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    Pandas列表(List)转换为数据(Dataframe)

    Python中将列表转换成为数据有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据,第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据。...第一种:两个不同列表转换成为数据 from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a,..."b" : b}#列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#字典转换成为数据 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3...4 8 第二种:包含不同子列表的列表转换为数据 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...(List)转换为数据(Dataframe)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

    15.2K10

    for循环字典添加到列表中出现覆盖前面数据的问题

    , '密码': '123456'}, { '用户名': 'yushaoqi2', '密码': '123456'}] 我们可以看到上面的代码,我们通过for循环输入了3次不同的用户名和密码,并且添加到...user_list 的列表中,但是最终 user_list 打印了三次相同的数据 分析原因: 可以发现每次 for 循环添加到字典中,都会覆盖掉上次添加的数据,并且内存地址都是相同的,所以就会影响到列表中已经存入的字典...因为字典的增加方式dict[‘aaa] = bbb,这种形式如果字典里有对应的key就会覆盖掉,没有key就会添加到字典里。...{ '用户名': 'yushaoqi2', '密码': 'yushaoqi2'}] Process finished with exit code 0 每次for循环都将字典初始化,然后再添加数据

    4.5K20

    如何删除数据中所有性状都缺失的

    删除上面数据中的第二和第四! 在数据分析中,有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究,比如多性状模型分析时,个体ID1的y1性状缺失,y2性状不缺失,评估y1时,不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估,还可以根据y1和y2的遗传相关进行评估,这时候,y1的缺失就不需要删除...一般都是使用tidyverse进行清洗数据,但是drop_na函数没有这个功能,这里总结一下,如果有这种需求,如何处理。...: y1 缺失的有:1,2,4 y2 缺失的有:2,3,4 y1和y2都缺失的有:2,4 1....所有测试代码汇总 欢迎关注我的公众号:育种数据分析之放飞自我。主要分享R语言,Python,育种数据分析,生物统计,数量遗传学,混合线性模型,GWAS和GS相关的知识。

    1.8K10

    面试官提问:如何通过sql方式数据库表转列?

    一、提问环节 在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候,至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题:如何通过 SQL 方式数据库的转列?...Key,然后把相同学生姓名的数据封装到List集合中,最后学生姓名的总分合计起来,做一个排序,也可以实现。...其实像这样的转列的查询逻辑非常的普遍,例如刚过去的奥运奖牌排行榜! 还有全球新冠疫情数据排名。...可能不同的应用实现方式不一样,但是大体的解决思路是一样的,数据进行分组聚合汇总,然后按照分数进行从高到低排名。...三、小结 本文主要围绕如何通过 sql 的方式,数据库表中的转列进行显示,希望能帮助到大家!

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    Pandas速查卡-Python数据科学

    df.head(n) 数据的前n df.tail(n) 数据的后n df.shape() 行数和列数 df.info() 索引,数据类型和内存信息 df.describe() 数值列的汇总统计信息...['a','b','c'] 重命名列 pd.isnull() 检查值,返回逻辑数组 pd.notnull() 与pd.isnull()相反 df.dropna() 删除包含值的所有 df.dropna...(axis=1) 删除包含值的所有列 df.dropna(axis=1,thresh=n) 删除所有小于n个非值的 df.fillna(x) 用x替换所有空值 s.fillna(s.mean())...中的加到df2的末尾(列数应该相同) df.concat([df1, df2],axis=1) df1中的列添加到df2的末尾(行数应该相同) df1.join(df2,on=col1,how='...df.describe() 数值列的汇总统计信息 df.mean() 返回所有列的平均值 df.corr() 查找数据中的列之间的相关性 df.count() 计算每个数据的列中的非值的数量 df.max

    9.2K80

    实用!最值得收藏的7个高效Excel图表操作技巧!

