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    python数据预处理之将类别数据转换为数值的方法

    在进行python数据分析的时候,首先要进行数据预处理。 有时候不得不处理一些非数值类别的数据,嗯, 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。...目前了解到的大概有三种方法: 1,通过LabelEncoder来进行快速的转换; 2,通过mapping方式,将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限; 3,通过get_dummies方法来转换。...(df) # fit 构建得到数据 imputed_data = imr.transform(df.values) #transform 将数据进行填充 print(imputed_data) df...['classlabel'].values) #df['color'] = color_le.fit_transform(df['color'].values) print(df) #2, 映射字典将类标转换为整数...#利用创建一个新的虚拟特征 from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder pf = pd.get_dummies(df[['color']]) df =

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    引入“ Chitrakar”一个新的AI系统,该系统将人脸图像转换为Jordan曲线

    印度TCS机器人研究实验室的研究人员推出了一种名为“ Chitrakar”的人工智能(AI)系统,该系统将人脸的图像转换为可识别的非自相交环,称为Jordan曲线。...在TCS机器人研究实验室团队的帮助下,他建立了Chitrakar,该系统可以将图像转换为由一条直线形成的图形,并最终将其转换为Jordan曲线。Chitrakar表示在印地语/梵语中创作画作的人。...然后,将增强的图像贴上由TSP求解器连接的点(其中每个点都被视为旅行推销员的目的地)。相交去除技术将旅行商的最终路线转换为约旦曲线。...Chitrakar可以将人脸的任何图像自动转换为约旦曲线,该曲线可用于使用机械手来在纸上创建艺术素描。机器人抓手可以握住各种笔,用更细/更粗的线条,不同的颜色等绘制出不同的图画。...他们计划使用Style-GAN和其他生成模型从提供的照片中生成肖像,然后将其转换为铅笔素描。

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    使用fasterq-dump命令将sra格式数据转换为fastq格式遇到的问题

    从NCBI下载了一些转录组数据,这里用到的下载工具是kingfisher ,github的链接是 https://github.com/wwood/kingfisher-download 下载方法选的是...aws-http (下载速度超级快) 默认会将sra格式转换为fastq格式,使用到的工具是fasterq-dump这个工具,试了几次一直遇到报错,所以就将下载格式默认选择为sra 需要制定参数-f sra..., 以fasterq-dump in cluster为关键词搜索,找到了一些关于这个问题的讨论 https://github.com/ncbi/sra-tools/issues/161 https://...github.com/ncbi/sra-tools/issues/463 大家的问题基本都是一样的 计算机集群,slurm这个命令提交系统 BeeGFS 这个存储系统 和我的硬件情况一样 没有找到解决办法...,如果没有下载就指定 SRR5187763 不带后缀名sra 文件下载好以后转换起来还是相当快的 大家如果遇到这个问题也可以试试这个替代方案

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    VBA小技巧05:将数据打印在VBE立即窗口的一行中

    这是一个很简单的技巧,但有时可能会给你的代码调试带来一些方便。...通常,在编写代码时,我们会在其中放置一些Debug.Print语句,用来在立即窗口中打印程序运行过程中的一些变量值,了解程序的运行状态。...一般情况下,Debug.Print语句每运行一次,就会将要打印的数据输出到不同的行中,如下图1所示。 ? 图1 那么,我们能不能将这些数据打印在同一行中呢?...将数据打印在同一行中,更方便查看结果,特别是有很多数据要打印时更是如此。 其实很简单,在Debug.Print语句中要打印的变量后面加上一个分号就可以了,如下图2所示。 ?...图2 可以看到,在立即窗口的同一行中输出了结果。这样,在立即窗口显示不下数据时,就不需要我们滚动向下查看数据了。对于数据不少、也不多的情况,可以试试!

    5.6K20

    如何将PostgreSQL数据目录移动到Ubuntu 18.04上的新位置

    在这个例子中,我们将数据移动到安装在/mnt/volume_nyc1_01的块存储设备上。 但是,无论您使用什么底层存储,以下步骤都可以帮助您将数据目录移动到新位置。...现在关闭了PostgreSQL服务器,我们将使用rsync将现有的数据库目录复制到新的位置。使用该-a标志会保留权限和其他目录属性,同时-v提供详细输出,以便您可以跟踪进度。...PostgreSQL来访问新位置的数据目录。...编辑此文件以反映新数据目录: sudo nano /etc/postgresql/10/main/postgresql.conf 找到以data_directory开头的行并更改后面的路径以反映新位置。...验证完现有数据后,可以删除备份数据目录: sudo rm -Rf /var/lib/postgresql/10/main.bak 有了这个,您已成功将PostgreSQL数据目录移动到新位置。

