amountCount.add(new BigDecimal(100)); 结果是amountCount值依然为0 解决方法： BigDecimal为不可变类, 所以执行运算的结果需要再返回给
众所周知，π=圆的周长与直径的比值。所以，我们可以使用这个推出来的公式来计算π。...但此时，π是个未知数，所以我们无法知道周长 所以这个方法行不通，这个博客结束 （纯属娱乐） 我们没有了π就无法精确地计算圆的周长，但我们可以计算多边形的周长，随着多边形的变数越来越多，其形状也就越来越像个圆...此时测量出多边形所对应圆的直径，并计算出其与多边形周长的比值就可以得到一个近似π的数了。...(round(edge/2)): d += math.sin(math.radians(i/(edge/360))) print(edge/d) 很快啊，计算结果出来了，通过这6行代码，Python计算出的结果是...此时，我的回答也只能是：边数太少了，如果edge变量值太大的话，Python可能会崩掉 那么就是这样了
根据 key 计算出对应的 hash 值 public V put(K key, V value) { if (value == null) //ConcurrentHashMap...hash 值找到对应的Segment 对象： /** * 使用 key 的散列码来得到 segments 数组中对应的 Segment */ final Segment...new HashEntry(key, hash, first, value); count = c; // 写 count 变量...此时，其他写线程对另外 15 个Segment 的加锁并不会因为当前线程对这个 Segment 的加锁而阻塞。...同时，所有读线程几乎不会因本线程的加锁而阻塞（除非读线程刚好读到这个 Segment 中某个 HashEntry 的 value 域的值为 null，此时需要加锁后重新读取该值）。
计算10000次随机抽取可得到同花的几率。我做的比较复杂，分别累计了四种花色分别出现了几次。
PostgreSQL数据库中，对于NULL值相加的处理：任何数值和NULL相加都得NULL。...1 postgres=# select *from t3; id1 | id2 -----+----- 1 | 2 1 | | | 3 (4 行记录) 看下加的结果...---------- 3 (4 行记录) 可以看到只要有一个参数是NULL，那么加的结果就是NULL。那么这个计算是如何实现的呢？...从前文可以了解到操作符“+”的实现机制，真正执行是在ExecInterpExpr函数中： ExecInterpExpr EEO_CASE(EEOP_FUNCEXPR_STRICT)//操作符函数的执行...EEO_CASE(EEOP_ASSIGN_TMP_MAKE_RO) { int resultnum = op->d.assign_tmp.resultnum; //上一步的resnull
电路的非线性以及MOS管的跨导的 可变性决定了CS电路对于输入小信号的放大是有限的，主要表现在输入信号的幅度必须很小，这样才能保证放大电路中晶体管的跨导近似看作常数，电路的增益近 似确定。...这一点表现在计算中，CS电路的跨导取决于不同的栅压下所产生的静态电流，因此电路的增益是可选择的，但是其增益的可选择性将间接限制了输出电压的摆幅。...4、电路是计算出来的 【1】直流工作点的确定依据其输入的静态电压或静态电流确定，换句话说，电路中各点的静态电压和电流都是可以计算出来的，因为其静态电路各点的IV关系满足基本的电路定理，电路结构的不同所表现的电流...这些都是为了将晶体管的参数进行量化，即在器件层次的某些参数也是可以计算出来的！...静态下的五管差分对，其节点的电流电压是完全可以计算出来的。而电路的对称结构简化 了其交流特性的分析，基本的五管差分对可以简化为CS单管放大电路。
当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。...2.基本使用 设定坐标绘制简单的图形： 这些变量所形成的图形如下： 这里有一个重要且强大的用法，通过area属性，geopandas能直接返回这些图形的面积： >>> print(g.area) 0...") 学会上面的基本用法， 我们就可以进行简单的地图绘制及面积的计算了。...3.绘制并算出每个省的面积 此外，它最大的亮点是可以通过 Fiona(底层实现，用户不需要管)，读取比如ESRI shapefile(一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式)。...读取出来的图形如下： 同样，这个shapefile是省级行政区的，每一个省级行政区都被划分为一个区块，因此可以一行语句算出每个省级行政区所占面积： print(maps.area) # 0 4.156054e
function largeCount(f, t) { f += ""; t += ""; let fl = f.length, ...
