将行追加到dataframe

将行追加到DataFrame是指在已有的DataFrame中添加新的行数据。这可以通过使用pandas库中的append()函数来实现。

在pandas中，DataFrame是一个二维的数据结构，类似于表格，由行和列组成。要将行追加到DataFrame，可以创建一个新的DataFrame，包含要添加的行数据，然后使用append()函数将其添加到原始的DataFrame中。

以下是一个示例代码，演示如何将行追加到DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 创建要添加的行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}

# 将新行数据追加到DataFrame
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   Name Age      City
0  John  25  New York

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，包含三列：Name、Age和City。然后，我们创建了一个字典new_row，表示要添加的新行数据。最后，我们使用append()函数将新行数据追加到原始的DataFrame中，并将结果赋值给原始的DataFrame变量df。最后，我们打印了结果，可以看到新的行数据已成功追加到DataFrame中。

需要注意的是，append()函数返回一个新的DataFrame对象，因此需要将其赋值给原始的DataFrame变量，以便保留追加后的结果。

对于更复杂的数据操作，可以使用pandas库提供的其他函数和方法来实现。例如，可以使用concat()函数将多个DataFrame按行或列进行连接，或使用loc和iloc属性来定位和修改特定的行或列数据。

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