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    Python可以做哪些好玩的事之将喜欢的博客整理成pdf1.采集数据2.将网页转换为pdf

    天善智能,专注商业智能和数据库性能优化,如果你有自己的问题苦苦找不到解决的办法,可以在天善问答社区寻求帮助。...最近在学习ETL,于是在天善关键词搜索,光看目录就已经觉得很牛逼了~ 数据仓库设计、ETL设计框架>等等。...1.采集数据 有一段时间没有在博客中分析了,今天就不(luo)厌(li)其(luo)烦(suo)再头来一遍。.../li/a/@href') print(blog_urls) 2.将网页转换为pdf 既然要转换pdf,我们就需要使用一个神器。...wkhtmltopdf 生成PDF时会自动根据你在HTML页面中的标签生成树形目录结构,同时也可以在通过相应的函数设置将网页中的指定部分转换为pdf。

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    【转】如何将MySQL数据目录更改为CentOS 7上的新位置

    无论您是增加更多空间,评估优化性能的方法,还是希望利用其他存储功能,本教程将指导您重新定位MySQL的数据目录。...在这个例子中,我们将数据移动到一个块存储设备上/mnt/volume-nyc1-01。您可以在DigitalOcean指南的“ 如何使用数据块存储”中了解如何设置。...无论您使用何种底层存储,本指南都可以帮助您将数据目录移到新的位置。...编辑这个文件以反映新的数据目录:/var/lib/mysql/etc/my.cnf sudo vi /etc/my.cnf 找到以[mysqld]块开始的那一行,datadir=用几个注释与块标题分开...总结 在本教程中,我们已经将MySQL的数据目录移到新的位置,并更新了SELinux以适应调整。尽管我们使用的是块存储设备,但是这里的说明应该适用于重新定义数据目录的位置,而不考虑底层技术。

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    java实现调用百度接口将大量数据库中保存的地址转换为经纬度

    一、背景 最近,碰到了一个业务,是将数据库中所有的地址信息请求百度接口获取经纬度保存起来。...有38万多个地址,想到的方案就是查出所有的地址字段加上主键字段,然后导出csv文件,读取这个文件,遍历请求百度api接口,获取经纬度信息,生成一个新的文件,作为一张表导入数据库,使用sql给地址刷一遍经纬度...html类型的数据,导致xml转换为bean对象获取经纬度报错。...,将百度的所有转换成功的数据写入结果文件中。...1、控制台输出 2、同时生成一个csv结果文件,使用excel打开部分结果如下 将拿到的结果文件导入数据库的新表中,写一个sql语句通过主键条件更新源表的经纬度字段就顺利完成任务。

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    如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱?

    1、 什么是自动装箱,自动拆箱 定义:基本数据类型和包装类之间可以自动地相互转换 理解:装箱就是自动将基本数据类型转换为封装类型,拆箱就是自动将封装类型转换为基本数据类型。...我们知道,类的优点在于它可以定义成员变量、成员方法,提供丰富便利的功能,因此Java在JDK1.0的时候就设计了基本数据类型的包装类,而在JDK1.5中引入了新特性:自动装箱和拆箱。...我们以上边提到的数据类型转换为例,看看使用包装类型后的便捷性。...Integer b = 100; 3. b+=100; 第一行代码:new 了一个 Integer 对象实例,将 int 类型的数据传入包装成了 Integer 类型。...4、 上才艺 才艺一:如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱? 答:自动装箱就是将基本数据类型自动转换为封装类型,自动拆箱是将封装类型自动转换为基本数据类型。

    1.4K20

    用 Rust 编写,已有 10 万行代码:顶级黑客组织出手,将推出新的反数据收集开源框架 Veilid

    该黑客组织经过三年的筹备和开发之后,将推出一个新的开源项目 Veilid,该项目可让开发人员创建不收集或存储任何个人数据的社交应用程序。...新的开发框架 cDc 组织开发的是一种可供应用开发者使用的编码框架,希望通过其强大的加密技术颠覆现状,消除目前大多数应用从常规数据中收集具体资料、据此发布个性化广告的行业常态。...他们希望为消息传递、文件共享甚至是社交网络类应用打造新的基础,用全面端到端加密的方式保证用户信息安全、拒绝数据收集。...Bowden 指出,“现在要找款不出售用户数据的应用实在太难了。我们将赋予人们拒绝这种数据经济的选项。...……将权力归还给用户,赋予他们对自己数据的掌控权,同时狠狠打击那帮靠销售私密信息赚取大量财富的家伙。” 一些参与过代码测试的资深工程师表示,该项目确实表现良好。