问题 实现 字符串类型的数字 相加的一个方法。...以JS的名义来好好查查你 这个问题中的两个数字，都是超出范围的，所以就不能简单的把两个数字，转为Number类型，进行相加。...需要取两个数字的每一位，进行相加，大于10，就进1，把结果保存在一个字符串中。...代码 function add(a,b){ // 保存最终结果 var res=''; // 保存两位相加的结果 和 进位值 var c=0; // 字符串转数组...总结 好的，最开始提到的问题已经解决了，准确的说，文中的代码只是实现了 超出范围的正整数相加，不支持负整数和小数，也许我们可以继续去做点什么。
1 问题 如何合理转化数字的形式，怎么提取每一位数并计算出各个数字三次方等于这个数。...2 方法 懂得自己输入是什么形式，并用相应符号（str，int）做出合理转化，然后再用sum函数计算每个数的三次方，再用if 进行比较。
最近在项目中遇到了大文件分割上传问题，为了保证上传的文件的有效性需要确保分割的文件上传首先要成功，因此用到了md5加密，在js代码中上传文件之前将要上传的文件内容进行md5加密，然后作为其中一个参数传到后端服务器...，后端再收到文件后对文件进行同样的md5加密，然后将两个md5值对比，验证成功则人为文件分割块是正确的，然后保存，但是却遇到一个问题： 笔者最初使用的是jquery.MD5.js这个库进行加密，尝试对几个字符串加密后与...java端产生的相同，但是上传文件时却md5校验失败，最终发现问题出在下面： function uploadFile1(blob, index, start, end,fileSize) { var...}); }); } 使用FileReader读取文件内容为利用UTF-16编码的，...但是md5插件在计算md5值时是基于二进制流的，因此需要将FileReader读出来的二进制流（已经被转换成UTF-16编码）还原成二进制流。
最近在做统计钱的计算时遇到的一个需求，需要将一个大类别下的每一种钱进行特定的运算然后获得六年的钱，最后将这些钱按照年份进行汇总，获得总得大类型的六年的钱，在这个过程中采用了这种方法，每次算得钱放在map
对此，我曾撰文分析，这很可能是美国方面投放的“鱼饵”，目的是想通过“温水煮青蛙”的方式扰乱华为的B计划推进实施，毕竟华为的B计划对美国企业的杀伤力实在是太大了。...毫无疑问，美国政府给华为释放的这些友好信息都是别有用心的“鱼饵”，在鲜美的鱼饵里面藏着锋利的鱼钩，一旦华为上钩，美国就该起竿、收线、抓鱼了，这是美国的策略。...在对待美人计上面，金庸小说《鹿鼎记》中韦小宝最有心得，我们来看看他是怎么做的—— 『先用“将计就计”迷惑敌人，使之认为我们愚蠢，放松警惕； 再用“欲擒故纵”使敌人放松戒备，充分暴露，然后再把美人捉住；...韦小宝就是通过这样的组合策略捕获了“俏阿珂”这个绝色美人的芳心的。...如今，我认为华为对待美国布下的美人计的策略也大抵如此—— 既然美国释放友好信号了，华为就来一招“将计就计”，主动发声“安卓仍是华为手机首选系统”，送上门的不要白不要，让美国认为华为愚蠢、短视，从此放松对华为的警惕
前言 动态规划的算法题经常出现在大厂的面试中，它是非常适合考查候选人的一类题型，因为它难度适中，需要一定的技巧，而且根据习题可以有一定的变化，所以如果想去大厂，建议大家好好刷一下此类题目，接下来我会写一些动态规划的相关题解...对于机器人所处的每一个格子来说，下一步可以走两步（向右或向下），共有 N 个格子，所以共有 O(2^n) 步可走，指数级别！暴力解法显然有很大的问题。 这道题其实考察的是用动态规划的思想来求解。...动态规划主要解题思路是用自底向上的思想来求解，求入口到出口的最短路径叫自顶向上，而求出口到入口的最短路径即为自底向上。怎么求，我们先看下出口的上一个位置。 ?...以上文所举例子为例，对于图中的 A，B 格子来说，由状态转移方程 当前格子到出口的最小步数 = 1 + min(右格子到出口最小步数，下方格子到出口的最小步数) 可知，计算它到出口的最短步数只与它的右格子与下方格子到出口的最小步数有关...（此时右格子与下方格子的步数已经计算出来）也就是说对于 A，B 格子来说，它只关心它的右格子与下方格子中的步数，至于这两个格子的步数是如何算出来的，它们不关心，这就叫无后效性。