    2 局部调整数据 如果有一个已经完成的图表,突然发现少了一数据,需要在原始数据表中添加一数据,或者删除一数据,是不是需要重新作图呢?...下图所示是制作完成的图表,现在需要在下方插入“衬衣”相关数据。 ? 下图中,在第5输入了“衬衣”相关的数据,怎样“衬衣”数据加到图表中呢? ?...选中图表后,只需要拖曳数据区域右下角的控制柄至需要的位置,即可自动新加的数据加到图表中,效果如下图所示。 ? 提示:在Excel 2016中,在修改表格原始数据时,系统会自动修改对应的图表。...5 修复断掉的折线 如果数据缺失或错误,可能会造成图表不连续,折线图会出现断裂,如下图所示。 ? 可以考虑缺失的值用“0”来代替,如下图所示。 ?...如果要设置单元格显示为“零值”,在【选择数据源】对话中单击【隐藏的单元格和单元格】按钮,在弹出的【隐藏和单元格设置】对话中选中【单元格显示为】中的【零值】单选按钮,单击【确定】按钮即可,如下图所示

    1.9K10

    用1Python代码识别增值税发票,然后用爬虫数据自动录入系统

    上次给大家分享了:我用一Python代码还原了黑白照片,外婆哭了,今天我们继续看看1Python代码能带来哪些惊喜~ 录入发票是一件繁琐的工作,如果可以自动识别并且录入系统,那可真是太好了。...接下来我们就来学习一下,如何自动识别增值税发票并且录入系统吧~ 第一步:识别发票 - 人工智能 识别发票的代码最简单,只需要1代码,如下所示。...面对这个返回数据,你当然可以使用之前推荐过的小破站账号:Python自动化办公社区里播放第一的Excel自动化办公课程,把它转换到Excel里,这里不再重复。...在编程语言中,把从网站下载数据信息录入网页的操作,统称为爬虫。更直白的理解,所有人类可以对网站进行的操作,Python都可以做,而且可以更快速更准确。

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    05.记录合并&字段合并&字段匹配1.记录合并2.字段合并3.字段匹配3.1 默认只保留连接上的部分3.2 使用左连接3.3 使用右连接3.4 保留左右表所有数据

    1.记录合并 两个结构相同的数据合并成一个数据。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...df = df.astype(str) #合并成新列 tel = df['band'] + df['area'] + df['num'] #tel添加到df数据的tel列 df['tel']...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据匹配不上,也要保留左边内容,右边未匹配数据值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.15.png 3.3 使用右连接 即使与左边数据匹配不上,也要保留右边内容,左边未匹配数据值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据 即使连接不上,也保留所有未连接的部分,使用值填充 itemPrices = pandas.merge(

    3.5K20

    Excel编程周末速成班第21课:一个用户窗体示例

    1.文本控件添加到窗体,然后将其Name属性更改为txtFirstName。 2.在该文本旁边添加一个标签控件,并将其Caption属性更改为“名字:”。...5.复合控件添加到窗体,并将其Name属性更改为cmbStates,将其Style属性更改为fmStyleDropDownList。...步骤5:编写数据验证代码 当用户单击“下一步”或“完成”按钮时,验证代码检查数据。需要检查的具体项目为: 名字、姓氏、地址和城市字段不能为。 选择州。 邮政编码字段包含五个字符。...注意,除了函数中的代码外,返回说明符AsBoolean已添加到函数的第一。你应该将此清单中的代码添加到你的程序中。...txtAddress.Value = ""    txtCity.Value = ""     txtZip.Value= ""    cmbStates.Value = "" End Sub 在工作表中输入数据要求程序找到第一个数据

    6.1K10

    两个神奇的R包介绍,外加实用小抄

    3.函数后面跟括号,括号里第一个参数是都数据名 4.字符串要加双引号,名和列名不用加,其他单元格(姑且这么叫了)里出现的字符串要加。... raw 列 column,简化为col 5.有一个问题,你需要先学会新建数据,才能复制我的示例数据哈哈。...数据由九宫格变成了一列,就可以用来跨包处理啦。 这就是实现了数据的变形?。 1.Reshape Data 哦,我知道你想要魔法棒,来。...drop_na()括号里填数据名,依据的列名 fill()同上 replace_na()括号里填数据名,要填的列名=要填的值 3.Expand Tables ?...左连接:把表2添加到表1 left_join(frame1,frame2) ? 右连接:把表1添加到表2 right_join(frame1,frame2) ?

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