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    POLARDB IMCI 白皮书 云原生HTAP 数据库系统 一 列式数据是如何存储与处理的

    • 插入:将行插入列索引包括以下四个步骤。首先,列索引从其部分Packs中分配一个空的RID。其次,定位器通过主键更新插入的行的新RID(即在LSM树中添加新记录)。...也就是说,在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包,PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据,以将部分包替换为新的数据包(即原子地更新指向新数据包的指针)。...对于各种数据类型,列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。...也就是说,在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包,PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据,以将部分包替换为新的数据包(即原子地更新指向新数据包的指针)。...对于各种数据类型,列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。

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    Unity基础教程系列(新)(四)——测量性能(MS and FPS)

    (介于波浪和球体之间) 1 分析Unity Unity持续渲染新帧。为了使任何运动看起来都流畅,它必须足够快地执行此操作,以便我们将图像序列看起来是连续运动的。...(Text 设置) 现在,我们可以看到帧速率计数器的外观。三行显示为0的就是我们稍后将显示的统计信息的占位符。 ?...TextMeshProUGUI具有各种SetText方法,这些方法可以接受附加的float参数。将帧持续时间添加为第二个参数,然后在大括号内将字符串的第一个三零行替换为一个零。...现在,我们将最佳帧速率放在第一行,将平均帧放在第二行,将最差帧速率放在最后一行。通过向SetText添加两个额外参数并向字符串添加更多占位符来实现。...将它们也乘以1000,即可将秒数转换为毫秒数。 ? ? (单帧最好、平均和最差的毫秒) 帧持续时间通常以十分之一毫秒为单位。我们可以通过将数字舍入从零增加到1来将显示精度提高一级。 ? ?

    3.8K21

    iOS的GIF动画效果实现

    (1)本地读取GIF图片,将其转换为NSdata数据类型。 (2)将NSData作为ImageIO模块的输入。 (3)获取ImageIO的输出数据:UIImage。...它负责对GIF文件格式进行解析,并将解析之后的数据转换为一帧帧图片输出。幸运的是我们并不是“轮子”的创造者,而是只要使用轮子即可。...代码第1行实现将GIF原始数据类型NSdata转换为ImageIO可以直接处理的数据类型CGImageSourceRef。第2行获取当前GIF图片的分帧个数。...第3行对CGImageSource数据按照图片的序号进行遍历,将遍历出的结果使用UIImage系统方法将之转换为UIImage。 这里重点为大家介绍两种方法。...,此图像格式最大的特点是无法存储为本地可以查看的图片格式,因此如果需要将图像保存在本地,就需要在这之前将已经得到的UIImage数据类型转换为PNG或者JPG类型的图像数据,然后才能把图像存储到本地。

    1.3K20

    音视频技术开发周刊 92期

    WebRTC Android H264编解码适配 自从Cisco宣布旗下的H264 Codec开源为OpenH264,并且替所有OpenH264的使用者支付了H264的专利费,WebRTC也随随对H264...我们知道,对于帧间编码的宏块,其划分方式可以分为两步,其一为宏块级划分,其二为子宏块级划分。 H.264/AVC视频编解码技术详解:参考帧列表 解码不同的帧类型时,参考帧列表不同。...,可以将任务设置在现实不存在不存在或不易实现的场景、强化信息的冲击力。...该团队为了解决医学图像标注数据缺乏的问题,提出了通过学习图像的变换(transforms)进行数据增强的半监督分割方法。...全网最大机器学习数据集,视觉、NLP、音频都在这了 在GTC 2019 上,英伟达展示了一款新的交互应用 GauGAN:利用生成对抗网络(GAN)将分割图转换为栩栩如生的图像。

    1.1K20

    帮助数据科学家理解数据的23个pandas常用代码

    ( “excel_file”) (3)将数据帧直接写入CSV 逗号分隔,没有索引 df.to_csv(“data.csv”,sep=“,”,index= False) (4)基本的数据集特征信息...(9)替换丢失的数据 df.replace(to_replace= None,value= None) 将“to_replace”中的值替换为“value”。...(13)将数据帧转换为NUMPY数组 df.as_matrix() (14)获得数据帧的前N行 df.head(n) (15)按特征名称获取数据 df.loc [FEATURE_NAME]...数据帧操作 (16)将函数应用于数据帧 这个将数据帧的“height”列中的所有值乘以2 df["height"].apply(lambda height:2 * height) 或 def multiply...df.columns [2]:'size'},inplace= True) (18)获取列的唯一条目 在这里,我们将获得“名称”列的唯一条目 df["name"].unique() (19)访问子数据帧

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