投稿作者 OIer，目前对计算机及算法的了解主要在信息学竞赛方面。...本文主要讲解平方求幂（快速幂）相关，凡涉及大整数，都会进行对定值取模等处理，所以存储越界导致的错误、位数过多导致的单次运算缓慢的问题，不在考虑范围之内。...这样的时间复杂度仍为 图片 ，空间复杂度为 图片 。 这种方法，就是平方求幂，也叫快速幂。 ---- 在一些其他的地方，也会用到这种思想。...比如：求 图片 要知道，绝大部分语言中，能存储的最大整数都只是 图片 。如果我们直接计算，可能会自然溢出造成答案错误。 这时，我们就想到平方求幂的思想。...这样，我们用 图片 的时间复杂度算出了大数乘积取模的值。俗称“龟速乘”。 ---- 事实上，平方求幂的思想，在任何具有结合律的、参与运算的数据相同的运算中，都可以使用。 如矩阵乘法等。
给定两有序数组arr1和arr2，以及整数k，返回来自arr1和arr2两个数相加和最大的前k个，此外两数必须来自不同的数组。...示例： arr1 = [1 2 3 4 5] arr2 = [3 5 7 9 11] k = 4 输出 [16 15 14 14] 要求时间复杂度为O(klog(k)) 解决方案： 我们发现最大的元素为...arr1[M - 1] 与 arr2[N - 1]之和，比起稍小的两组数据分别为arr1[M - 1] + arr2[N - 2]和arr1[M - 2] + arr2[N - 1]。...然后使用bfs，每次从堆中弹出最大值元素记做（i, j），并将其的(i - 1, j) 和 (i , j - 1)入堆。如此弹出k个元素即可。
第一题是 LeetCode.415 简单·字符串相加 另一题是 LeetCode.2 中等·两数相加 这两道题目呢，一道是字符串类型的，一道是链表类型的，两道题目非常相似，思路也差不多。...其实只要 415 的 「字符串相加」 写出来 ，就会发现第 2 题的难度并不算是「中等」 。...从末尾开始运算，进行加减 定义一个变量存储进位，暂且命名为 carry 对于字符串长度进行统一化（怎么统一呢？补零即可。...carry = sum / 10; // 计算本次相加的进位 sb.append(sum % 10); // 将计算结果拼接到stringbuffer末尾...reverse() 进行反转 return sb.reverse().toString(); } } 对于该解法，我们可以计算出它的时间空间复杂度： 时间复杂度：O(max(
题目：计算出这是今年的第几天，第几周，星期几 代码实现： public class TestTime { public static void main(String[] args) {...allDay = 0; // 用来叠加总天数 int totalDay = 0; // 总天数 int week = 0; // 第几周 int mday = 0; // 每个月对应的天数...totalDay,week); weekDay = CalculateWeekDay(year,month,day,weekDay); System.out.println("这是"+year+"年的"...5:weekDay="六";break; case 6:weekDay="日";break; } return weekDay; } } Tip：代码有点长，有点乱，但理解应该很容易的
先看看李大伟的朋友圈中发的图片。 ? （该火车票来自其他平行世界，扫描可能发生奇怪现象） 车票中暴露的个人信息为： 3302211993****4914 李大伟 只缺少月份日期四位。...根据李大伟的身份证信息的前6位“330221” 轻易可得： ?...额 有33个都符合校验逻辑，这只筛掉了90%啊 这就尴尬了 如何在33个日期中挑出来李大伟的真实出生日期呢？ 思考了一下 （其实是百度了一波） 这里需要我们每个人都用过的12306。 ?...最终可以测出李大伟的出生日期是：19930608 收工， 奶茶到手。 ---- ---- 大家是不是想知道我到底试了多少次才成功的？ 刚刚回来的李大伟也表示很想知道。 其实一次也没用试。...现在我喝着李大伟买的奶茶 码着文 打开钉钉 看着李大伟的昵称 ? 心里笑出猪叫。 文中人物、身份证号码纯属虚构，如有雷同，就是抄我的。
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