sheet(工作表)
查看、检查数据
df.head(n) # 查看DataFrame对象的前n行
df.tail(n) # 查看DataFrame对象的最后n行
df.shape() # 查看行数和列数...df.loc[0,:] # 返回第一行（索引为默认的数字时，用法同df.iloc），但需要注意的是loc是按索引,iloc参数只接受数字参数
df.ix[[:5],["col1","col2"]] #...DataFrame中的每一列应用函数np.mean
data.apply(np.max,axis=1) # 对DataFrame中的每一行应用函数np.max
df.groupby(col1).col2....transform("sum") # 通常与groupby连用，避免索引更改
数据合并
df1.append(df2) # 将df2中的行添加到df1的尾部
df.concat([df1, df2],...axis=1,join='inner') # 将df2中的列添加到df1的尾部,值为空的对应行与对应列都不要
df1.join(df2.set_index(col1),on=col1,how='inner
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