用数据结构之一。使用列表一项常见任务是计算其中唯一出现次数,这在数据分析、处理和筛选任务通常是必需。...在本文中,我们探讨四种不同方法来计算 Python 列表唯一。 在本文中,我们介绍如何使用集合模块集合、字典、列表推导和计数器。...接下来,我们探索列表理解,提供一种简洁有效方法来实现预期结果。最后,我们研究如何使用集合模块计数器,它提供了更高级功能来计算集合中元素出现次数。...然后,我们循环访问列表my_list并将每个作为字典键添加,为 1。由于字典不允许重复键,因此只会将列表唯一添加到字典。最后,我们使用 len() 函数来获取字典唯一计数。...set() 函数用于消除重复,资产只允许唯一。然后使用 list() 函数结果集转换为列表。最后,应用 len() 函数来获取unique_list唯一计数。

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    问与答127:如何列出并统计列表唯一

    Q:在一列包含有很多数据,我想使用公式来列出并统计其唯一,我不想使用数据透视表,下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式,在列C列出其唯一,列D列出这些相应出现数量。...),0) 其中,使用: COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25每个单元格在第一个区域中出现次数,要么是1(表明出现了),要么是0(表明没有出现,即没有这个)...,而这正是我们查找唯一。...然后,使用MATCH执行精确匹配查找,所得到位置也就是该在区域A2:A25位置。再将结果传递给INDEX函数,从而获取值。...在单元格D2输入公式: =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取唯一在原列表中出现次数,如下图3所示。 ? 图3 最后,向下复制公式得到最终结果,如下图4所示。 ?

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    盘点对Python列表每个元素前面连续重复次数数列统计

    一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】粉丝问了Python列表问题,如下图所示。 下图是他原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话,这个方法和【瑜亮老师】一模一样,只不过他这里使用了一代码,判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前数据和之前...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共5个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法,欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问,感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯永恒】大佬给出代码和具体解析,感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

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    操作都会影响到此对象list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不影响到One对象list a = One.get_copy_list...(在线程应用上下文,改变其会改变进程App相关,也就是进程App指针引用,包括g,),以及生成一个新请求上下文(包括session,request)。...并把此次请求需要应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈(从而保证每个请求不会混乱)。并且在请求结束后,pop此次相关上下文。...错误接口代码大致如下: class 响应如下(每次请求,都会向model类列表属性添加元素,这样会随着时间增长导致内存消耗越来越大,最终导致服务崩溃): ?...总结:刚开始以为 在一次请求过程,无论怎么操作都不会影响到其他请求执行,当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中改变

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    本文探讨 issue 80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...然而,当列表作为字典时,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码列表 [](空括号)会被视为字符串,并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。...在该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...结论本文讨论了 issue 80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。

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    SUMPRODUCT+MAX+ROW函数 公式如下: =INDEX($B$2:$B$10,SUMPRODUCT(MAX(ROW($A$2:$A$10)*($D$2=$A$2:$A$10))-1)) 公式先比较单元格D2与单元格区域...A2:A10,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成数组,然后与A2:A10所在行号组成数组相乘,得到一个由行号和0组成数组,MAX函数获取这个数组最大...,也就是与单元格D2相同数据在A2:A10最后一个位置,减去1是因为查找是B2:B10,是从第2开始,得到要查找在B2:B10位置,然后INDEX函数获取相应。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下: =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式,比较A2:A10与D2,相等返回TRUE,不相等返回FALSE...组成数组,由于这个数组找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小最大,也就是数组最后一个1,返回B2:B10对应,也就是要查找数据在列表中最后

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    一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问,编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56列二维列表,按56列格式输出?这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 生成数字按56列格式存储到二维列表 rows = 5 cols = 6 matrix...[[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)] 是用来生成一个56列二维列表列表中所有元素都初始化为0。...for 循环用来随机数填充到二维列表。 最后一个 for 循环用来按56列格式输出二维列表数字。 运行之后,可以得到预期结果: 后来看到问答区还有其他解答,一起来看。...下面是【江夏】回答: import random # 生成 30 个 1-100 随机整数,并存入 5 6 列二维列表 data = [[random.randint(1, 100) for

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